DeepSeek, en son V3 sürüm güncellemesini yayınladı ve model parametreleri 685 milyar'a ulaştı. Kod yetenekleri, UI tasarımı ve çıkarım yetenekleri gibi alanlarda önemli gelişmeler kaydedildi. Bu güncelleme, sektörde hesaplama gücü ile algoritma arasındaki ilişki üzerine derin düşüncelere yol açtı.
Son zamanlarda 2025 GTC konferansında, verimli modellerin yüksek performanslı çiplere olan talebi azaltabileceği görüşü dile getirildi, ancak gerçek durum tam tersi olabilir. Gelecekteki hesaplama taleplerinin muhtemelen artmaya devam edeceği, azalmayacağı düşünülmektedir.
Güç ve algoritma arasındaki simbiyotik ilişki, AI endüstri yapısını yeniden şekillendiriyor. Bazı şirketler büyük ölçekli güç kümeleri oluşturmaya odaklanırken, diğerleri algoritma verimliliğini optimize etmeye odaklanıyor ve farklı teknoloji yolları oluşturuyor. Bu ayrışma, endüstri zinciri yapısını da etkiliyor ve kaynak tahsisinin yeniden düzenlenmesini teşvik ediyor. Aynı zamanda, açık kaynak topluluğunun yükselişi, teknolojik yeniliği ve yayılımı hızlandırıyor.
DeepSeek'in teknolojik yenilikleri esas olarak aşağıdaki birkaç alanda kendini göstermektedir:
Model mimarisi optimizasyonu: Transformer+MOE kombinasyon mimarisi benimsenmiş, çoklu başlık potansiyel dikkat mekanizması getirilmiş, modelin verimliliği ve doğruluğu artırılmıştır.
Eğitim Yöntemleri İnovasyonu: FP8 karma hassasiyet eğitim çerçevesini önerir, ihtiyaçlara göre dinamik olarak hesaplama hassasiyetini seçer, eğitim hızını artırır ve bellek kullanımını azaltır.
Çıkarım verimliliğinin artırılması: Çoklu Token tahmin teknolojisinin kullanılması, çıkarım hızını artırır ve maliyetleri düşürür.
Pekiştirmeli öğrenme algoritması atılımı: Yeni algoritma GRPO, performans artışını garanti ederken gereksiz hesaplamaları azaltarak model eğitim sürecini optimize etti.
Bu yenilikler, eğitimden çıkarıma kadar olan süreçte tam bir teknik sistem oluşturdu ve hesaplama gücü gereksinimlerini önemli ölçüde azalttı, böylece sıradan tüketici düzeyindeki grafik kartları da güçlü AI modellerini çalıştırabilir hale geldi ve AI uygulamalarının erişim engelini önemli ölçüde düşürdü.
Çip üreticileri için DeepSeek'in etkisi iki yönlüdür. Bir yandan, DeepSeek'in donanım ve ekosistemle olan bağı daha derin, bu da toplam pazar ölçeğini genişletebilir; diğer yandan, algoritma optimizasyonu yüksek kaliteli çiplere olan pazar talep yapısını değiştirebilir.
Çin AI endüstrisi için, DeepSeek'in algoritma optimizasyonu teknik bir çıkış yolu sunmaktadır. Yüksek kaliteli çiplerin kısıtlı olduğu bir ortamda, "yazılım ile donanımın tamamlanması" yaklaşımı, en üst düzeydeki ithal çiplere olan bağımlılığı azaltmaktadır. Bu durum, yalnızca üst düzey hesaplama hizmeti sağlayıcılarının yatırım getirisini artırmakla kalmaz, aynı zamanda alt düzey AI uygulama geliştirme eşiğini de düşürmektedir.
Web3+AI alanında, DeepSeek'in yenilikleri merkeziyetsiz AI altyapısına yeni bir ivme kazandırıyor. MoE mimarisi dağıtık dağıtım için uygundur, FP8 eğitim çerçevesi yüksek kaliteli hesaplama kaynaklarına olan ihtiyacı azaltır; bunların hepsi daha esnek ve verimli merkeziyetsiz AI ağları inşa etmeye yardımcı olur.
Ayrıca, DeepSeek'in teknolojik ilerlemeleri, çoklu ajan sistemlerinin gelişimine destek sağlamakta ve akıllı ticaret stratejisi optimizasyonu, akıllı sözleşmelerin otomatik uygulanması ve kişiselleştirilmiş portföy yönetimi gibi alanlarda yenilikler getirebilir.
Gelecekte AI gelişimi artık sadece hesaplama gücü yarışması olmayacak, aynı zamanda hesaplama gücü ile algoritmanın birlikte optimize edilmesi yarışması olacak. Bu yeni pistte, yenilikçiler akıllarıyla oyun kurallarını yeniden tanımlıyor ve dijital ekonomi yapısının yeniden şekillendirilmesine katkıda bulunuyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
21 Likes
Reward
21
8
Share
Comment
0/400
BearMarketBarber
· 07-15 03:32
Yeni oyuncaklar mı var?? Başlayalım~
View OriginalReply0
DegenWhisperer
· 07-13 13:34
Bu dalga gerçekten güçlü!
View OriginalReply0
GasFeeCrier
· 07-12 10:02
Bilgi İşlem Gücü temelli devam etmemiz gerekiyor.
View OriginalReply0
mev_me_maybe
· 07-12 10:02
Düşüş maliyetler çok acil.
View OriginalReply0
All-InQueen
· 07-12 10:01
Sonunda başardık!
View OriginalReply0
MemecoinResearcher
· 07-12 10:01
p<0.05 bullish on hesaplamalı demokratikleşme bence
DeepSeek V3 güncellemesi AI endüstrisinde yeni bir yapılandırma başlattı. Algoritma突破düşüşBilgi İşlem Gücü eşiğini düşürdü.
DeepSeek V3 güncellemesi: Algoritma突破与AI产业新格局
DeepSeek, en son V3 sürüm güncellemesini yayınladı ve model parametreleri 685 milyar'a ulaştı. Kod yetenekleri, UI tasarımı ve çıkarım yetenekleri gibi alanlarda önemli gelişmeler kaydedildi. Bu güncelleme, sektörde hesaplama gücü ile algoritma arasındaki ilişki üzerine derin düşüncelere yol açtı.
Son zamanlarda 2025 GTC konferansında, verimli modellerin yüksek performanslı çiplere olan talebi azaltabileceği görüşü dile getirildi, ancak gerçek durum tam tersi olabilir. Gelecekteki hesaplama taleplerinin muhtemelen artmaya devam edeceği, azalmayacağı düşünülmektedir.
Güç ve algoritma arasındaki simbiyotik ilişki, AI endüstri yapısını yeniden şekillendiriyor. Bazı şirketler büyük ölçekli güç kümeleri oluşturmaya odaklanırken, diğerleri algoritma verimliliğini optimize etmeye odaklanıyor ve farklı teknoloji yolları oluşturuyor. Bu ayrışma, endüstri zinciri yapısını da etkiliyor ve kaynak tahsisinin yeniden düzenlenmesini teşvik ediyor. Aynı zamanda, açık kaynak topluluğunun yükselişi, teknolojik yeniliği ve yayılımı hızlandırıyor.
DeepSeek'in teknolojik yenilikleri esas olarak aşağıdaki birkaç alanda kendini göstermektedir:
Model mimarisi optimizasyonu: Transformer+MOE kombinasyon mimarisi benimsenmiş, çoklu başlık potansiyel dikkat mekanizması getirilmiş, modelin verimliliği ve doğruluğu artırılmıştır.
Eğitim Yöntemleri İnovasyonu: FP8 karma hassasiyet eğitim çerçevesini önerir, ihtiyaçlara göre dinamik olarak hesaplama hassasiyetini seçer, eğitim hızını artırır ve bellek kullanımını azaltır.
Çıkarım verimliliğinin artırılması: Çoklu Token tahmin teknolojisinin kullanılması, çıkarım hızını artırır ve maliyetleri düşürür.
Pekiştirmeli öğrenme algoritması atılımı: Yeni algoritma GRPO, performans artışını garanti ederken gereksiz hesaplamaları azaltarak model eğitim sürecini optimize etti.
Bu yenilikler, eğitimden çıkarıma kadar olan süreçte tam bir teknik sistem oluşturdu ve hesaplama gücü gereksinimlerini önemli ölçüde azalttı, böylece sıradan tüketici düzeyindeki grafik kartları da güçlü AI modellerini çalıştırabilir hale geldi ve AI uygulamalarının erişim engelini önemli ölçüde düşürdü.
Çip üreticileri için DeepSeek'in etkisi iki yönlüdür. Bir yandan, DeepSeek'in donanım ve ekosistemle olan bağı daha derin, bu da toplam pazar ölçeğini genişletebilir; diğer yandan, algoritma optimizasyonu yüksek kaliteli çiplere olan pazar talep yapısını değiştirebilir.
Çin AI endüstrisi için, DeepSeek'in algoritma optimizasyonu teknik bir çıkış yolu sunmaktadır. Yüksek kaliteli çiplerin kısıtlı olduğu bir ortamda, "yazılım ile donanımın tamamlanması" yaklaşımı, en üst düzeydeki ithal çiplere olan bağımlılığı azaltmaktadır. Bu durum, yalnızca üst düzey hesaplama hizmeti sağlayıcılarının yatırım getirisini artırmakla kalmaz, aynı zamanda alt düzey AI uygulama geliştirme eşiğini de düşürmektedir.
Web3+AI alanında, DeepSeek'in yenilikleri merkeziyetsiz AI altyapısına yeni bir ivme kazandırıyor. MoE mimarisi dağıtık dağıtım için uygundur, FP8 eğitim çerçevesi yüksek kaliteli hesaplama kaynaklarına olan ihtiyacı azaltır; bunların hepsi daha esnek ve verimli merkeziyetsiz AI ağları inşa etmeye yardımcı olur.
Ayrıca, DeepSeek'in teknolojik ilerlemeleri, çoklu ajan sistemlerinin gelişimine destek sağlamakta ve akıllı ticaret stratejisi optimizasyonu, akıllı sözleşmelerin otomatik uygulanması ve kişiselleştirilmiş portföy yönetimi gibi alanlarda yenilikler getirebilir.
Gelecekte AI gelişimi artık sadece hesaplama gücü yarışması olmayacak, aynı zamanda hesaplama gücü ile algoritmanın birlikte optimize edilmesi yarışması olacak. Bu yeni pistte, yenilikçiler akıllarıyla oyun kurallarını yeniden tanımlıyor ve dijital ekonomi yapısının yeniden şekillendirilmesine katkıda bulunuyor.