DeepSeek V3 güncellemesi AI yeni paradigmasını yönlendiriyor: Algoritma optimizasyonu ve Bilgi İşlem Gücü iş birliği

DeepSeek, yakın zamanda Hugging Face'de V3 versiyon güncellemesini - DeepSeek-V3-0324 - yayınladı. Model parametreleri 6850 milyara ulaştı ve kod yetenekleri, UI tasarımı ve çıkarım yetenekleri gibi alanlarda önemli gelişmeler kaydedildi.

2025 GTC konferansında, bir teknoloji şirketinin yöneticisi DeepSeek'in başarılarını yüksek bir şekilde değerlendirdi ve pazarın daha önce DeepSeek'in verimli modelinin çip talebini azaltacağı görüşünün yanlış olduğunu vurguladı. Gelecekteki hesaplama taleplerinin sadece artacağına, azalacağına değil.

DeepSeek, algoritma突破的代表性产品, ile chip供给 arasındaki ilişki, insanların bilgi işlem gücü ve algoritmanın sektör gelişimindeki rolü üzerine düşünmesini sağladı.

Bilgi İşlem Gücü ve Algoritma'nın Ortak Evrimi

AI alanında, Bilgi İşlem Gücü'nün artışı daha karmaşık Algoritmalar için bir çalışma temeli sağlamakta, bu da modellerin daha büyük veri setlerini işleyebilmesine ve daha karmaşık kalıpları öğrenebilmesine olanak tanımaktadır; öte yandan, Algoritmaların optimizasyonu Bilgi İşlem Gücü'nü daha verimli kullanarak hesaplama kaynaklarının kullanım verimliliğini artırabilmektedir.

Bilgi İşlem Gücü ve algoritmanın ortak yaşamı, AI endüstrisinin yapısını yeniden şekillendiriyor:

1. Teknik yol ayrımı: Bazı şirketler devasa Bilgi İşlem Gücü kümeleri inşa etmeyi hedeflerken, DeepSeek gibi şirketler algoritma verimliliğini optimize etmeye odaklanarak farklı teknik akımlar oluşturuyor.

2. Sektör Zinciri Yeniden Yapılandırması: Bir çip şirketi, ekosistemi aracılığıyla AI Bilgi İşlem Gücü lideri haline gelirken, bulut hizmet sağlayıcıları esnek Bilgi İşlem Gücü hizmetleri ile dağıtım engellerini azaltmaktadır.

3. Kaynak dağılımı ayarlaması: Şirket, donanım altyapı yatırımları ile yüksek verimli algoritma geliştirme arasında bir denge arayışındadır.

4. Açık Kaynak Topluluğunun Yükselişi: DeepSeek, LLaMA gibi açık kaynak modeller, algoritma yenilikleri ve bilgi işlem gücü optimizasyonu成果larının paylaşılmasını sağlamakta, teknoloji iterasyonunu ve yayılmasını hızlandırmaktadır.

DeepSeek'in Teknik Yenilikleri

DeepSeek'in başarısı, teknik yenilikleriyle ayrılmaz bir bağa sahiptir. İşte ana yeniliklerinin kısa bir açıklaması:

Model Mimari Optimizasyonu

DeepSeek, Transformer+MOE (Uzmanlar Karışımı) kombinasyon mimarisini kullanır ve Çok Başlı Gizli Dikkat Mekanizmasını (Multi-Head Latent Attention, MLA) tanıtır. Bu mimari, Transformer'ın rutin görevleri yerine getirdiği, MOE'nin belirli sorunları uzman grubu gibi ele aldığı ve MLA'nın modelin önemli detaylara daha esnek bir şekilde dikkat etmesini sağladığı verimli bir ekip gibidir.

Eğitim Yöntemleri İnovasyonu

DeepSeek, eğitim ihtiyaçlarına göre uygun hesaplama hassasiyetini dinamik olarak seçebilen FP8 karışık hassasiyet eğitim çerçevesini öneriyor; bu, modelin doğruluğunu garanti ederken eğitim hızını artırır ve bellek kullanımını azaltır.

Çıkarım verimliliği artırma

DeepSeek, çoklu token tahmini (Multi-token Prediction, MTP) teknolojisini tanıtarak, bir seferde birden fazla token tahmin edebilmekte, böylece çıkarım hızını önemli ölçüde artırmakta ve maliyetleri düşürmektedir.

Güçlendirme Öğrenme Algoritması突破

Yeni güçlendirilmiş öğrenme algoritması GRPO (Genelleştirilmiş Ödül-Ceza Optimizasyonu), model eğitim sürecini optimize ederek performans artışını garanti ederken gereksiz hesaplamaları azaltmakta ve performans ile maliyet arasında bir denge sağlamaktadır.

Bu yenilikler, eğitimden çıkarıma kadar bilgi işlem gücü gereksinimlerini tamamen azaltan eksiksiz bir teknik sistem oluşturarak, sıradan tüketici sınıfı grafik kartlarının da güçlü AI modellerini çalıştırmasını sağladı ve AI uygulamalarının erişim engelini büyük ölçüde azalttı.

Çip tedarikine etkisi

DeepSeek, bir çip şirketinin PTX (Paralel İş Parçacığı Yürütme) katmanı üzerinden algoritma optimizasyonu yaparak daha hassas bir performans ayarı sağlıyor. Bu durum çip tedarikçileri üzerindeki etki iki yönlüdür: bir yandan, DeepSeek donanım ve ekosistemle daha derin bir bağ kurarak, AI uygulamalarının erişim eşiğinin düşmesi toplam pazar ölçeğini genişletebilir; diğer yandan, algoritma optimizasyonu pazarın yüksek kaliteli çiplere olan talep yapısını değiştirebilir, bazı AI modelleri artık yalnızca yüksek kaliteli GPU'larla çalışmak yerine, orta seviye hatta tüketici sınıfı ekran kartlarında verimli bir şekilde çalışabilir.

Çin AI Endüstrisi İçin Anlamı

DeepSeek'in algoritma optimizasyonu, Çin AI endüstrisine teknik bir çıkış yolu sağlamaktadır. Yüksek kaliteli çiplerin kısıtlı olduğu bir ortamda, "yazılım ile donanımı telafi etme" fikri, en iyi ithal çiplere olan bağımlılığı azaltmaktadır.

Yukarıda, verimli algoritmaların bilgi işlem gücü talep baskısını azalttığı, böylece bilgi işlem hizmeti sağlayıcılarının yazılım optimizasyonu yoluyla donanım kullanım süresini uzatıp yatırım getirisini artırabildiği belirtilmektedir. Aşağıda, optimize edilmiş açık kaynak modelinin AI uygulama geliştirme eşiğini düşürdüğü, bu sayede birçok KOBİ'nin DeepSeek modeline dayanarak rekabetçi uygulamalar geliştirebildiği ve daha fazla dikey alan AI çözümü ürettiği ifade edilmektedir.

Web3+AI'nin Derin Etkisi

merkeziyetsiz AI altyapısı

DeepSeek'in algoritma optimizasyonu Web3 AI altyapısına yeni bir ivme kazandırdı. MoE yapısı, dağıtılmış dağıtım için uygundur; farklı düğümler farklı uzman ağlarını tutabilir, tek bir düğümün tam modeli saklaması gerekmez, bu da tek düğümün depolama ve hesaplama gereksinimlerini azaltır. FP8 eğitim çerçevesi, yüksek kaliteli hesaplama kaynaklarına olan talebi daha da azaltarak, daha fazla hesaplama kaynağının düğüm ağına katılmasını sağlar.

Çoklu Zeka Sistemleri

1. Akıllı Ticaret Stratejisi Optimizasyonu: Piyasa verisi analizi, fiyat dalgalanması tahmini, zincir üstü işlem yürütme gibi birden fazla akıllı varlığın işbirliği ile çalışarak kullanıcıların daha yüksek kazanç elde etmelerine yardımcı olur.

2. Akıllı sözleşmelerin otomatik yürütülmesi: Sözleşme izleme, yürütme ve sonuç denetimi gibi akıllı ajanların iş birliğiyle karmaşık iş mantığının otomatik hale getirilmesi.

3. Kişiselleştirilmiş Yatırım Portföy Yönetimi: AI, kullanıcıların risk tercihleri, yatırım hedefleri ve finansal durumlarına göre, en iyi staking veya likidite sağlama fırsatlarını gerçek zamanlı olarak bulmalarına yardımcı olur.

DeepSeek, bilgi işlem gücü kısıtlamaları altında algoritma yenilikleri ile atılımlar arayarak, Çin AI endüstrisi için farklılaşmış bir gelişim yolu açtı. Uygulama eşiklerini düşürmek, Web3 ile AI entegrasyonunu teşvik etmek, yüksek kaliteli çiplere olan bağımlılığı azaltmak ve finansal yeniliği güçlendirmek, bu etkiler dijital ekonomi yapısını yeniden şekillendiriyor. Gelecekte AI gelişimi yalnızca bilgi işlem gücü yarışması olmayacak, aynı zamanda bilgi işlem gücü ile algoritmanın eşgüdümlü optimizasyonu yarışması olacak. Bu yeni pistte, DeepSeek gibi yenilikçiler, Çin zekasını kullanarak oyun kurallarını yeniden tanımlıyor.