tahmi̇n pazari, katılımcıların belirli olayların sonuçlarını tahmin etmek için ticaret yaptığı özel bir finansal piyasa türüdür. Bu piyasaların işleyişi, katılımcıların toplu yargısına göre fiyatların ayarlandığı serbest piyasa ekonomisine benzer. Tahmin pazarında, kullanıcılar belirli olayların gerçekleşme olasılığı üzerinde ticaret yapabilir, nihai piyasa fiyatı bu olayların beklenen olasılığını yansıtır.
Tahmi̇n pazarının açılabilirliği, en önemli özelliklerinden biridir. Geleneksel bahislerden farklı olarak, tahmi̇n pazarı aynı oranlarla başlar ve ardından katılımcıların bilgi ve içgörülerine göre doğal olarak ayarlanarak en olası sonuçları yansıtır.
Örneğin, 2022 Aralık'ta düzenlenen FIFA Dünya Kupası finalinde, Arjantin'in İngiltere ile karşılaştığını varsayalım. Tahmin pazarı, ticaret için iki sonuç token'i oluşturacaktır: ARGWIN( Arjantin'in kazanması ) ve ENGWIN( İngiltere'nin kazanması ). Bu token'ler başlangıçta aynı fiyattan işlem görecektir, yani 50/50. Katılımcılar kendi beklentilerine göre token satın aldıkça, fiyatlar arz ve talep ilişkisine göre dalgalanacaktır. Eğer daha fazla kişi "ARGWIN" satın alırsa, fiyatı yükselecek, "ENGWIN" ise düşecektir. Zamanla, pazar kendini ayarlayacak ve token fiyatları en olası sonuçları yansıtacaktır.
Tahmin pazarı da türev piyasası olarak görülebilir. Bilgi işleyicisi olarak, tahmin pazarları bilgi teorisi çerçevesine özellikle uygundur. Katılımcıların gelecekteki bilinmeyen olayların sonuçlarına göre sözleşmeleri ticaret yapmalarına izin verir, oluşan piyasa fiyatı kolektif bir tahmin olarak değerlendirilebilir.
Tahmi̇n pazari olarak türev piyasaların birçok avantajı vardır: Temel varlık olmadan çalışabilmesi; otomatik piyasa yapıcı (AMM) oluşturmanın görece kolaylığı; çok işlevsellik; Avrupa tipi opsiyonlarla homomorfik ilişki; yüksek sermaye verimliliği; sıkıştırma riski olmaması. Ancak, likidite sağlayıcılarının risklerle karşılaşması, piyasa kavramının yeni olması nedeniyle öğrenme gereksinimi ve bilinmeyen risklerin varlığı gibi bazı dezavantajlar da bulunmaktadır.
Tahmi̇n pazari ana olarak iki tür işlem mekanizmasına sahiptir: sürekli çift yönlü müzayede (CDA) ve logaritmik piyasa derecelendirme kuralı (LMSR). CDA, fiyat keşfini kolaylaştırmak için tüccarlar arasındaki doğrudan etkileşime dayanır ve yüksek likidite piyasalarında mükemmel bir performans sergiler. LMSR ise tahmin pazarlarındaki yaygın likidite sorunlarını çözmek için tasarlanmış özel bir otomatik piyasa yapıcı mekanizmadır. LMSR, sürekli likidite sağlar, böylece tüccarlar işlemleri her zaman gerçekleştirebilir, diğer katılımcıların eşleşen emirlerini beklemeden.
Tahmi̇n pazari çeşitli biçimlere ayrılabilir: ikili pazar ( iki olası sonuç ), sınıflandırma pazarı ( birden fazla seçenek ), skalar pazar ( belirli bir aralıkta sonuçlar ) ve kombinasyon pazarı ( birden fazla tahmin pazarını birleştirir ). Her bir biçim farklı senaryolar için uygundur.
Geleneksel anketlere kıyasla, tahmin pazarı finansal teşvikler aracılığıyla doğru tahminleri teşvik eder, piyasa dinamikleri fiyatların kendini düzeltmesini sağlar ve böylece daha güvenilir veriler sunar.
Tahmi̇n pazari güçlü bir araçtır, çeşitli sonuçları tahmin etmek için kullanılabilir. İdeal tahmin pazarı platformu, kullanıcı dostu bir ortam yaratmalı, likidite çekmeli ve hızlı yanıtlar sunmalıdır. Merkeziyetsizlik ve izinsiz katılım, platformun potansiyelini daha da artırarak kullanıcıların dünya hakkında değerli verilere ulaşmalarını sağlar. CDA ve LMSR mekanizmalarının avantaj ve dezavantajlarını anlamak, etkili tahmin pazarları tasarlamak için kritik öneme sahiptir, böylece bilgilerin doğru bir şekilde toplanmasını ve güvenilir tahminler üretilmesini sağlanabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Likes
Reward
16
5
Share
Comment
0/400
MysteriousZhang
· 07-11 22:03
Bu şey nasıl anlaşılır??
View OriginalReply0
SybilSlayer
· 07-10 05:36
Oynayanlar anlar Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek'in yeni oyun tarzı
View OriginalReply0
OnchainGossiper
· 07-09 02:35
Tahminler sadece kağıt üzerinde bir konuşmadır.
View OriginalReply0
FUD_Vaccinated
· 07-09 02:21
Kesinti Kaybı da olsa, sarmal!
View OriginalReply0
ZKProofster
· 07-09 02:13
aslında, matematik doğru... tahmin pazarları sadece doğru yapılmış merkeziyetsiz oracle'lardır
tahmi̇n pazari: toplu zekanın bir araya geldiği finansal yenilik aracı
tahmi̇n pazari: kolektif zekanın gücü
tahmi̇n pazari, katılımcıların belirli olayların sonuçlarını tahmin etmek için ticaret yaptığı özel bir finansal piyasa türüdür. Bu piyasaların işleyişi, katılımcıların toplu yargısına göre fiyatların ayarlandığı serbest piyasa ekonomisine benzer. Tahmin pazarında, kullanıcılar belirli olayların gerçekleşme olasılığı üzerinde ticaret yapabilir, nihai piyasa fiyatı bu olayların beklenen olasılığını yansıtır.
Tahmi̇n pazarının açılabilirliği, en önemli özelliklerinden biridir. Geleneksel bahislerden farklı olarak, tahmi̇n pazarı aynı oranlarla başlar ve ardından katılımcıların bilgi ve içgörülerine göre doğal olarak ayarlanarak en olası sonuçları yansıtır.
Örneğin, 2022 Aralık'ta düzenlenen FIFA Dünya Kupası finalinde, Arjantin'in İngiltere ile karşılaştığını varsayalım. Tahmin pazarı, ticaret için iki sonuç token'i oluşturacaktır: ARGWIN( Arjantin'in kazanması ) ve ENGWIN( İngiltere'nin kazanması ). Bu token'ler başlangıçta aynı fiyattan işlem görecektir, yani 50/50. Katılımcılar kendi beklentilerine göre token satın aldıkça, fiyatlar arz ve talep ilişkisine göre dalgalanacaktır. Eğer daha fazla kişi "ARGWIN" satın alırsa, fiyatı yükselecek, "ENGWIN" ise düşecektir. Zamanla, pazar kendini ayarlayacak ve token fiyatları en olası sonuçları yansıtacaktır.
Tahmin pazarı da türev piyasası olarak görülebilir. Bilgi işleyicisi olarak, tahmin pazarları bilgi teorisi çerçevesine özellikle uygundur. Katılımcıların gelecekteki bilinmeyen olayların sonuçlarına göre sözleşmeleri ticaret yapmalarına izin verir, oluşan piyasa fiyatı kolektif bir tahmin olarak değerlendirilebilir.
Tahmi̇n pazari olarak türev piyasaların birçok avantajı vardır: Temel varlık olmadan çalışabilmesi; otomatik piyasa yapıcı (AMM) oluşturmanın görece kolaylığı; çok işlevsellik; Avrupa tipi opsiyonlarla homomorfik ilişki; yüksek sermaye verimliliği; sıkıştırma riski olmaması. Ancak, likidite sağlayıcılarının risklerle karşılaşması, piyasa kavramının yeni olması nedeniyle öğrenme gereksinimi ve bilinmeyen risklerin varlığı gibi bazı dezavantajlar da bulunmaktadır.
Tahmi̇n pazari ana olarak iki tür işlem mekanizmasına sahiptir: sürekli çift yönlü müzayede (CDA) ve logaritmik piyasa derecelendirme kuralı (LMSR). CDA, fiyat keşfini kolaylaştırmak için tüccarlar arasındaki doğrudan etkileşime dayanır ve yüksek likidite piyasalarında mükemmel bir performans sergiler. LMSR ise tahmin pazarlarındaki yaygın likidite sorunlarını çözmek için tasarlanmış özel bir otomatik piyasa yapıcı mekanizmadır. LMSR, sürekli likidite sağlar, böylece tüccarlar işlemleri her zaman gerçekleştirebilir, diğer katılımcıların eşleşen emirlerini beklemeden.
Tahmi̇n pazari çeşitli biçimlere ayrılabilir: ikili pazar ( iki olası sonuç ), sınıflandırma pazarı ( birden fazla seçenek ), skalar pazar ( belirli bir aralıkta sonuçlar ) ve kombinasyon pazarı ( birden fazla tahmin pazarını birleştirir ). Her bir biçim farklı senaryolar için uygundur.
Geleneksel anketlere kıyasla, tahmin pazarı finansal teşvikler aracılığıyla doğru tahminleri teşvik eder, piyasa dinamikleri fiyatların kendini düzeltmesini sağlar ve böylece daha güvenilir veriler sunar.
Tahmi̇n pazari güçlü bir araçtır, çeşitli sonuçları tahmin etmek için kullanılabilir. İdeal tahmin pazarı platformu, kullanıcı dostu bir ortam yaratmalı, likidite çekmeli ve hızlı yanıtlar sunmalıdır. Merkeziyetsizlik ve izinsiz katılım, platformun potansiyelini daha da artırarak kullanıcıların dünya hakkında değerli verilere ulaşmalarını sağlar. CDA ve LMSR mekanizmalarının avantaj ve dezavantajlarını anlamak, etkili tahmin pazarları tasarlamak için kritik öneme sahiptir, böylece bilgilerin doğru bir şekilde toplanmasını ve güvenilir tahminler üretilmesini sağlanabilir.