Aethir'in Detaylı Açıklaması: Üçlü Yarışma ile Merkeziyetsizlik Bulut Hesaplama Gücü Oyuncusu

LLM büyük modellerin ve AI'nin gelişimi insanlık tarihi boyunca son derece büyük bir teknolojik ilerlemedir, insanlık artık AI çağında yer almakta ve bu yeni dünyada "hesaplama gücü" en kıt kaynak olmaktadır.

Hesaplama gücünün gelişim trendi kenar hesaplama, bu hesaplama yöntemi fiziksel gecikmeyi etkili bir şekilde azaltabilir ve metaverse gibi düşük gecikme gereksinimi olan endüstrilerin gelişiminin temel taşı haline gelebilir; Merkeziyetsizlik dağıtık bulut hesaplama esneklik, düşük fiyat ve sansüre karşı dayanıklılık avantajlarına sahiptir, gelişim potansiyeli son derece geniştir.

Aethir, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz gerçek zamanlı render platformudur. H100 gibi yüksek işlem gücüne sahip GPU'ları bir araya getirerek, oyun, yapay zeka gibi işletmelere kurumsal düzeyde hesaplama gücü hizmeti sunmaktadır.

Aethir, io.net, Theta gibi sektördeki bulut bilişim alanındaki en iyi projeler ve birçok önde gelen oyun stüdyosu, telekom şirketi ile işbirliği yaptı. 2024 yılının ilk çeyreğindeki yıllık tekrarlayan gelir (ARR)'nin 20 milyon doları aşması bekleniyor.

Aethir Edge, sıradan kullanıcıların fazla hesaplama gücünü satma eşiğini büyük ölçüde düşürmüş ve Aethir ağının coğrafi kapsama alanını büyük ölçüde genişletmiştir.

Aethir, satılan denetleyici düğüm NFT'leri aracılığıyla 80 milyon dolar elde etti ve bu, projenin potansiyelinin ve ekonomik modelinin geniş bir kullanıcı kitlesi için son derece çekici olduğunu kanıtlıyor.

Aethir ağı A100'ün saatlik kullanım maliyeti, diğer rakiplerine göre belirgin şekilde daha düşük olup, belirgin bir rekabet avantajına sahiptir.

İnsanlık toplumunun gelişim sürecinin değişimi, genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerlemenin gerçekleşmesiyle olur. Her teknolojik atılım, doğrudan daha verimli ve refah dolu yeni bir çağ yaratır.

Sanayi Devrimi, Elektrik Devrimi ve Bilgi Devrimi, insanlık tarihindeki son derece büyük teknolojik ilerlemelerdir; bunlar, insan toplumunun görünümünü köklü bir şekilde değiştirmiş ve eşi benzeri görülmemiş bir üretkenlik ve yaşam tarzı dönüşümü getirmiştir. Artık, gaz lambasıyla aydınlatılan ve at arabasıyla mektup iletilen bir döneme geri dönemeyiz. GPT'nin doğuşuyla birlikte, insanlık başka bir büyük yeni çağa girmiştir.

LLM, insanlığın zekasını adım adım özgürleştiriyor ve insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünce ve pratiklere yönlendirmelerini sağlıyor, bu sayede insanlar daha verimli bir dünyaya adım atıyor.

GPT'yi dünyayı değiştiren bir teknoloji atılımı olarak görüyoruz, bu sadece GPT'nin doğal dil anlama ve üretimindeki muazzam ilerleme nedeniyle değil, aynı zamanda insanlığın GPT'nin evrimi sırasında büyük dil modellerinin yetenek artışının düzenini kavraması nedeniyle. Yani, model parametrelerini ve eğitim verilerini sürekli olarak genişleterek, LLM modelinin yeteneklerini katlanarak artırabiliyoruz. Yeterli hesaplama gücü sağlandığında, bu süreçte henüz bir tıkanıklık görünmüyor.

Büyük dil modellerinin kullanımı yalnızca insan dilini anlama ve diyalogla sınırlı değildir, aksine bu sadece bir başlangıçtır. Bir kez makineler dil anlama yeteneğine sahip olduğunda, bu Pandora'nın kutusunu açmak gibidir ve sonsuz hayal gücü alanını serbest bırakır. İnsanlar, AI'nın bu yeteneğinden yararlanarak çeşitli devrim niteliğinde işlevler geliştirebilirler.

Şu anda, çeşitli kesişim noktalarındaki teknoloji alanlarında, LLM modelleri etkisini göstermeye başladı. Video üretimi, sanat yaratımı gibi beşeri bilimler alanlarından, ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi sert teknoloji alanlarına kadar, köklü değişimlerin yaşanması kaçınılmaz.

Bu çağda, hesap gücü kıt bir kaynak olarak görülmektedir, büyük teknoloji devleri zengin kaynaklara hakimken, yeni geliştiriciler hesap gücü kaynaklarının yetersizliğinden dolayı giriş engelleriyle karşılaşmaktadır. AI'nin yeni çağında, hesap gücü güçtür; hesap gücüne sahip olanlar dünyayı değiştirme yeteneğine sahiptir. GPU, derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanlarının temel taşı olarak, bu süreçte son derece önemli bir rol oynamaktadır.

Hızla gelişen yapay zeka (AI) alanında, gelişimin iki yönünü tanımamız gerekiyor: model eğitimi ve çıkarım. Çıkarım, AI modellerinin işlevselliği ve çıktısıyla ilgilidir, eğitim ise akıllı modelleri oluşturmak için gereken karmaşık süreci içerir; bu süreç makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücünü kapsar.

GPT4 örneğinde olduğu gibi, yüksek kaliteli çıkarım elde etmek isteyen geliştiricilerin, etkili bir AI modeli eğitmek için kapsamlı bir temel veri seti ve büyük bir hesaplama gücü elde etmeleri gerekmektedir. Bu kaynaklar ise esas olarak Nvidia, Google, Microsoft ve AWS gibi endüstri devlerinin elinde toplanmıştır.

Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri daha fazla geliştiricinin girmesini engelliyor, bu da sektörün lider oyuncularının daha da güçlenmesine neden oluyor. Onlar büyük veri setlerine ve yüksek hesaplama gücüne sahipler, kendilerini ölçeklendirme ve maliyetlerini düşürme yetenekleri var, bu da sektördeki engellerin daha da sağlamlaşmasına yol açıyor.

Ama düşünmeden edemiyoruz, blockchain teknolojisini benimseyerek hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini azaltmanın bir yolu var mı? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut hesaplama, işte bu çağın arka planında bize böyle bir çözüm sunuyor.

Mevcut hesaplama gücünün pahalı ve kıt olduğu durumda, GPU'lar tam olarak kullanılmamaktadır. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık hesaplama gücünü entegre etmenin ve bunları ticari bir şekilde çalıştırmanın henüz hazır bir yolunun ortaya çıkmamış olmasıdır. Aşağıda, farklı yüklerin tipik GPU kullanım oranı rakamları yer almaktadır:

Çoğu GPU'ya sahip tüketici cihazları ilk üç kategoriye aittir, yani boşta ( yeni başlatıldı ve Windows işletim sistemine girdi ):

• GPU kullanım oranı: 0-2%;
• Genel üretim görevleri( yazım, basit tarayıcı):0-15%;
• Video oynatma: %15 - %35.

Yukarıda belirtilen veriler şunu gösteriyor: İşlem kaynaklarının kullanımı son derece düşük ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplamak ve birleştirmek için etkili bir önlem yok. Ancak Crypto ve blok zinciri ekonomisi, belki de bu zorluğun mükemmel bir ilacıdır. Kripto ekonomisi, son derece verimli bir küresel pazar oluşturuyor; benzersiz token ekonomisi ve merkeziyetsizlik özellikleri sayesinde, kaynakların fiyatlandırılması, dolaşımı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleşmesi son derece etkilidir.

Yapay zekanın gelişimi insanlığın geleceğini etkilemektedir ve hesaplama gücünün ilerlemesi yapay zekanın gelişimini belirlemektedir. 1940'lı yıllarda ilk bilgisayar icat edildiğinden beri, hesaplama modelleri birçok değişim geçirmiştir. Hantal büyük bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan hesaplama gücü kiralamaya geçişle birlikte, hesaplama gücüne erişim engeli giderek azalmaktadır. Bulut bilişim ortaya çıkmadan önce, işletmeler kendi sunucularını satın almak zorundaydılar ve teknoloji yenilikleri ile sürekli olarak güncellemeler yapmak zorundaydılar, ancak bulut bilişimin ortaya çıkışı bu modeli tamamen değiştirmiştir.

Bulut bilişimin temel kavramı, talep edenin sunucuları kiralaması, uzaktan erişim sağlaması ve kullanılan miktara göre ödeme yapmasıdır. Şu anda, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından alt üst edilmektedir. Bulut bilişim alanında sanallaştırma teknolojisi bu alanın merkezidir. Sanallaştırma sunucusu, güçlü bir sunucuyu küçük sunuculara ayırıp kiralayabilir ve çeşitli kaynakları dinamik olarak tahsis edebilir.

Bu model, hesaplama gücü endüstrisinin ticari yapısını köklü bir şekilde değiştirdi. Eskiden insanlar, kendi hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için hesaplama gücü ekipmanları satın almak zorundaydılar; ancak artık sadece web sitesinde kira ödeyerek kaliteli hesaplama gücü hizmetlerinden yararlanabilirler. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü, uç bilişimdir. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıya uzaklığı, belirli bir gecikme seviyesine neden olabilir. Gecikme optimize edilebilir olsa da, ışık hızı sınırları nedeniyle gecikme asla tamamen ortadan kaldırılamaz.

Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan sağlık hizmetleri gibi yeni nesil sektörlerin gecikme gereksinimleri çok düşük olduğu için, bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın yerlere taşınması gerekiyor. Bu nedenle, giderek daha fazla küçük veri merkezi kullanıcıların etrafına yerleştirilmektedir; işte bu da uç hesaplama.

Merkeziyetsizlik bulut hesaplama sağlayıcılarına kıyasla, merkeziyetsiz bulut hesaplamanın avantajları esasen şunlardır:

• Erişilebilirlik ve Esneklik: Bulut hizmeti sağlayıcılarından hesaplama gücü çiplerine erişim genellikle birkaç hafta sürer ve A100, H100 gibi yüksek performanslı GPU modelleri sık sık stokta bulunmamaktadır. Ayrıca, hesaplama gücü elde etmek için tüketicilerin genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli, esneklikten yoksun sözleşmeler imzalaması gerekir; bu da hem zaman kaybına neden olur hem de işletme faaliyetlerini katı hale getirerek belirli bir esnekliği kaybettirir. Buna karşılık, merkeziyetsiz hesaplama platformları her zaman hesaplama gücüne erişim sağlayabilir ve daha fazla erişilebilirlik sunan esnek donanım seçenekleri sunar.
• Daha Düşük Fiyat: Kullanılan boşta kalan çipler sayesinde ve ağ protokolü tarafının çip ve hesaplama gücü sağlayıcılarına yaptığı token sübvansiyonları ile, dağıtık hesaplama ağı daha düşük maliyetli hesaplama gücü sunabilir.
• Sansür Direnci: Bazı Web3 sistemleri kendilerini izin gerektirmeyen sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU'nun devreye alınması, veri yüklemesi, veri paylaşımı ve sonuç paylaşımı aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunları ile ilgilenilmiştir.

AI'nin daha da gelişmesi ve GPU'nun sürekli arz talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesini sağlayacaktır. Aynı zamanda, boğa piyasası döneminde, kripto token fiyatlarının artışı nedeniyle, GPU tedarikçileri daha fazla kazanç elde edecektir, bu da daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesine teşvik edecek ve pozitif bir döngü etkisi oluşturacaktır.

Teknik Sorunlar

1. Paralelleştirme Sorunu

Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyruklu çip arzını bir araya getirir, bu da bireysel çip tedarikçilerinin karmaşık AI model eğitimi veya çıkarım görevlerini kısa sürede bağımsız olarak tamamlayamayacağı anlamına gelir. Bulut bilişim platformunun rekabetçi olabilmesi için, görevleri parçalara ayırıp dağıtarak toplam tamamlama süresini kısaltmak ve platformun hesaplama yeteneğini artırmak için paralelleştirme yöntemlerini kullanması gerekmektedir.

Ancak, paralelleştirme sürecinde görevlerin nasıl bölüneceği (, özellikle karmaşık derin öğrenme görevleri ), veri bağımlılığı ve cihazlar arasındaki ek iletişim maliyetleri gibi bir dizi sorunla karşılaşılacaktır.

2. Yeni Teknolojilerin Yerine Geçme Riski

Büyük miktarda sermayenin ASIC( özel entegre devre) araştırmalarına ve Tensor İşlem Birimi(TPU) gibi yeni icatlara yatırılması, Merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümeleri üzerinde bir etki yaratabilir.

Eğer bu ASIC'ler iyi bir performans sunabiliyor ve maliyet açısından bir denge sağlıyorsa, o zaman şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekelleşmiş olan GPU pazarı yeniden piyasaya dönebilir. Bu, GPU arzının artmasına yol açacak ve dolayısıyla Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformunun ekosistemini etkileyecektir.

3. Regülasyon Riski

Merkeziyetsizlik bulut bilişim sisteminin birden fazla yargı yetkisi altında çalışması ve farklı yasal düzenlemelere tabi olabileceği için, benzersiz yasal ve düzenleyici zorluklar olabilir. Veri koruma ve gizlilik yasaları gibi uyum gereklilikleri de karmaşık ve zorlu olabilir.

Mevcut aşamada, bulut bilişim platformunun kullanıcıları çoğunlukla profesyonel geliştiriciler ve kuruluşlardır, bu kullanıcılar uzun vadeli olarak tek bir platform kullanmayı tercih ederler ve kolayca değiştirmezler. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanılacağı, fiyat sadece bir dikkate alınacak faktördür; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem vermektedirler. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformu güçlü bir entegrasyon yeteneği ve yeterli istikrarlı hesaplama gücüne sahip olduğunda, bu müşterilerin ilgisini daha kolay çekebilir, uzun vadeli iş ilişkileri ve istikrarlı nakit akışı elde edebilir.

Aşağıda, bu döngüde oyun render'ı ve AI'ye odaklanan yeni dağıtık hesaplama projesi Aethir'i tanıtacağım ve mevcut piyasadaki benzer AI projeleri ve dağıtık hesaplama projelerine dayanarak, piyasaya sürüldükten sonraki olası değerlemesini hesaplayacağım.

Aethir Projesi Tanıtımı

Aethir Cloud, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur. Oyun ve yapay zeka şirketlerine ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmalarına yardımcı olmak için, işletmelerden, veri merkezlerinden, kripto para madenciliği işlerinden ve tüketicilerden gelen yeni ve kullanılmayan GPU’ları akıllıca bir araya getirip yeniden dağıtır.

Bu projenin temel yeniliklerinden biri, dağıtık hesaplama gücü katkılarını tek bir arayüz altında toplayarak küresel müşterilere hizmet veren kaynak havuzudur. Kaynak havuzunun en önemli özelliklerinden biri, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanabilmesi veya bağlantı kesebilmesidir. Bu sayede boşta kalan cihazlara sahip işletmeler veya veri merkezleri, kapalı kaldıklarında ağa katılabilmekte ve sağlayıcıların esnekliğini ve cihaz kullanım oranını artırmaktadır.

Aethir ekosisteminin işletimi, üç temel altyapıya dayanır:

• Konteyner(Container): Konteynerin ana işlevi, gerçek zamanlı uzaktan render hizmeti sunmak ve "sıfır gecikme" deneyimi sağlamaktır. Konteyner, bulut bilişimin gerçek yeridir ve sanal uç nokta rolünü üstlenerek uygulamaları çalıştırır ve render eder. Bu, yükü yerel cihazlardan konteynere taşımayı sağlar.
• Kontrolcü(Checker): Kontrolcü düğümü Container'ı kontrol ederek