Крайний срок подачи заявок на KAITO от Kaito ...

🤖 Изменяя производительность и производственные отношения, AI+Web3 может стать основным повествованием нового бычьего рынка🐂

🤖 Границы AI+Crypto еще далеко не достигнуты и заслуживают исследования более технологических инноваций и практических примеров.

Статья рассматривает четыре возможных сценария и 11 крупных прогнозов для крипторынка в 2025 году, полагая, что Биткойн имеет хорошие шансы на продолжение пампа, в то время как альткоины в целом показывают тенденцию к росту. Рыночная среда благоприятная, но необходимо быть настороже к рискам на пике циклов и поставок. Рекомендуется следовать за токенами в таких областях, как AI, Децентрализованные финансы, L1, NFT и подчеркивается, что цена Биткойна может достичь 200000 долларов.

После того, как я медленно начал изучать экосистему Near @NEARProtocol с последнего раза, я заметил, что интерес к экосистеме Near также медленно растет. Все, у кого есть время, могут посмотреть сюда! Сегодня снова поговорим о проекте выше, это @intellex_xyz, который скоро проведет TGE на цепочке Near, токен называется $ITLX, давайте внимательно посмотрим! Один: сначала давайте посмотрим на фон проекта Intellex не новая команда, они занимаются корпоративным ИИ уже 5 лет, помогая крупным компаниям решать вопросы совместной работы различных систем. Например, автоматическая синхронизация запасов и доставки от поставщиков для Wendy's, без необходимости вручную передавать таблицы; обслуживал такие крупные бренды, как Nestlé и Bridgestone, и только в Web2 за год заработал более десяти миллионов долларов. Позже я перешел на Web3, в основном из-за того, что в компании было слишком много AI-систем, но данные не были взаимосвязаны, каждая система работала сама по себе. Например, AI для управления запасами Nestlé и AI для логистики SF Express хотели сотрудничать для перераспределения товаров, но не только нужно было подписать кучу соглашений, чтобы избежать утечки данных, даже если бы это произошло, никто не мог четко определить, кто вложил больше усилий и сколько денег следует разделить. И "невозможность изменить" блокчейн и "расчет с помощью токенов" как раз могут решить эти две проблемы. Поэтому они перенесли ранее проверенные способы сотрудничества на цепочку и разработали "базовый протокол для межцепочечных взаимодействий AI Agent", так и появился Intellex. Второе: какова цель проекта? Сейчас у всех сложилось впечатление об ИИ, что это в основном «одиночный ИИ, который помогает делать что-то», например, интеллектуальные客服 отвечают на вопросы, ИИ автоматически пишет тексты. Но Intellex хочет сделать не только это, они хотят, чтобы ИИ мог работать в команде, как человек: имел бы распределение задач, запоминал бы дела, был бы надежным, и даже если он идет из разных компаний и различных систем, он мог бы вместе справляться с сложными задачами. Приведем возможный пример: вы заказали коробку импортных фруктов в коллективной закупке, за кулисами может работать 5 AI помощников: AI, отвечающий за таможенное оформление: автоматическая проверка таможенной информации, подтверждение, что фрукты могут пройти. Искусственный интеллект для холодной цепи: следит за температурой во время транспортировки, обеспечивает свежесть фруктов; AI на стороне лидера сообщества: прогнозирует, сколько можно продать сегодня, не заказывайте слишком много, чтобы не тратить зря; AI для управления платежами: автоматически рассчитывает, сколько комиссионных должен получить лидер группы в зависимости от объема продаж и затрат; AI для обслуживания: если с фруктами возникли проблемы, автоматически запустите процесс возмещения. Эти ИИ могут быть частью систем таможни, логистических компаний или инструментов самих капитанов групп, но благодаря структуре Intellex они могут работать как временные команды, без необходимости в наблюдении со стороны человека и без постоянного общения, чтобы разобраться в делах. Вот что хочет сделать Intellex: позволить ИИ работать вместе, как сети, превращая способности отдельного ИИ в способности группы ИИ работать вместе. Три: Почему стоит быть любопытным? Сначала посмотрите на функции, которые уже доступны. Чтобы оценить надежность проекта, не следует полагаться только на его видение; необходимо смотреть на то, что уже можно использовать на практике. Intellex уже настроил основные функции на NEAR и сотрудничал с Nestlé более 3 месяцев, из реальных сценариев использования можно увидеть ценность. Например, Nestlé проводит региональную акцию: раньше в 10 городах запускали новый продукт, требовалось вручную собирать данные о запасах, погоде и местных праздниках в каждом городе, а затем разрабатывать стратегию. Теперь используется Intellex: Запасы AI в каждом городе будут передавать текущие запасы в цепочку (данные шифруются, только авторизованные могут видеть); Погода AI получает данные из метеорологического управления, автоматически определяет города с большим количеством бездождевых дней и предлагает доставку на дом. Местный праздник AI напомнит "в каком-то городе проходит фестиваль еды", рекомендуется больше продвигать; В конечном итоге стратегия AI собирает все данные и автоматически генерирует предложения по акциям для каждого города, которые передаются непосредственно в магазины. Это дает две преимущества, которые раньше были невозможны: Во-первых, системы могут сотрудничать: данные о запасах поступают из системы Nestlé, данные о погоде поступают из внешней платформы. Ранее эти системы не взаимодействовали, теперь благодаря Intellex они могут напрямую обмениваться информацией; Во-вторых, расчеты надежны: вклад каждого ИИ (например, ИИ погоды, который предоставил ключевые данные) будет зафиксирован в блокчейне, Nestlé платит $ITLX, а разработчики этих ИИ получают деньги напрямую — таким образом формируется цикл "предоставление услуг → получение вознаграждения". Эта функция, которую можно использовать прямо сейчас и которая также помогает сократить затраты, гораздо более практична, чем концепция «возможно, сработает в будущем»! Четыре: в чем особенность? Потому что решены три проблемы, которые никто другой не решил. Сейчас многие проекты AI + блокчейн застряли: либо AI говорит "примерное число", блокчейн требует "точное число", они не совпадают; либо репутация и опыт AI на разных цепочках не переходят, нет возможности для долгосрочного сотрудничества, а Intellex это решает. Первое, чтобы "размытые формулировки" ИИ могли быть использованы в блокчейне. ИИ часто говорит "продавать около 800 до 1200 штук", но блокчейн должен четко определить "достаточно продать 1000 штук, чтобы пополнить запасы" — эти два утверждения раньше не совпадали. Intellex использовал умный способ настройки: сначала позволить ИИ четко определить надежность "800-1200 штук" (например, вероятность 60%), если вероятность превышает 80%, блокчейн готовит по 1000 штук; если вероятность низкая, то сначала готовят меньше, смотрят на данные и корректируют, таким образом, размытое предсказание ИИ также может быть использовано блокчейном. Во-вторых, дать ИИ "кроссчейн удостоверение личности", которое также сможет переносить "память". Ранее AI на цепи A накопил репутацию "точности прогнозов", но на цепи B ее никто не признает; опыт "подготовить на 30% больше товаров в дождливые дни", записанный на цепи A, на цепи B был забыт. Третье, Intellex создал уникальную личность для каждого ИИ. Можно привязывать результаты на разных цепочках (например, предсказания на NEAR, оценки на Avalanche), доступно везде. Предыдущий опыт сотрудничества также зашифрован и хранится в цепочке, и его можно использовать непосредственно для следующего сотрудничества. Четвертое, чтобы сотрудничество AI имело "автоматические правила" Группа AI сотрудничает, кто-то считает заслуги по «скорости», кто-то по «точности», а в конце концов часто не может подсчитать. Intellex как умный проектный менеджер: заранее определяет «как распределять задачи, как считать вклад, как делить награды». Например, когда работаешь на Nestlé, складской ИИ считает деньги по критерию "насколько быстро обновляются данные", а стратегический ИИ считает деньги по критерию "насколько хорошо идут акции"; кто часто ошибается, в следующий раз его не используют, так что сотрудничество имеет свои правила, а также систему наград и наказаний. Пять: Каковы планы и идеи экосистемы $ITLX Сможет ли экосистема функционировать, зависит от того, сможет ли она привлечь больше людей. Intellex хочет, чтобы три типа людей могли получить выгоду: Предприятия: такие как Nestlé, Wendy's, могут использовать его для подключения внешнего ИИ (например, логистика, таможня), не разрабатывая все функции самостоятельно, что экономит деньги; собственный ИИ (например, ИИ прогнозирования продаж Nestlé) также может использоваться другими компаниями, зарабатывая $ITLX. Разработчик: умеющий создавать AI модели, не нужно работать на большие компании — сделайте модель агентом и разместите ее на платформе, если кто-то будет использовать, автоматически зарабатываете $ITLX. Например, создайте агента "Прогноз местного праздника", продайте его компаниям, которые хотят проводить акции, и вы сможете получать доход постоянно. Обычный человек: тоже может участвовать, например, разрешив агенту погоды использовать ваши локальные погодные данные (данные анонимные), агент зарабатывает, а вы можете получить $ITLX. Эти роли связаны между собой: предприятия используют $ITLX для покупки услуг, разработчики и обычные люди зарабатывают $ITLX, предоставляя услуги; $ITLX также можно использовать для голосования за правила экосистемы (например, добавление новых сценариев сотрудничества), этот цикл "чем больше используешь, тем больше зарабатываешь" гораздо интереснее и практичнее, чем простая спекуляция криптовалютой. В конце концов, кратко изложу свое мнение: Смотреть, стоит ли следить за проектом, в первую очередь нужно обратить внимание на то, есть ли у него уникальные способности, которые никто другой не может заменить. У Intellex есть три момента: Во-первых, у него есть опыт работы с крупными компаниями — ранее проверенные правила сотрудничества (например, как считать вклад, как делить награды) напрямую переносятся на блокчейн, не нужно начинать с нуля, что позволяет избежать многих ошибок. Во-вторых, отлично сочетается с NEAR — NEAR быстрый, с низкими комиссиями, что идеально подходит для передачи данных AI с высокой частотой (например, обновление запасов раз в минуту); сейчас NEAR развивает новую экосистему, и как инструмент для сотрудничества AI, он может привлечь больше корпоративных пользователей для NEAR. Третье, это уже не просто слова — есть реальные примеры сотрудничества, контракты можно увидеть на блокчейне, обычные люди могут участвовать в его мероприятиях (с призами в 30 000 долларов). Это более надежно, чем то, что еще тестируется. Конечно, есть и то, на что стоит обратить внимание: например, сможет ли токен $ITLX свободно циркулировать (чтобы его никто не хотел), сможет ли он привлечь больше людей для создания AI инструментов. Но, по крайней мере, сейчас он может решить настоящие проблемы и имеет потенциал для реализации — это уже редко встречается в AI + блокчейне. Если вам интересно, как AI действительно может быть использован в индустрии, обратите на это внимание. Он может не взорваться внезапно, но такой шаг за шагом подход обычно приводит к стабильным результатам. На Kaito @KaitoAI также есть награды за сотрудничество в создании контента, в настоящее время идет конкурс с призом в 30000USDC, который будет вручён 75 участникам с наивысшими рейтингами. Если у вас есть время, тоже можете поучаствовать! #Intellex #Web3 #NEARProtocol

Полное понимание экосистемы InfoFi: Рынок внимания, поддерживаемый ИИ В 1971 году психолог и экономист Герберт Саймон впервые предложил теорию экономики внимания, указав на то, что в мире избыточной информации человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом. Экономист Альберт Венгер в книге «Мир после капитала» далее раскрывает фундаментальное изменение: человеческая цивилизация переживает третий скачок — от «дефицита капитала» индустриальной эпохи к «дефициту внимания» эпохи знаний. Аграрная революция: направлена на решение проблемы нехватки пищи, но порождает борьбу за землю; Индустриальная революция: нацелена на решение проблемы нехватки земли, но приводит к конкуренции за ресурсы и накоплению капитала; Цифровая революция: борьба за внимание. Эти изменения обусловлены двумя основными характеристиками цифровых технологий: нулевой предельной стоимостью копирования и распространения информации, а также универсальностью вычислений ИИ (но человеческое внимание невозможно воспроизвести.