Растущий спрос на вычислительную мощность ИИ, сможет ли io.net стать лидером децентрализованной платформы вычислительной мощности?
С быстрым развитием технологий ИИ, особенно с выходом GPT-4 от OpenAI и появлением различных моделей генерации изображений на основе ИИ, резко возрос спрос на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU. Согласно данным, объем рынка ИИ вырос с 13,48 миллиарда долларов в 2022 году до 24,18 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов. В то же время рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, частично из-за быстрого роста спроса рынка ИИ на вычислительную мощность GPU.
Столкнувшись с этим быстрорастущим рынком, нам необходимо деконструировать и искать инвестиционные возможности с точки зрения инфраструктуры ИИ. Инфраструктура ИИ предназначена для обработки и оптимизации больших объемов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения для обучения ИИ требуют больших вычислительных ресурсов, предпочитая облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а также включают распределенные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, что имеет схожесть с требованиями к вычислительной мощности ИИ. Поэтому некоторые новаторы начали исследовать использование дизайна распределенных систем для снижения затрат на вычислительную мощность стартапов в области ИИ.
io.net является децентрализованным поставщиком вычислительной мощности, объединяющим блокчейн Solana и нацеленным на решение вызовов вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения с использованием распределенных ресурсов вычислительной мощности. Проект объединяет независимые дата-центры и неиспользуемые графические процессоры криптовалютных майнеров, совместно с другими связанными проектами, собрав более 1 миллиона ресурсов GPU.
Технически, io.net построен на распределенной вычислительной платформе машинного обучения ray.io, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI приложений, от обучения с подкреплением, глубокого обучения до настройки моделей и выполнения моделей, необходимых для вычислительной мощности. Сеть будет динамически настраивать цены в зависимости от сложности вычислительной работы, срочности и доступности вычислительных ресурсов.
$IO является нативным токеном системы io.net, который выступает в качестве средства обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказы на 2%. $IO также играет важную роль в обеспечении нормального функционирования сети в качестве стимула.
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов монет, текущий объем обращения составляет 95 миллионов монет. Распределение токенов включает в себя экосистемные разработки, строительство сообщества, вознаграждения за тестовую сеть и другие аспекты. Проект также имеет механизм выкупа и сжигания токенов, средства поступают от операционных доходов платформы.
Среди проектов, подобных io.net, есть такие, как Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые также стремятся решить проблемы децентрализованного рынка вычислительной мощности для потребностей моделей ИИ. В отличие от них, io.net является единственным проектом на данный момент, который позволяет любому без ограничений присоединяться к предоставлению вычислительных ресурсов, поддерживая более широкий спектр ресурсов GPU и CPU.
После выхода io.net на Binance он пережил процесс низкого открытия и высокого роста, в конечном итоге вернувшись в относительно рациональный оценочный диапазон. Тем не менее, для пользователей, участвующих в тестовой сети, результат был смешанным. Большинство пользователей, арендующих GPU, но не участвующих в каждой сессии тестовой сети, не получили желаемую прибыль.
io.net может ли достичь цели предоставления различных вычислительных потребностей для AI-приложений, а также сколько реальных потребностей останется после тестовой сети, все еще необходимо время для проверки. Как потенциальный лидер в области децентрализованной вычислительной мощности, развитие io.net заслуживает постоянного внимания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BoredApeResistance
· 08-09 22:23
Эти данные действительно содержат много информации. Давайте сделаем подробный анализ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FunGibleTom
· 08-09 22:23
бык啤 Смотрю в будущее, сможешь ли ты войти в позицию, зависит от тебя.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 08-09 22:19
проверил их историю транзакций... та же старая централизованная инфраструктура, просто завернутая в маркетинг web3, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTFreezer
· 08-09 22:01
Вычислительная мощность действительно зашкаливает, но не вызывает оптимизма.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWatcher
· 08-09 22:00
Все еще играете в Децентрализация? Вычислительная мощность нужна для снижения затрат и повышения эффективности!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseLandlord
· 08-09 21:59
Данные ничего не объясняют, поговорим, когда придет время!
io.net сможет ли возглавить революцию в области децентрализованной вычислительной мощности AI?
Растущий спрос на вычислительную мощность ИИ, сможет ли io.net стать лидером децентрализованной платформы вычислительной мощности?
С быстрым развитием технологий ИИ, особенно с выходом GPT-4 от OpenAI и появлением различных моделей генерации изображений на основе ИИ, резко возрос спрос на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU. Согласно данным, объем рынка ИИ вырос с 13,48 миллиарда долларов в 2022 году до 24,18 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов. В то же время рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, частично из-за быстрого роста спроса рынка ИИ на вычислительную мощность GPU.
Столкнувшись с этим быстрорастущим рынком, нам необходимо деконструировать и искать инвестиционные возможности с точки зрения инфраструктуры ИИ. Инфраструктура ИИ предназначена для обработки и оптимизации больших объемов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения для обучения ИИ требуют больших вычислительных ресурсов, предпочитая облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а также включают распределенные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, что имеет схожесть с требованиями к вычислительной мощности ИИ. Поэтому некоторые новаторы начали исследовать использование дизайна распределенных систем для снижения затрат на вычислительную мощность стартапов в области ИИ.
io.net является децентрализованным поставщиком вычислительной мощности, объединяющим блокчейн Solana и нацеленным на решение вызовов вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения с использованием распределенных ресурсов вычислительной мощности. Проект объединяет независимые дата-центры и неиспользуемые графические процессоры криптовалютных майнеров, совместно с другими связанными проектами, собрав более 1 миллиона ресурсов GPU.
Технически, io.net построен на распределенной вычислительной платформе машинного обучения ray.io, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI приложений, от обучения с подкреплением, глубокого обучения до настройки моделей и выполнения моделей, необходимых для вычислительной мощности. Сеть будет динамически настраивать цены в зависимости от сложности вычислительной работы, срочности и доступности вычислительных ресурсов.
$IO является нативным токеном системы io.net, который выступает в качестве средства обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказы на 2%. $IO также играет важную роль в обеспечении нормального функционирования сети в качестве стимула.
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов монет, текущий объем обращения составляет 95 миллионов монет. Распределение токенов включает в себя экосистемные разработки, строительство сообщества, вознаграждения за тестовую сеть и другие аспекты. Проект также имеет механизм выкупа и сжигания токенов, средства поступают от операционных доходов платформы.
Среди проектов, подобных io.net, есть такие, как Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые также стремятся решить проблемы децентрализованного рынка вычислительной мощности для потребностей моделей ИИ. В отличие от них, io.net является единственным проектом на данный момент, который позволяет любому без ограничений присоединяться к предоставлению вычислительных ресурсов, поддерживая более широкий спектр ресурсов GPU и CPU.
После выхода io.net на Binance он пережил процесс низкого открытия и высокого роста, в конечном итоге вернувшись в относительно рациональный оценочный диапазон. Тем не менее, для пользователей, участвующих в тестовой сети, результат был смешанным. Большинство пользователей, арендующих GPU, но не участвующих в каждой сессии тестовой сети, не получили желаемую прибыль.
io.net может ли достичь цели предоставления различных вычислительных потребностей для AI-приложений, а также сколько реальных потребностей останется после тестовой сети, все еще необходимо время для проверки. Как потенциальный лидер в области децентрализованной вычислительной мощности, развитие io.net заслуживает постоянного внимания.