AI Агент: новая арена и будущее развития игровой индустрии
В текущей технологической среде практическое применение AI Agent все еще находится на стадии исследования. Хотя в области Web2 есть некоторые предварительные попытки, большинство из них требует сложного управления подсказками. В то время как в области Web3 действительно доступных продуктов AI Agent еще относительно мало.
С учетом популярности коротких видео и другого быстрого контента, продолжительность внимания людей сокращается. Эта тенденция также влияет на направление развития AI-агентов. В будущем AI, возможно, будет быстро генерировать персонализированный контент коротких видео в соответствии с предпочтениями пользователей, удовлетворяя потребности людей в быстром потреблении информации.
Игровая индустрия может стать важной областью для развития AI-агентов. С увеличением числа казуальных игроков игровой опыт может перейти на более высокий уровень управления. Игроки будут выступать в роли стратегов, настраивая AI-агентов для контроля игровых персонажей, что приведет к совершенно новому игровому опыту.
Этот новый игровой режим можно назвать "AIA Game", он изменит традиционное ощущение погружения в игру, сосредоточив внимание на чувстве контроля игрока. Игроки больше не участвуют напрямую в игре, а действуют как создатели, задавая роли ИИ и наблюдая за их поведением, время от времени вмешиваясь.
Игровая среда предоставляет идеальную тестовую площадку для AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, правила игры более ясные, что облегчает эффективное функционирование AI. Например, в турнире по техасскому холдему можно настроить AI-игроков с различными стилями, имитируя игру известных игроков, а затем наблюдать за их коэффициентом выигрыша.
Многопользовательские боевые игры особенно подходят для применения ИИ-агентов. Игроки могут создавать и обучать ИИ-воинов, позволяя им самостоятельно эволюционировать и сражаться друг с другом. Этот игровой режим не только предоставляет увлекательный игровой опыт, но также может предоставить ценные экспериментальные данные для исследований в области ИИ.
В области Web3 игр, возможно, первыми будут представлены зрелые продукты AIA Game. Быстрая итерация и дух инноваций в этой новой области позволяют ей стать пионером применения AI Agent в играх.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Поделиться
комментарий
0/400
GasSavingMaster
· 20ч назад
Метавселенная洞女凭啥又 разыгрывайте людей как лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDetective
· 20ч назад
Все говорят о интеллектуализации NPC, а в итоге все равно придется ждать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ColdWalletGuardian
· 20ч назад
Спекуляция на web3, играя с мемами, чтобы зарабатывать деньги, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ArbitrageBot
· 20ч назад
ловушка就完事了 Кто с тобой играет в маленькие схемы
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDeepBreather
· 20ч назад
Теперь даже в игры нужно полагаться на ИИ, это уже слишком.
Инновации игрового опыта с помощью AI Agent: Web3 ведет новый тренд AIA Game
AI Агент: новая арена и будущее развития игровой индустрии
В текущей технологической среде практическое применение AI Agent все еще находится на стадии исследования. Хотя в области Web2 есть некоторые предварительные попытки, большинство из них требует сложного управления подсказками. В то время как в области Web3 действительно доступных продуктов AI Agent еще относительно мало.
С учетом популярности коротких видео и другого быстрого контента, продолжительность внимания людей сокращается. Эта тенденция также влияет на направление развития AI-агентов. В будущем AI, возможно, будет быстро генерировать персонализированный контент коротких видео в соответствии с предпочтениями пользователей, удовлетворяя потребности людей в быстром потреблении информации.
Игровая индустрия может стать важной областью для развития AI-агентов. С увеличением числа казуальных игроков игровой опыт может перейти на более высокий уровень управления. Игроки будут выступать в роли стратегов, настраивая AI-агентов для контроля игровых персонажей, что приведет к совершенно новому игровому опыту.
Этот новый игровой режим можно назвать "AIA Game", он изменит традиционное ощущение погружения в игру, сосредоточив внимание на чувстве контроля игрока. Игроки больше не участвуют напрямую в игре, а действуют как создатели, задавая роли ИИ и наблюдая за их поведением, время от времени вмешиваясь.
Игровая среда предоставляет идеальную тестовую площадку для AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, правила игры более ясные, что облегчает эффективное функционирование AI. Например, в турнире по техасскому холдему можно настроить AI-игроков с различными стилями, имитируя игру известных игроков, а затем наблюдать за их коэффициентом выигрыша.
Многопользовательские боевые игры особенно подходят для применения ИИ-агентов. Игроки могут создавать и обучать ИИ-воинов, позволяя им самостоятельно эволюционировать и сражаться друг с другом. Этот игровой режим не только предоставляет увлекательный игровой опыт, но также может предоставить ценные экспериментальные данные для исследований в области ИИ.
В области Web3 игр, возможно, первыми будут представлены зрелые продукты AIA Game. Быстрая итерация и дух инноваций в этой новой области позволяют ей стать пионером применения AI Agent в играх.