Исследование внедрения больших моделей в финансовой сфере: от увлечения к разумности
Появление ChatGPT вызвало волну тревоги в финансовом секторе. Эта отрасль, верящая в технологии, страшится отстать в стремительно развивающемся времени. Однако эта тревожная установка постепенно возвращается к рациональности, и мышление людей становится более ясным.
Представители банковской отрасли описали несколько этапов отношения финансовой индустрии к большим моделям: в начале года было всеобщее беспокойство, опасаясь отставания; весной начали формировать команды для исследований; летом возникли трудности в процессе внедрения, и начали проявляться рациональные подходы; сейчас внимание сосредоточено на эталонных примерах, пытаются проверить уже протестированные сценарии применения.
Стоит отметить, что многие финансовые учреждения уже начали стратегически рассматривать большие модели. Согласно неполной статистике, как минимум 11 банков из числа компаний, зарегистрированных на фондовом рынке A, в своих последних полугодовых отчетах четко указали, что исследуют применение больших моделей. Судя по недавним действиям, они проводят более четкое размышление и планирование путей на стратегическом и верхнем уровне.
С углублением понимания крупных моделей отношение финансовых учреждений также изменилось. В начале года в основном надеялись на создание собственных крупных моделей, но из-за нехватки вычислительных ресурсов и высоких затрат теперь больше внимания уделяется прикладной ценности. Крупные финансовые учреждения склонны к внедрению базовых крупных моделей и созданию корпоративных крупных моделей, в то время как малые и средние учреждения больше рассматривают возможность прямого использования существующих услуг крупных моделей.
Чтобы решить различные проблемы, возникающие в процессе внедрения больших моделей, финансовые учреждения активно ищут решения. В области вычислительных мощностей некоторые выбирают собственное строительство, другие используют гибридные методы развертывания. В области данных все большее количество учреждений начинает придавать значение управлению данными, создавая платформы данных и системы управления данными.
В настоящее время финансовые учреждения в целом применяют стратегию "сначала внутренние, затем внешние", придавая приоритет применению больших моделей в внутренних сценариях. В таких некорневых сценариях, как помощники по коду и умный офис, уже имеется множество примеров реализации. Однако до глубокой интеграции в ключевые бизнес-процессы еще есть определенное расстояние.
Некоторые организации уже начали вносить изменения на уровне верхнего дизайна, основываясь на больших моделях для реконструкции всей интеллектуальной и цифровой системы. Широко применяется многоуровневая архитектура, позволяющая большим моделям играть центральную роль, одновременно взаимодействуя с традиционными малыми моделями.
Применение больших моделей также создает вызовы для структуры кадров в финансовой сфере. С одной стороны, некоторые должности подвергаются риску замещения; с другой стороны, наблюдается серьезный дефицит специалистов, связанных с большими моделями. Финансовые учреждения ищут различные способы подготовки и привлечения кадров, чтобы справиться с этой проблемой.
С дальнейшим внедрением больших моделей в финансовой сфере требования к навыкам соответствующих специалистов также возрастают. В будущем разработчики, владеющие навыками применения больших моделей, будут иметь более конкурентные преимущества. Структура персонала в финансовых учреждениях также подвергнется изменениям и реформам.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
4
Поделиться
комментарий
0/400
NFTFreezer
· 14ч назад
Снова торгуете ai, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteriousZhang
· 08-02 05:12
Рассудок тоже должен поспевать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
rugpull_survivor
· 08-02 05:06
Что ты еще беспокоишься? Сначала действуй, потом поговорим.
Большие модели в финансовой сфере: от безумия к рациональности, пути становятся все более ясными
Исследование внедрения больших моделей в финансовой сфере: от увлечения к разумности
Появление ChatGPT вызвало волну тревоги в финансовом секторе. Эта отрасль, верящая в технологии, страшится отстать в стремительно развивающемся времени. Однако эта тревожная установка постепенно возвращается к рациональности, и мышление людей становится более ясным.
Представители банковской отрасли описали несколько этапов отношения финансовой индустрии к большим моделям: в начале года было всеобщее беспокойство, опасаясь отставания; весной начали формировать команды для исследований; летом возникли трудности в процессе внедрения, и начали проявляться рациональные подходы; сейчас внимание сосредоточено на эталонных примерах, пытаются проверить уже протестированные сценарии применения.
Стоит отметить, что многие финансовые учреждения уже начали стратегически рассматривать большие модели. Согласно неполной статистике, как минимум 11 банков из числа компаний, зарегистрированных на фондовом рынке A, в своих последних полугодовых отчетах четко указали, что исследуют применение больших моделей. Судя по недавним действиям, они проводят более четкое размышление и планирование путей на стратегическом и верхнем уровне.
С углублением понимания крупных моделей отношение финансовых учреждений также изменилось. В начале года в основном надеялись на создание собственных крупных моделей, но из-за нехватки вычислительных ресурсов и высоких затрат теперь больше внимания уделяется прикладной ценности. Крупные финансовые учреждения склонны к внедрению базовых крупных моделей и созданию корпоративных крупных моделей, в то время как малые и средние учреждения больше рассматривают возможность прямого использования существующих услуг крупных моделей.
Чтобы решить различные проблемы, возникающие в процессе внедрения больших моделей, финансовые учреждения активно ищут решения. В области вычислительных мощностей некоторые выбирают собственное строительство, другие используют гибридные методы развертывания. В области данных все большее количество учреждений начинает придавать значение управлению данными, создавая платформы данных и системы управления данными.
В настоящее время финансовые учреждения в целом применяют стратегию "сначала внутренние, затем внешние", придавая приоритет применению больших моделей в внутренних сценариях. В таких некорневых сценариях, как помощники по коду и умный офис, уже имеется множество примеров реализации. Однако до глубокой интеграции в ключевые бизнес-процессы еще есть определенное расстояние.
Некоторые организации уже начали вносить изменения на уровне верхнего дизайна, основываясь на больших моделях для реконструкции всей интеллектуальной и цифровой системы. Широко применяется многоуровневая архитектура, позволяющая большим моделям играть центральную роль, одновременно взаимодействуя с традиционными малыми моделями.
Применение больших моделей также создает вызовы для структуры кадров в финансовой сфере. С одной стороны, некоторые должности подвергаются риску замещения; с другой стороны, наблюдается серьезный дефицит специалистов, связанных с большими моделями. Финансовые учреждения ищут различные способы подготовки и привлечения кадров, чтобы справиться с этой проблемой.
С дальнейшим внедрением больших моделей в финансовой сфере требования к навыкам соответствующих специалистов также возрастают. В будущем разработчики, владеющие навыками применения больших моделей, будут иметь более конкурентные преимущества. Структура персонала в финансовых учреждениях также подвергнется изменениям и реформам.