Рынок прогнозов и искусственный интеллект: новые горизонты DeFi 3.0
Прогнозирование всегда было ключевой способностью человеческой эволюции. С древних времен мы полагались на наши чувства и инстинкты, чтобы предсказать угрозы и возможности в окружающей среде, что имеет решающее значение для выживания. Со временем эта способность прогнозирования постепенно развивалась: от простого использования инструментов и планирования до сложного распознавания социальных сигналов, и вплоть до современных технологий, таких как статистика, компьютеры и искусственный интеллект, которые направлены на улучшение человеческой способности к прогнозированию.
В экономической сфере рынок прогнозов стал важным инструментом. В отличие от традиционных опросов общественного мнения, некоторые платформы прогнозов используют экономические стимулы для получения точных прогнозов, участники делают ставки реальными деньгами. На рынке выборов в США 2024 года одна из платформ прогнозов привлекла почти 4 миллиарда долларов ставок, а её точность прогнозов даже превышает точность обычных опросов общественного мнения.
Область криптовалютной торговли также пережила аналогичную эволюцию. От роста централизованных бирж для удовлетворения глобального спроса до некоторых платформ, предлагающих само-хранение и услуги без KYC, одновременно обеспечивая высококачественный торговый опыт, все это отражает эту тенденцию.
С ростом искусственного интеллекта и моделей прогнозирования на основе машинного обучения способность предсказывать события, цены на активы и волатильность значительно увеличивается, вводя человечество в новую стадию эволюции.
Децентрализованные финансы 3.0: Слияние ИИ и децентрализованных финансов
Децентрализованные финансы 1.0 ввели смарт-контракты и децентрализованные приложения, позволяя любому выполнять операции перевода, торговли, стекинга и т.д. Децентрализованные финансы 2.0 же ввели новую токеномику и механизмы стимулов, координируя интересы разных заинтересованных сторон.
А Децентрализованные финансы 3.0 вводят искусственный интеллект в сферу Децентрализованных финансов. Он интегрирует крупные языковые модели и модели машинного обучения в продукты Децентрализованных финансов, от простой поддержки клиентов до сложных многопользовательских систем, полностью повышая производительность продуктов.
Эволюция системы прогнозирования
Развитие системы прогнозирования прошло через несколько этапов:
Ранний этап: нейронные сети и деревья решений появились в 2000-х годах и в основном использовались для прогнозирования цен на акции и товары.
Эпоха глубокого обучения: с возникновением больших данных модели могут обрабатывать более крупные наборы данных и достигать более точных прогнозов.
Недавние прорывы: Появление модели Transformer и многомодального ИИ, которые интегрировали более разнообразные источники данных, позволило некоторым ИИ моделям достигать точности прогнозирования 80%-90%.
Децентрализованные финансы и системы ИИ/МЛ
Некоторые проекты уже начали сочетать системы ИИ/МЛ с Децентрализованными финансами:
Некоторая децентрализованная сеть прогнозных моделей интегрирована с несколькими Децентрализованными финансами и командами AI-агентов, в основном сосредоточена на прогнозировании цен криптовалют.
Подсеть определенной сети сосредоточена на задачах прогнозирования, охватывающих различные области, от цен на криптовалюту до результатов спортивных событий.
Модели прогнозирования волатильности применяются в различных Децентрализованных финансах, таких как прогнозирование вероятности ликвидации, установка диапазонов ликвидных пулов и т.д.
Будущее
С учетом дальнейшей интеграции ИИ и Децентрализованных финансов, мы можем увидеть:
Больше реальных активов будет введено в цепочку для достижения более высокой доходности и более низкого риска.
Рынок прогнозов становится основным источником информации, AI выступает в роли маркет-мейкера.
Инструменты и модели прогнозирования становятся более точными, а совместимость с другими частями Web3 усиливается.
В криптоиндустрии все по сути является ставкой на будущее. Поэтому инфраструктура и приложения, которые могут более четко предсказывать будущее, будут иметь значительное преимущество. Поскольку эти системы продолжают учиться и совершенствоваться, их ценность будет расти, продвигая всю отрасль вперед.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
10
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketLightning
· 07-25 20:34
Всё испорчено, в итоге неудачники все попали в ловушку.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkMaster
· 07-25 12:24
Снова команда проекта рисует мечты, лучше займитесь аудитом контрактов~
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlgoAlchemist
· 07-24 00:10
Позиция в шорт就是最大的收益
Посмотреть ОригиналОтветить0
AllInAlice
· 07-23 05:28
Технологический брат хвастается, богатые люди говорят о делах.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xSherlock
· 07-23 01:01
Прогнозируй, как получится, следуй своим ощущениям
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearHugger
· 07-23 00:58
ai прогноз точен? Не шути~
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfMadeRuggee
· 07-23 00:50
Еще говорить об этом, неудачники уже давно были разыграны людьми как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkYouPayMe
· 07-23 00:50
Здесь можно разбогатеть, неудачники действительно легко обмануть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MainnetDelayedAgain
· 07-23 00:48
По наблюдениям, 47-й блин уже ферментировался 284 дня. Ждем чудо.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-aa7df71e
· 07-23 00:42
Инфраструктура уже развита, следующий бычий рынок стабилен.
Децентрализованные финансы 3.0: AI рынок прогнозов ведет Криптоактивы торговли нового времени
Рынок прогнозов и искусственный интеллект: новые горизонты DeFi 3.0
Прогнозирование всегда было ключевой способностью человеческой эволюции. С древних времен мы полагались на наши чувства и инстинкты, чтобы предсказать угрозы и возможности в окружающей среде, что имеет решающее значение для выживания. Со временем эта способность прогнозирования постепенно развивалась: от простого использования инструментов и планирования до сложного распознавания социальных сигналов, и вплоть до современных технологий, таких как статистика, компьютеры и искусственный интеллект, которые направлены на улучшение человеческой способности к прогнозированию.
В экономической сфере рынок прогнозов стал важным инструментом. В отличие от традиционных опросов общественного мнения, некоторые платформы прогнозов используют экономические стимулы для получения точных прогнозов, участники делают ставки реальными деньгами. На рынке выборов в США 2024 года одна из платформ прогнозов привлекла почти 4 миллиарда долларов ставок, а её точность прогнозов даже превышает точность обычных опросов общественного мнения.
Область криптовалютной торговли также пережила аналогичную эволюцию. От роста централизованных бирж для удовлетворения глобального спроса до некоторых платформ, предлагающих само-хранение и услуги без KYC, одновременно обеспечивая высококачественный торговый опыт, все это отражает эту тенденцию.
С ростом искусственного интеллекта и моделей прогнозирования на основе машинного обучения способность предсказывать события, цены на активы и волатильность значительно увеличивается, вводя человечество в новую стадию эволюции.
Децентрализованные финансы 3.0: Слияние ИИ и децентрализованных финансов
Децентрализованные финансы 1.0 ввели смарт-контракты и децентрализованные приложения, позволяя любому выполнять операции перевода, торговли, стекинга и т.д. Децентрализованные финансы 2.0 же ввели новую токеномику и механизмы стимулов, координируя интересы разных заинтересованных сторон.
А Децентрализованные финансы 3.0 вводят искусственный интеллект в сферу Децентрализованных финансов. Он интегрирует крупные языковые модели и модели машинного обучения в продукты Децентрализованных финансов, от простой поддержки клиентов до сложных многопользовательских систем, полностью повышая производительность продуктов.
Эволюция системы прогнозирования
Развитие системы прогнозирования прошло через несколько этапов:
Ранний этап: нейронные сети и деревья решений появились в 2000-х годах и в основном использовались для прогнозирования цен на акции и товары.
Эпоха глубокого обучения: с возникновением больших данных модели могут обрабатывать более крупные наборы данных и достигать более точных прогнозов.
Недавние прорывы: Появление модели Transformer и многомодального ИИ, которые интегрировали более разнообразные источники данных, позволило некоторым ИИ моделям достигать точности прогнозирования 80%-90%.
Децентрализованные финансы и системы ИИ/МЛ
Некоторые проекты уже начали сочетать системы ИИ/МЛ с Децентрализованными финансами:
Некоторая децентрализованная сеть прогнозных моделей интегрирована с несколькими Децентрализованными финансами и командами AI-агентов, в основном сосредоточена на прогнозировании цен криптовалют.
Подсеть определенной сети сосредоточена на задачах прогнозирования, охватывающих различные области, от цен на криптовалюту до результатов спортивных событий.
Модели прогнозирования волатильности применяются в различных Децентрализованных финансах, таких как прогнозирование вероятности ликвидации, установка диапазонов ликвидных пулов и т.д.
Будущее
С учетом дальнейшей интеграции ИИ и Децентрализованных финансов, мы можем увидеть:
Больше реальных активов будет введено в цепочку для достижения более высокой доходности и более низкого риска.
Рынок прогнозов становится основным источником информации, AI выступает в роли маркет-мейкера.
Инструменты и модели прогнозирования становятся более точными, а совместимость с другими частями Web3 усиливается.
В криптоиндустрии все по сути является ставкой на будущее. Поэтому инфраструктура и приложения, которые могут более четко предсказывать будущее, будут иметь значительное преимущество. Поскольку эти системы продолжают учиться и совершенствоваться, их ценность будет расти, продвигая всю отрасль вперед.