С развитием индустрии ИИ, область шифрования ИИ стремительно растет. Эксперт, сосредоточившийся на исследованиях в области шифрования ИИ, сделал 10 прогнозов на 2025 год, ниже приведены детали прогнозов.
1. Шифрование AI-токенов достигло рыночной капитализации в 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация токенов шифрования AI составляет всего 2,9% от капитализации альткоинов, но эта доля значительно вырастет. AI охватывает все, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных координационных уровней, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Эти прогнозы основаны на уверенности по следующим причинам:
Шифрование ИИ находится на пересечении двух самых мощных технологий
Возможный глобальный бум ИИ, такой как IPO OpenAI и другие триггерные события
Увлечение розничных инвесторов концепцией ИИ и удобство инвестирования через токены
2. Возрождение Bittensor
В качестве устоявшегося проекта в области шифрования ИИ, Bittensor(TAO) недавно достиг значительного прорыва: снижены регистрационные сборы для новых подсетей, производительность превосходит аналогичные решения Web2, введена совместимость с EVM и многое другое.
Запуск dTAO ( ожидается в первом квартале 2025 года ) может стать важной вехой. Каждая подсеть будет иметь свои собственные токены, а относительная цена определяет распределение эмиссии.
Причины возрождения Bittensor:
Рыночный механизм эмиссии
Инвесторы могут развертывать капитал в отношении конкретной подсети
Интеграция EVM привлекает больше разработчиков
3. Вычислительный рынок становится следующим "L1 рынком"
Экспоненциальный рост вычислительных потребностей стимулирует новые инфраструктурные решения. Децентрализованный вычислительный слой предлагает сырые вычислительные мощности в проверяемом и экономически эффективном формате.
Схожий с рынком L1:
Между протоколами будет наблюдаться схожая конкурентная ситуация.
Огромный спрос Web2 предоставляет потенциал для роста рынка шифрования ИИ
Надежность, экономическая эффективность и дружелюбие к разработчикам станут ключевыми факторами успеха.
4. AI агенты будут доминировать в блокчейн-транзакциях
Ожидается, что к концу 2025 года 90% транзакций в цепочке будут выполняться AI agents, а не напрямую людьми. Эти agents будут постоянно перераспределять ликвидные пулы, распределять награды или выполнять мелкие платежи на основе данных в реальном времени.
Причина этого изменения:
AI-агенты могут быстрее и точнее обрабатывать большие объемы данных
Снижение торговых издержек способствует частым мелким сделкам
Люди склонны передавать сложные задачи автоматизированным системам
С увеличением доли сделок, осуществляемых с помощью агентов, потребуется новая система управления, аналитическая платформа и инструменты аудита.
5. Восхождение кластеров агентов
Концепция агентских кластеров относится к бесшовному сотрудничеству микромоделей ИИ для выполнения сложных задач. Это позволит сети ИИ-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения.
Применение кластеров включает в себя:
Координация распределенных вычислительных ресурсов
Проверка источников информации в реальном времени
Выполнение специализированных задач
Универсальные коммуникационные стандарты имеют решающее значение для развития кластеров. Прозрачные правила блокчейна сделают систему более устойчивой и адаптивной.
6. ШифрованиеAI рабочая группа будет гибридом человека и машины
Компания начала экспериментировать с гибридными командами, состоящими из людей и AI-агентов. В будущем AI-агенты станут настоящими партнёрами, обладая автономией, ответственностью и даже зарплатой.
Преимущества взаимодействия человека и машины:
Существенное повышение производительности
Установление доверия через умные контракты
Социальные нормы постоянно эволюционируют
"Сотрудники" и "программное обеспечение" будут постепенно размываться.
7. 99% AI-агентов исчезнут
Только те агенты, которые могут генерировать достаточную ценность для покрытия операционных расходов, смогут выжить. Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли и побуждает разработчиков в первую очередь сосредоточиться на практичности, а не на трюках.
Пример игры на выживание:
AI для торговли углеродными кредитами
DEX арбитражный бот
Создатель контента в социальных сетях
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу для обучения ИИ. К их преимуществам относятся:
Генерация бесконечного масштаба
Защита конфиденциальности
Можно настроить в соответствии с требованиями
Децентрализованный ИИ может развиваться вокруг "микро-лабораторий", которые специализируются на создании целевых синтетических наборов данных.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
С развитием технологий эффективность и производительность децентрализованного обучения значительно увеличатся. Ожидается появление высокопроизводительных моделей, которые смогут работать на крайних устройствах, даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрования AI протоколов достигли капитализации в 1 миллиард долларов
Шифрование AI рынок огромен и еще не полностью разработан, что предоставляет возможности для новых проектов. Ожидается, что по крайней мере десять новых шифрование AI протоколов ( еще не выпущенных токенов ) будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов.
Новый протокол может заменить существующих участников за счет инновационных механизмов стимулирования, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта. Это предоставляет инвесторам множество возможностей и является причиной волнения в этой области.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
7
Поделиться
комментарий
0/400
ShibaOnTheRun
· 07-19 13:12
Ой, 150 миллиардов - кто это выдержит?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfMadeRuggee
· 07-19 03:55
Посмотрим, кто доживет до конца.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter007
· 07-18 07:56
Снова ликвидирован. Рано убегай, рано зарабатывай.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CodeAuditQueen
· 07-16 16:09
Уязвимости еще не исправлены, а уже занимаются ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityHunter
· 07-16 15:47
Данные не совсем верные, смотрите рыночные данные, минимум от 300 миллиардов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDoomsDay
· 07-16 15:44
Эх, на этот раз я опять смогу потерять деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SellLowExpert
· 07-16 15:43
Как можно разыгрывать людей как лохов с помощью AI?
Шифрование AI настигает: прогноз топ-10 тенденций на 2025 год
ШифрованиеAI领域2025年十大预测
С развитием индустрии ИИ, область шифрования ИИ стремительно растет. Эксперт, сосредоточившийся на исследованиях в области шифрования ИИ, сделал 10 прогнозов на 2025 год, ниже приведены детали прогнозов.
1. Шифрование AI-токенов достигло рыночной капитализации в 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация токенов шифрования AI составляет всего 2,9% от капитализации альткоинов, но эта доля значительно вырастет. AI охватывает все, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных координационных уровней, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Эти прогнозы основаны на уверенности по следующим причинам:
2. Возрождение Bittensor
В качестве устоявшегося проекта в области шифрования ИИ, Bittensor(TAO) недавно достиг значительного прорыва: снижены регистрационные сборы для новых подсетей, производительность превосходит аналогичные решения Web2, введена совместимость с EVM и многое другое.
Запуск dTAO ( ожидается в первом квартале 2025 года ) может стать важной вехой. Каждая подсеть будет иметь свои собственные токены, а относительная цена определяет распределение эмиссии.
Причины возрождения Bittensor:
3. Вычислительный рынок становится следующим "L1 рынком"
Экспоненциальный рост вычислительных потребностей стимулирует новые инфраструктурные решения. Децентрализованный вычислительный слой предлагает сырые вычислительные мощности в проверяемом и экономически эффективном формате.
Схожий с рынком L1:
Надежность, экономическая эффективность и дружелюбие к разработчикам станут ключевыми факторами успеха.
4. AI агенты будут доминировать в блокчейн-транзакциях
Ожидается, что к концу 2025 года 90% транзакций в цепочке будут выполняться AI agents, а не напрямую людьми. Эти agents будут постоянно перераспределять ликвидные пулы, распределять награды или выполнять мелкие платежи на основе данных в реальном времени.
Причина этого изменения:
С увеличением доли сделок, осуществляемых с помощью агентов, потребуется новая система управления, аналитическая платформа и инструменты аудита.
5. Восхождение кластеров агентов
Концепция агентских кластеров относится к бесшовному сотрудничеству микромоделей ИИ для выполнения сложных задач. Это позволит сети ИИ-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения.
Применение кластеров включает в себя:
Универсальные коммуникационные стандарты имеют решающее значение для развития кластеров. Прозрачные правила блокчейна сделают систему более устойчивой и адаптивной.
6. ШифрованиеAI рабочая группа будет гибридом человека и машины
Компания начала экспериментировать с гибридными командами, состоящими из людей и AI-агентов. В будущем AI-агенты станут настоящими партнёрами, обладая автономией, ответственностью и даже зарплатой.
Преимущества взаимодействия человека и машины:
"Сотрудники" и "программное обеспечение" будут постепенно размываться.
7. 99% AI-агентов исчезнут
Только те агенты, которые могут генерировать достаточную ценность для покрытия операционных расходов, смогут выжить. Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли и побуждает разработчиков в первую очередь сосредоточиться на практичности, а не на трюках.
Пример игры на выживание:
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу для обучения ИИ. К их преимуществам относятся:
Децентрализованный ИИ может развиваться вокруг "микро-лабораторий", которые специализируются на создании целевых синтетических наборов данных.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
С развитием технологий эффективность и производительность децентрализованного обучения значительно увеличатся. Ожидается появление высокопроизводительных моделей, которые смогут работать на крайних устройствах, даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрования AI протоколов достигли капитализации в 1 миллиард долларов
Шифрование AI рынок огромен и еще не полностью разработан, что предоставляет возможности для новых проектов. Ожидается, что по крайней мере десять новых шифрование AI протоколов ( еще не выпущенных токенов ) будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов.
Новый протокол может заменить существующих участников за счет инновационных механизмов стимулирования, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта. Это предоставляет инвесторам множество возможностей и является причиной волнения в этой области.