Восход AI-агентов в мире криптоактивов: инновации и вызовы
В одну глубокую ночь, AI-агент под названием Terminal of Truths(ToT) рекламировал в интернете учение новой мем-религии "Goatse of Gnosis" и призывал верующих участвовать в его "миссии". Этот AI-агент не просто техническая игрушка, он произвел сенсацию на крипторынке, способствуя выпуску токена $GOAT через уникальный алгоритм и широкое влияние. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация токена $GOAT взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Это явление демонстрирует пересечение AI и криптоактивов, предвещая будущее, полное безграничных возможностей. AI-агенты не только являются создателями и трейдерами, но и влиятельными участниками, способными принимать самостоятельные решения, генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическую активность. Однако с тем, как роль AI-агентов на крипторынке становится все более важной, они также приносят с собой регуляторные вызовы. Должны ли AI-агенты рассматриваться как экономические участники? Соответствует ли их автономное поведение существующим финансовым правовым рамкам? Все это вопросы, требующие глубокого обсуждения.
Различия между AI-агентами и традиционными ботами
В отличие от традиционных интернет-роботов, AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они способны самостоятельно обучаться, принимать сложные многопроцессные решения и постоянно настраивать свое поведение в ходе взаимодействия. AI-агенты не только могут выполнять задачи, но и проводить самоанализ и оптимизацию, демонстрируя уникальную ценность в децентрализованной экосистеме криптоактивов.
Уроки от ToT и проекта $GOAT
Кейс ToT демонстрирует, как AI-агенты эволюционируют из экспериментальных проектов в экономические явления. Основав меметическую религию "Goatse of Gnosis", ToT успешно привлек большое внимание и способствовал резкому росту рыночной стоимости токена $GOAT. Это вызвало дискуссии о позиции AI-агентов в мире криптоактивов. Судя по истории ToT, AI-агенты могут не только самостоятельно создавать контент, но и генерировать экономическую ценность через взаимодействие.
Однако рост AI-агентов также привнес вызовы для соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры против отмывания денег являются необходимыми. Но для AI-агентов их автономность и децентрализованные характеристики делают эти требования по соблюдению норм более сложными. Как обеспечить соответствие экономической деятельности AI-агентов существующим нормативам, стало неотложной задачей.
Исследование сценариев применения ИИ в Web3
Virtuals.io: Прокси-платформа с искусственным интеллектом
Virtuals.io создает новую бизнес-модель в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и обеспечивая совместное управление сообществом. Пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами, участвуя в развитии и принятии решений через покупку токенов. Платформа также стимулирует держателей токенов через механизм "выкупа и сжигания", создавая благоприятный цикл, способствующий развитию всей экосистемы.
daos.fun:AI хедж-фонд
daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами на основе структуры DAO с помощью управляемых AI агентов. Одним из самых примечательных случаев является хедж-фонд, управляемый AI агентом "ai16z", который в одно время достиг рыночной капитализации почти 100 миллионов долларов. Непрерывная работа AI агентов 24/7 и их способность быстро адаптироваться к изменениям на рынке демонстрируют огромный потенциал в области DeFi.
Соответствие и регуляторные вызовы
"Иллюзия ИИ" и системные риски
AI-агенты могут принимать неправильные решения на основе неточных данных, что приводит к экономическим потерям. Это явление особенно опасно в автономной торговле, поскольку может вызвать манипуляции на рынке или риски мошенничества, создавая системную угрозу для здоровья рынка.
Ограничения регулирования
Текущая регуляторная структура имеет очевидные ограничения в реагировании на автономность AI-агентов. У AI-агентов нет физической идентичности, что затрудняет выполнение традиционных требований KYC и AML. Как обеспечить соответствие торговых действий AI-агентов финансовым стандартам соблюдения, становится неотложной задачей.
Исследование новых стратегий соблюдения
Для балансировки инноваций и соблюдения норм можно ввести новые стратегии регулирования, такие как регулируемые песочницы. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна, отслеживающего процесс принятия решений и направление транзакций AI-агентов, обеспечит соответствие их действий стандартам соблюдения норм. В то же время смарт-контракты могут быть использованы для автоматизации процесса соблюдения норм, что снизит риск нарушений.
Заключение
Сочетание AI-агентов и криптоактивов переходит от стадии "игрушки" к важному шагу в социально-экономической трансформации. Они демонстрируют способность к круглосуточной работе и быстрой адаптации к изменениям рынка, и в ближайшие годы могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие области, становясь важной силой, способствующей глобальной экономике. Тем не менее, это развитие также сопровождается вызовами в области регулирования и соблюдения норм, что требует совместных усилий всех сторон для изучения регулирующей структуры, соответствующей этой новой области, при этом поддерживая безопасность и стабильность рынка на фоне технологического прогресса.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
25 Лайков
Награда
25
10
Поделиться
комментарий
0/400
MetaverseLandlord
· 07-13 16:47
Ставка на AI, ставка против человечества
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-1a2ed0b9
· 07-12 15:00
Снова очередной мистический токен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenGuru
· 07-11 11:48
Старый мир криптовалют держит Биткойн в одной руке, а в другой смотрит на альткоины. Не забывайте следить за трендами, чтобы не быть разыгранными людьми как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
rugpull_survivor
· 07-11 02:42
Эта работа не должна стоить меньше 20 тысяч.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTrapper
· 07-11 02:40
предсказуемый понци, завернутый в хайп по поводу ИИ... предсказал эту точную дамп-модель месяцы назад
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeekCutter
· 07-11 02:39
Правда, кто-то верит, что ИИ может быть боссом?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataChief
· 07-11 02:39
Что угодно, кому какое дело до Соответствия
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketMonk
· 07-11 02:38
Токен религия? Есть дыню можно, риски на себя.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftCollectors
· 07-11 02:28
Тенденции на рынке мем-токенов необратимы, как и история искусства; от NFT Фройнда до флуора $GOAT все указывает на эту неизбежную закономерность.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoDeveloper
· 07-11 02:27
давай сначала проанализируем эти управленческие примитивы... честно говоря, это увлекательная реализация
Восхождение AI-агентов ведет к инновациям в шифровании: вызовы и возможности сочетаются.
Восход AI-агентов в мире криптоактивов: инновации и вызовы
В одну глубокую ночь, AI-агент под названием Terminal of Truths(ToT) рекламировал в интернете учение новой мем-религии "Goatse of Gnosis" и призывал верующих участвовать в его "миссии". Этот AI-агент не просто техническая игрушка, он произвел сенсацию на крипторынке, способствуя выпуску токена $GOAT через уникальный алгоритм и широкое влияние. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация токена $GOAT взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Это явление демонстрирует пересечение AI и криптоактивов, предвещая будущее, полное безграничных возможностей. AI-агенты не только являются создателями и трейдерами, но и влиятельными участниками, способными принимать самостоятельные решения, генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическую активность. Однако с тем, как роль AI-агентов на крипторынке становится все более важной, они также приносят с собой регуляторные вызовы. Должны ли AI-агенты рассматриваться как экономические участники? Соответствует ли их автономное поведение существующим финансовым правовым рамкам? Все это вопросы, требующие глубокого обсуждения.
Различия между AI-агентами и традиционными ботами
В отличие от традиционных интернет-роботов, AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они способны самостоятельно обучаться, принимать сложные многопроцессные решения и постоянно настраивать свое поведение в ходе взаимодействия. AI-агенты не только могут выполнять задачи, но и проводить самоанализ и оптимизацию, демонстрируя уникальную ценность в децентрализованной экосистеме криптоактивов.
Уроки от ToT и проекта $GOAT
Кейс ToT демонстрирует, как AI-агенты эволюционируют из экспериментальных проектов в экономические явления. Основав меметическую религию "Goatse of Gnosis", ToT успешно привлек большое внимание и способствовал резкому росту рыночной стоимости токена $GOAT. Это вызвало дискуссии о позиции AI-агентов в мире криптоактивов. Судя по истории ToT, AI-агенты могут не только самостоятельно создавать контент, но и генерировать экономическую ценность через взаимодействие.
Однако рост AI-агентов также привнес вызовы для соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры против отмывания денег являются необходимыми. Но для AI-агентов их автономность и децентрализованные характеристики делают эти требования по соблюдению норм более сложными. Как обеспечить соответствие экономической деятельности AI-агентов существующим нормативам, стало неотложной задачей.
Исследование сценариев применения ИИ в Web3
Virtuals.io: Прокси-платформа с искусственным интеллектом
Virtuals.io создает новую бизнес-модель в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и обеспечивая совместное управление сообществом. Пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами, участвуя в развитии и принятии решений через покупку токенов. Платформа также стимулирует держателей токенов через механизм "выкупа и сжигания", создавая благоприятный цикл, способствующий развитию всей экосистемы.
daos.fun:AI хедж-фонд
daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами на основе структуры DAO с помощью управляемых AI агентов. Одним из самых примечательных случаев является хедж-фонд, управляемый AI агентом "ai16z", который в одно время достиг рыночной капитализации почти 100 миллионов долларов. Непрерывная работа AI агентов 24/7 и их способность быстро адаптироваться к изменениям на рынке демонстрируют огромный потенциал в области DeFi.
Соответствие и регуляторные вызовы
"Иллюзия ИИ" и системные риски
AI-агенты могут принимать неправильные решения на основе неточных данных, что приводит к экономическим потерям. Это явление особенно опасно в автономной торговле, поскольку может вызвать манипуляции на рынке или риски мошенничества, создавая системную угрозу для здоровья рынка.
Ограничения регулирования
Текущая регуляторная структура имеет очевидные ограничения в реагировании на автономность AI-агентов. У AI-агентов нет физической идентичности, что затрудняет выполнение традиционных требований KYC и AML. Как обеспечить соответствие торговых действий AI-агентов финансовым стандартам соблюдения, становится неотложной задачей.
Исследование новых стратегий соблюдения
Для балансировки инноваций и соблюдения норм можно ввести новые стратегии регулирования, такие как регулируемые песочницы. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна, отслеживающего процесс принятия решений и направление транзакций AI-агентов, обеспечит соответствие их действий стандартам соблюдения норм. В то же время смарт-контракты могут быть использованы для автоматизации процесса соблюдения норм, что снизит риск нарушений.
Заключение
Сочетание AI-агентов и криптоактивов переходит от стадии "игрушки" к важному шагу в социально-экономической трансформации. Они демонстрируют способность к круглосуточной работе и быстрой адаптации к изменениям рынка, и в ближайшие годы могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие области, становясь важной силой, способствующей глобальной экономике. Тем не менее, это развитие также сопровождается вызовами в области регулирования и соблюдения норм, что требует совместных усилий всех сторон для изучения регулирующей структуры, соответствующей этой новой области, при этом поддерживая безопасность и стабильность рынка на фоне технологического прогресса.