Sustentabilidade do ecossistema de Token: design, otimização e aplicação de ferramentas

Ao construir um ecossistema de Token sustentável, é necessário adotar uma abordagem abrangente, incluindo três fases-chave: descoberta, design e implementação. Cada fase possui suas ferramentas e métodos específicos para garantir o desenvolvimento saudável do ecossistema.

Fase de Descoberta

Esta fase foca nos aspectos macro do ecossistema. As principais tarefas incluem:

• Definir claramente os problemas e desafios
• Analisar o fluxo de valor entre as partes interessadas
• Avaliar a razoabilidade do uso do Token
• Definir um plano de alto nível

Fase de design

A fase de design introduziu ferramentas paramétricas e quantitativas:

• Usar folhas de cálculo e ferramentas de simulação como cadCAD, Token Spice, etc.
• Otimizar e validar o modelo
• Realizar análise e previsão de riscos
• Entender profundamente as tendências de oferta e valorização de Token

Fase de Implementação

Esta fase colocará a teoria em prática:

• Usar linguagens de programação como Solidity, Rust
• Utilizar ambientes de implantação como Hardhat
• Implementar tokens ou produtos do ecossistema na blockchain

Token Design Tool

Diferentes fases e áreas necessitam de ferramentas diferentes:

• Ferramentas qualitativas: declaração de problema, mapeamento de partes interessadas, etc.
• Modelo de folha de cálculo: como o modelo de Token de quantificação QTM( )
• Ferramentas de simulação: como cadCAD, etc.

Escolher as ferramentas adequadas é crucial para o sucesso do projeto, pois pode ajudar a tomar decisões informadas e promover o desenvolvimento do ecossistema.

Visão Geral do QTM

QTM é um modelo de simulação macroscópica, com as seguintes características:

• 10 anos de tempo de simulação fixo, cada mês é um passo de tempo
• Inclui módulos de incentivos, atribuição de Token, airdrop, entre outros
• Considerar os negócios fora da cadeia e a adoção pelos usuários
• A qualidade da saída depende da qualidade da entrada
• Adequado como ferramenta educacional para startups

Análise de Dados

A análise de dados pode ser realizada a partir de várias perspetivas:

• Perspectiva do mercado macroeconômico
• Indicadores de rodada de angariação de fundos
• Padrões de comportamento dos participantes
• Dados on-chain: crescimento de utilizadores, TVL, volume de transações, etc.
• Dados de plataformas de mídia social

Estes dados podem ajudar a validar o modelo e a compreender melhor os parâmetros do ecossistema.

Modelo baseado em dados

Modelos orientados a dados podem ajudar:

• Prever a situação do fornecimento de saldo de diferentes barris no futuro ecossistema
• Analisar a utilização global do Token
• Introduzir um mecanismo ajustado de atribuição de Token
• Simular a quantidade de Token liberada em diferentes cenários de necessidade

Através desses modelos, é possível reduzir a volatilidade e estabilizar o ecossistema. Embora não seja possível prever o futuro com precisão, é possível explorar o espaço de soluções potenciais por meio de simulações de Monte Carlo e varreduras de parâmetros, permitindo a formulação de estratégias mais abrangentes e flexíveis.

Em suma, construir um ecossistema de Token sustentável requer uma abordagem abrangente, ferramentas adequadas e decisões baseadas em dados. Através dessas abordagens, é possível entender e otimizar melhor a economia do Token, estabelecendo uma base para o sucesso a longo prazo dos projetos Web3.