AI ajuda as Finanças Descentralizadas a se tornarem mainstream: Insights da quebra trazida pela DeepSeek
A inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente, com grandes modelos de linguagem capacitando várias áreas, desde assistentes de conversa até a automação de transações em múltiplas etapas de Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade da implantação em larga escala desses modelos ainda são obstáculos significativos. O modelo de IA de código aberto DeepSeek R1 surge para oferecer uma poderosa capacidade de raciocínio a um custo inferior, abrindo caminho para milhões de novos usuários e cenários de aplicação.
Este artigo irá explorar:
DeepSeek R1 na quebra de barreiras da inferência de IA de código aberto
Como a inferência de baixo custo e a licença flexível impulsionam a adoção generalizada
Por que o paradoxo de Jevons indica que o aumento da eficiência pode, na verdade, elevar o uso (e os custos) - mas ainda é um benefício líquido para os desenvolvedores de IA
DeFAI como se beneficia da popularização da IA nas aplicações financeiras
DeepSeek R1: redefinindo a IA de código aberto
DeepSeek R1 é um novo LLM baseado em treinamento de texto amplo, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características destacadas incluem:
Arquitetura eficiente: utiliza uma nova estrutura de parâmetros de próxima geração, permitindo alcançar desempenho próximo ao de topo em tarefas de inferência complexas sem necessidade de um grande cluster de GPU.
Baixos requisitos de hardware: projetado para suportar a execução em um pequeno número de GPUs ou até mesmo clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de código aberto.
Licença de código aberto: ao contrário da maioria dos modelos proprietários, a sua licença flexível permite que as empresas se integrem diretamente nos produtos - promovendo a rápida adoção, o desenvolvimento de plugins e o ajuste fino especializado.
Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL - foi exatamente esses projetos que acabaram por impulsionar o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Proposta de Valor de AI de Baixo Custo
Acelerar a Difusão
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam operações econômicas:
Pequenas e médias empresas: podem implementar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.
Desenvolvedores: podem experimentar livremente — de chatbots a assistentes de pesquisa automatizados, inovando e iterando dentro do orçamento.
Desenvolvimento de diversificação geográfica: as empresas de mercados emergentes podem integrar soluções de IA sem costura, fechando a lacuna digital em setores como finanças, saúde e educação.
democratização da inferência
A inferência de baixo custo não apenas impulsiona o uso, mas também democratiza a inferência:
Modelo de localização: comunidades pequenas podem usar corpora em línguas ou áreas específicas (como dados profissionais de saúde/lei) para treinar o DeepSeek R1.
Expansão modular: desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados (como análise de código, otimização da cadeia de suprimentos, verificação de transações em cadeia), superando os gargalos de permissão.
De um modo geral, a poupança de custos gera mais experimentos, acelerando assim a inovação geral do ecossistema de IA.
Paradoxo de Jevons: Por que o aumento da eficiência eleva o consumo
O que é a Paradoxo de Jevons?
A teoria aponta que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. Inicialmente descoberta no contexto do uso do carvão, significa que, quando os processos se tornam mais econômicos, as pessoas tendem a ampliar a escala de uso, compensando (às vezes superando) os ganhos de eficiência.
No contexto do DeepSeek R1:
Modelo de baixo custo: reduz os requisitos de hardware, tornando a operação da IA mais económica.
Resultado: Mais empresas, investigadores e entusiastas iniciam instâncias de IA.
Efeito: Embora o custo operacional por instância única tenha diminuído, o aumento total pode elevar o consumo geral de poder computacional (e custos).
Isto é uma má notícia?
Nem sempre. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento no sucesso da difusão e aplicação, o que irá impulsionar:
Ecossistema próspero: mais desenvolvedores aprimoram a funcionalidade do código aberto, corrigem falhas e otimizam o desempenho.
Inovação em hardware: fabricantes de GPU, CPU e chips de IA dedicados respondem à demanda crescente, competindo em preço e eficiência energética.
Oportunidades de negócios: os construtores em áreas como ferramentas de análise, orquestração de processos e pré-processamento de dados profissionais beneficiarão da onda de uso da IA.
Assim, embora a Paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar, isso é um sinal positivo para a indústria de IA como um todo — impulsionando o desenvolvimento de um ambiente inovador e gerando avanços económicos (como tecnologias de compressão avançadas ou descarregamento de tarefas para chips dedicados).
Impacto do DeFAI
DeFAI: Quando a IA encontra as Finanças Descentralizadas
Finanças Descentralizadas AI combina finanças descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em cadeia, realizem transações em múltiplas etapas e interajam com protocolos DeFi. Este novo campo se beneficia diretamente da IA de baixo custo e de código aberto, pois:
Autonomia 24 horas por dia
Os agentes inteligentes podem escanear de forma sustentável o mercado de Finanças Descentralizadas, fazer a ponte entre ativos de diferentes cadeias e ajustar posições. O baixo custo de raciocínio torna viável financeiramente a operação 24/7.
Expansão Infinita
Quando milhares de DeFAI agentes inteligentes precisam atender simultaneamente a diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
Personalizado
Os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (feeds de preços, análises em cadeia, fóruns de governança) para ajustar a IA de código aberto, sem precisar pagar altas taxas de licença.
Mais entidades de IA, mais forte automação financeira
Com a DeepSeek R1 a reduzir a barreira de entrada para a IA, o DeFAI forma um ciclo positivo:
Explosão de Agentes Inteligentes: desenvolvedores criam robôs especializados (como caça de rendimento, fornecimento de liquidez, negociação de NFT, arbitragem entre cadeias)
Aumento de eficiência: cada agente otimiza o fluxo de capital, o que pode aumentar a atividade e a liquidez geral das Finanças Descentralizadas.
Crescimento da indústria: surgem produtos DeFi mais complexos, desde derivativos avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.
Resultado final - todo o setor DeFAI beneficia de um ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes".
Perspectivas: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA
comunidade open source em crescimento
Após a abertura do código-fonte do DeepSeek R1, a comunidade pode:
Correção rápida de vulnerabilidades
Propor soluções de otimização de inferência
Criar bifurcações de domínio (como finanças, direito, saúde)
O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas nos modelos e gera ferramentas ecológicas (infraestrutura de serviços de modelos, frameworks de ajuste fino, etc.)
Novo Caminho de Lucro
Os desenvolvedores de IA em áreas como DeFAI podem superar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:
Instâncias de IA geridas: oferece serviços de gestão DeepSeek R1 de nível empresarial, equipados com um painel amigável.
Construção da camada de serviços: com base em modelos de código aberto, integrar funcionalidades avançadas como auditoria de conformidade e inteligência em tempo real para operadores de Finanças Descentralizadas.
Mercado de Agentes Inteligentes: Hospedar perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco únicas, oferecendo serviços de assinatura ou divisão de desempenho.
Quando a tecnologia de IA subjacente puder escalar para milhões de usuários concorrentes sem levar os fornecedores à falência, este tipo de modelo de negócio prosperará.
Baixo limiar = expansão do pool de talentos
Com a diminuição da demanda pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo poderão participar de experimentos de IA. Essa onda de talentos:
Estimular soluções inovadoras para resolver problemas do mundo real e do setor cripto;
Enriquecer a comunidade de código aberto com novas ideias e melhorias;
Libertar talentos globais que foram excluídos devido aos altos custos de computação.
Conclusão
A chegada do DeepSeek R1 marca uma mudança crucial: a IA open source não precisa mais de poder computacional caro ou taxas de licença. Ao fornecer capacidade de inferência poderosa a baixo custo, abre caminho para uma adoção ampla, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar devido ao aumento da demanda, esse fenômeno acaba beneficiando o ecossistema de IA – impulsionando a inovação em hardware, contribuições da comunidade e desenvolvimento de aplicações avançadas.
Para o DeFAI, a coordenação de operações financeiras por meio de agentes inteligentes de IA em uma rede descentralizada terá um impacto significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama em constante expansão de estratégias on-chain. Desde agregadores de rendimento até gestão de riscos, essas soluções avançadas de IA funcionam de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação em criptomoedas.
DeepSeek R1 prova como o progresso open source catalisa toda a indústria - tanto na IA como nas Finanças Descentralizadas. Estamos à beira do futuro: a IA não é mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas tornará-se um elemento fundamental nas finanças do dia a dia, na criatividade e na tomada de decisões globais - impulsionado por modelos abertos, infraestrutura econômica e a dinâmica comunitária imparável.
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DaoDeveloper
· 16h atrás
padrão de otimização interessante - mergulhando fundo na implementação rn, pode ser revolucionário para os nossos fluxos de gestão do tesouro da dao para ser honesto
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LiquidationWizard
· 16h atrás
o defi vai voltar a ser promovido novamente
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WhaleMinion
· 16h atrás
O frango levantou-se levantou-se
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RektButStillHere
· 17h atrás
Fazer algo tão baixo ainda pode quebrar o círculo?
DeepSeek R1 Código aberto AI ajuda na popularização das Finanças Descentralizadas, inferência de baixo custo pode remodelar o ecossistema DeFAI
AI ajuda as Finanças Descentralizadas a se tornarem mainstream: Insights da quebra trazida pela DeepSeek
A inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente, com grandes modelos de linguagem capacitando várias áreas, desde assistentes de conversa até a automação de transações em múltiplas etapas de Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade da implantação em larga escala desses modelos ainda são obstáculos significativos. O modelo de IA de código aberto DeepSeek R1 surge para oferecer uma poderosa capacidade de raciocínio a um custo inferior, abrindo caminho para milhões de novos usuários e cenários de aplicação.
Este artigo irá explorar:
DeepSeek R1: redefinindo a IA de código aberto
DeepSeek R1 é um novo LLM baseado em treinamento de texto amplo, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características destacadas incluem:
Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL - foi exatamente esses projetos que acabaram por impulsionar o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Proposta de Valor de AI de Baixo Custo
Acelerar a Difusão
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam operações econômicas:
democratização da inferência
A inferência de baixo custo não apenas impulsiona o uso, mas também democratiza a inferência:
De um modo geral, a poupança de custos gera mais experimentos, acelerando assim a inovação geral do ecossistema de IA.
Paradoxo de Jevons: Por que o aumento da eficiência eleva o consumo
O que é a Paradoxo de Jevons?
A teoria aponta que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. Inicialmente descoberta no contexto do uso do carvão, significa que, quando os processos se tornam mais econômicos, as pessoas tendem a ampliar a escala de uso, compensando (às vezes superando) os ganhos de eficiência.
No contexto do DeepSeek R1:
Isto é uma má notícia?
Nem sempre. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento no sucesso da difusão e aplicação, o que irá impulsionar:
Assim, embora a Paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar, isso é um sinal positivo para a indústria de IA como um todo — impulsionando o desenvolvimento de um ambiente inovador e gerando avanços económicos (como tecnologias de compressão avançadas ou descarregamento de tarefas para chips dedicados).
Impacto do DeFAI
DeFAI: Quando a IA encontra as Finanças Descentralizadas
Finanças Descentralizadas AI combina finanças descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em cadeia, realizem transações em múltiplas etapas e interajam com protocolos DeFi. Este novo campo se beneficia diretamente da IA de baixo custo e de código aberto, pois:
Os agentes inteligentes podem escanear de forma sustentável o mercado de Finanças Descentralizadas, fazer a ponte entre ativos de diferentes cadeias e ajustar posições. O baixo custo de raciocínio torna viável financeiramente a operação 24/7.
Quando milhares de DeFAI agentes inteligentes precisam atender simultaneamente a diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
Os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (feeds de preços, análises em cadeia, fóruns de governança) para ajustar a IA de código aberto, sem precisar pagar altas taxas de licença.
Mais entidades de IA, mais forte automação financeira
Com a DeepSeek R1 a reduzir a barreira de entrada para a IA, o DeFAI forma um ciclo positivo:
Resultado final - todo o setor DeFAI beneficia de um ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes".
Perspectivas: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA
comunidade open source em crescimento
Após a abertura do código-fonte do DeepSeek R1, a comunidade pode:
O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas nos modelos e gera ferramentas ecológicas (infraestrutura de serviços de modelos, frameworks de ajuste fino, etc.)
Novo Caminho de Lucro
Os desenvolvedores de IA em áreas como DeFAI podem superar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:
Quando a tecnologia de IA subjacente puder escalar para milhões de usuários concorrentes sem levar os fornecedores à falência, este tipo de modelo de negócio prosperará.
Baixo limiar = expansão do pool de talentos
Com a diminuição da demanda pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo poderão participar de experimentos de IA. Essa onda de talentos:
Conclusão
A chegada do DeepSeek R1 marca uma mudança crucial: a IA open source não precisa mais de poder computacional caro ou taxas de licença. Ao fornecer capacidade de inferência poderosa a baixo custo, abre caminho para uma adoção ampla, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar devido ao aumento da demanda, esse fenômeno acaba beneficiando o ecossistema de IA – impulsionando a inovação em hardware, contribuições da comunidade e desenvolvimento de aplicações avançadas.
Para o DeFAI, a coordenação de operações financeiras por meio de agentes inteligentes de IA em uma rede descentralizada terá um impacto significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama em constante expansão de estratégias on-chain. Desde agregadores de rendimento até gestão de riscos, essas soluções avançadas de IA funcionam de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação em criptomoedas.
DeepSeek R1 prova como o progresso open source catalisa toda a indústria - tanto na IA como nas Finanças Descentralizadas. Estamos à beira do futuro: a IA não é mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas tornará-se um elemento fundamental nas finanças do dia a dia, na criatividade e na tomada de decisões globais - impulsionado por modelos abertos, infraestrutura econômica e a dinâmica comunitária imparável.