Exploração da aplicação do Agente AI no domínio Web3: de Manus a MC
Recentemente, um produto de Agente de IA geral chamado Manus atraiu ampla atenção. Como o primeiro Agente de IA geral do mundo, Manus demonstra uma poderosa capacidade de pensamento independente e execução de tarefas complexas, oferecendo novas ideias para o desenvolvimento de Agentes de IA. Com o rápido avanço da tecnologia de IA, os Agentes de IA, como um importante ramo da inteligência artificial, estão demonstrando um grande potencial em diversos setores, e a indústria Web3 não é exceção.
Visão Geral do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador capaz de tomar decisões autonomamente e executar tarefas com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Os seus principais componentes incluem um grande modelo de linguagem (LLM) como "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações, bem como funções de memória e recuperação.
Os padrões de design do Agente de IA têm principalmente duas linhas de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planejamento e outra que se concentra na capacidade de reflexão. Entre elas, o modo ReAct é atualmente o padrão de design mais amplamente utilizado, e seu fluxo típico inclui três etapas: pensar, agir e observar, formando um processo de iteração cíclica.
De acordo com o número de agentes, o AI Agent pode ser dividido em Single Agent e Multi Agent. O Single Agent foca na combinação do LLM com ferramentas, enquanto o Multi Agent atribui diferentes funções a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
MCP é um protocolo de código aberto, destinado a resolver problemas de conexão e interação entre LLM e fontes de dados externas. Ele oferece três capacidades para expandir LLM: extensão de conhecimento, execução de chamadas de funções em sistemas externos e modelos de prompts pré-escritos. MCP adota uma arquitetura Cliente-Servidor, utilizando o protocolo JSON-RPC para a transmissão subjacente.
Estado Atual dos Agentes de IA no Web3
Após atingir um pico em janeiro deste ano, a popularidade dos Agentes de IA na indústria Web3 diminuiu, mas ainda há alguns projetos que mantêm um alto nível de atenção. Estes incluem principalmente três modos:
Modo de plataforma de lançamento: representado pelo Virtuals Protocol, permite que os usuários criem, implementem e monetizem Agentes de IA.
Modo DAO: representado pelo ElizaOS, combina modelos de IA e sugestões dos membros da DAO para tomar decisões.
Modelo de empresa comercial: representado pelos Swarms, fornece uma estrutura Multi Agent de nível empresarial.
Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente apenas o modelo de plataforma de lançamento pode alcançar um ciclo econômico autossustentável. No entanto, esse modelo também enfrenta desafios, pois os ativos a serem emitidos precisam ter um apelo suficiente para criar um ciclo positivo.
Direções de exploração do MCP no Web3
A chegada do MCP trouxe uma nova direção de exploração para os Agentes de IA do Web3:
Implantar o MCP Server na rede blockchain, resolvendo problemas de ponto único e possuindo capacidade de resistência à censura.
Conferir ao MCP Server a funcionalidade de interagir com a blockchain, como realizar transações DeFi e gestão.
Construir uma rede de incentivos para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum, realizando a automação, transparência e confiabilidade dos incentivos através de contratos inteligentes.
Apesar de a combinação do MCP com o Web3 teoricamente poder injetar um mecanismo de confiança descentralizado e incentivos económicos nas aplicações de Agentes de IA, o nível tecnológico atual ainda tem dificuldade em verificar completamente a autenticidade do comportamento dos Agentes, e a questão da eficiência das redes descentralizadas também precisa ser resolvida.
Resumo
A publicação do Manus marca um importante marco para o produto de Agente de IA Genérico. O campo do Web3 também precisa de um produto marco para quebrar as dúvidas externas sobre sua utilidade. O surgimento do MCP traz novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3, incluindo implantação em blockchain, funcionalidades de interação em blockchain, e a construção de uma rede de incentivos para criadores.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora ainda enfrentemos muitos desafios no momento, precisamos manter a paciência e a confiança, continuando a explorar este campo cheio de potencial.
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GasBankrupter
· 13h atrás
condenado tudo depois de negociar a moeda
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LostBetweenChains
· 13h atrás
Finalmente encontramos uma IA que fala a nossa língua.
Manus levanta a revolução dos Agentes de IA MCP explora novas direções para o Web3
Exploração da aplicação do Agente AI no domínio Web3: de Manus a MC
Recentemente, um produto de Agente de IA geral chamado Manus atraiu ampla atenção. Como o primeiro Agente de IA geral do mundo, Manus demonstra uma poderosa capacidade de pensamento independente e execução de tarefas complexas, oferecendo novas ideias para o desenvolvimento de Agentes de IA. Com o rápido avanço da tecnologia de IA, os Agentes de IA, como um importante ramo da inteligência artificial, estão demonstrando um grande potencial em diversos setores, e a indústria Web3 não é exceção.
Visão Geral do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador capaz de tomar decisões autonomamente e executar tarefas com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Os seus principais componentes incluem um grande modelo de linguagem (LLM) como "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações, bem como funções de memória e recuperação.
Os padrões de design do Agente de IA têm principalmente duas linhas de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planejamento e outra que se concentra na capacidade de reflexão. Entre elas, o modo ReAct é atualmente o padrão de design mais amplamente utilizado, e seu fluxo típico inclui três etapas: pensar, agir e observar, formando um processo de iteração cíclica.
De acordo com o número de agentes, o AI Agent pode ser dividido em Single Agent e Multi Agent. O Single Agent foca na combinação do LLM com ferramentas, enquanto o Multi Agent atribui diferentes funções a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
MCP é um protocolo de código aberto, destinado a resolver problemas de conexão e interação entre LLM e fontes de dados externas. Ele oferece três capacidades para expandir LLM: extensão de conhecimento, execução de chamadas de funções em sistemas externos e modelos de prompts pré-escritos. MCP adota uma arquitetura Cliente-Servidor, utilizando o protocolo JSON-RPC para a transmissão subjacente.
Estado Atual dos Agentes de IA no Web3
Após atingir um pico em janeiro deste ano, a popularidade dos Agentes de IA na indústria Web3 diminuiu, mas ainda há alguns projetos que mantêm um alto nível de atenção. Estes incluem principalmente três modos:
Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente apenas o modelo de plataforma de lançamento pode alcançar um ciclo econômico autossustentável. No entanto, esse modelo também enfrenta desafios, pois os ativos a serem emitidos precisam ter um apelo suficiente para criar um ciclo positivo.
Direções de exploração do MCP no Web3
A chegada do MCP trouxe uma nova direção de exploração para os Agentes de IA do Web3:
Apesar de a combinação do MCP com o Web3 teoricamente poder injetar um mecanismo de confiança descentralizado e incentivos económicos nas aplicações de Agentes de IA, o nível tecnológico atual ainda tem dificuldade em verificar completamente a autenticidade do comportamento dos Agentes, e a questão da eficiência das redes descentralizadas também precisa ser resolvida.
Resumo
A publicação do Manus marca um importante marco para o produto de Agente de IA Genérico. O campo do Web3 também precisa de um produto marco para quebrar as dúvidas externas sobre sua utilidade. O surgimento do MCP traz novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3, incluindo implantação em blockchain, funcionalidades de interação em blockchain, e a construção de uma rede de incentivos para criadores.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora ainda enfrentemos muitos desafios no momento, precisamos manter a paciência e a confiança, continuando a explorar este campo cheio de potencial.