A fusão do Web3 e da IA: construindo um ecossistema inteligente descentralizado
Recentemente, na Cimeira Mundial do Governo em Dubai, um líder do setor tecnológico apresentou o conceito de "IA Soberana". Isso provocou reflexões sobre como construir um sistema de IA que atenda aos interesses e demandas da comunidade de criptomoedas. A resposta pode estar na combinação de Web3 e IA.
O fundador do Ethereum explicou em um artigo a sinergia entre a tecnologia criptográfica e a IA: a Descentralização da criptografia pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência trazida pela criptografia pode compensar a opacidade da IA; a blockchain é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema da Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto poucos projetos utilizam a IA para resolver problemas específicos das aplicações Web3. A combinação de Web3 e IA se manifesta principalmente em quatro aspectos:
1. Camada de poder de computação: Ativação de ativos de poder de computação
Nos últimos anos, a potência computacional necessária para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu de forma exponencial, superando em muito a Lei de Moore. Isso resultou em um desequilíbrio entre a oferta e a demanda de potência de IA, com os preços de hardware como GPUs a disparar, elevando os custos de computação. No entanto, existe uma grande quantidade de hardware de computação de médio e baixo desempenho ocioso no mercado. A construção de uma rede de computação distribuída através de Web3 pode integrar esses recursos ociosos, atendendo a diversas necessidades de aplicações de IA, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos.
A segmentação da camada de poder de computação inclui:
Poder de computação descentralizado universal
Poder computacional descentralizado exclusivo para treinamento de IA
Poder computacional descentralizado dedicado à inferência de IA
Poder computacional descentralizado dedicado a renderização 3D
A vantagem da assetização de poder computacional do Web3+AI reside no fato de que, ao combinar incentivos por meio de tokens, é fácil expandir a escala da rede, além de ter um custo de recursos computacionais baixo e uma boa relação custo-benefício, podendo atender à demanda de poder computacional de médio e baixo porte.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados são o recurso central da IA. No modelo tradicional, apenas grandes empresas conseguem obter uma vasta quantidade de dados de usuários, enquanto pequenas startups têm dificuldade em conseguir dados amplos, e os usuários também não conseguem beneficiar-se disso. O modelo Web3+IA pode tornar os processos de coleta de dados, rotulação e armazenamento distribuído mais acessíveis, transparentes e benéficos para os usuários.
Através da rede distribuída do Web3 e do mecanismo de incentivos de tokens, é possível obter dados de alta qualidade e abrangentes a um custo baixo através de uma abordagem de crowdsourcing.
Os projetos de dados incluem principalmente:
Coleta de dados
Transação de dados
Anotação de dados
Fonte de dados de blockchain
Descentralização armazenamento
Este tipo de projetos enfrenta desafios maiores ao projetar modelos econômicos de tokens, pois os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de computação.
3. Camada de Plataforma: Ativação de Valor da Plataforma
A maioria dos projetos de plataforma visa integrar diversos recursos da indústria de IA, agregando dados, poder de cálculo, modelos, desenvolvedores, Descentralização e outros elementos, para resolver diversas necessidades centradas na plataforma. Por exemplo, há projetos que se concentram na construção de uma plataforma de operação zkML, que valida a execução correta da inferência do modelo através de técnicas criptográficas, resolvendo o problema da caixa preta da IA.
Há projetos dedicados à construção de redes de blockchain específicas para IA, conectando vários recursos, fornecendo componentes genéricos e SDK, ajudando no rápido desenvolvimento de aplicações Web3+IA. Além disso, algumas plataformas se concentram na construção de redes de Agentes de IA, oferecendo suporte para vários cenários de aplicação.
Projetos de plataforma capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todas as partes a co-construir. Isso é muito útil para o processo de desenvolvimento de projetos iniciais do 0 ao 1, podendo reduzir a dificuldade de encontrar parceiros de colaboração.
4. Camada de Aplicação: A Capitalização de Ativos de Valor em IA
A maioria dos projetos na camada de aplicação utiliza AI para resolver os problemas enfrentados pelas aplicações Web3. O fundador do Ethereum propôs duas direções significativas:
AI como participante do Web3:
No jogo Web3, a IA pode ajudar os jogadores a compreender rapidamente as regras e a completar tarefas de forma eficiente.
Nas exchanges descentralizadas, a IA já desempenhou um papel importante nas operações de arbitragem.
No mercado de previsões, o Agente de IA pode analisar uma grande quantidade de dados para fornecer modelos de previsão de eventos aos usuários.
Criar uma IA privada descentralizada e escalável:
Resolver as preocupações dos usuários sobre caixas-pretas de IA, preconceitos e enganos. Através da criação de uma IA semelhante a um projeto Web3, permitindo à comunidade ter direitos de governança descentralizada, pode ser mais facilmente aceito.
Atualmente, ainda não surgiram projetos de referência destacados na camada de aplicações Web3+AI.
Conclusão
O campo do Web3+AI ainda está em uma fase inicial, e há divergências na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. Esperamos que a combinação do Web3 com a AI possa criar produtos mais valiosos do que a AI centralizada, libertando a AI das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando uma "governança comunitária da AI" de uma forma mais comunitária. Talvez, ao se envolver e governar mais profundamente, a humanidade possa ter tanto respeito quanto medo reduzido em relação à AI.
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Web3 e AI em fusão: Construindo um ecossistema inteligente de Descentralização que lidera o novo futuro da comunidade de encriptação
A fusão do Web3 e da IA: construindo um ecossistema inteligente descentralizado
Recentemente, na Cimeira Mundial do Governo em Dubai, um líder do setor tecnológico apresentou o conceito de "IA Soberana". Isso provocou reflexões sobre como construir um sistema de IA que atenda aos interesses e demandas da comunidade de criptomoedas. A resposta pode estar na combinação de Web3 e IA.
O fundador do Ethereum explicou em um artigo a sinergia entre a tecnologia criptográfica e a IA: a Descentralização da criptografia pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência trazida pela criptografia pode compensar a opacidade da IA; a blockchain é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema da Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto poucos projetos utilizam a IA para resolver problemas específicos das aplicações Web3. A combinação de Web3 e IA se manifesta principalmente em quatro aspectos:
1. Camada de poder de computação: Ativação de ativos de poder de computação
Nos últimos anos, a potência computacional necessária para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu de forma exponencial, superando em muito a Lei de Moore. Isso resultou em um desequilíbrio entre a oferta e a demanda de potência de IA, com os preços de hardware como GPUs a disparar, elevando os custos de computação. No entanto, existe uma grande quantidade de hardware de computação de médio e baixo desempenho ocioso no mercado. A construção de uma rede de computação distribuída através de Web3 pode integrar esses recursos ociosos, atendendo a diversas necessidades de aplicações de IA, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos.
A segmentação da camada de poder de computação inclui:
A vantagem da assetização de poder computacional do Web3+AI reside no fato de que, ao combinar incentivos por meio de tokens, é fácil expandir a escala da rede, além de ter um custo de recursos computacionais baixo e uma boa relação custo-benefício, podendo atender à demanda de poder computacional de médio e baixo porte.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados são o recurso central da IA. No modelo tradicional, apenas grandes empresas conseguem obter uma vasta quantidade de dados de usuários, enquanto pequenas startups têm dificuldade em conseguir dados amplos, e os usuários também não conseguem beneficiar-se disso. O modelo Web3+IA pode tornar os processos de coleta de dados, rotulação e armazenamento distribuído mais acessíveis, transparentes e benéficos para os usuários.
Através da rede distribuída do Web3 e do mecanismo de incentivos de tokens, é possível obter dados de alta qualidade e abrangentes a um custo baixo através de uma abordagem de crowdsourcing.
Os projetos de dados incluem principalmente:
Este tipo de projetos enfrenta desafios maiores ao projetar modelos econômicos de tokens, pois os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de computação.
3. Camada de Plataforma: Ativação de Valor da Plataforma
A maioria dos projetos de plataforma visa integrar diversos recursos da indústria de IA, agregando dados, poder de cálculo, modelos, desenvolvedores, Descentralização e outros elementos, para resolver diversas necessidades centradas na plataforma. Por exemplo, há projetos que se concentram na construção de uma plataforma de operação zkML, que valida a execução correta da inferência do modelo através de técnicas criptográficas, resolvendo o problema da caixa preta da IA.
Há projetos dedicados à construção de redes de blockchain específicas para IA, conectando vários recursos, fornecendo componentes genéricos e SDK, ajudando no rápido desenvolvimento de aplicações Web3+IA. Além disso, algumas plataformas se concentram na construção de redes de Agentes de IA, oferecendo suporte para vários cenários de aplicação.
Projetos de plataforma capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todas as partes a co-construir. Isso é muito útil para o processo de desenvolvimento de projetos iniciais do 0 ao 1, podendo reduzir a dificuldade de encontrar parceiros de colaboração.
4. Camada de Aplicação: A Capitalização de Ativos de Valor em IA
A maioria dos projetos na camada de aplicação utiliza AI para resolver os problemas enfrentados pelas aplicações Web3. O fundador do Ethereum propôs duas direções significativas:
AI como participante do Web3:
Criar uma IA privada descentralizada e escalável: Resolver as preocupações dos usuários sobre caixas-pretas de IA, preconceitos e enganos. Através da criação de uma IA semelhante a um projeto Web3, permitindo à comunidade ter direitos de governança descentralizada, pode ser mais facilmente aceito.
Atualmente, ainda não surgiram projetos de referência destacados na camada de aplicações Web3+AI.
Conclusão
O campo do Web3+AI ainda está em uma fase inicial, e há divergências na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. Esperamos que a combinação do Web3 com a AI possa criar produtos mais valiosos do que a AI centralizada, libertando a AI das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando uma "governança comunitária da AI" de uma forma mais comunitária. Talvez, ao se envolver e governar mais profundamente, a humanidade possa ter tanto respeito quanto medo reduzido em relação à AI.