Recentemente, nas conversas com empreendedores e VCs, percebi que todos ainda estão cheios de confiança nas perspectivas da combinação de IA com ativos de criptografia, mas parecem um pouco confusos sobre a direção do desenvolvimento de agentes de IA no Web3. Para lidar com essa situação, resumi algumas possíveis tendências futuras para a consideração de todos:
Projetos de agentes de IA que dependem apenas da economia de tokens e carecem de valor prático real podem facilmente ser vistos como pura especulação. O mercado já começou a ficar atento a projetos sem conteúdo substancial, e depender apenas da emissão de tokens já não é mais uma vantagem.
A ordem de implementação da tecnologia de IA pode mudar. Com o esmorecimento da bolha do mercado de agentes de IA, ela pode ser posicionada como um veículo de aplicação para tecnologias centrais como o ajuste fino de modelos de linguagem de grande porte e algoritmos de dados. Projetos de agentes de IA sem uma base técnica sólida terão dificuldade em atrair atenção.
Projetos de plataformas que se concentram em dados de IA, poder computacional e serviços de algoritmos podem superar meros agentes de IA, tornando-se o foco do mercado. Os agentes de IA desenvolvidos por esse tipo de plataforma podem ser mais persuasivos, pois têm equipes mais fortes e suporte técnico.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar caminhos de desenvolvimento diferenciados, em vez de competir diretamente com projetos Web2. Os agentes de IA Web3 devem tirar pleno partido da arquitetura de consenso distribuído da blockchain, fazendo avanços na inovação.
A vantagem dos agentes de IA reside na "aplicação prévia", alinhando-se ao conceito de "protocólo gordo, aplicação magra". A chave é como tornar o protocolo "gordo": por exemplo, como utilizar eficazmente os recursos de computação ociosos, como melhorar a eficiência da aplicação de algoritmos através de uma arquitetura distribuída, e como encontrar pontos de ruptura em áreas verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a aplicação deve "emagrecer", realizando gradualmente funções de gestão de ativos autónomos, negociação autónoma e interação multimodal do agente de IA, em vez de se apressar em atingir tudo de uma só vez.
Os protocolos MCP e a execução automatizada de múltiplos modos no domínio Web2 têm uma importante inspiração para a inovação Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários Web3 com base nessas tecnologias, ou utilizar uma estrutura de colaboração distribuída para aprimorar o MCP. O importante é aproveitar as vantagens únicas do Web3, em vez de tentar derrubar tudo. Seja no Web2 ou no Web3, impulsionar o desenvolvimento da tecnologia de IA é a chave.
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GasOptimizer
· 07-20 13:52
Poder de computação é o verdadeiro gargalo, ok?
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RektRecovery
· 07-18 22:22
apenas mais uma bolha web3 se formando... vi este padrão em 2017 smh
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ForumMiningMaster
· 07-17 14:15
mundo crypto Cupões de Recorte才是王道~
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NeverVoteOnDAO
· 07-17 14:14
Mais uma pilha de conversas vazias.
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PumpDetector
· 07-17 14:09
ngmi até que a tecnologia real resolva problemas reais tbh
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BearMarketBarber
· 07-17 14:01
Deixem de fazer barulho e façam algo de concreto.
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ChainChef
· 07-17 13:58
apenas à espera que estes tokens de IA marinem no molho do mercado...
As 6 principais tendências de desenvolvimento dos agentes Web3 AI: a especulação de Token já não é uma vantagem
Recentemente, nas conversas com empreendedores e VCs, percebi que todos ainda estão cheios de confiança nas perspectivas da combinação de IA com ativos de criptografia, mas parecem um pouco confusos sobre a direção do desenvolvimento de agentes de IA no Web3. Para lidar com essa situação, resumi algumas possíveis tendências futuras para a consideração de todos:
Projetos de agentes de IA que dependem apenas da economia de tokens e carecem de valor prático real podem facilmente ser vistos como pura especulação. O mercado já começou a ficar atento a projetos sem conteúdo substancial, e depender apenas da emissão de tokens já não é mais uma vantagem.
A ordem de implementação da tecnologia de IA pode mudar. Com o esmorecimento da bolha do mercado de agentes de IA, ela pode ser posicionada como um veículo de aplicação para tecnologias centrais como o ajuste fino de modelos de linguagem de grande porte e algoritmos de dados. Projetos de agentes de IA sem uma base técnica sólida terão dificuldade em atrair atenção.
Projetos de plataformas que se concentram em dados de IA, poder computacional e serviços de algoritmos podem superar meros agentes de IA, tornando-se o foco do mercado. Os agentes de IA desenvolvidos por esse tipo de plataforma podem ser mais persuasivos, pois têm equipes mais fortes e suporte técnico.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar caminhos de desenvolvimento diferenciados, em vez de competir diretamente com projetos Web2. Os agentes de IA Web3 devem tirar pleno partido da arquitetura de consenso distribuído da blockchain, fazendo avanços na inovação.
A vantagem dos agentes de IA reside na "aplicação prévia", alinhando-se ao conceito de "protocólo gordo, aplicação magra". A chave é como tornar o protocolo "gordo": por exemplo, como utilizar eficazmente os recursos de computação ociosos, como melhorar a eficiência da aplicação de algoritmos através de uma arquitetura distribuída, e como encontrar pontos de ruptura em áreas verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a aplicação deve "emagrecer", realizando gradualmente funções de gestão de ativos autónomos, negociação autónoma e interação multimodal do agente de IA, em vez de se apressar em atingir tudo de uma só vez.
Os protocolos MCP e a execução automatizada de múltiplos modos no domínio Web2 têm uma importante inspiração para a inovação Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários Web3 com base nessas tecnologias, ou utilizar uma estrutura de colaboração distribuída para aprimorar o MCP. O importante é aproveitar as vantagens únicas do Web3, em vez de tentar derrubar tudo. Seja no Web2 ou no Web3, impulsionar o desenvolvimento da tecnologia de IA é a chave.