A cadeia NEAR introduz novas tecnologias de privacidade, melhorando o desempenho e a proteção da privacidade

Recentemente, um novo protocolo de privacidade anunciou a introdução de sua tecnologia de computação cega e armazenamento cego na blockchain NEAR. Esta integração visa combinar o alto desempenho da NEAR com ferramentas avançadas de privacidade, oferecendo capacidade de computação cega para muitos projetos no ecossistema NEAR.

NEAR, como uma rede de blockchain L1 madura, é conhecida pelo seu desempenho excepcional. As suas principais características incluem:

1. A tecnologia de fragmentação Nightshade, que aumenta a capacidade de transação e reduz a latência.
2. Runtime baseado em WebAssembly, suporta desenvolvimento de contratos inteligentes em Rust e AssemblyScript
3. Sistema de contas legíveis, otimização da experiência do utilizador

Essas características atraíram um grande número de desenvolvedores e inovadores, que juntos construíram um próspero ecossistema de aplicações.

A nova tecnologia de privacidade combinada com o processamento eficiente de transações da NEAR oferece as seguintes funcionalidades:

• Privacidade de dados modular: permite a execução flexível de operações de armazenamento e computação de dados em redes privadas, enquanto realiza liquidações transparentes na blockchain NEAR.
• Gestão de dados privados: oferece armazenamento e capacidade de cálculo privados para vários tipos de dados, expandindo o espaço de design para aplicações de proteção da privacidade.
• Suporte a AI privada: Alinham-se com a atenção da NEAR à AI autônoma, abrindo novas direções de desenvolvimento para a AI descentralizada.

Esta integração abre novas vias para aplicações de proteção de privacidade dentro do ecossistema NEAR, especialmente no campo das soluções de IA:

1. Inferência de IA privada: proteger modelos de aprendizagem de máquina proprietários e dados de entrada sensíveis
2. Agente de IA privado: garante que os usuários não divulguem informações sensíveis ao usar o agente de IA
3. Aprendizado federado com proteção à privacidade: reforçar a privacidade dos dados durante o processo de treinamento
4. Geração de dados sintéticos privados: proteção da privacidade dos dados base durante o processo de treinamento GAN
5. Geração Aumentada de Recuperação Privada (RAG): implementar métodos de recuperação de informações que protejam a privacidade.

Além disso, esta tecnologia pode ser aplicada em soluções de privacidade entre cadeias, plataformas comunitárias com prioridade para a privacidade, serviços DeFi seguros e ferramentas de desenvolvedor que protegem a privacidade.

Ao combinar a infraestrutura de alto desempenho da NEAR com recursos avançados de privacidade, criou-se um ambiente ideal para os desenvolvedores, permitindo-lhes construir aplicações robustas e que protejam a privacidade. Este avanço promete impulsionar a criação de uma nova economia digital aberta, permitindo que os usuários tenham um melhor controle sobre seus ativos e dados.