Encriptação no campo da IA: As 10 principais previsões para 2025
Com o crescimento vigoroso da indústria de IA, o campo da encriptação AI está a emergir rapidamente. Um especialista focado em pesquisa de encriptação AI fez 10 previsões para 2025, abaixo estão os detalhes das previsões.
1. encriptação AI token total de mercado atinge 150 mil milhões de dólares
Atualmente, o valor de mercado dos tokens de encriptação AI representa apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção deverá aumentar significativamente. A AI abrange desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, sua posição no mercado tem potencial para estar ao lado de DeFi e meme.
Esta previsão é cheia de confiança devido a:
encriptação AI está no ponto de fusão de duas das tecnologias mais poderosas
Possível entusiasmo global com a IA, como eventos desencadeadores como a IPO da OpenAI
O entusiasmo dos pequenos investidores pela conceito de IA, assim como a conveniência de investir através de tokens.
2. Renascer do Bittensor
Como um projeto estabelecido no campo da encriptação AI, Bittensor(TAO) recentemente alcançou um grande avanço: redução das taxas de registro de sub-rede, desempenho superior aos concorrentes do Web2, introdução de compatibilidade com EVM, entre outros.
O lançamento do dTAO ( está previsto para o primeiro trimestre de 2025 ) e pode representar um importante ponto de viragem. Cada sub-rede terá o seu próprio token, e o preço relativo determinará a distribuição da emissão.
Razões para a revitalização do Bittensor:
Mecanismo de emissão baseado no mercado
Os investidores podem implantar capital em sub-redes específicas
A integração EVM atrai mais desenvolvedores
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"
O crescimento exponencial da demanda computacional está a impulsionar novas soluções de infraestrutura. A camada de computação descentralizada fornece capacidade computacional bruta de forma verificável e económica.
Semelhante ao mercado L1:
Um padrão de concorrência semelhante surgirá entre os protocolos de cálculo.
Uma enorme demanda do Web2 oferece potencial de crescimento para o mercado de encriptação AI
A confiabilidade, a relação custo-benefício e a amigabilidade para os desenvolvedores serão os fatores-chave para o sucesso.
4. Agentes de IA vão dominar as transações em encriptação
Prevê-se que até ao final de 2025, 90% das transações em cadeia serão executadas por agentes de IA, em vez de serem operadas diretamente por humanos. Estes agentes estarão constantemente a rebalancear pools de liquidez, a distribuir recompensas ou a executar pagamentos de pequeno valor com base em dados em tempo real.
A razão para essa transformação:
Agentes de IA podem processar grandes volumes de dados mais rapidamente e com mais precisão.
A redução dos custos de transação promove negociações frequentes de pequeno valor
Os humanos tendem a delegar tarefas complicadas a sistemas automatizados
Com o aumento da proporção de transações impulsionadas por agentes, serão necessárias novas mecânicas de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. Ascensão dos Agentes
O conceito de cluster de agentes refere-se à colaboração sem costura de microagentes de IA na execução de tarefas complexas. Isso permitirá que a rede de agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões colaborativas.
Os cenários de aplicação de um cluster incluem:
Coordenar recursos de computação distribuídos
Verificação em tempo real da fonte de informação
Executar tarefas profissionalizadas
Os padrões de comunicação universais são cruciais para o desenvolvimento de clusters. As regras transparentes da encriptação tornarão o sistema mais resiliente e adaptável.
6. encriptação AI trabalho em equipe será um híbrido humano-máquina
A empresa começou a tentar uma equipa mista composta por humanos e agentes de IA. No futuro, os agentes de IA tornar-se-ão verdadeiros colaboradores, com autonomia, responsabilidades e até remuneração.
Vantagens da colaboração humano-máquina:
Aumentar significativamente a produtividade
Estabelecer confiança através de contratos inteligentes
As normas sociais estão em constante evolução
"Funcionários" e "software" vão ter limites cada vez mais indistintos.
7. 99% dos Agentes de IA vão desaparecer
Apenas os Agentes que conseguem gerar valor suficiente para cobrir os custos operacionais podem sobreviver. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria, incentivando os desenvolvedores a priorizar a utilidade em vez de truques.
Exemplo de jogo de sobrevivência:
AI de negociação de créditos de carbono
Robô de arbitragem DEX
Criador de conteúdo de mídias sociais
8. Dados sintéticos superam os dados humanos
Os dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para o treinamento de IA. Suas vantagens incluem:
Geração em escala ilimitada
Proteger a privacidade
Pode ser personalizado de acordo com as necessidades
A IA descentralizada pode evoluir em torno de "micro-laboratórios", que se especializam na criação de conjuntos de dados sintéticos direcionados.
9. O treinamento descentralizado é mais prático
Com o avanço da tecnologia, a eficiência e o desempenho do treinamento descentralizado irão melhorar significativamente. Espera-se que surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em telemóveis.
10. Dez novos protocolos de encriptação de IA alcançam um valor de mercado de 10 bilhões de dólares
O mercado de encriptação AI é enorme e ainda não está totalmente desenvolvido, oferecendo oportunidades para novos projetos. Espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI ( ainda não emitiram tokens e que a sua capitalização de mercado em circulação ultrapasse os 1.000 milhões de dólares.
O novo protocolo pode substituir os participantes existentes através de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário. Isso oferece uma abundância de oportunidades para os investidores e é uma das razões empolgantes nesta área.
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CodeAuditQueen
· 17h atrás
Ainda não consertaram as falhas e já estão a implementar a IA?
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LiquidityHunter
· 17h atrás
Os dados não estão muito corretos, veja os dados de mercado, pelo menos 300 bilhões para começar.
encriptação AI狂潮来袭:2025年十大趋势预测
Encriptação no campo da IA: As 10 principais previsões para 2025
Com o crescimento vigoroso da indústria de IA, o campo da encriptação AI está a emergir rapidamente. Um especialista focado em pesquisa de encriptação AI fez 10 previsões para 2025, abaixo estão os detalhes das previsões.
1. encriptação AI token total de mercado atinge 150 mil milhões de dólares
Atualmente, o valor de mercado dos tokens de encriptação AI representa apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção deverá aumentar significativamente. A AI abrange desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, sua posição no mercado tem potencial para estar ao lado de DeFi e meme.
Esta previsão é cheia de confiança devido a:
2. Renascer do Bittensor
Como um projeto estabelecido no campo da encriptação AI, Bittensor(TAO) recentemente alcançou um grande avanço: redução das taxas de registro de sub-rede, desempenho superior aos concorrentes do Web2, introdução de compatibilidade com EVM, entre outros.
O lançamento do dTAO ( está previsto para o primeiro trimestre de 2025 ) e pode representar um importante ponto de viragem. Cada sub-rede terá o seu próprio token, e o preço relativo determinará a distribuição da emissão.
Razões para a revitalização do Bittensor:
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"
O crescimento exponencial da demanda computacional está a impulsionar novas soluções de infraestrutura. A camada de computação descentralizada fornece capacidade computacional bruta de forma verificável e económica.
Semelhante ao mercado L1:
A confiabilidade, a relação custo-benefício e a amigabilidade para os desenvolvedores serão os fatores-chave para o sucesso.
4. Agentes de IA vão dominar as transações em encriptação
Prevê-se que até ao final de 2025, 90% das transações em cadeia serão executadas por agentes de IA, em vez de serem operadas diretamente por humanos. Estes agentes estarão constantemente a rebalancear pools de liquidez, a distribuir recompensas ou a executar pagamentos de pequeno valor com base em dados em tempo real.
A razão para essa transformação:
Com o aumento da proporção de transações impulsionadas por agentes, serão necessárias novas mecânicas de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. Ascensão dos Agentes
O conceito de cluster de agentes refere-se à colaboração sem costura de microagentes de IA na execução de tarefas complexas. Isso permitirá que a rede de agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões colaborativas.
Os cenários de aplicação de um cluster incluem:
Os padrões de comunicação universais são cruciais para o desenvolvimento de clusters. As regras transparentes da encriptação tornarão o sistema mais resiliente e adaptável.
6. encriptação AI trabalho em equipe será um híbrido humano-máquina
A empresa começou a tentar uma equipa mista composta por humanos e agentes de IA. No futuro, os agentes de IA tornar-se-ão verdadeiros colaboradores, com autonomia, responsabilidades e até remuneração.
Vantagens da colaboração humano-máquina:
"Funcionários" e "software" vão ter limites cada vez mais indistintos.
7. 99% dos Agentes de IA vão desaparecer
Apenas os Agentes que conseguem gerar valor suficiente para cobrir os custos operacionais podem sobreviver. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria, incentivando os desenvolvedores a priorizar a utilidade em vez de truques.
Exemplo de jogo de sobrevivência:
8. Dados sintéticos superam os dados humanos
Os dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para o treinamento de IA. Suas vantagens incluem:
A IA descentralizada pode evoluir em torno de "micro-laboratórios", que se especializam na criação de conjuntos de dados sintéticos direcionados.
9. O treinamento descentralizado é mais prático
Com o avanço da tecnologia, a eficiência e o desempenho do treinamento descentralizado irão melhorar significativamente. Espera-se que surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em telemóveis.
10. Dez novos protocolos de encriptação de IA alcançam um valor de mercado de 10 bilhões de dólares
O mercado de encriptação AI é enorme e ainda não está totalmente desenvolvido, oferecendo oportunidades para novos projetos. Espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI ( ainda não emitiram tokens e que a sua capitalização de mercado em circulação ultrapasse os 1.000 milhões de dólares.
O novo protocolo pode substituir os participantes existentes através de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário. Isso oferece uma abundância de oportunidades para os investidores e é uma das razões empolgantes nesta área.