Principais Conclusões

• Arquitetura: Irys é um "datachain" L1 tudo-em-um, que oferece acesso nativo a blobs para contratos, mas precisando de um novo conjunto de validadores; Walrus é uma camada de armazenamento codificada por apagamento na Sui; mais fácil de adotar, mas dependente de coordenação entre camadas.
• Economia: O token único da Irys (IRYS) unifica taxas e recompensas; UX simples, alto risco de preço. O Walrus divide funções entre WAL (armazenamento) e SUI (gás), isolando custos, mas criando dois ciclos de incentivo.
• Durabilidade & Computação: Irys mantém 10 réplicas completas e transmite dados diretamente para a sua VM; Walrus utiliza codificação de apagamento com sobrecarga de ~5× mais provas de hash; mais barato por GB, maior complexidade de protocolo.
• Permanência Fit: Irys oferece pagamento único, armazenamento para sempre através de um endowment; ideal para dados imutáveis, caro inicialmente. Os alugueres do Walrus são pay-as-you-go e auto-renováveis; melhores para controle de custos e rápida integração com Sui.
• Trajetória de Adoção: Walrus é uma solução inicial, mas de rápido crescimento (armazenamento em escala de petabytes, mais de 100 operadores, marcas de NFT/Jogo ao vivo); Irys continua pré-escalada (dados abaixo de PB, coorte de mineradores ainda em crescimento).

Walrus e Irys abordam o mesmo problema (armazenamento de dados on-chain fiável e alinhado a incentivos), mas começam de extremidades opostas do espectro de design. Irys é uma datachain L1 construída para um propósito específico que funde armazenamento, execução e consenso em uma única pilha verticalmente integrada. Walrus é uma rede de armazenamento modular que se apoia na Sui para coordenação e liquidação enquanto executa sua própria camada de armazenamento off-chain.

A comparação original da equipe da Irys retratou a Irys como a solução "integrada" superior e a Walrus como um sistema "construído" limitado.Na realidade, cada design tem suas próprias vantagens e desvantagens. Este artigo fornece uma comparação tecnicamente fundamentada entre Walrus e Irys, refutando alegações unilaterais e oferecendo uma visão equilibrada de como eles diferem em 6 dimensões.

No final, os construtores devem ter um critério claro para escolher estas abordagens com base no custo, complexidade e experiência desejada do desenvolvedor.

1. Arquitetura do Protocolo

1.1 Irys: uma L1 verticalmente integrada

Irys incorpora a clássica filosofia do “faça você mesmo”. Envia seu próprio consenso, modelo de staking e VM de execução intimamente interligados com um subsistema de armazenamento. Os validadores assumem três papéis simultaneamente:

1. Armazenar dados do usuário em forma de réplica completa,
2. Execute a lógica do contrato inteligente no IrysVM, e
3. Garanta a segurança da rede através de um mecanismo híbrido de prova de trabalho + prova de participação.

Porque essas funções coabitam um protocolo, cada camada (desde cabeçalhos de bloco até regras de recuperação de dados) pode ser otimizada para manuseio de grandes blobs. Os contratos inteligentes fazem referência diretamente a arquivos on-chain; as provas de armazenamento fluem pelo mesmo caminho de consenso que ordena transações ordinárias. A vantagem é uma coerência elegante: os desenvolvedores enfrentam uma única fronteira de confiança, um único ativo de taxa (IRYS) e leituras de dados que parecem nativas dentro do código do contrato.

O custo é a fricção de bootstrap. Um L1 completamente novo deve recrutar operadores de hardware, construir indexadores, lançar exploradores, fortalecer clientes e cultivar ferramentas do zero. Até que o conjunto de validadores se torne robusto, as garantias de tempo de bloco e a segurança econômica simplesmente ficam atrás das cadeias mais antigas. A arquitetura da Irys, portanto, troca o tempo para o ecossistema por uma integração profunda e específica de dados.

1.2 Walrus: uma sobreposição modular sobre Sui

Walrus toma a abordagem oposta. Os seus nós de armazenamento vivem fora da cadeia, enquanto o L1 de alta capacidade da Sui lida com a ordenação, pagamentos e metadados através de contratos inteligentes Move. Quando um utilizador armazena um blob, o Walrus divide-o em fragmentos, dispersa-os pelo seu conjunto de nós e, em seguida, regista um objeto na cadeia na Sui que mapeia hashes de conteúdo, atribuições de fragmentos e termos de arrendamento. A renovação, penalizações e recompensas são executadas como transações ordinárias da Sui, pagas em gás SUI mas denominadas em WAL para a economia de armazenamento.

Aproveitar-se de Sui confere benefícios imediatos:

• consenso tolerante a falhas bizantinas comprovado,
• infraestrutura de desenvolvimento robusta,
• programabilidade,
• uma economia de tokens base líquidos, e
• um público pré-existente de desenvolvedores Move que podem integrar o armazenamento Walrus com migração de camada de protocolo zero.

O preço é orquestração entre camadas. Cada evento do ciclo de vida (carregar, renovar, eliminar) requer coordenação entre duas redes parcialmente independentes. Os nós de armazenamento devem confiar na finalização do Sui, mas devem permanecer eficientes quando o Sui está congestionado; os validadores do Sui, por outro lado, não monitorizam a disponibilidade real do disco e, portanto, dependem do sistema de prova criptográfica do Walrus para responsabilização. A latência é inevitavelmente maior do que em um design monolítico, e parte do fluxo de taxas (gás SUI) acumula-se para atores que não armazenam um único byte.

1.3 Design Takeaway

A abordagem da Irys é monolítica (integração vertical), enquanto a da Walrus é em camadas (integração horizontal). A Irys maximiza a liberdade arquitetónica e unifica a superfície de confiança, mas deve escalar a colina do arranque frio de um novo L1. A Walrus transfere a maturidade do consenso para a Sui, acelerando a adoção para qualquer construtor já nesse âmbito, mas herda a complexidade de sincronizar dois domínios económicos e dois conjuntos de operadores. Nenhum dos paradigmas é universalmente melhor; eles simplesmente otimizam gargalos diferentes; um para coerência, o outro para composabilidade.

Quando a escolha do protocolo depende da familiaridade do desenvolvedor, da gravidade do ecossistema ou da velocidade de lançamento, o modelo em camadas Walrus pode parecer pragmático. Quando o gargalo é um acoplamento profundo de dados e computação ou regras de consenso feitas sob medida, uma cadeia construída para um propósito específico como a Irys pode justificar seu esforço maior.

2. Tokenomics e Incentivos

2.1 Irys: um token alimenta cada camada

O ativo nativo da Irys, IRYS, lubrifica toda a pilha:

• Taxas de armazenamento. Os utilizadores pagam antecipadamente IRYS para dados.
• Gas de execução. Cada chamada de contrato inteligente também é denominada em IRYS.
• Recompensas de mineradores. Subsídios de bloco, provas de armazenamento e taxas de transação são todos liquidadas na mesma moeda.

Porque os mineradores armazenam dados e executam contratos simultaneamente, a receita da computação pode compensar as margens de armazenamento reduzidas. Em teoria, a elevada atividade DeFi na Irys subsidia preços quase a custo para dados; o baixo tráfego de contratos inverte esse equilíbrio. Este subsídio cruzado suaviza os ganhos dos mineradores e alinha os incentivos em todos os papéis do protocolo. Para os desenvolvedores, um ativo significa menos fluxos de custódia e uma experiência de utilizador mais simples, particularmente ao integrar utilizadores finais que podem nunca interagir com um segundo token.

O lado negativo é a reflexividade clássica de um único ativo: se o preço do IRYS cair, tanto as recompensas de computação quanto as recompensas de armazenamento caem em conjunto, potencialmente pressionando os mineradores em duas frentes. A segurança econômica e a durabilidade dos dados, portanto, dependem da mesma curva de volatilidade.

2.2 Walrus: Economia de Duplo Ativo

Walrus divide funções entre dois tokens:

1. $WAL: a moeda da camada de armazenamento. Os usuários pagam WAL para alugar espaço; os operadores de nós fazem staking e ganham recompensas em WAL proporcionais aos seus fragmentos armazenados e ao peso delegável.
2. $SUI: o ativo de gás para toda a orquestração em cadeia. Qualquer upload, renovação ou transação de slashing na Sui consome SUI e alimenta o conjunto de validadores da Sui, não os nós Walrus.

Esta separação mantém a economia de armazenamento limpa: o valor do WAL acompanha a demanda por bytes e a duração do arrendamento, desvinculada de spam de DEX não relacionado ou tempestades de mint de NFTs no Sui. Isso também significa que o Walrus herda a liquidez, as pontes e as entradas de fiat do Sui; a maioria dos construtores do Sui já detém SUI, portanto, adicionar WAL é um fardo marginal dentro desse ecossistema.

No entanto, os modelos de ativos duplos criam silos de incentivo. Os operadores de Walrus nunca tocam nas taxas de SUI, portanto, as taxas de armazenamento denominadas em WAL devem por si mesmas cobrir hardware, largura de banda e rendimento esperado. Se o preço do WAL estagnar enquanto o gás SUI dispara, a fricção de uso aumenta sem beneficiar diretamente o lado do armazenamento. Por outro lado, o volume em Sui DeFi em alta aumenta os salários dos validadores, mas deixa os nós Walrus inalterados. Manter o equilíbrio a longo prazo, portanto, exige uma afinação ativa da token-economia: os preços de armazenamento devem flutuar com os custos de hardware, ciclos de demanda e a própria profundidade de mercado do WAL.

2.3 Design takeaway

Em resumo, a Irys oferece simplicidade unificada, mas concentra o risco; a Walrus oferece uma granularidade contábil mais precisa, mas à custa de equilibrar duas dinâmicas de mercado e desviar uma parte do fluxo de taxas para um conjunto de validadores externo. Os construtores devem avaliar se uma experiência de usuário perfeita ou uma exposição econômica delineada se adequa melhor ao seu roteiro de produto e estratégia de tesouraria.

3. Estratégias de Durabilidade e Redundância de Dados

3.1 Walrus: codificação de apagamento para confiabilidade enxuta

Walrus fractura cada blob em k fragmentos de dados e adiciona m fragmentos de paridade (Algoritmo de codificação RedStuff). Esta técnica é análoga ao RAID ou códigos de Reed-Solomon, mas otimizada para um ambiente descentralizado e de alta rotatividade. Qualquer k dos k + m fragmentos combinados pode reconstruir o arquivo original, proporcionando duas vantagens:

1. Eficiência espacial. Parâmetros típicos (~5x de expansão) reduzem pela metade a pegada de um esquema ingênuo de replicação 10×. Em termos mais simples, armazenar 1 GB de dados no Walrus consome aproximadamente 5 GB de capacidade total da rede (distribuída por muitos nós através de fragmentos), enquanto um sistema totalmente replicado ingênuo poderia precisar de +10 GB de cópias totais para alcançar uma segurança semelhante.
2. Reparação direcionada. A abordagem de codificação do Walrus não é apenas eficiente em termos de espaço, mas também em termos de largura de banda. Quando um nó desaparece, a rede reconstrói apenas a fragmentação em falta, não o arquivo inteiro, reduzindo os custos de largura de banda. Este mecanismo de autocura requer o download de aproximadamente apenas o tamanho dos dados perdidos (O(tamanho_blob/número_de_fragmentos) em vez de O(tamanho_blob) na replicação tradicional) para reparar.

As atribuições de fragmentos a nós vivem como objetos Sui; a cada época, o Walrus rotaciona um comitê apostado, desafia a disponibilidade com provas criptográficas e re-codifica fragmentos se a rotatividade exceder os limiares de segurança. Esta contabilidade é complexa (duas redes, muitos fragmentos, provas frequentes), mas extrai a máxima durabilidade de uma capacidade mínima.

3.2 Irys: muitas cópias completas, verificadas de forma agressiva

Irys mantém a durabilidade primitiva de propósito: dez mineradores staked armazenam uma réplica completa de cada partição de 16 TB. O protocolo injeta sal específico do minerador (Matrix Packing) para que os clones não possam contar duas vezes um único disco. Consultas contínuas de "prova de trabalho útil" atacam os discos, garantindo que cada byte esteja disponível ou a participação do minerador é cortada.

Do ponto de vista operacional, a disponibilidade resume-se a um sim/não: pelo menos um dos dez mineradores responde? A re-replicação entra em ação imediatamente se algum minerador falhar as provas, restaurando a linha de base de dez réplicas. O compromisso é a sobrecarga de força bruta (~10x dados brutos), mas a lógica é linear e todo o estado está em uma única cadeia.

3.3 Design takeaway

Walrus aposta que a codificação sofisticada e o modelo de objeto do Sui domam a rotatividade de nós sem aumentar as contas de armazenamento. Irys aposta que o hardware continua a baratear rapidamente o suficiente para que uma replicação mais simples e pesada ganhe em confiabilidade no mundo real e nas horas de engenheiro economizadas.

Se o seu centro de custo principal são petabytes de dados arquivados e você consegue suportar uma complexidade de protocolo mais alta, a codificação de eliminação do Walrus oferece uma melhor economia de dólar por byte. Se você anseia por simplicidade operacional (uma cadeia, uma prova, muito espaço) e vê o hardware de armazenamento como um erro de arredondamento em relação à velocidade do produto, o enxame de réplicas do Irys proporciona durabilidade com tranquilidade e com mínima sobrecarga mental.

4. Dados Programáveis & Computação On-Chain

4.1 Irys: contratos inteligentes nativos de dados

Porque o armazenamento, o consenso e o IrysVM partilham um livro-razão, um contrato pode chamar read_blob(id, offset, length) com a mesma facilidade com que lê o seu próprio estado. Durante a execução do bloco, os mineiros transmitem a fatia solicitada para a VM, aplicam verificações determinísticas e enviam o resultado a jusante na mesma transação. Sem oráculos, sem cargas úteis fornecidas pelo utilizador, sem idas e voltas fora da cadeia. Estes dados programáveis desbloqueiam casos de uso como:

• NFTs de mídia: mintagem de metadados, arte em alta resolução e lógica de royalties (se desejado) tudo na cadeia, aplicável a nível de byte.
• IA em cadeia: inferência sobre pesos de modelo armazenados diretamente em partições.
• Análise de big data: os contratos podem escanear conjuntos de dados (registos, arquivos genómicos) sem pontes externas.

Os custos de gás escalam com os bytes lidos, mas a experiência do utilizador continua a ser uma única transação denominada em IRYS.

4.2 Walrus: verificar-então-computar via contratos Sui

O Walrus não consegue transmitir blobs diretamente para o Move, por isso recorre a um padrão de compromisso de hash + testemunha:

1. Quando um blob é armazenado, o Walrus regista o seu hash de conteúdo num objeto Sui.
2. Mais tarde, qualquer chamador fornece os bytes relevantes mais uma prova leve (por exemplo, caminho Merkle ou hash completo).
3. O contrato Sui recomputa o hash e verifica se corresponde aos metadados do Walrus; se sim, confia nos bytes e executa a lógica.

Benefícios:

• Funciona hoje com zero modificação L1.
• Mantém os validadores Sui agnósticos em relação a dados em escala de gigabytes.

Restrições:

• Recuperação manual. Os chamadores devem buscar dados de um Walrus Gateway ou nó, e então agrupar um pedaço (limitado pelo tamanho da tx do Sui) na transação.
• Sobrecarga de fragmentação. Trabalhos grandes requerem muitas microtransações ou uma etapa de pré-processamento fora da cadeia com verificação de resultados na cadeia.
• Gás duplo. Os utilizadores pagam gás SUI pela chamada de verificação e WAL (indiretamente) pelo armazenamento subjacente.

4.3 Conclusão do Design

Para construtores que precisam de contratos para processar megabytes a cada bloco (IA em cadeia, dApps de mídia imersiva, pipelines científicos verificáveis, etc.), a API de dados embutida da Irys é atraente. O Walrus é perfeitamente utilizável para provas de integridade, revelações de pequenos meios, ou casos onde o processamento intensivo pode acontecer fora da cadeia e apenas as atestações se estabelecem na Sui. A escolha é, portanto, menos sobre "pode ser feito" e mais sobre onde reside a complexidade: dentro da infraestrutura do protocolo (Irys) ou dentro da sua camada de middleware (Walrus).

5. Termo de Armazenamento e Permanência

5.1 Walrus: arrendamentos pay-as-you-go

Walrus utiliza um modelo de aluguer com termos fixos. Carregar um blob compra um número fixo de épocas (blocos de 14 dias) com $WAL (máx. ~2 anos de uma só vez). Quando o aluguer expira, os nós podem deletar os dados, a menos que alguém os renove. As aplicações podem programar renovações automáticas através de contratos inteligentes Sui, transformando o aluguer em permanência de facto, mas a responsabilidade permanece com o carregador. O benefício desta estrutura é que nunca se paga antecipadamente pela capacidade que pode ser abandonada, e os preços podem acompanhar os custos reais de hardware em tempo real. Além disso, ao ter alugueres de dados a expirarem, a rede pode coletar dados que não estão mais pagos, prevenindo a acumulação de "lixo eterno". Desvantagem: renovações perdidas ou financiamento esgotado permitem que os dados desapareçam; dApps de longa duração devem executar os seus próprios bots de manutenção.

5.2 Irys: armazenamento garantido para sempre pelo protocolo

Semelhante ao modelo da Arweave, a Irys oferece uma opção de armazenamento permanente embutida. Um pagamento único de $IRYS financia um endowment em cadeia esperado para cobrir os pagamentos dos mineradores por séculos (≈ 200 anos assumindo a diminuição histórica dos custos de armazenamento). Após essa única TX, a rede (não o usuário) possui o ciclo de renovação. Resultado: uma experiência de armazenamento única, que vive para sempre, ideal para NFTs, arquivos e conjuntos de dados de IA onde a imutabilidade é primordial. O custo é mais alto no primeiro dia e está ligado à saúde do token IRYS nas próximas décadas; no entanto, os desenvolvedores transferem completamente o risco operacional para a cadeia.

5.3 Design Takeaway

Escolha Walrus para dados cuja duração você controla, ou quando deseja que as taxas escalem com o uso real. Escolha Irys quando precisar de longevidade à prova de ferro e preferir terceirizar esse compromisso, mesmo a um custo adicional.

6. Nível de Adoção & Desempenho

6.1 Walrus: Pegada em Escala de Produção

A mainnet Walrus tem apenas sete épocas, mas já opera 103 operadores de armazenamento e 121 nós de armazenamento, coletivamente apostando 1,01B WAL. A rede serve 14,5M blobs (31,5M eventos de blob) com um tamanho médio de objeto de 2,16MB, empurrando os dados armazenados totais para 1,11 PB (~26% de sua capacidade física de 4,16PB). A taxa de upload ronda os 1,75 KB s-¹, e o mapa de fragmentos abrange 1k fragmentos paralelos.

A tração econômica é igualmente pronunciada:

• Capitalização de mercado: ~$600M, FDV $2.23B
• Preço de armazenamento: 55K Frost/MB (~0,055 WAL nas taxas atuais)
• Write price: 20K Frost/MB
• Taxa de subsídio: 80% para acelerar o crescimento inicial

A adoção é liderada por marcas de alto tráfego como Pudgy Penguins, Unchained e Claynosaurs, todas a operar canais de ativos ou arquivos de back-end no Walrus. Com 105 mil contas e 67 projetos em integração ativa, a rede já está a lidar com cargas de trabalho reais de NFT e jogos que exigem um rendimento em escala de petabytes.

6.2 Irys: Rede em Estágio Inicial

O painel público da Irys (Junho de 2025) mostra:

• Execução TPS: ~13,9, Armazenamento TPS ~0
• Total de dados armazenados ~199 GB (280 TB de capacidade anunciada)
• Contagem de tx de dados 53,7M (13M apenas em junho)
• Endereços ativos 1,64M
• Custo de armazenamento $2,50/TB/mês (termo) ou $2,50/GB (permanente)
• Mineradores “em breve” (coorte uPoW ainda não aberta)

As chamadas de dados programáveis têm um preço de $0,02 por fragmento, mas as gravações de armazenamento reais permanecem mínimas, uma vez que o grupo de mineração e o fundo de armazenamento permanente ainda estão a aumentar. O rendimento é sólido para a execução de contratos, mas efetivamente zero para armazenamento em massa, refletindo o foco da cadeia em ferramentas e características de VM antes da capacidade em massa.

6.3 O que os Números Implicam

Walrus já está em escala de petabytes, gerando receita e testado em batalha por marcas de NFT de consumo, enquanto a Irys ainda está em uma fase inicial de bootstrap; rica em recursos, mas aguardando a integração de mineradores e volume de dados. Para os clientes que avaliam a prontidão para produção, o Walrus atualmente demonstra:

1. Maior utilização no mundo real: >14M blobs e armazenamento em classe PB em voo.
2. Amplitude operacional: 100+ operadores, 1.000 shards, stake ativo > $100 M.
3. Atração do ecossistema: projetos Web3 de destaque integrando pipelines de ativos hoje.
4. Transparência de preços: calendário de taxas WAL/Frost claro e subsídio on-chain.

A visão integrada da Irys pode gerar dividendos assim que seu conjunto de mineração, dotação e armazenamento de TPS se igualarem, mas a capacidade, throughput e presença de clientes mensuráveis de hoje inclinam-se decisivamente em direção ao Walrus.

7. Aguardando

Walrus e Irys estão em polos opostos do espectro de design. Irys concentra armazenamento, execução e economia em um único token IRYS e em um L1 projetado para o propósito, concedendo aos desenvolvedores acesso sem atrito a grandes dados on-chain e uma garantia de permanência turnkey. Em troca, as equipes devem se integrar a um ecossistema mais jovem e aceitar uma sobrecarga maior de hardware. Walrus camadas uma rede de armazenamento codificada por apagamento sobre Sui, reutilizando consenso maduro, liquidez e ferramentas enquanto reduz os custos por byte. Essa modularidade, no entanto, força a coordenação entre camadas, UX de dois tokens e vigilância de arrendamento renovável.

Escolher entre eles é menos sobre certo ou errado do que sobre gargalos: se você precisa de uma composibilidade de dados-computação profunda ou de uma promessa de ‘armazenar para sempre’ a nível de protocolo, o poder integrado da Irys compensa. Se você prioriza eficiência de capital, rápido tempo de colocação no mercado dentro do universo Sui, ou controle sob medida sobre a retenção, a eficiência modular da Walrus é a escolha pragmática. Há espaço para ambas as abordagens, e é provável que coexistam atendendo a fatias distintas da crescente economia de dados on-chain.

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