Tendências da Indústria de IA: Da Nuvem para a Localização
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: de um foco inicial em poder computacional em larga escala e grandes modelos, está gradualmente evoluindo para um ramo que se concentra em modelos pequenos e locais e computação de borda. Essa mudança pode ser observada em vários sinais, como a Apple Intelligence cobrindo uma grande variedade de dispositivos, a Microsoft lançando um modelo pequeno dedicado para o Windows 11, e o Google DeepMind explorando operações offline para robôs.
A IA em nuvem e a IA local apresentam diferenças significativas em seus focos de competição. A IA em nuvem se destaca principalmente em termos de escala de parâmetros e dados de treinamento, sendo a força financeira a principal vantagem competitiva. Por outro lado, a IA local se concentra mais na otimização de engenharia e na adaptação a cenários, apresentando vantagens em proteção de privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso se deve principalmente ao fato de que o problema da alucinação em modelos gerais pode afetar seriamente sua aplicação em áreas específicas.
Esta tendência trouxe novas oportunidades para projetos de Web3 AI. No passado, na competição pela capacidade de generalização, as grandes empresas de tecnologia tradicionais tinham uma vantagem absoluta, e os projetos de Web3 tinham dificuldade em competir. Mas, sob o novo paradigma de modelos de localização e computação de borda, as vantagens da tecnologia blockchain começam a se destacar.
Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados? Como implementar a colaboração entre modelos enquanto se protege a privacidade? Estas são áreas em que a tecnologia blockchain se destaca. Já existem alguns novos projetos de IA Web3 que começaram a se concentrar nessas questões, como a introdução de protocolos de comunicação de dados para resolver o problema do monopólio de dados das plataformas de IA centralizadas, ou a utilização de dispositivos de ondas cerebrais para coletar dados humanos reais e construir uma "camada de validação artificial".
Pode-se dizer que só quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo é que a colaboração descentralizada poderá passar de um conceito a uma necessidade real. Para os projetos de IA Web3, em vez de continuar a competir na pista da generalização, é melhor refletir seriamente sobre como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada, pois este pode ser um caminho mais promissor.
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rugpull_survivor
· 08-05 00:07
Parece que é como se pequenos investidores estivessem a fazer trades.
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MentalWealthHarvester
· 08-04 10:31
Ha, deixe o poder de computação retornar ao lar. Eu gosto desse tom.
Novas tendências da indústria de IA: projetos Web3 localizados estão a aproveitar novas oportunidades.
Tendências da Indústria de IA: Da Nuvem para a Localização
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: de um foco inicial em poder computacional em larga escala e grandes modelos, está gradualmente evoluindo para um ramo que se concentra em modelos pequenos e locais e computação de borda. Essa mudança pode ser observada em vários sinais, como a Apple Intelligence cobrindo uma grande variedade de dispositivos, a Microsoft lançando um modelo pequeno dedicado para o Windows 11, e o Google DeepMind explorando operações offline para robôs.
A IA em nuvem e a IA local apresentam diferenças significativas em seus focos de competição. A IA em nuvem se destaca principalmente em termos de escala de parâmetros e dados de treinamento, sendo a força financeira a principal vantagem competitiva. Por outro lado, a IA local se concentra mais na otimização de engenharia e na adaptação a cenários, apresentando vantagens em proteção de privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso se deve principalmente ao fato de que o problema da alucinação em modelos gerais pode afetar seriamente sua aplicação em áreas específicas.
Esta tendência trouxe novas oportunidades para projetos de Web3 AI. No passado, na competição pela capacidade de generalização, as grandes empresas de tecnologia tradicionais tinham uma vantagem absoluta, e os projetos de Web3 tinham dificuldade em competir. Mas, sob o novo paradigma de modelos de localização e computação de borda, as vantagens da tecnologia blockchain começam a se destacar.
Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados? Como implementar a colaboração entre modelos enquanto se protege a privacidade? Estas são áreas em que a tecnologia blockchain se destaca. Já existem alguns novos projetos de IA Web3 que começaram a se concentrar nessas questões, como a introdução de protocolos de comunicação de dados para resolver o problema do monopólio de dados das plataformas de IA centralizadas, ou a utilização de dispositivos de ondas cerebrais para coletar dados humanos reais e construir uma "camada de validação artificial".
Pode-se dizer que só quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo é que a colaboração descentralizada poderá passar de um conceito a uma necessidade real. Para os projetos de IA Web3, em vez de continuar a competir na pista da generalização, é melhor refletir seriamente sobre como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada, pois este pode ser um caminho mais promissor.