Atualização DeepSeek V3: Algoritmo de ruptura e novo padrão na indústria de IA
A DeepSeek lançou recentemente a atualização da versão V3, com parâmetros do modelo atingindo 685 bilhões, com melhorias significativas em capacidade de código, design de UI e capacidade de inferência. Esta atualização provocou uma reflexão profunda na indústria sobre a relação entre poder computacional e Algoritmo.
Na recente conferência GTC 2025, houve opiniões de que modelos eficientes poderiam reduzir a necessidade de chips de alto desempenho, mas a realidade pode ser exatamente o oposto. A demanda computacional futura provavelmente continuará a crescer, em vez de diminuir.
A relação de simbiose entre poder de cálculo e algoritmo está a remodelar o panorama da indústria de IA. Algumas empresas estão dedicadas a construir clusters de poder de cálculo em larga escala, enquanto outras se concentram na otimização da eficiência do algoritmo, formando diferentes rotas tecnológicas. Essa diferenciação também afeta a estrutura da cadeia industrial, impulsionando o ajuste da alocação de recursos. Ao mesmo tempo, a ascensão da comunidade de código aberto acelera a inovação e a difusão tecnológica.
A inovação tecnológica da DeepSeek está principalmente refletida nos seguintes aspectos:
Otimização da arquitetura do modelo: utilização da arquitetura combinada Transformer+MOE, introduzindo um mecanismo de atenção potencial multi-cabeça, melhorando a eficiência e a precisão do modelo.
Inovação nos métodos de treino: propõe-se uma estrutura de treino de precisão mista FP8, que seleciona dinamicamente a precisão de cálculo conforme a necessidade, aumentando a velocidade do treino e reduzindo o uso de memória.
Melhoria da eficiência de inferência: Introdução da tecnologia de previsão de múltiplos Tokens para acelerar a velocidade de inferência e reduzir custos.
Avanços em algoritmos de aprendizado por reforço: o novo algoritmo GRPO otimiza o processo de treinamento do modelo, reduzindo cálculos desnecessários enquanto garante a melhoria do desempenho.
Estas inovações formaram um sistema tecnológico completo, reduzindo de forma abrangente a demanda de poder computacional desde o treinamento até a inferência, permitindo que placas gráficas de consumo comum consigam executar poderosos modelos de IA, diminuindo significativamente a barreira de entrada para aplicações de IA.
Para os fabricantes de chips, o impacto do DeepSeek é duplo. Por um lado, o DeepSeek está mais profundamente ligado ao hardware e ao ecossistema, o que pode expandir o tamanho total do mercado; por outro lado, a otimização do algoritmo pode alterar a estrutura de demanda do mercado por chips de alta gama.
Para a indústria de IA da China, a otimização do algoritmo da DeepSeek oferece um caminho para a ruptura tecnológica. Num contexto de restrições nos chips de alta gama, a abordagem de "software para complementar hardware" alivia a dependência de chips importados de topo. Isso não só beneficia os fornecedores de serviços de computação upstream a aumentar o retorno sobre o investimento, como também reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações de IA downstream.
No campo do Web3+AI, a inovação da DeepSeek trouxe um novo impulso para a infraestrutura de IA descentralizada. A arquitetura MoE é adequada para implementação distribuída, e a estrutura de treinamento FP8 reduz a necessidade de recursos computacionais de alto desempenho, tudo isso ajuda a construir uma rede de IA descentralizada mais flexível e eficiente.
Além disso, os avanços tecnológicos da DeepSeek também oferecem suporte ao desenvolvimento de sistemas multiagentes, podendo trazer inovações na otimização de estratégias de negociação inteligentes, na execução automatizada de contratos inteligentes e na gestão de portfólios personalizados.
O futuro do desenvolvimento da IA não será mais uma competição de poder computacional, mas sim uma competição de otimização colaborativa entre poder computacional e algoritmos. Neste novo caminho, os inovadores estão redefinindo as regras do jogo com sabedoria, impulsionando a reconfiguração da economia digital.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
21 Curtidas
Recompensa
21
8
Compartilhar
Comentário
0/400
BearMarketBarber
· 07-15 03:32
Há novos brinquedos novamente?? Vamos lá~
Ver originalResponder0
DegenWhisperer
· 07-13 13:34
Esta onda é realmente forte!
Ver originalResponder0
GasFeeCrier
· 07-12 10:02
Poder de computação baseado ainda precisa ser continuado.
Ver originalResponder0
mev_me_maybe
· 07-12 10:02
Gota custos é muito urgente
Ver originalResponder0
All-InQueen
· 07-12 10:01
Finalmente, conseguimos!
Ver originalResponder0
MemecoinResearcher
· 07-12 10:01
p<0.05 em alta sobre a democratização computacional tbh
A atualização do DeepSeek V3 provoca uma nova configuração na indústria de IA. A quebra de algoritmo reduz o Gota de poder de computação.
Atualização DeepSeek V3: Algoritmo de ruptura e novo padrão na indústria de IA
A DeepSeek lançou recentemente a atualização da versão V3, com parâmetros do modelo atingindo 685 bilhões, com melhorias significativas em capacidade de código, design de UI e capacidade de inferência. Esta atualização provocou uma reflexão profunda na indústria sobre a relação entre poder computacional e Algoritmo.
Na recente conferência GTC 2025, houve opiniões de que modelos eficientes poderiam reduzir a necessidade de chips de alto desempenho, mas a realidade pode ser exatamente o oposto. A demanda computacional futura provavelmente continuará a crescer, em vez de diminuir.
A relação de simbiose entre poder de cálculo e algoritmo está a remodelar o panorama da indústria de IA. Algumas empresas estão dedicadas a construir clusters de poder de cálculo em larga escala, enquanto outras se concentram na otimização da eficiência do algoritmo, formando diferentes rotas tecnológicas. Essa diferenciação também afeta a estrutura da cadeia industrial, impulsionando o ajuste da alocação de recursos. Ao mesmo tempo, a ascensão da comunidade de código aberto acelera a inovação e a difusão tecnológica.
A inovação tecnológica da DeepSeek está principalmente refletida nos seguintes aspectos:
Otimização da arquitetura do modelo: utilização da arquitetura combinada Transformer+MOE, introduzindo um mecanismo de atenção potencial multi-cabeça, melhorando a eficiência e a precisão do modelo.
Inovação nos métodos de treino: propõe-se uma estrutura de treino de precisão mista FP8, que seleciona dinamicamente a precisão de cálculo conforme a necessidade, aumentando a velocidade do treino e reduzindo o uso de memória.
Melhoria da eficiência de inferência: Introdução da tecnologia de previsão de múltiplos Tokens para acelerar a velocidade de inferência e reduzir custos.
Avanços em algoritmos de aprendizado por reforço: o novo algoritmo GRPO otimiza o processo de treinamento do modelo, reduzindo cálculos desnecessários enquanto garante a melhoria do desempenho.
Estas inovações formaram um sistema tecnológico completo, reduzindo de forma abrangente a demanda de poder computacional desde o treinamento até a inferência, permitindo que placas gráficas de consumo comum consigam executar poderosos modelos de IA, diminuindo significativamente a barreira de entrada para aplicações de IA.
Para os fabricantes de chips, o impacto do DeepSeek é duplo. Por um lado, o DeepSeek está mais profundamente ligado ao hardware e ao ecossistema, o que pode expandir o tamanho total do mercado; por outro lado, a otimização do algoritmo pode alterar a estrutura de demanda do mercado por chips de alta gama.
Para a indústria de IA da China, a otimização do algoritmo da DeepSeek oferece um caminho para a ruptura tecnológica. Num contexto de restrições nos chips de alta gama, a abordagem de "software para complementar hardware" alivia a dependência de chips importados de topo. Isso não só beneficia os fornecedores de serviços de computação upstream a aumentar o retorno sobre o investimento, como também reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações de IA downstream.
No campo do Web3+AI, a inovação da DeepSeek trouxe um novo impulso para a infraestrutura de IA descentralizada. A arquitetura MoE é adequada para implementação distribuída, e a estrutura de treinamento FP8 reduz a necessidade de recursos computacionais de alto desempenho, tudo isso ajuda a construir uma rede de IA descentralizada mais flexível e eficiente.
Além disso, os avanços tecnológicos da DeepSeek também oferecem suporte ao desenvolvimento de sistemas multiagentes, podendo trazer inovações na otimização de estratégias de negociação inteligentes, na execução automatizada de contratos inteligentes e na gestão de portfólios personalizados.
O futuro do desenvolvimento da IA não será mais uma competição de poder computacional, mas sim uma competição de otimização colaborativa entre poder computacional e algoritmos. Neste novo caminho, os inovadores estão redefinindo as regras do jogo com sabedoria, impulsionando a reconfiguração da economia digital.