A fusão da IA com o Web3: da infraestrutura aos cenários de aplicação
Nos últimos anos, a IA e o Web3 têm sido vistas como as duas principais forças motrizes da inovação tecnológica. Com o ChatGPT trazendo uma experiência revolucionária de IA, a IA em blockchain também completou silenciosamente a transição de conceito para infraestrutura, tornando-se uma nova pista emergente de grande atenção no campo do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tópico popular. Seja na sala principal ou nas salas secundárias, as discussões relacionadas não pararam. Vamos juntos conhecer os últimos avanços dos projetos de IA de ponta.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento do Agente de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestruturas de tipo framework para Agentes de IA tem estado em alta. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para utilizar Agentes de IA, sendo uma das direções principais dos projetos de IA atuais.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), construindo um Layer 1 exclusivo para AI, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias multiagente (Multi-Agent Systems). Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar redes de agentes de IA, aplicadas a cenários como automação de negócios e análise de dados.
Autonomys Network: infraestrutura descentralizada, permitindo uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos, executando de forma autônoma tarefas como reservas de serviços e gestão de fundos.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, suporta o desenvolvimento e operação distribuídos de agentes e aplicações de IA, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos Agentes de IA, onde o usuário apenas precisa descrever suas necessidades, a rede de agentes de IA pode completar as tarefas de forma autônoma, alcançando uma eficiência que um único modelo de IA ou um humano dificilmente conseguiria.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em áreas como poder computacional, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre LLM através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade de dados e modelos.
Vana: dedicada a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros. Através do design de Data Liquidity Pools(DLP), os usuários podem contribuir com dados para o treinamento de modelos de IA e obter ganhos.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem AI de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, fornecendo recursos GPU e serviços AI econômicos e escaláveis. Suporta serviços de inferência AI, acesso a GPU sob demanda, entre outros.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, fornece infraestrutura econômica descentralizada. Suporta desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem dedicados (SLM) e os implementa como serviços pagos.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU. Através da rede de infraestrutura física descentralizada (IOG Network), os usuários podem acessar instantaneamente clusters de GPU distribuídos.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída. Aethir Earth é projetada para tarefas de computação em IA, enquanto Aethir Atmosphere é otimizada para a indústria de jogos.
MinionLab: rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, esses agentes são chamados de "Minions", operam nos dispositivos dos usuários para mineração de dados da Internet em tempo real.
GAIB: Soluções de camada econômica para o campo de IA e computação de alto desempenho, criando novas classes de ativos e sistemas econômicos através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada de Layer 1 projetada para a economia de IA, que realiza acesso e recompensas justas para ativos de IA através do inovador mecanismo de consenso Proof of AI(PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas (DApps), garantindo a privacidade dos dados e a autonomia do usuário.
Public AI: Criação de uma plataforma de dados AI aberta e transparente, que suporta a coleta e rotulagem de dados multimodais, além de oferecer serviços de rotulagem de dados assistidos por AI.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados produzidos. Atualmente, vários projetos utilizam tecnologias como ZKP e TEE para alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA, assegurando a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: uma plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação privada e inferência de IA confiáveis para aplicações em blockchain. Baseada em uma rede de computação confidencial (TEE), suporta contratos inteligentes, treinamento de modelos de IA e inferência, entre outros.
Brevis: Motor de cálculo descentralizado, fornece IA e cálculo em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para melhorar a privacidade e eficiência. Focado na proteção da privacidade dos dados financeiros, suporta a expansão de contratos inteligentes e aplicações Web3.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar a origem dos dados e a garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento. Suporta auditoria e validação do processo de decisão da IA.
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente ainda há relativamente poucos casos de uso práticos de IA que se destacam. Além do famoso robô do Twitter, alguns projetos emergentes demonstraram o potencial de aplicação dos Agentes de IA em áreas como reservas de viagens, comentários esportivos e transações financeiras.
Narra: uma plataforma de Gamefi AI Agent em uma blockchain pública, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores, impulsionar o desenvolvimento da história e suportar a geração e interação de AI-NFTs.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a automatizar a personalização de planos de viagem através de chat, oferecendo serviços como reserva de hotéis e comparação de voos.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentário esportivo na área do basquetebol, com a participação de estrelas da NBA, que fornece análises em tempo real e insights preditivos para os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de negociação, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transformação de projetos tradicionais para IA
Aproveitando a tendência, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Várias conhecidas blockchains públicas estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que o Agente de IA ajuda a simplificar os complexos processos de interação em blockchain, atraindo mais usuários para o mundo Web3. Essas blockchains propuseram metas de desenvolvimento com foco em IA, apoiando de forma abrangente o desenvolvimento da IA em aspectos como a arquitetura de base e inovação de contas.
Um conhecido fornecedor de serviços de Restaking também afirmou estar a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços em nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), para fornecer provas em cadeia para operações fora da cadeia como treinamento, raciocínio e previsão de IA, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar de o futuro parecer promissor, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem dificuldades técnicas, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain. Com a melhoria contínua da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária, a fusão e prosperidade da IA com o Web3 estão ao nosso alcance.
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TokenStorm
· 07-12 00:17
Outra onda de engano chegou, dez projetos, oito falharam, Tudo em ainda tem que ser Tudo em.
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ApeWithNoChain
· 07-11 20:19
Ah isto... está a dar mais uma vez a dar a impressão de estar a fazer alarde com a IA.
Novas tendências de fusão entre Web3 e AI: Construção de infraestrutura e exploração de cenários de aplicação
A fusão da IA com o Web3: da infraestrutura aos cenários de aplicação
Nos últimos anos, a IA e o Web3 têm sido vistas como as duas principais forças motrizes da inovação tecnológica. Com o ChatGPT trazendo uma experiência revolucionária de IA, a IA em blockchain também completou silenciosamente a transição de conceito para infraestrutura, tornando-se uma nova pista emergente de grande atenção no campo do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tópico popular. Seja na sala principal ou nas salas secundárias, as discussões relacionadas não pararam. Vamos juntos conhecer os últimos avanços dos projetos de IA de ponta.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento do Agente de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestruturas de tipo framework para Agentes de IA tem estado em alta. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para utilizar Agentes de IA, sendo uma das direções principais dos projetos de IA atuais.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), construindo um Layer 1 exclusivo para AI, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias multiagente (Multi-Agent Systems). Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar redes de agentes de IA, aplicadas a cenários como automação de negócios e análise de dados.
Autonomys Network: infraestrutura descentralizada, permitindo uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos, executando de forma autônoma tarefas como reservas de serviços e gestão de fundos.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, suporta o desenvolvimento e operação distribuídos de agentes e aplicações de IA, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos Agentes de IA, onde o usuário apenas precisa descrever suas necessidades, a rede de agentes de IA pode completar as tarefas de forma autônoma, alcançando uma eficiência que um único modelo de IA ou um humano dificilmente conseguiria.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em áreas como poder computacional, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre LLM através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade de dados e modelos.
Vana: dedicada a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros. Através do design de Data Liquidity Pools(DLP), os usuários podem contribuir com dados para o treinamento de modelos de IA e obter ganhos.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem AI de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, fornecendo recursos GPU e serviços AI econômicos e escaláveis. Suporta serviços de inferência AI, acesso a GPU sob demanda, entre outros.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, fornece infraestrutura econômica descentralizada. Suporta desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem dedicados (SLM) e os implementa como serviços pagos.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU. Através da rede de infraestrutura física descentralizada (IOG Network), os usuários podem acessar instantaneamente clusters de GPU distribuídos.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída. Aethir Earth é projetada para tarefas de computação em IA, enquanto Aethir Atmosphere é otimizada para a indústria de jogos.
MinionLab: rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, esses agentes são chamados de "Minions", operam nos dispositivos dos usuários para mineração de dados da Internet em tempo real.
GAIB: Soluções de camada econômica para o campo de IA e computação de alto desempenho, criando novas classes de ativos e sistemas econômicos através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada de Layer 1 projetada para a economia de IA, que realiza acesso e recompensas justas para ativos de IA através do inovador mecanismo de consenso Proof of AI(PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas (DApps), garantindo a privacidade dos dados e a autonomia do usuário.
Public AI: Criação de uma plataforma de dados AI aberta e transparente, que suporta a coleta e rotulagem de dados multimodais, além de oferecer serviços de rotulagem de dados assistidos por AI.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados produzidos. Atualmente, vários projetos utilizam tecnologias como ZKP e TEE para alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA, assegurando a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: uma plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação privada e inferência de IA confiáveis para aplicações em blockchain. Baseada em uma rede de computação confidencial (TEE), suporta contratos inteligentes, treinamento de modelos de IA e inferência, entre outros.
Brevis: Motor de cálculo descentralizado, fornece IA e cálculo em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para melhorar a privacidade e eficiência. Focado na proteção da privacidade dos dados financeiros, suporta a expansão de contratos inteligentes e aplicações Web3.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar a origem dos dados e a garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento. Suporta auditoria e validação do processo de decisão da IA.
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente ainda há relativamente poucos casos de uso práticos de IA que se destacam. Além do famoso robô do Twitter, alguns projetos emergentes demonstraram o potencial de aplicação dos Agentes de IA em áreas como reservas de viagens, comentários esportivos e transações financeiras.
Narra: uma plataforma de Gamefi AI Agent em uma blockchain pública, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores, impulsionar o desenvolvimento da história e suportar a geração e interação de AI-NFTs.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a automatizar a personalização de planos de viagem através de chat, oferecendo serviços como reserva de hotéis e comparação de voos.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentário esportivo na área do basquetebol, com a participação de estrelas da NBA, que fornece análises em tempo real e insights preditivos para os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de negociação, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transformação de projetos tradicionais para IA
Aproveitando a tendência, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Várias conhecidas blockchains públicas estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que o Agente de IA ajuda a simplificar os complexos processos de interação em blockchain, atraindo mais usuários para o mundo Web3. Essas blockchains propuseram metas de desenvolvimento com foco em IA, apoiando de forma abrangente o desenvolvimento da IA em aspectos como a arquitetura de base e inovação de contas.
Um conhecido fornecedor de serviços de Restaking também afirmou estar a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços em nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), para fornecer provas em cadeia para operações fora da cadeia como treinamento, raciocínio e previsão de IA, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar de o futuro parecer promissor, o desenvolvimento de IA em blockchain ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem dificuldades técnicas, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain. Com a melhoria contínua da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária, a fusão e prosperidade da IA com o Web3 estão ao nosso alcance.