Ambient：plataforma inovadora que une Blockchain e AI

Hoje, com o rápido desenvolvimento da tecnologia, a combinação de Blockchain e inteligência artificial tornou-se o foco de muitos projetos inovadores. Ambient nasceu precisamente nesse contexto, com o objetivo de combinar uma arquitetura de Blockchain descentralizada com inferência de IA em grande escala, explorando novos modelos de economia inteligente.

Como um fork completo do Solana, o Ambient mantém suas características de alta velocidade e eficiência, ao mesmo tempo que introduz o mecanismo de prova Logits (PoL), criando um novo ecossistema de Blockchain.

Visão Geral do Ambient

Ambient é uma blockchain Layer-1 que combina a compatibilidade com Solana SVM e um mecanismo inovador de prova de trabalho, oferecendo capacidade de validação em larga escala para raciocínio. Sua ideia central é a fusão profunda da inferência de IA com a blockchain, criando um ecossistema de IA descentralizado.

Diferente dos sistemas tradicionais de Prova de Participação (PoS), o Ambient adota um mecanismo de incentivos semelhante ao do Bitcoin, proporcionando lucros previsíveis para os nós que participam da inferência, ajuste fino ou treinamento da rede. Essa abordagem evita a dependência de GPUs de alto desempenho, garantindo que os mineradores tenham lucros sustentáveis por meio de compensações baseadas em transações e inflação. Tanto os mineradores quanto os usuários podem receber recompensas que correspondem às suas contribuições, enquanto o valor da plataforma aumenta à medida que a rede cresce.

As principais características do Ambient incluem:

1. Raciocínio eficiente e segurança: fornece raciocínio totalmente verificado em grandes modelos inteligentes (600B+ parâmetros), com um custo inferior a 1%.
2. Desempenho de treino excepcional: a eficiência de treino é 10 vezes superior aos métodos existentes.
3. Alta taxa de utilização dos mineradores: através da otimização de um único modelo, aumentar a taxa de utilização dos mineradores e a eficiência da verificação de inferência.
4. Consenso de prova de trabalho não bloqueante: Adota um mecanismo de prova de trabalho não bloqueante, garantindo competição econômica nas atividades centrais da rede, ao mesmo tempo que mantém um alto TPS.

Equipe do projeto e estado de desenvolvimento

O CEO e fundador da Ambient, Travis Good, possui uma formação acadêmica diversificada em ciência política, economia, ciência da computação e aprendizado de máquina. Seu estilo de liderança foca na capacidade de execução e no pragmatismo, mantendo uma abordagem prática e soluções executáveis ao promover a inovação tecnológica.

No dia 1 de abril de 2023, a Ambient completou uma rodada de financiamento de sementes de 7,2 milhões de dólares, liderada e co-investida por várias instituições de investimento renomadas. O projeto planeja lançar a rede de teste no segundo ou terceiro trimestre.

Mecanismo de consenso Logits

O algoritmo de prova de logits baseia-se em um princípio-chave: os logits (unidades lógicas) são tanto impressões digitais únicas quanto capazes de capturar efetivamente o estado de "pensamento" do modelo em um determinado momento através do valor hash no processo de geração do modelo. Nesse mecanismo, o valor hash da prova de logits é uma lista de hashes de cada conjunto de logits antes de cada token de saída.

Em resumo, para cada token n até o token final t, o valor hash comprovado pelos logits é:

Hash(Hash(n) ... Hash(t))

E o valor hash da prova de marcação de progresso do logits é o hash do logits após a geração de x tokens, onde x está entre n e t (incluindo n e t):

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

Com base neste princípio, a Ambient construiu um mecanismo de validação:

1. Mineração de texto
2. O validador escolhe aleatoriamente uma palavra e solicita ao minerador que forneça o "estado mental" desse ponto.
3. O validador executa uma inferência sobre a palavra no mesmo modelo e contexto, gerando seu próprio "estado mental"
4. Comparar os "estados de pensamento" de ambos (representados pelo valor de hash), se forem iguais, a verificação é bem-sucedida.

Este mecanismo de prova de trabalho é semelhante aos princípios de design do Bitcoin: o custo de mineração é alto (através da execução repetida de modelos com uma grande quantidade de token), mas o processo de verificação é barato (apenas requer a inferência de 1 token). Isto não só aumenta a eficiência, como também garante a segurança e a fiabilidade da verificação.