· Wall Street, yeterli finansal bilgi sağlayarak, makinenin seçenekleri makul bir şekilde fiyatlandırabilme, yatırım portföyleri oluşturabilme veya şirket haberlerini analiz edebilme düzeyine ulaşabileceğini umarak başta ChatGPT olmak üzere en son popüler araçları araştırıyor.
Yapay zekaya en hevesli bankalardaki açık pozisyonların yaklaşık %40'ı, veri mühendisleri, nicelikler ve yönetişim rolleri gibi yapay zeka ile ilgili işe alımlardı.
Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Milyarder yatırımcı Warren Buffett dahil birçok kişi, karmaşık yapay zeka sistemlerini benimseme hevesini, gelecek risklerin habercisi olarak görüyor.
Finans dünyasında AI devrimi devam ediyor.
Riskten korunma fonları, ağır işi yapmak için ChatGPT'yi devreye alıyor, Deutsche Bank, müşteri portföylerini taramak için yapay zekayı (AI) kullanıyor ve ING, olası temerrüde düşenleri taramak için AI'yı kullanıyor. Morgan Stanley, yapay zeka teknolojisini güvenli ve kontrollü bir ortamda denediğini söyledi. Aynı zamanda, JPMorgan Chase, yapay zeka yeteneğini dünyanın dört bir yanından kendine çekiyor ve tüm rakiplerinden daha fazla bağlantılı iş fırsatı sunuyor.
** "Zor iş, yorucu iş" yapay zekaya teslim edilir**
Aslında AI, kredi riskini hesaplayan makine öğrenimi algoritmaları gibi Wall Street'teki çeşitli görevlerde uzun süredir kullanılmaktadır. Bu aşamada Wall Street, yeterli finansal bilgi sağlayarak makinenin seçenekleri makul bir şekilde fiyatlandırma, yatırım portföyleri oluşturma veya şirket haberlerini analiz etme becerisi düzeyine ulaşabileceğini umarak ChatGPT'ye dayalı en yeni popüler araçları araştırıyor. Finans pratisyenlerinin haberler, raporlar, derecelendirmeler vb. gibi büyük miktarda finansal metin verilerini ve hatta daha derin program kodu yazımı işlemesi gerekiyor ve AI yavaş yavaş devralıyor.
31 Mayıs tarihli bir Bloomberg raporuna göre, bazı hedge fon şirketleri, üretici yapay zekanın pazar araştırması incelemesi, temel kod yazma ve fon performans özeti gibi ortak görevleri yerine getirmek için kullanıldığını söyledi. Tüm görevler yapay zeka tarafından sindirilecek ve tamamlanacak.
Sistematik kantitatif koruma fonu Campbell & Co'nun CEO'su Kevin Cole, firmanın niceliklerinin dahili araştırma raporlarını özetlemek için büyük dil modelleri kullandığını ortaya çıkardı. Kevin, yapay zekanın kod tamamlama, düzenleme ve hata kontrolünde çok güçlü olduğunu söyledi. Ancak, insan çalışanlar yine de müdahale edecek. Mevcut üretken istihbarat araçları, insanların günlük yatırım yapma şeklini değiştirebilecekleri bir noktaya henüz ulaşmadı.
1 Haziran tarihli bir Bloomberg raporuna göre, Goldman Sachs Group ve ING Group gibi şirketlerin AI işini başlatmasına yardımcı olan bir şirket olan Eigen Technologies, 2023'ün ilk çeyreğinde aynı döneme kıyasla bankalardan yapılan sorguların beş kat arttığını söyledi. geçen sene.
Evident danışmanlık şirketinin CEO'su ve kurucu ortağı Alexandra Mousavizadeh'e göre, Kasım 2022'de ChatGPT'nin lansmanı "kurul, CEO ve bankanın Liderliği dahil olmak üzere herkesin bunun oyunun kurallarını değiştireceğine dair daha fazla farkındalığa olanak tanıyacak." Durumu bir "AI silahlanma yarışı" olarak nitelendirdi.
Deutsche Bank, uluslararası özel bankacılık müşterilerinin belirli bir varlığa aşırı yatırım yapıp yapmadığını analiz etmek ve bireysel müşterileri uygun fonlar, tahviller veya hisse senetleri ile eşleştirmek için derin öğrenme teknolojisini kullanıyor. Mevzuata uygunluğa tabi olarak insan danışmanlar, müşterilere yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler sunar.
Deutsche Private Bank International'ın küresel veri çözümleri başkanı Kirsten-Anne Bremke, "Yapay zekayı insan zekasıyla birleştirmenin bu yolunu gerçekten seviyorum" dedi.
JPMorgan'ın da benzer bir planı var. Şirket Mayıs ayında, konuya aşina olan kişilere göre yatırımcıların belirli hisse senetlerini seçmesine yardımcı olan ChatGPT benzeri bir hizmet için patent başvurusunda bulundu ve proje henüz emekleme aşamasında.
BNP Paribas, müşteri sorularını yanıtlamak için sohbet robotları, dolandırıcılık ve kara para aklamayı tespit edip önlemek için yapay zeka kullanıyor. Société Générale, sermaye piyasalarındaki olası suistimalleri taramak için yapay zekanın bilgi işlem gücünü kullanıyor.
Bu yılın Nisan ayında Morgan Stanley, Fed'in bilgilerini şahin veya güvercin olarak sınıflandırmak için AI teknolojisini kullanarak para politikasının yönünü tespit etmeyi amaçlayan bir model için patent başvurusunda bulunduğunu söyledi.
21 Mart'ta, Wall Street yatırım bankası Goldman Sachs'ın baş bilgi sorumlusu Marco Argenti, dahili geliştiricilerin programlama için üretken yapay zekayı kullanmaya başladığını söyledi. "Bu teknoloji için henüz erken günler. Tüm önemli işleri hemen yapay zekaya teslim etmeyeceğiz, ancak öncelik gerçekten yapay zekanın potansiyelini anlamaya çalışmak." Argenti içini çekti, "Bir süredir çalışıyorum. 40 yıl içinde gördüğüm en büyük aksaklıklardan biri -- muhtemelen internet, uygulamalar ve bulut bilgi işlem ile aynı seviyede."
Riskler ve Güvenlik Sorunları
Ancak bu eğilim, finansal yapay zekanın şeffaflığı ve etkinliği hakkında endişeleri artırdı. Milyarder yatırımcı Warren Buffett dahil birçok kişi, gelişmiş yapay zeka sistemlerini benimseme hevesini, gelecek risklerin habercisi olarak görüyor.
Bankacıların güvenilir olmayan bilgilerle ticaret yapmama konusunda güvene dayalı bir görevi vardır. New York'ta hukuk firması Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins'in ortağı Anne Beaumont, AI uygulamaları genişledikçe bu bir sorun. "Ne olduğunu bilmeden soruyu yanıtlamak için yapay zeka kullanırken işinizi yaptığınızı yatırımcılara ve düzenleyicilere nasıl kanıtlarsınız?"
Bu yılın Nisan ayında, Güney Koreli Samsung Electronics, çalışanlarının gizli verileri sızdırmak için ChatGPT kullandığı üç olaya maruz kaldı. Şirket çalışanları, şirketin sistem program kodunu ChatGPT'ye yükledi, AI'dan hataları düzeltmesine ve program kodunu iyileştirmesine yardım etmesini istedi ve ChatGPT'ye toplantı tutanaklarını girerek AI'ya anahtar sıralama konusunda yardımcı olması talimatını verdi, bu da fabrika performansı ve çıkış gibi gizli verilerin elde edilmesini sağladı. Verilerin GPT modeli eğitim kısmı.
Broadcom Danışmanlık Araştırma Enstitüsü'nün baş analisti Wang Pengbo, bir keresinde, ChatGPT'nin finans uygulayıcıları tarafından kullanılmasının, kullanıcı bilinçsiz olsa bile, kişisel bilgi ve verilerin sızmasına neden olabileceğini belirtmişti.
Ek olarak, ister GPT-4 ister diğer büyük dil modelleri olsun, ara sıra yoktan bilgi yaratan ve bilgi üreten yapay zeka "halüsinasyon (Halüsinasyon)" sorunu vardır. Bir analist, bir araştırma raporu oluşturmak için ChatGPT'yi kullanırsa, içerik oldukça güvenilir görünür, ancak rapor yanlış bilgi gönderirse ve yanlışlıkla listelenen bir şirket için kötü veya yükseliş haberine dönüşürse, bu çok ciddi sonuçlara yol açacaktır.
Ek olarak, AI modeli, bazı telif hakkıyla korunan çalışmaları içerebilecek bilgi eğitim verilerini doğrudan İnternet'ten alır. Finansal bilgi sağlayan bir banka veya haber ajansı için bu hareket, telif hakkı ihlali olarak kabul edilir ve şirketin itibarına zarar verebilir.
"Finans sektörü sıkı bir şekilde denetlenen bir sektör ve özellikle kişisel bilgilere ve ilgili ticari verilere karşı hassastır." Wang Pengbo, finans kuruluşlarının ChatGPT ürünlerini kullandıklarında, öncelikle kontrol edilebilir aralığı değerlendirmeleri ve önleyici tedbirler almaları gerektiğini söyledi.
McKinsey danışmanlık firmasının ortağı Carlo Giovine, bankalar ve sigortacılarla çalışırken, risk çerçevelerini fikri mülkiyet hususlarını, belirsiz bir düzenleyici ortamı ve yapay zeka "Halüsinasyonları" ve diğer riskleri hesaba katacak şekilde yeniden tasarladıklarını söyledi.
Campbell & Co'dan Cole, şirketin dahili olarak bir açık kaynak modeliyle deneyler yaptığını söyledi.İşlem gücü ChatGPT kadar iyi olmasa da avantajı, tüm sistemin dağıtılıp yerel olarak çalıştırılabilmesidir. Kerr, "Bu tür araçlarla ihlal riskine karşı çok dikkatli olmalıyız." Dedi.
Yüksek geliştirme ve çalıştırma maliyetleri
Bankacılık sektörü, son yıllarda teknolojiyi kendi avantajına kullanmaya, veri bilimcileri, makine öğrenimi uzmanları ve hatta astrofizikçileri işe almaya yabancı değil. Bugün o yatırımlar meyvelerini vermeye başladı.
Bank of America İcra Kurulu Başkanı Brian Moynihan, Nisan ayında yapay zekanın "muazzam faydalar" sağlayabileceğini ve personel sayısını azaltmaya yardımcı olabileceğini, ancak dikkatli olunması gerektiğini söyledi.
Barclays, hâlâ finansal yapay zekanın "ciddi araştırma" aşamasında. CEO CS Venkatakrishnan bir konferansta herhangi bir AI aracını şirket genelinde uygulamanın "uzun yıllar" alacağını söyledi.
Araştırma tabanlı bir AI şirketi olan Eigen'in CEO'su Lewis Liu, AI'nın geliştirme ve işletme maliyetlerinin yüksek olduğuna ve karmaşık finansal belgelerin işlenmesinin çok fazla bulut bilgi işlem maliyeti içerdiğine dikkat çekti. "Bu büyük dil modelleri gerçekten hantal. Daha spesifik olmanız ve muhtemelen kullanım durumunuza daha uygun olan daha küçük ince ayarlı modeller kullanmanız gerekiyor."
McKinsey'den Giovanni, sektörün mevcut durumuyla ilgili olarak şunları söyledi: "Şu anda yutturmaca döngüsü içindeyiz ve sektörün ne kadar hızlı geliştiğini görebilirsiniz. Bazı bankalar bu hedefe gerçekten ulaşmak için ne gerektiğini anlamaya başladı, ancak birçok banka Anlamaya çalışıyorum.” Aynı zamanda, şirketlerin yapay zekanın gerçekten yardımcı olabileceği alanları belirlemesi ve çalışanları eğitirken ve daha fazla uzmanı işe alırken üst yönetimle bir yol haritası geliştirmesi gerektiğini de belirtti.
Sektördeki insan kaynaklarında yeni değişiklikler
Danışmanlık firması Evident'in en son verilerine göre, yapay zeka konusunda en hevesli bankalardaki açık pozisyonların yaklaşık %40'ı, veri mühendisleri, nicelik analistleri ve yönetişim pozisyonları gibi yapay zeka ile ilgili işe alımlardır. JPMorgan, yetenek avına liderlik ediyor ve bankanın Şubat'tan Nisan'a kadar dünya çapında 3.651 AI ile ilgili açık pozisyon açıkladığını gösteren verilerle, neredeyse rakipleri Citigroup kadar ve Deutsche Bank'ın iki katı kadar.
Man Group'un Boston'daki yan kuruluşlarından biri olan Man Numeric'in CEO'su Greg Bond, "dijital işgücünü", teknik uzmanlıktan yoksun ancak yaratıcı ve doğru soruları sorabilen çalışanlar için bir "dijital işgücü" olarak görüyor. fırsat. Bond, "Mevcut araştırma ve teknik personelinizi çoğaltacaklar," dedi, "ama nihayetinde, inovasyon sürecinin kendisini otomatik hale getirebilirsek, bu iyi bir şey olur."
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI Wall Street'i süpürüyor: Hedge fonları ChatGPT'yi kullanıyor, bankalar bir "silahlanma yarışı" başlatıyor
Kaynak: Kağıt
Muhabir: Wu Tianyi Stajyer: Liu Zitan
· Wall Street, yeterli finansal bilgi sağlayarak, makinenin seçenekleri makul bir şekilde fiyatlandırabilme, yatırım portföyleri oluşturabilme veya şirket haberlerini analiz edebilme düzeyine ulaşabileceğini umarak başta ChatGPT olmak üzere en son popüler araçları araştırıyor.
Yapay zekaya en hevesli bankalardaki açık pozisyonların yaklaşık %40'ı, veri mühendisleri, nicelikler ve yönetişim rolleri gibi yapay zeka ile ilgili işe alımlardı.
Milyarder yatırımcı Warren Buffett dahil birçok kişi, karmaşık yapay zeka sistemlerini benimseme hevesini, gelecek risklerin habercisi olarak görüyor.
Finans dünyasında AI devrimi devam ediyor.
Riskten korunma fonları, ağır işi yapmak için ChatGPT'yi devreye alıyor, Deutsche Bank, müşteri portföylerini taramak için yapay zekayı (AI) kullanıyor ve ING, olası temerrüde düşenleri taramak için AI'yı kullanıyor. Morgan Stanley, yapay zeka teknolojisini güvenli ve kontrollü bir ortamda denediğini söyledi. Aynı zamanda, JPMorgan Chase, yapay zeka yeteneğini dünyanın dört bir yanından kendine çekiyor ve tüm rakiplerinden daha fazla bağlantılı iş fırsatı sunuyor.
** "Zor iş, yorucu iş" yapay zekaya teslim edilir**
Aslında AI, kredi riskini hesaplayan makine öğrenimi algoritmaları gibi Wall Street'teki çeşitli görevlerde uzun süredir kullanılmaktadır. Bu aşamada Wall Street, yeterli finansal bilgi sağlayarak makinenin seçenekleri makul bir şekilde fiyatlandırma, yatırım portföyleri oluşturma veya şirket haberlerini analiz etme becerisi düzeyine ulaşabileceğini umarak ChatGPT'ye dayalı en yeni popüler araçları araştırıyor. Finans pratisyenlerinin haberler, raporlar, derecelendirmeler vb. gibi büyük miktarda finansal metin verilerini ve hatta daha derin program kodu yazımı işlemesi gerekiyor ve AI yavaş yavaş devralıyor.
31 Mayıs tarihli bir Bloomberg raporuna göre, bazı hedge fon şirketleri, üretici yapay zekanın pazar araştırması incelemesi, temel kod yazma ve fon performans özeti gibi ortak görevleri yerine getirmek için kullanıldığını söyledi. Tüm görevler yapay zeka tarafından sindirilecek ve tamamlanacak.
Sistematik kantitatif koruma fonu Campbell & Co'nun CEO'su Kevin Cole, firmanın niceliklerinin dahili araştırma raporlarını özetlemek için büyük dil modelleri kullandığını ortaya çıkardı. Kevin, yapay zekanın kod tamamlama, düzenleme ve hata kontrolünde çok güçlü olduğunu söyledi. Ancak, insan çalışanlar yine de müdahale edecek. Mevcut üretken istihbarat araçları, insanların günlük yatırım yapma şeklini değiştirebilecekleri bir noktaya henüz ulaşmadı.
1 Haziran tarihli bir Bloomberg raporuna göre, Goldman Sachs Group ve ING Group gibi şirketlerin AI işini başlatmasına yardımcı olan bir şirket olan Eigen Technologies, 2023'ün ilk çeyreğinde aynı döneme kıyasla bankalardan yapılan sorguların beş kat arttığını söyledi. geçen sene.
Evident danışmanlık şirketinin CEO'su ve kurucu ortağı Alexandra Mousavizadeh'e göre, Kasım 2022'de ChatGPT'nin lansmanı "kurul, CEO ve bankanın Liderliği dahil olmak üzere herkesin bunun oyunun kurallarını değiştireceğine dair daha fazla farkındalığa olanak tanıyacak." Durumu bir "AI silahlanma yarışı" olarak nitelendirdi.
Deutsche Bank, uluslararası özel bankacılık müşterilerinin belirli bir varlığa aşırı yatırım yapıp yapmadığını analiz etmek ve bireysel müşterileri uygun fonlar, tahviller veya hisse senetleri ile eşleştirmek için derin öğrenme teknolojisini kullanıyor. Mevzuata uygunluğa tabi olarak insan danışmanlar, müşterilere yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler sunar.
Deutsche Private Bank International'ın küresel veri çözümleri başkanı Kirsten-Anne Bremke, "Yapay zekayı insan zekasıyla birleştirmenin bu yolunu gerçekten seviyorum" dedi.
JPMorgan'ın da benzer bir planı var. Şirket Mayıs ayında, konuya aşina olan kişilere göre yatırımcıların belirli hisse senetlerini seçmesine yardımcı olan ChatGPT benzeri bir hizmet için patent başvurusunda bulundu ve proje henüz emekleme aşamasında.
BNP Paribas, müşteri sorularını yanıtlamak için sohbet robotları, dolandırıcılık ve kara para aklamayı tespit edip önlemek için yapay zeka kullanıyor. Société Générale, sermaye piyasalarındaki olası suistimalleri taramak için yapay zekanın bilgi işlem gücünü kullanıyor.
Bu yılın Nisan ayında Morgan Stanley, Fed'in bilgilerini şahin veya güvercin olarak sınıflandırmak için AI teknolojisini kullanarak para politikasının yönünü tespit etmeyi amaçlayan bir model için patent başvurusunda bulunduğunu söyledi.
21 Mart'ta, Wall Street yatırım bankası Goldman Sachs'ın baş bilgi sorumlusu Marco Argenti, dahili geliştiricilerin programlama için üretken yapay zekayı kullanmaya başladığını söyledi. "Bu teknoloji için henüz erken günler. Tüm önemli işleri hemen yapay zekaya teslim etmeyeceğiz, ancak öncelik gerçekten yapay zekanın potansiyelini anlamaya çalışmak." Argenti içini çekti, "Bir süredir çalışıyorum. 40 yıl içinde gördüğüm en büyük aksaklıklardan biri -- muhtemelen internet, uygulamalar ve bulut bilgi işlem ile aynı seviyede."
Riskler ve Güvenlik Sorunları
Ancak bu eğilim, finansal yapay zekanın şeffaflığı ve etkinliği hakkında endişeleri artırdı. Milyarder yatırımcı Warren Buffett dahil birçok kişi, gelişmiş yapay zeka sistemlerini benimseme hevesini, gelecek risklerin habercisi olarak görüyor.
Bankacıların güvenilir olmayan bilgilerle ticaret yapmama konusunda güvene dayalı bir görevi vardır. New York'ta hukuk firması Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins'in ortağı Anne Beaumont, AI uygulamaları genişledikçe bu bir sorun. "Ne olduğunu bilmeden soruyu yanıtlamak için yapay zeka kullanırken işinizi yaptığınızı yatırımcılara ve düzenleyicilere nasıl kanıtlarsınız?"
Bu yılın Nisan ayında, Güney Koreli Samsung Electronics, çalışanlarının gizli verileri sızdırmak için ChatGPT kullandığı üç olaya maruz kaldı. Şirket çalışanları, şirketin sistem program kodunu ChatGPT'ye yükledi, AI'dan hataları düzeltmesine ve program kodunu iyileştirmesine yardım etmesini istedi ve ChatGPT'ye toplantı tutanaklarını girerek AI'ya anahtar sıralama konusunda yardımcı olması talimatını verdi, bu da fabrika performansı ve çıkış gibi gizli verilerin elde edilmesini sağladı. Verilerin GPT modeli eğitim kısmı.
Broadcom Danışmanlık Araştırma Enstitüsü'nün baş analisti Wang Pengbo, bir keresinde, ChatGPT'nin finans uygulayıcıları tarafından kullanılmasının, kullanıcı bilinçsiz olsa bile, kişisel bilgi ve verilerin sızmasına neden olabileceğini belirtmişti.
Ek olarak, ister GPT-4 ister diğer büyük dil modelleri olsun, ara sıra yoktan bilgi yaratan ve bilgi üreten yapay zeka "halüsinasyon (Halüsinasyon)" sorunu vardır. Bir analist, bir araştırma raporu oluşturmak için ChatGPT'yi kullanırsa, içerik oldukça güvenilir görünür, ancak rapor yanlış bilgi gönderirse ve yanlışlıkla listelenen bir şirket için kötü veya yükseliş haberine dönüşürse, bu çok ciddi sonuçlara yol açacaktır.
Ek olarak, AI modeli, bazı telif hakkıyla korunan çalışmaları içerebilecek bilgi eğitim verilerini doğrudan İnternet'ten alır. Finansal bilgi sağlayan bir banka veya haber ajansı için bu hareket, telif hakkı ihlali olarak kabul edilir ve şirketin itibarına zarar verebilir.
"Finans sektörü sıkı bir şekilde denetlenen bir sektör ve özellikle kişisel bilgilere ve ilgili ticari verilere karşı hassastır." Wang Pengbo, finans kuruluşlarının ChatGPT ürünlerini kullandıklarında, öncelikle kontrol edilebilir aralığı değerlendirmeleri ve önleyici tedbirler almaları gerektiğini söyledi.
McKinsey danışmanlık firmasının ortağı Carlo Giovine, bankalar ve sigortacılarla çalışırken, risk çerçevelerini fikri mülkiyet hususlarını, belirsiz bir düzenleyici ortamı ve yapay zeka "Halüsinasyonları" ve diğer riskleri hesaba katacak şekilde yeniden tasarladıklarını söyledi.
Campbell & Co'dan Cole, şirketin dahili olarak bir açık kaynak modeliyle deneyler yaptığını söyledi.İşlem gücü ChatGPT kadar iyi olmasa da avantajı, tüm sistemin dağıtılıp yerel olarak çalıştırılabilmesidir. Kerr, "Bu tür araçlarla ihlal riskine karşı çok dikkatli olmalıyız." Dedi.
Yüksek geliştirme ve çalıştırma maliyetleri
Bankacılık sektörü, son yıllarda teknolojiyi kendi avantajına kullanmaya, veri bilimcileri, makine öğrenimi uzmanları ve hatta astrofizikçileri işe almaya yabancı değil. Bugün o yatırımlar meyvelerini vermeye başladı.
Bank of America İcra Kurulu Başkanı Brian Moynihan, Nisan ayında yapay zekanın "muazzam faydalar" sağlayabileceğini ve personel sayısını azaltmaya yardımcı olabileceğini, ancak dikkatli olunması gerektiğini söyledi.
Barclays, hâlâ finansal yapay zekanın "ciddi araştırma" aşamasında. CEO CS Venkatakrishnan bir konferansta herhangi bir AI aracını şirket genelinde uygulamanın "uzun yıllar" alacağını söyledi.
Araştırma tabanlı bir AI şirketi olan Eigen'in CEO'su Lewis Liu, AI'nın geliştirme ve işletme maliyetlerinin yüksek olduğuna ve karmaşık finansal belgelerin işlenmesinin çok fazla bulut bilgi işlem maliyeti içerdiğine dikkat çekti. "Bu büyük dil modelleri gerçekten hantal. Daha spesifik olmanız ve muhtemelen kullanım durumunuza daha uygun olan daha küçük ince ayarlı modeller kullanmanız gerekiyor."
McKinsey'den Giovanni, sektörün mevcut durumuyla ilgili olarak şunları söyledi: "Şu anda yutturmaca döngüsü içindeyiz ve sektörün ne kadar hızlı geliştiğini görebilirsiniz. Bazı bankalar bu hedefe gerçekten ulaşmak için ne gerektiğini anlamaya başladı, ancak birçok banka Anlamaya çalışıyorum.” Aynı zamanda, şirketlerin yapay zekanın gerçekten yardımcı olabileceği alanları belirlemesi ve çalışanları eğitirken ve daha fazla uzmanı işe alırken üst yönetimle bir yol haritası geliştirmesi gerektiğini de belirtti.
Sektördeki insan kaynaklarında yeni değişiklikler
Danışmanlık firması Evident'in en son verilerine göre, yapay zeka konusunda en hevesli bankalardaki açık pozisyonların yaklaşık %40'ı, veri mühendisleri, nicelik analistleri ve yönetişim pozisyonları gibi yapay zeka ile ilgili işe alımlardır. JPMorgan, yetenek avına liderlik ediyor ve bankanın Şubat'tan Nisan'a kadar dünya çapında 3.651 AI ile ilgili açık pozisyon açıkladığını gösteren verilerle, neredeyse rakipleri Citigroup kadar ve Deutsche Bank'ın iki katı kadar.
Man Group'un Boston'daki yan kuruluşlarından biri olan Man Numeric'in CEO'su Greg Bond, "dijital işgücünü", teknik uzmanlıktan yoksun ancak yaratıcı ve doğru soruları sorabilen çalışanlar için bir "dijital işgücü" olarak görüyor. fırsat. Bond, "Mevcut araştırma ve teknik personelinizi çoğaltacaklar," dedi, "ama nihayetinde, inovasyon sürecinin kendisini otomatik hale getirebilirsek, bu iyi bir şey olur."