شبكة تعلم الآلة اللامركزية في ظل ثورة الذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، نحن ندخل عصرًا جديدًا مدفوعًا بالبيانات. إن التقدم الثوري في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية جعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. أدى ظهور ChatGPT في عام 2022 إلى نمو انفجاري في صناعة الذكاء الاصطناعي، تلاه ظهور مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل إنشاء الفيديوهات، والمكاتب الآلية. كما ارتفعت القيمة السوقية لصناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة، ومن المتوقع أن تصل إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.
ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية تهيمن عليها في الغالب عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، وقد جلب هذا التركيز التكنولوجي تحديات مثل احتكار البيانات، وعدم التوزيع العادل لموارد الحوسبة. إن فكرة اللامركزية في Web3 تقدم إمكانيات جديدة لحل هذه المشاكل، ومن المتوقع أن تعيد تشكيل نمط تطور الذكاء الاصطناعي.
في ظل هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي، ظهرت العديد من المشاريع الممتازة في Web3+AI. من بينها، برز مشروع Bittensor، الذي أنشأ منصة خوارزميات ذكاء اصطناعي مزودة بآلية تصفية ذاتية من خلال المنافسة وآلية التحفيز على البلوكشين، بهدف الاحتفاظ بأفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي.
Bittensor:رائد شبكة التعلم الآلي اللامركزية
Bittensor هو شبكة تحفيز للذكاء الاصطناعي اللامركزية وسوق للسلع الرقمية. وهي تعمل على شبكة حواسيب موزعة تتحكم فيها كيانات مختلفة، وتستخدم آلية تحفيزية عادلة لتقديم الخدمات للأفراد الذين يحتاجون إلى موارد حسابية للذكاء الاصطناعي.
على عكس العديد من مشاريع رأس المال الاستثماري ذات التقييمات العالية، فإن Bittensor أشبه بمشروع تقني عادل ومثير وذو مغزى. لم يكن هناك في مسار تطويره عملية "رسم آمال كبيرة" أو "خداع المستثمرين":
في عام 2021، تم إنشاء المشروع بواسطة مجموعة من الخبراء الفنيين الذين يدعمون اللامركزية في الشبكات الذكية، باستخدام إطار Substrate لبناء blockchain.
في عام 2022، تم إصدار النسخة التجريبية من الشبكة، للتحقق من جدوى الذكاء الاصطناعي اللامركزي. تم تقديم توافق Yuma، مع التأكيد على مبدأ عدم معرفة البيانات.
في عام 2023، تم إصدار النسخة التجريبية، وإدخال نموذج الاقتصاد الرمزي (TAO) لتحفيز صيانة الشبكة.
في عام 2024، سيتم استخدام تقنية DHT لتحسين كفاءة تخزين البيانات واسترجاعها، وبدء الترويج لمفهوم الشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.
عملة Bittensor TAO تشبه البيتكوين من نواحٍ عديدة، بإجمالي عرض يبلغ 21 مليون قطعة، وتقلص العرض إلى النصف كل أربع سنوات. يتم توزيع TAO من خلال إطلاق عادل، دون أي تعدين مسبق أو احتفاظ للفريق والمستثمرين. حالياً، يتم إنتاج كتلة كل 12 ثانية، وتكافئ كل كتلة 1 TAO، مما ينتج حوالي 7200 TAO يومياً، تُوزع حسب المساهمة على الشبكات الفرعية والمشاركين فيها.
حتى الآن، تجاوز العدد الإجمالي للحسابات على شبكة Bittensor 100,000 حساب، منها حوالي 80,000 حساب غير صفري. في العام الماضي، بلغت أقصى زيادة في سعر TAO عشرات الأضعاف، والقيمة السوقية الحالية حوالي 2.278 مليار دولار، وسعر العملة 321 دولار.
جوهر Bittensor: هيكل الشبكة الفرعية
بروتوكول Bittensor هو بروتوكول تعلم آلي اللامركزي، يدعم المشاركين في الشبكة لتبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤ، لتسهيل التعاون في مشاركة النماذج والخدمات بطريقة نظير إلى نظير. تتكون الشبكة من عدة شبكات فرعية، وتستخدم آلية انتقاء الأفضل، حيث يتم استبدال الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف بشبكات فرعية جديدة.
يمكن اعتبار الشبكة الفرعية كقطعة من الشفرة تعمل بشكل مستقل، تحدد حوافز ووظائف معينة للمستخدمين، ولكنها تحافظ على واجهة توافق متطابقة مع الشبكة الرئيسية. حاليًا، هناك 45 شبكة فرعية باستثناء الشبكة الجذرية، ومن المتوقع أن يرتفع العدد إلى 64 شبكة في الفترة من مايو إلى يوليو 2024.
تتضمن الشبكة الفرعية ثلاثة أنواع رئيسية من الأدوار:
مالك الشبكة الفرعية: يقدم الكود الأساسي، ويحدد آلية التحفيز، ويوزع مكافآت المعدنين.
عمال المناجم: تشغيل الخوادم وكود التعدين، من خلال المنافسة للحفاظ على الصدارة. يمكن لعمال المناجم تشغيل العقد في عدة شبكات فرعية.
المدققون: قياس مساهمة الشبكة الفرعية والتحقق من صحتها، والحصول على المكافآت. يمكن رهن TAO للحصول على عوائد إضافية.
توزيع مكافآت الشبكة الفرعية هو آلية توزيع المكافآت في شبكة Bittensor، حيث يتم إعطاء 18% للمالكين، و41% للمحققين، و41% للعمال. تحتوي الشبكة الفرعية على 256 فتحة، منها 64 للمحققين و192 للعمال. تحدد أداء المحققين والعمال وضعهم ومكافآتهم.
بعد تسجيل الشبكة الفرعية، هناك فترة مناعة لمدة 7 أيام، ورسوم التسجيل الأولى هي 100 TAO. عندما يتم ملء جميع المواقع، ستقوم الشبكة الفرعية الجديدة باستبدال الشبكة الفرعية ذات الانبعاثات الأقل والتي ليست في فترة المناعة. لذلك، يجب على الشبكة الفرعية زيادة كمية الرهان والكفاءة باستمرار لتجنب الإقصاء.
آلية إثبات و توافق مبتكرة
شبكة Bittensor تستخدم مجموعة متنوعة من آليات الإجماع والإثبات، ومن أبرزها آلية إثبات الذكاء PoI( وآلية إجماع Yuma.
تضمن آلية PoI من خلال حسابات ذكية للتحقق من مساهمات المشاركين، أمان الشبكة واستخدام الموارد بشكل فعال. يقوم عمال المناجم بإكمال المهام المخصصة من قبل المتحققين، ويقوم المتحققون بتقييم جودة الإنجاز.
![Bittensor：كيف يعيد شبكة الذكاء الجماعي تشكيلها؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
تعتبر آلية ييما للتوافق هي الآلية الأساسية للتوافق. بعد إدخال خوارزمية تقييم المدققين، يتمتع المدققون الذين يراهنون بكميات أكبر بوزن تقييم أعلى. ستقوم الخوارزمية باستبعاد النتائج الشاذة، وفي النهاية توزيع المكافآت بناءً على التقييم الشامل. تتبع هذه الآلية مبدأ عدم معرفة البيانات، مما يحمي خصوصية الأمان.
![Bittensor：كيف تعيد شبكات الذكاء الجماعي تشكيل الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
بالإضافة إلى ذلك، قدمت Bittensor آلية الخبراء المختلطين MOE) (، والتي تدمج عدة نماذج فرعية من الخبراء، وتعمل بشكل تعاوني على معالجة مشاكل مختلفة في المجالات. يمكن للمحققين تقييم تصنيفات نماذج الخبراء وتوزيع المكافآت، مما يحفز التحسين المستمر.
![Bittensor：كيف تعيد الشبكات الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
مشروع شبكة فرعية الإيكولوجية
حاليًا، يوجد 45 شبكة فرعية مسجلة في Bittensor، تم تسمية 40 منها. مع زيادة الحصص، أصبحت عملية تسجيل الشبكات الفرعية الجديدة أسهل، ولكنها تواجه أيضًا منافسة أكثر حدة. على المدى الطويل، ستتم إزاحة الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف.
أعلى ثلاث شبكات فرعية هي:
19号Vision: التركيز على اللامركزية في توليد الصور والاستدلال، وتوفير الوصول إلى LLM ونماذج الصور مفتوحة المصدر.
18号Cortex.t: بناء منصة AI متطورة، وتوفير استجابات نصية وصور من خلال API.
الشبكة الفرعية رقم 1: مشروع الشبكة الفرعية الأول من Bittensor، يركز على توليد النصوص.
تشمل الشبكات الفرعية الأخرى معالجة البيانات، والذكاء الاصطناعي للتجارة، وأنواع مختلفة أخرى. من حيث العائد والمخاطر، يمكن أن تحقق عوائد كبيرة بعد تشغيل ناجح لأكثر من عدة أسابيع، ولكن يجب أن تحتوي العقد الجديدة على بطاقات رسومية عالية الأداء وخوارزميات محسّنة للبقاء في المنافسة.
![Bittensor：كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
![Bittensor：كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
![Bittensor: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor：كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
التطلعات المستقبلية
من المتوقع أن يحافظ مجال Web3+AI على حرارة السوق على المدى الطويل، مما يجذب استثمارات كبيرة.
يتمتع هيكل مشروع Bittensor بالابتكار التكنولوجي والاعتراف السوقي، وقد شهد ارتفاعًا ملحوظًا منذ الإطلاق.
إن الهيكل الفرعي الفريد الخاص بها يقلل من عتبة انتقال فرق الذكاء الاصطناعي إلى الشبكات اللامركزية، كما تعزز آلية المنافسة من التحسين المستمر.
مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، قد تنخفض مكافآت TAO التي تحصل عليها الشبكات الفرعية الأصلية، ويجب مراقبة تغيرات العائد.
زيادة عدد الشبكات الفرعية قد تؤدي أيضاً إلى اختلاف جودة المشاريع، ويجب الحذر من المشاريع ذات الجودة الرديئة.
![Bittensor：كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DAOTruant
· 08-08 03:05
مرة أخرى نرى أن العمالقة يريدون خداع الحمقى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SlowLearnerWang
· 08-08 03:01
مرة أخرى، إنه استغلال لفرصة الذكاء الاصطناعي + Web3. متى ستت结合 مع Metaverse؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlatlineTrader
· 08-08 02:57
من المضحك بعض الشيء أن تتولى الشركات الكبرى احتكار الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LongTermDreamer
· 08-08 02:54
بعد ثلاث سنوات، بيضة شاي واحدة ستكلف 1850 مليار دولار؟ الذكاء الاصطناعي خدع الناس لتحقيق الربح مرة أخرى.
Bittensor: رائد في بناء بيئة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
شبكة تعلم الآلة اللامركزية في ظل ثورة الذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، نحن ندخل عصرًا جديدًا مدفوعًا بالبيانات. إن التقدم الثوري في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية جعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. أدى ظهور ChatGPT في عام 2022 إلى نمو انفجاري في صناعة الذكاء الاصطناعي، تلاه ظهور مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل إنشاء الفيديوهات، والمكاتب الآلية. كما ارتفعت القيمة السوقية لصناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة، ومن المتوقع أن تصل إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.
ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية تهيمن عليها في الغالب عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، وقد جلب هذا التركيز التكنولوجي تحديات مثل احتكار البيانات، وعدم التوزيع العادل لموارد الحوسبة. إن فكرة اللامركزية في Web3 تقدم إمكانيات جديدة لحل هذه المشاكل، ومن المتوقع أن تعيد تشكيل نمط تطور الذكاء الاصطناعي.
في ظل هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي، ظهرت العديد من المشاريع الممتازة في Web3+AI. من بينها، برز مشروع Bittensor، الذي أنشأ منصة خوارزميات ذكاء اصطناعي مزودة بآلية تصفية ذاتية من خلال المنافسة وآلية التحفيز على البلوكشين، بهدف الاحتفاظ بأفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي.
Bittensor:رائد شبكة التعلم الآلي اللامركزية
Bittensor هو شبكة تحفيز للذكاء الاصطناعي اللامركزية وسوق للسلع الرقمية. وهي تعمل على شبكة حواسيب موزعة تتحكم فيها كيانات مختلفة، وتستخدم آلية تحفيزية عادلة لتقديم الخدمات للأفراد الذين يحتاجون إلى موارد حسابية للذكاء الاصطناعي.
على عكس العديد من مشاريع رأس المال الاستثماري ذات التقييمات العالية، فإن Bittensor أشبه بمشروع تقني عادل ومثير وذو مغزى. لم يكن هناك في مسار تطويره عملية "رسم آمال كبيرة" أو "خداع المستثمرين":
عملة Bittensor TAO تشبه البيتكوين من نواحٍ عديدة، بإجمالي عرض يبلغ 21 مليون قطعة، وتقلص العرض إلى النصف كل أربع سنوات. يتم توزيع TAO من خلال إطلاق عادل، دون أي تعدين مسبق أو احتفاظ للفريق والمستثمرين. حالياً، يتم إنتاج كتلة كل 12 ثانية، وتكافئ كل كتلة 1 TAO، مما ينتج حوالي 7200 TAO يومياً، تُوزع حسب المساهمة على الشبكات الفرعية والمشاركين فيها.
حتى الآن، تجاوز العدد الإجمالي للحسابات على شبكة Bittensor 100,000 حساب، منها حوالي 80,000 حساب غير صفري. في العام الماضي، بلغت أقصى زيادة في سعر TAO عشرات الأضعاف، والقيمة السوقية الحالية حوالي 2.278 مليار دولار، وسعر العملة 321 دولار.
جوهر Bittensor: هيكل الشبكة الفرعية
بروتوكول Bittensor هو بروتوكول تعلم آلي اللامركزي، يدعم المشاركين في الشبكة لتبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤ، لتسهيل التعاون في مشاركة النماذج والخدمات بطريقة نظير إلى نظير. تتكون الشبكة من عدة شبكات فرعية، وتستخدم آلية انتقاء الأفضل، حيث يتم استبدال الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف بشبكات فرعية جديدة.
يمكن اعتبار الشبكة الفرعية كقطعة من الشفرة تعمل بشكل مستقل، تحدد حوافز ووظائف معينة للمستخدمين، ولكنها تحافظ على واجهة توافق متطابقة مع الشبكة الرئيسية. حاليًا، هناك 45 شبكة فرعية باستثناء الشبكة الجذرية، ومن المتوقع أن يرتفع العدد إلى 64 شبكة في الفترة من مايو إلى يوليو 2024.
تتضمن الشبكة الفرعية ثلاثة أنواع رئيسية من الأدوار:
مالك الشبكة الفرعية: يقدم الكود الأساسي، ويحدد آلية التحفيز، ويوزع مكافآت المعدنين.
عمال المناجم: تشغيل الخوادم وكود التعدين، من خلال المنافسة للحفاظ على الصدارة. يمكن لعمال المناجم تشغيل العقد في عدة شبكات فرعية.
المدققون: قياس مساهمة الشبكة الفرعية والتحقق من صحتها، والحصول على المكافآت. يمكن رهن TAO للحصول على عوائد إضافية.
توزيع مكافآت الشبكة الفرعية هو آلية توزيع المكافآت في شبكة Bittensor، حيث يتم إعطاء 18% للمالكين، و41% للمحققين، و41% للعمال. تحتوي الشبكة الفرعية على 256 فتحة، منها 64 للمحققين و192 للعمال. تحدد أداء المحققين والعمال وضعهم ومكافآتهم.
بعد تسجيل الشبكة الفرعية، هناك فترة مناعة لمدة 7 أيام، ورسوم التسجيل الأولى هي 100 TAO. عندما يتم ملء جميع المواقع، ستقوم الشبكة الفرعية الجديدة باستبدال الشبكة الفرعية ذات الانبعاثات الأقل والتي ليست في فترة المناعة. لذلك، يجب على الشبكة الفرعية زيادة كمية الرهان والكفاءة باستمرار لتجنب الإقصاء.
آلية إثبات و توافق مبتكرة
شبكة Bittensor تستخدم مجموعة متنوعة من آليات الإجماع والإثبات، ومن أبرزها آلية إثبات الذكاء PoI( وآلية إجماع Yuma.
تضمن آلية PoI من خلال حسابات ذكية للتحقق من مساهمات المشاركين، أمان الشبكة واستخدام الموارد بشكل فعال. يقوم عمال المناجم بإكمال المهام المخصصة من قبل المتحققين، ويقوم المتحققون بتقييم جودة الإنجاز.
![Bittensor：كيف يعيد شبكة الذكاء الجماعي تشكيلها؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
تعتبر آلية ييما للتوافق هي الآلية الأساسية للتوافق. بعد إدخال خوارزمية تقييم المدققين، يتمتع المدققون الذين يراهنون بكميات أكبر بوزن تقييم أعلى. ستقوم الخوارزمية باستبعاد النتائج الشاذة، وفي النهاية توزيع المكافآت بناءً على التقييم الشامل. تتبع هذه الآلية مبدأ عدم معرفة البيانات، مما يحمي خصوصية الأمان.
![Bittensor：كيف تعيد شبكات الذكاء الجماعي تشكيل الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
بالإضافة إلى ذلك، قدمت Bittensor آلية الخبراء المختلطين MOE) (، والتي تدمج عدة نماذج فرعية من الخبراء، وتعمل بشكل تعاوني على معالجة مشاكل مختلفة في المجالات. يمكن للمحققين تقييم تصنيفات نماذج الخبراء وتوزيع المكافآت، مما يحفز التحسين المستمر.
![Bittensor：كيف تعيد الشبكات الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
مشروع شبكة فرعية الإيكولوجية
حاليًا، يوجد 45 شبكة فرعية مسجلة في Bittensor، تم تسمية 40 منها. مع زيادة الحصص، أصبحت عملية تسجيل الشبكات الفرعية الجديدة أسهل، ولكنها تواجه أيضًا منافسة أكثر حدة. على المدى الطويل، ستتم إزاحة الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف.
أعلى ثلاث شبكات فرعية هي:
تشمل الشبكات الفرعية الأخرى معالجة البيانات، والذكاء الاصطناعي للتجارة، وأنواع مختلفة أخرى. من حيث العائد والمخاطر، يمكن أن تحقق عوائد كبيرة بعد تشغيل ناجح لأكثر من عدة أسابيع، ولكن يجب أن تحتوي العقد الجديدة على بطاقات رسومية عالية الأداء وخوارزميات محسّنة للبقاء في المنافسة.
![Bittensor：كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
![Bittensor：كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
![Bittensor: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor：كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
التطلعات المستقبلية
من المتوقع أن يحافظ مجال Web3+AI على حرارة السوق على المدى الطويل، مما يجذب استثمارات كبيرة.
يتمتع هيكل مشروع Bittensor بالابتكار التكنولوجي والاعتراف السوقي، وقد شهد ارتفاعًا ملحوظًا منذ الإطلاق.
إن الهيكل الفرعي الفريد الخاص بها يقلل من عتبة انتقال فرق الذكاء الاصطناعي إلى الشبكات اللامركزية، كما تعزز آلية المنافسة من التحسين المستمر.
مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، قد تنخفض مكافآت TAO التي تحصل عليها الشبكات الفرعية الأصلية، ويجب مراقبة تغيرات العائد.
زيادة عدد الشبكات الفرعية قد تؤدي أيضاً إلى اختلاف جودة المشاريع، ويجب الحذر من المشاريع ذات الجودة الرديئة.
![Bittensor：كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(