小金豆はSapienがホワイトペーパーを発表したのを見ました。重要な情報がいくつかあります。

トークンエコノミーモデルの部分を真剣に見ましたが、確かに非常に巧妙に設計されています。
全体システムは、ステーキング+報酬+罰則のクローズドループメカニズムを通じて、データの質、貢献者のインセンティブ、長期的な発展を考慮しています。

いくつかの重要なポイント：

1. ステークメカニズム：
単なる担保ではなく、ステーキング額とタスクの質を結び付ける。
うまくいけば元本＋報酬を取り戻し、うまくいかないとスラッシュされます。
この経済的制約はデータの質を直接向上させました。

2. リワード倍増器：
このデザインは賢く、貢献者のパフォーマンスに基づいて報酬倍率を動的に調整します。
パフォーマンスが良ければ良いほど、報酬の倍率が高くなり、ステーキングの時間が長ければ長いほど、利益が大きくなります。
このメカニズムは、質の高い貢献者が超過報酬を得られるようにします。

3. 長期インセンティブ：
チェーン上の評判システムとDAOガバナンスを通じて、貢献者がプラットフォームの構築に継続的に参加できるようにします。

一回限りの取引ではなく、長期的な協力関係を築くことです。

4. トークン配分：
53%は貢献者に、47%はチームと投資家に、配分比率は合理的です。
しかも大部分のトークンは段階的にリリースされるため、短期的な売り圧力を回避しています。

全体として、Sapienの経済モデルはAIデータ業界の最も厄介な品質管理の問題を解決し、貢献者に公平で透明なインセンティブメカニズムを提供しています。
このデザインは、分散型データ分野では比較的革新的な試みといえます。

小金豆は、上場後のSlashメカニズムの実行力とコミュニティガバナンスの活発さに比較的関心を持っています。
これらがすべてうまくいけば、AIデータ分野の新しい基準になるかもしれません。一緒に期待しましょう。
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