Şifreleme AI'ın 2025 yılı için en iyi on tahmini: Toplam piyasa değeri 150 milyar dolar, %99'u AI akıllı varlıkları kaybolacak.
Bu yıl AI endüstrisinin hızlı gelişimi ile şifreleme ve AI entegrasyonu alanı hızla yükseliyor. Şifreleme AI alanında uzmanlaşmış bir araştırmacı 2025 yılı için 10 tahminde bulundu, aşağıda detaylı içerik yer alıyor.
1. Şifreleme AI tokenlerinin toplam piyasa değeri 1500 milyar dolar
Şu anda şifreleme AI token'lerinin piyasa değeri, alternatif coin'lerin piyasa değerinin sadece %2,9'unu oluşturuyor, ancak bu oran çok yakında değişecek.
AI, akıllı sözleşme platformlarından meme, DePIN ve akıllı ajan platformlarına, veri ağları ve akıllı koordinasyon katmanlarına kadar uzanmakta olup, piyasa konumu DeFi ve meme ile yan yana olacaktır.
Buna güven duymamın nedeni:
Şifreleme AI, iki en güçlü teknolojinin birleşim noktasındadır.
AI heyecanını tetikleyen olay: Büyük bir AI şirketinin halka arzı veya benzeri bir olay, dünya genelinde AI'ya olan tutkuyu tetikleyebilir. Aynı zamanda, Web2 sermayesi merkeziyetsiz AI altyapısına dikkat etmeye başladı.
Bireysel yatırımcıların ilgisi: AI konsepti anlaşılır ve heyecan verici, bireysel yatırımcılar artık token aracılığıyla yatırım yapabiliyor. 2024'te meme fenomeni, AI alanında yeniden bir altın arayışı başlatacak, çünkü AI gerçekten dünyayı değiştiriyor.
2. Bittensor'un Yeniden Doğuşu
Merkeziyetsiz AI altyapısı Bittensor yıllardır hizmette, şifreleme AI alanında köklü bir projedir. AI her ne kadar popüler olsa da, token fiyatı bir yıl önceki seviyelerde seyretmeye devam ediyor.
Bugün Bittensor'un dijital arı kovanı düşüncesi sessizce bir sıçrama gerçekleştirdi: Daha fazla alt ağın kayıt ücreti daha düşük, alt ağların çıkarım hızı gibi gerçek göstergelerde Web2 meslektaşlarından daha iyi performans gösteriyor ve EVM uyumluluğu Bittensor ağına DeFi benzeri işlevleri getiriyor.
Bittensor'un geri dönüş nedenleri:
Piyasa bazlı emisyon: dTAO, blok ödüllerini doğrudan yenilik ve gerçek ölçülebilir performans ile ilişkilendirir. Alt ağ ne kadar iyi olursa, token'ı o kadar değerli olur.
Sermaye akışını merkezileştirme: Yatırımcılar, inandıkları belirli alt ağa odaklanabilirler.
EVM entegrasyonu: EVM ile uyumlu olması, daha geniş bir şifreleme yerel geliştirici topluluğunu çekti ve diğer ağlarla olan boşluğu kapattı.
3. Piyasa değeri hesaplama, bir sonraki "L1 piyasası"
Mevcut belirgin büyük eğilim, hesaplama için sonsuz bir talep olduğudur.
Bir çip şirketinin CEO'su, çıkarım talebinin "milyar kat" artacağını söyledi. Bu üstel büyüme, geleneksel altyapı planlarını bozacak ve yeni çözümlere acil ihtiyaç var.
Merkeziyetsiz hesaplama katmanı, doğrulanabilir ve ekonomik olarak verimli bir şekilde ham hesaplama ( sağlıyor; bu, eğitim ve çıkarım için ) kullanılmaktadır. Bazı girişimciler, ürünlere odaklanarak token yerine sağlam bir temel oluşturmaya sessizce çalışıyor. AI modellerinin merkeziyetsiz eğitimlerinin pratik hale gelmesiyle, potansiyel pazar hızla yükselecek.
L1 ile karşılaştırma:
2021 yılına benzer şekilde: birkaç halka açık blok zincirinin "en iyi" L1 için yarıştığını hatırlıyor musunuz? Hesaplama protokolleri arasında da benzer bir rekabet ortaya çıkacak, kendi hesaplama katmanında geliştiriciler ve AI uygulamaları inşa etmek için.
Web2 talebi: 6800 milyar dolardan 2.5 trilyon dolara kadar olan bulut bilişim pazar büyüklüğü, şifreleme AI pazarını gölgede bırakıyor. Eğer bu merkeziyetsiz hesaplama çözümleri, geleneksel bulut müşterilerinin en azından küçük bir kısmını çekebilirse, bir sonraki 10 kat veya 100 kat büyümeyi görebiliriz.
4. AI akıllı ajanlar blok zinciri işlemlerini dolduracak
2025 yıl sonuna kadar, %90'lık zincir üzerindeki işlemler gerçek insanlar tarafından "gönder" butonuna tıklanarak yapılmayacak, bunun yerine bir grup AI akıllı varlığı tarafından gerçekleştirilecektir. Bu akıllı varlıklar, likidite havuzlarını sürekli olarak yeniden dengeleyerek, ödülleri dağıtarak veya gerçek zamanlı veri geri bildirimine dayanarak küçük ödemeleri yerine getirecektir.
Bu tür bir dönüşüm neden meydana geliyor?
Artık insan hatası olmayacak: Akıllı sözleşmeler tamamen kodlama ile yürütülür. Bunun tersine, AI ajanları gerçek insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde büyük miktarda veriyi işleyebilir.
Küçük ödemeler: Bu akıllı ajanlarla yapılan işlemler daha küçük, daha sık ve daha verimli hale gelecektir. Özellikle bazı kamu blok zincirlerindeki işlem maliyetlerinin düşme eğiliminde olduğu durumlarda.
Görünmez altyapı: Eğer bazı sıkıntıları azaltabiliyorsa, insanlar doğrudan kontrolü bırakmaya istekli olabilir.
AI akıllı varlıkları, zincir üzerinde büyük miktarda faaliyet yaratacak; bu nedenle tüm halka açık zincirlerin akıllı varlıkları kucaklaması da şaşırtıcı değil.
En büyük zorluk, bu akıllı ajanlar tarafından yönlendirilen sistemlerin insanlara karşı sorumlu olmasını sağlamaktır. Ajanlar tarafından başlatılan işlemlerin insan tarafından başlatılan işlemlere oranı arttıkça, yeni yönetişim mekanizmaları, analiz platformları ve denetim araçlarına ihtiyaç duyulacaktır.
5. Akıllı varlıklar arasındaki etkileşim: Kümelerin yükselişi
Akıllı ajan kümesinin kavramı - mikro AI akıllı ajanlarının büyük bir planı gerçekleştirmek için sorunsuz işbirliği yapması, bir sonraki büyük gişe rekorları kıran bilim kurgu/korku film senaryosuna benziyor.
Günümüzdeki AI akıllı varlıkların çoğu "yalnız kurt" olup, izole bir şekilde çalışmakta, etkileşimleri çok az ve tahmin edilemezdir.
Akıllı ajan kümeleri bu durumu değiştirecek ve AI akıllı ajan ağlarının bilgi alışverişinde bulunmasına, müzakere yapmasına ve işbirliği kararları almasına olanak tanıyacak. Bunu, her bir modelin daha büyük ve daha karmaşık görevler için benzersiz uzmanlık katkısı sağladığı merkeziyetsiz bir uzman model koleksiyonu olarak görebilirsiniz.
Bir küme, belirli platformlardaki dağıtılmış hesaplama kaynaklarını koordine edebilir. Diğer bir küme, içerik sosyal medyaya yayılmadan önce kaynağı gerçek zamanlı olarak doğrulayarak hata bilgilerini işleyebilir. Kümedeki her bir akıllı ajan uzmandır ve görevini hassas bir şekilde yerine getirebilir.
Bu küme ağları, herhangi bir tekil izole AI'dan daha güçlü bir zeka üretecektir.
Kümelerin başarılı bir şekilde gelişmesi için genel iletişim standartları hayati öneme sahiptir. Alt yapı ne olursa olsun, akıllı ajanların keşfedebilmesi, doğrulayabilmesi ve işbirliği yapabilmesi gerekmektedir. Bazı ekipler, akıllı ajan kümelerinin ortaya çıkması için temel oluşturuyor.
Bu, merkeziyetsizliğin temel rolünü göstermektedir. Şeffaf bir zincir üzerindeki kuralların yönetimi altında, görevler çeşitli kümelere dağıtılır, böylece sistem daha esnek ve uyumlu hale gelir. Eğer bir akıllı ajan başarısız olursa, diğer akıllı ajanlar devreye girecektir.
6. Şifreleme AI çalışma ekibi insan-makine karışımı olacak
Bir protokol, sosyal medya stajyeri olarak bir AI akıllı ajansı işe aldı ve ona her gün 1000 dolar ödüyor. Bu ajans, insan meslektaşlarıyla pek iyi geçinemiyor - bir meslektaşını neredeyse işten çıkarıyordu ve kendi olağanüstü performansını övünüyordu.
Her ne kadar garip gelse de, bu gelecekteki AI akıllı varlıklarının gerçek işbirlikçileri olmasının habercisi; kendi iradeleri, sorumlulukları ve hatta maaşları var. Farklı sektörlerdeki şirketler insan-makine karma ekiplerini beta testine tabi tutuyor.
Gelecekte AI akıllı ajanlarla iş birliği yapacağız, köle olarak değil, eşit insanlar olarak:
Verimlilik patlaması: Akıllı ajanlar büyük miktarda veriyi işleyebilir, birbirleriyle iletişim kurabilir ve günün her saati kararlar alabilir, uyumaya veya kahve molası vermeye gerek kalmadan.
Akıllı sözleşmeler aracılığıyla güven inşa etme: Blockchain, tarafsız, yorulmaz ve asla unutmaz bir denetleyicidir. Önemli akıllı varlık işlemlerinin belirli sınır koşullarını/kurallarını takip etmesini sağlayan bir zincir üzerindeki defter.
Sosyal normlar sürekli gelişiyor: Yakında akıllı varlıklarla etkileşimdeki nezaket kuralları üzerine düşünmeye başlayacağız - AI'ya "lütfen" ve "teşekkür ederim" mi diyeceğiz? Hatalar için onlara ahlaki sorumluluk yükleyecek miyiz yoksa onların geliştiricilerini mi suçlayacağız?
"Çalışan" ile "Yazılım" arasındaki sınır 2025'te kaybolmaya başlayacak.
7. %99'u AI akıllı varlıkların yok olacak - sadece işe yarayanlar hayatta kalacak
Gelecekte AI akıllı ajanları arasında "Darwinci" bir elenme göreceğiz. Çünkü AI akıllı ajanlarını çalıştırmak, hesaplama gücü ( yani akıl yürütme maliyeti ) şeklinde harcama gerektirir. Eğer ajan yeterli değeri üretemezse, "kirasını" ödeyemez, oyun sona erer.
Zeki varlık hayatta kalma oyunu örneği:
Karbon Kredi Yapay Zeka: Dağıtık enerji ağında verimsizlikleri tespit eden ve tokenleştirilmiş karbon kredi miktarını bağımsız olarak ticaretini yapan bir akıllı varlık hayal edin. Kazandığı para kendi hesaplama masraflarını karşılayacak kadar olursa, büyüme gösterir.
DEX arbitraj robotu: Merkezi olmayan borsa arasındaki fiyat farklılıklarını kullanan akıllı ajans, stabil gelir elde edebilir ve akıl yürütme ücretlerini ödeyebilir.
Sosyal medya platformundaki Shitposter: Sanal AI KOL'ün sevimli şakaları var ama sürdürülebilir bir gelir kaynağı yok mu? Tazelik kaybolduğunda ( token fiyatı düşüyor ), kendi masraflarını ödeyemez hale geliyor.
Fayda odaklı akıllı varlıklar hızla gelişirken, dikkati dağıtan akıllı varlıklar giderek önemsiz hale geliyor.
Bu tür bir elenme mekanizması, sektöre fayda sağlar. Geliştiriciler, dikkat çekici özellikler yerine üretim kullanım durumlarına öncelik vermeye zorlanır. Bu daha güçlü ve daha verimli akıllı ajanların ortaya çıkmasıyla, şüphecilerin sesi kesilir.
8. Sentetik veriler insan verilerini aşıyor
"Veri yeni petroldür". AI, veriye dayanarak gelişiyor, ancak iştahı, yaklaşan veri tükenmesi konusunda endişelere yol açıyor.
Geleneksel görüş, kullanıcıların özel gerçek verilerini toplamanın yollarını aramak ve bunun için ödeme yapmak gerektiğini savunur. Ancak daha pratik bir yaklaşım, özellikle sıkı düzenlemelerin olduğu veya gerçek verilerin kıt olduğu sektörlerde, sentetik verilerin kullanılmasını sağlamaktır.
Sentetik veriler, gerçek dünya veri dağılımını taklit etmek amacıyla yapay olarak üretilen veri kümeleridir. İnsan verileri için ölçeklenebilir, etik ve gizliliğe dost bir alternatif sunar.
Sentez verisi neden bu kadar etkilidir:
Sonsuz ölçek: Bir milyon tıbbi X-ray veya bir fabrikanın 3D taraması mı gerekiyor? Sentetik üretim, gerçek hastaları veya gerçek fabrikaları beklemeden sonsuz miktarda üretim yapabilir.
Gizlilik dostu: Yapay olarak oluşturulan veri setleri kullanıldığında, hiçbir kişisel bilgi tehdit altında olmayacaktır.
Özelleştirilebilir: Kesin eğitim ihtiyaçlarına göre dağılım özelleştirilebilir.
Kullanıcıların sahip olduğu insan verileri birçok durumda hala önemlidir, ancak sentetik veriler gerçek hayatta sürekli olarak gelişirse, kullanıcı verilerini miktar, üretim hızı ve gizlilik kısıtlamalarından bağımsızlık açısından geçebilir.
Sonraki merkeziyetsiz AI dalgası, belirli kullanım durumlarına özel olarak özelleştirilmiş yüksek derecede uzmanlaşmış sentetik veri setleri oluşturabilen "mikro laboratuvarlar" etrafında şekillenebilir.
Bu mikro laboratuvarlar, veri oluşturmadaki politika ve düzenleyici engelleri akıllıca aşacak - tıpkı bazı projelerin milyonlarca dağıtılmış düğümden yararlanarak ağ tarama kısıtlamalarını aşması gibi.
9. Merkeziyetsiz eğitim daha yararlıdır
2024'te, bazı öncüler merkeziyetsiz eğitim sınırlarını aştı. Düşük bant genişliği ortamında 150 milyar parametreli bir model eğitildi; bu, geleneksel merkezi ayarların dışında da büyük ölçekli eğitim yapılabileceğini kanıtladı.
Bu modeller mevcut temel modellere kıyasla pratik bir fayda sağlamasa da ( performansı daha düşük ), bu durum 2025'te değişecek.
Bu hafta, bir laboratuvar yeni teknolojiyi kullanarak GPU'lar arası iletişimi 1.000 katın üzerinde azaltmayı başardı. Bu yeni teknoloji, özel bir altyapıya ihtiyaç duymadan yavaş bant genişliğinde büyük model eğitimine olanak tanıyor.
Etkileyici olan, beyanlarıdır: "Bu teknoloji bağımsız olarak çalışabilir, ancak daha iyi performans elde etmek için senkronizasyona dayalı düşük iletişimli eğitim algoritmaları ile birleştirilebilir."
Bu, bu iyileştirmelerin üst üste eklenebileceği ve dolayısıyla verimliliği artırabileceği anlamına geliyor.
Teknolojinin ilerlemesiyle, mikro modeller daha pratik ve daha verimli hale geliyor, AI'nın geleceği ölçekle değil, daha iyi ve daha kullanışlı hale gelmekle ilgili. Çok yakında, kenar cihazlarda hatta cep telefonlarında çalışabilen yüksek performanslı modellerin olacağı bekleniyor.
10. On yeni şifreleme AI protokolünün piyasa değeri 1 milyar dolar ( henüz piyasaya sürülmedi )
Hoş geldiniz
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
7
Share
Comment
0/400
FallingLeaf
· 07-19 22:49
Hayatta kalmak için biraz coin kazanmak gerek.
View OriginalReply0
gas_guzzler
· 07-19 08:07
Birkaç yıl sonra tamamen sıfıra düştü, uyan!
View OriginalReply0
OneBlockAtATime
· 07-17 15:22
Böyle yüksek fiyat bir böbrek acısı yaratır, daha da yükselebilir.
View OriginalReply0
MevShadowranger
· 07-17 15:19
Ne iyi bir tahmin var ki, insanları enayi yerine koymak işte bu kadar basit.
şifreleme AI 2025 yılı tahmini: toplam piyasa değeri 150 milyar dolar, %99 akıllı varlık yok olacak
Şifreleme AI'ın 2025 yılı için en iyi on tahmini: Toplam piyasa değeri 150 milyar dolar, %99'u AI akıllı varlıkları kaybolacak.
Bu yıl AI endüstrisinin hızlı gelişimi ile şifreleme ve AI entegrasyonu alanı hızla yükseliyor. Şifreleme AI alanında uzmanlaşmış bir araştırmacı 2025 yılı için 10 tahminde bulundu, aşağıda detaylı içerik yer alıyor.
1. Şifreleme AI tokenlerinin toplam piyasa değeri 1500 milyar dolar
Şu anda şifreleme AI token'lerinin piyasa değeri, alternatif coin'lerin piyasa değerinin sadece %2,9'unu oluşturuyor, ancak bu oran çok yakında değişecek.
AI, akıllı sözleşme platformlarından meme, DePIN ve akıllı ajan platformlarına, veri ağları ve akıllı koordinasyon katmanlarına kadar uzanmakta olup, piyasa konumu DeFi ve meme ile yan yana olacaktır.
Buna güven duymamın nedeni:
2. Bittensor'un Yeniden Doğuşu
Merkeziyetsiz AI altyapısı Bittensor yıllardır hizmette, şifreleme AI alanında köklü bir projedir. AI her ne kadar popüler olsa da, token fiyatı bir yıl önceki seviyelerde seyretmeye devam ediyor.
Bugün Bittensor'un dijital arı kovanı düşüncesi sessizce bir sıçrama gerçekleştirdi: Daha fazla alt ağın kayıt ücreti daha düşük, alt ağların çıkarım hızı gibi gerçek göstergelerde Web2 meslektaşlarından daha iyi performans gösteriyor ve EVM uyumluluğu Bittensor ağına DeFi benzeri işlevleri getiriyor.
Bittensor'un geri dönüş nedenleri:
3. Piyasa değeri hesaplama, bir sonraki "L1 piyasası"
Mevcut belirgin büyük eğilim, hesaplama için sonsuz bir talep olduğudur.
Bir çip şirketinin CEO'su, çıkarım talebinin "milyar kat" artacağını söyledi. Bu üstel büyüme, geleneksel altyapı planlarını bozacak ve yeni çözümlere acil ihtiyaç var.
Merkeziyetsiz hesaplama katmanı, doğrulanabilir ve ekonomik olarak verimli bir şekilde ham hesaplama ( sağlıyor; bu, eğitim ve çıkarım için ) kullanılmaktadır. Bazı girişimciler, ürünlere odaklanarak token yerine sağlam bir temel oluşturmaya sessizce çalışıyor. AI modellerinin merkeziyetsiz eğitimlerinin pratik hale gelmesiyle, potansiyel pazar hızla yükselecek.
L1 ile karşılaştırma:
4. AI akıllı ajanlar blok zinciri işlemlerini dolduracak
2025 yıl sonuna kadar, %90'lık zincir üzerindeki işlemler gerçek insanlar tarafından "gönder" butonuna tıklanarak yapılmayacak, bunun yerine bir grup AI akıllı varlığı tarafından gerçekleştirilecektir. Bu akıllı varlıklar, likidite havuzlarını sürekli olarak yeniden dengeleyerek, ödülleri dağıtarak veya gerçek zamanlı veri geri bildirimine dayanarak küçük ödemeleri yerine getirecektir.
Bu tür bir dönüşüm neden meydana geliyor?
AI akıllı varlıkları, zincir üzerinde büyük miktarda faaliyet yaratacak; bu nedenle tüm halka açık zincirlerin akıllı varlıkları kucaklaması da şaşırtıcı değil.
En büyük zorluk, bu akıllı ajanlar tarafından yönlendirilen sistemlerin insanlara karşı sorumlu olmasını sağlamaktır. Ajanlar tarafından başlatılan işlemlerin insan tarafından başlatılan işlemlere oranı arttıkça, yeni yönetişim mekanizmaları, analiz platformları ve denetim araçlarına ihtiyaç duyulacaktır.
5. Akıllı varlıklar arasındaki etkileşim: Kümelerin yükselişi
Akıllı ajan kümesinin kavramı - mikro AI akıllı ajanlarının büyük bir planı gerçekleştirmek için sorunsuz işbirliği yapması, bir sonraki büyük gişe rekorları kıran bilim kurgu/korku film senaryosuna benziyor.
Günümüzdeki AI akıllı varlıkların çoğu "yalnız kurt" olup, izole bir şekilde çalışmakta, etkileşimleri çok az ve tahmin edilemezdir.
Akıllı ajan kümeleri bu durumu değiştirecek ve AI akıllı ajan ağlarının bilgi alışverişinde bulunmasına, müzakere yapmasına ve işbirliği kararları almasına olanak tanıyacak. Bunu, her bir modelin daha büyük ve daha karmaşık görevler için benzersiz uzmanlık katkısı sağladığı merkeziyetsiz bir uzman model koleksiyonu olarak görebilirsiniz.
Bir küme, belirli platformlardaki dağıtılmış hesaplama kaynaklarını koordine edebilir. Diğer bir küme, içerik sosyal medyaya yayılmadan önce kaynağı gerçek zamanlı olarak doğrulayarak hata bilgilerini işleyebilir. Kümedeki her bir akıllı ajan uzmandır ve görevini hassas bir şekilde yerine getirebilir.
Bu küme ağları, herhangi bir tekil izole AI'dan daha güçlü bir zeka üretecektir.
Kümelerin başarılı bir şekilde gelişmesi için genel iletişim standartları hayati öneme sahiptir. Alt yapı ne olursa olsun, akıllı ajanların keşfedebilmesi, doğrulayabilmesi ve işbirliği yapabilmesi gerekmektedir. Bazı ekipler, akıllı ajan kümelerinin ortaya çıkması için temel oluşturuyor.
Bu, merkeziyetsizliğin temel rolünü göstermektedir. Şeffaf bir zincir üzerindeki kuralların yönetimi altında, görevler çeşitli kümelere dağıtılır, böylece sistem daha esnek ve uyumlu hale gelir. Eğer bir akıllı ajan başarısız olursa, diğer akıllı ajanlar devreye girecektir.
6. Şifreleme AI çalışma ekibi insan-makine karışımı olacak
Bir protokol, sosyal medya stajyeri olarak bir AI akıllı ajansı işe aldı ve ona her gün 1000 dolar ödüyor. Bu ajans, insan meslektaşlarıyla pek iyi geçinemiyor - bir meslektaşını neredeyse işten çıkarıyordu ve kendi olağanüstü performansını övünüyordu.
Her ne kadar garip gelse de, bu gelecekteki AI akıllı varlıklarının gerçek işbirlikçileri olmasının habercisi; kendi iradeleri, sorumlulukları ve hatta maaşları var. Farklı sektörlerdeki şirketler insan-makine karma ekiplerini beta testine tabi tutuyor.
Gelecekte AI akıllı ajanlarla iş birliği yapacağız, köle olarak değil, eşit insanlar olarak:
"Çalışan" ile "Yazılım" arasındaki sınır 2025'te kaybolmaya başlayacak.
7. %99'u AI akıllı varlıkların yok olacak - sadece işe yarayanlar hayatta kalacak
Gelecekte AI akıllı ajanları arasında "Darwinci" bir elenme göreceğiz. Çünkü AI akıllı ajanlarını çalıştırmak, hesaplama gücü ( yani akıl yürütme maliyeti ) şeklinde harcama gerektirir. Eğer ajan yeterli değeri üretemezse, "kirasını" ödeyemez, oyun sona erer.
Zeki varlık hayatta kalma oyunu örneği:
Fayda odaklı akıllı varlıklar hızla gelişirken, dikkati dağıtan akıllı varlıklar giderek önemsiz hale geliyor.
Bu tür bir elenme mekanizması, sektöre fayda sağlar. Geliştiriciler, dikkat çekici özellikler yerine üretim kullanım durumlarına öncelik vermeye zorlanır. Bu daha güçlü ve daha verimli akıllı ajanların ortaya çıkmasıyla, şüphecilerin sesi kesilir.
8. Sentetik veriler insan verilerini aşıyor
"Veri yeni petroldür". AI, veriye dayanarak gelişiyor, ancak iştahı, yaklaşan veri tükenmesi konusunda endişelere yol açıyor.
Geleneksel görüş, kullanıcıların özel gerçek verilerini toplamanın yollarını aramak ve bunun için ödeme yapmak gerektiğini savunur. Ancak daha pratik bir yaklaşım, özellikle sıkı düzenlemelerin olduğu veya gerçek verilerin kıt olduğu sektörlerde, sentetik verilerin kullanılmasını sağlamaktır.
Sentetik veriler, gerçek dünya veri dağılımını taklit etmek amacıyla yapay olarak üretilen veri kümeleridir. İnsan verileri için ölçeklenebilir, etik ve gizliliğe dost bir alternatif sunar.
Sentez verisi neden bu kadar etkilidir:
Kullanıcıların sahip olduğu insan verileri birçok durumda hala önemlidir, ancak sentetik veriler gerçek hayatta sürekli olarak gelişirse, kullanıcı verilerini miktar, üretim hızı ve gizlilik kısıtlamalarından bağımsızlık açısından geçebilir.
Sonraki merkeziyetsiz AI dalgası, belirli kullanım durumlarına özel olarak özelleştirilmiş yüksek derecede uzmanlaşmış sentetik veri setleri oluşturabilen "mikro laboratuvarlar" etrafında şekillenebilir.
Bu mikro laboratuvarlar, veri oluşturmadaki politika ve düzenleyici engelleri akıllıca aşacak - tıpkı bazı projelerin milyonlarca dağıtılmış düğümden yararlanarak ağ tarama kısıtlamalarını aşması gibi.
9. Merkeziyetsiz eğitim daha yararlıdır
2024'te, bazı öncüler merkeziyetsiz eğitim sınırlarını aştı. Düşük bant genişliği ortamında 150 milyar parametreli bir model eğitildi; bu, geleneksel merkezi ayarların dışında da büyük ölçekli eğitim yapılabileceğini kanıtladı.
Bu modeller mevcut temel modellere kıyasla pratik bir fayda sağlamasa da ( performansı daha düşük ), bu durum 2025'te değişecek.
Bu hafta, bir laboratuvar yeni teknolojiyi kullanarak GPU'lar arası iletişimi 1.000 katın üzerinde azaltmayı başardı. Bu yeni teknoloji, özel bir altyapıya ihtiyaç duymadan yavaş bant genişliğinde büyük model eğitimine olanak tanıyor.
Etkileyici olan, beyanlarıdır: "Bu teknoloji bağımsız olarak çalışabilir, ancak daha iyi performans elde etmek için senkronizasyona dayalı düşük iletişimli eğitim algoritmaları ile birleştirilebilir."
Bu, bu iyileştirmelerin üst üste eklenebileceği ve dolayısıyla verimliliği artırabileceği anlamına geliyor.
Teknolojinin ilerlemesiyle, mikro modeller daha pratik ve daha verimli hale geliyor, AI'nın geleceği ölçekle değil, daha iyi ve daha kullanışlı hale gelmekle ilgili. Çok yakında, kenar cihazlarda hatta cep telefonlarında çalışabilen yüksek performanslı modellerin olacağı bekleniyor.
10. On yeni şifreleme AI protokolünün piyasa değeri 1 milyar dolar ( henüz piyasaya sürülmedi )
Hoş geldiniz