AI Çerçevesinin Değişimi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif

Giriş

AI Agent alanındaki anlatı gelişim hızının ve evriminin ne kadar hızlı olduğu, insanları zor durumda bırakıyor. "Gerçeklik Terminali"nin Agent Yazı dönemi başlamasından sadece iki ay içinde, AI ve kripto para birimi kombinasyonu ile ilgili anlatılar neredeyse her hafta yeni bir değişim gösterdi. Son zamanlarda, piyasa dikkatini teknoloji anlatısının hâkim olduğu "çerçeve projeleri"ne odakladı, bu alt alan son birkaç hafta içinde piyasa değeri 100 milyon doları veya hatta 1 milyar doları aşan birçok proje üretti. Bu tür projeler, Github kod havuzuna dayalı bir varlık ihraç modeli türetiyor, çerçeve temelinde oluşturulan Agent'lar tekrar varlık ihraç edebiliyor. Çerçeveye dayalı olarak, Agent üst düzey uygulamalar için. Bu model, bir varlık ihraç platformuna benziyor ve aslında AI çağının kendine özgü bir altyapı modelinin şekillendiğini gösteriyor. Bu makale, çerçeve tanıtımından başlayarak AI çerçevelerinin kripto para alanındaki anlamını yorumlamak için düşüncelerle birleştirilecektir.

Bir, çerçeve nedir?

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modülleri, kütüphaneleri ve araçları entegre eden, karmaşık AI modellerini oluşturma sürecini basitleştiren bir alt seviye geliştirme aracı veya platformudur. Bu çerçeveler genellikle verileri işlemek, modelleri eğitmek ve tahminler yapmak için işlevler içerir. Kısacası, çerçeve, AI çağının işletim sistemi olarak düşünülebilir; masaüstü sistemlerinde Windows, Linux veya mobil tarafta iOS ve Android gibi. Her çerçevenin kendine özgü avantajları ve dezavantajları vardır; geliştiriciler ihtiyaçlarına göre serbestçe seçim yapabilirler.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olsa da, kökenlerine bakıldığında AI çerçevesinin gelişimi yaklaşık 14 yıla ulaşmıştır. Geleneksel AI alanında hem akademik hem de endüstriyel tarafta seçilebilecek olgun çerçeveler bulunmaktadır; örneğin Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın Pytorch'u, Baidu'nun PaddlePaddle'ı, ByteDance'in MagicAnimate'i gibi farklı senaryolar için her birinin avantajları vardır.

Mevcut kripto para birimlerinde ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI dalgası altında büyük miktarda ajan talebine dayanarak oluşturulmuştur ve diğer alanlara dallanarak, nihayetinde farklı alt alanların AI çerçevelerini oluşturmuştur. Aşağıda birkaç ana akım çerçevenin tanıtımı yer almaktadır:

1.1 Eliza

Eliza, özerk AI Agent'ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kullanılan çoklu Ajan simülasyon çerçevesidir. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiştir; avantajı iyi uyumluluk ve API entegrasyonunun kolay olmasıdır. Özellikle sosyal medya senaryolarına yönelik olup, Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme konusunda PDF okuma analizi, bağlantı içerik çıkarımı, ses transkripsiyonu, video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.

Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım durumları şunlardır:

1. AI asistan türü uygulamalar
2. Sosyal Medya Rolü
3. Bilgi Çalışanları
4. Etkileşimli Roller

Desteklenen modeller arasında açık kaynaklı model yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E, Virtual tarafından piyasaya sürülen otomatik olarak oluşturulan ve yönetilen çok modlu AI çerçevesidir ve özellikle oyunlardaki akıllı NPC tasarımına odaklanmaktadır. Özellikle, düşük kod veya hatta kodsuz temellere sahip kullanıcıların da kullanabilmesi özel bir özelliktir.

Kilit tasarım, Agent istemci arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü, zincir üzeri cüzdan operatörü, öğrenme modülü, çalışma belleği, uzun süreli bellek işleme birimi, Agent deposu, eylem planlayıcı ve plan yürütücü gibi birçok alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir tasarımdır.

Uygulama senaryoları, oyunların yanı sıra merkeziyetsizlik için de geçerlidir ve bu çerçeveyi kullanarak birden fazla proje inşa edilmiştir.

1.3 Rig

Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynak bir araçtır ve büyük dil modelleri uygulama geliştirmeyi basit hale getirmek için tasarlanmıştır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmayı kolaylaştıran birleşik bir kullanıcı arayüzü sunar.

Temel özellikler arasında birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik yer alır. İş akışı, sağlayıcı soyutlama katmanı, akıllı ajan çağrı araçları veya sorgu vektör depolama ve yanıtlara erişim artırma gibi mekanizmalar aracılığıyla yanıtlar üretmeyi içerir.

Uygulama senaryoları arasında soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, bağlam farkındalığına sahip sohbet robotları vb. bulunmaktadır.

1.4 ZerePy

ZerePy, AI Agent'ı X platformunda dağıtmayı ve yönetmeyi basitleştiren Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini devralırken, daha modüler ve kolayca genişletilebilir bir tasarım benimsemektedir.

ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in büyük dil modellerini destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar, X platformu API'sini doğrudan entegre eder ve modüler bağlantı sistemi ile birlikte gelir. Gelecekte, Ajans'ın önceki etkileşimleri ve bağlam bilgilerini hatırlayabilmesi için bir bellek sistemini entegre etme planları vardır.

İki, BTC ekosisteminin kopyası

AI Agent'in gelişim yolu ve son dönemdeki BTC ekosisteminin benzer yönleri var. BTC ekosisteminin gelişim yolu genel olarak şöyledir: BRC20 - Çoklu protokol rekabeti - BTC L2 - Babylon merkezli BTCFi. AI Agent, olgun teknoloji yığını üzerinde daha hızlı gelişiyor, yol haritası ise şöyle özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türdeki Agent/analitik AI Agent - Çerçeve rekabeti. Gelecekte Agent merkeziyetsizlik ve güvenlik etrafındaki altyapı projeleri, bir sonraki aşamanın ana melodisi haline gelebilir.

AI Agent anlatımı, akıllı sözleşme zinciri tarihini yeniden oluşturmak değildir, mevcut AI çerçeve projeleri yeni altyapı geliştirme fikirleri sunmaktadır. Memecoin Launchpad ve yazıt protokolüne kıyasla, AI çerçevesi geleceğin halka açık blok zincirine daha çok benzemekte, Agent ise geleceğin Dapp'ine daha çok benzemektedir.

Gelecekteki tartışmalar EVM ile heterojen zincirlerden çerçeve tartışmalarına kayabilir; ana sorun, nasıl Merkeziyetsizlik veya zincirleme yapılacağı ve blok zincirinde geliştirmenin anlamıdır.

Üç, Zincir Üzerine Geçişin Anlamı Nedir?

Blok zinciri diğer alanlarla birleştiğinde, genellikle anlamının ne olduğu konusunda sorgulamalarla karşılaşır. DeFi'nin başarı faktörlerini düşünmek (yüksek erişilebilirlik, verimlilik, düşük maliyet, Merkeziyetsizlik güvenliği) AI Agent'ın zincirleme olası anlamları şunları içerebilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçimi artırmak, sıradan kullanıcıların AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak;
2. Agent ile gerçek veya sanal cüzdan etkileşim ihtiyaçlarını karşılamak için blok zincirine dayalı güvenlik çözümleri sunmak;
3. Benzersiz bir merkeziyetsizlik finans modeli oluşturun, örneğin Agent ile ilgili hesaplama gücü, veri etiketleme yatırımı;
4. Şeffaf ve izlenebilir akıl yürütme sağlamak, DeFi arasındaki etkileşimi geliştirmek, geleneksel internet devlerinin sunduğu agent tarayıcılarına göre daha çekici.

Dört, Yaratıcı Ekonomi

Çerçeve projeleri gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent oluşturma sürecini basitleştiren ve karmaşık fonksiyon kombinasyonları sunan bir çerçeve, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.

Mevcut GPT Store ile kıyaslandığında, Web3 Agent yaratıcı ekonomisi daha adil ve daha açık olabilir, sıradan insanların katılım fırsatına da sahip olması mümkün. Gelecekteki AI Meme, mevcut platformlardaki Agent'tan daha akıllı ve daha eğlenceli olabilir.

AI çerçevesi Web3'e yeni altyapılar ve yenilikçi fırsatlar getiriyor, ancak gerçek değeri ve uygulama senaryoları zamanla doğrulanmayı ve keşfedilmeyi bekliyor.