Crypto+AI Yarış Alanı Popüler Projelerin Eğilim Analizi
Son bir ayda, Crypto+AI alanındaki popüler projeler üç belirgin eğilim değişikliği gösterdi:
Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geldi, saf kavramsal paketlemeye değil, performans verilerine odaklanmaya başladı.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları giderek genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla odaklanıyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, 500'den fazla büyük model için kullanıcı geri bildirimlerini nakit olarak değiştirebileceği bir şekilde yapay kalabalık kullanarak puanlama yapmaktadır. OpenAI gibi şirketlerin veri satın almasını sağlamış ve gerçek bir nakit akışına sahiptir. Yakın zamanda 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamlandı.
Öne Çıkanlar Analizi: İnsanların öznel yargı avantajlarını AI değerlendirmelerinin zayıf yönlerine uygulamak. İş modeli nispeten net, tamamen para yakma modeli değil.
Yorum: Projenin karşılaştığı ana zorluk, sahte işlemleri engelleme ve cadı avı saldırılarına karşı algoritmanın sürekli optimizasyonudur. Finansman ölçeğine bakıldığında, sermaye belirgin şekilde nakit dönüşüm kanıtı olan projelere daha fazla ilgi göstermektedir.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı elde etti. Yeni piyasaya sürülen veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği konularında somut ilerlemeler kaydetti ve gecikmeyi %40 oranında azaltarak heterojen cihazların bağlantısını destekliyor. Yakın zamanda 10 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı.
Öne çıkanlar analizi: AI yerelleştirme "aşağı inme" trendine uygun olarak, kenar bilişim alanında potansiyel gösteriyor.
Yorum: Projenin karşılaştığı zorluklar, karmaşık görev işleme verimliliği ve merkezi platformlarla rekabetin yanı sıra, kenar düğüm stabilitesi sorunlarını içermektedir. Kenar bilişim, AI'nın yeni ihtiyaçlarıyla, dağıtık çerçevenin avantajlarıyla uyumlu olup, gerçek performansı ve belirli ürünlerin hayata geçirilme durumuna dikkat edilmesi gerekmektedir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Proje Tanıtımı: Token teşvikleri ile dünya genelindeki kullanıcıların çok çeşitli veriler katkıda bulunmasını sağladı, toplam gelir 14 milyon doları aştı ve bir milyon seviyesinde veri katkıda bulunanlar ağı kuruldu. Teknik olarak ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritması entegre edildi ve gizlilik hesaplama teknolojisi ile uyum gereksinimlerini karşıladı.
Öne çıkan noktalar: Beyin dalgası toplama cihazı piyasaya sürüldü, donanım alanına genişletildi. Ekonomik model tasarımı makul, işletmelerin veri hizmeti maliyetlerini etkili bir şekilde azaltabiliyor.
Yorum: Proje, özellikle tıbbi, otonom sürüş gibi yüksek gereksinim alanlarında AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyacını yakaladı. Şu anda %20'lik bir hata oranı hala geliştirilmesi gerekiyor. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü potansiyel taşıyor ancak uygulama zorluğu oldukça büyük.
Solana zincirinde dağıtık hesaplama ağı
Proje Tanıtımı: Dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek, büyük model çıkarımını destekler ve maliyetler geleneksel bulut hizmetlerine göre %40 daha düşüktür. Yakın zamanda 10.8 milyon dolar finansman tamamlandı.
Öne çıkan noktalar: Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürerek ağ katılımını teşvik etmeye yardımcı olur.
Yorum: Proje, tipik bir "boş kaynakları birleştirme" modelini benimsemektedir, ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranının iyileştirilmesi gerekmektedir. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda avantaj sağlamaktadır; anahtar, ticari modeli desteklemek için hata oranını düşürmektir.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Proje Tanımı: MCP teknolojisi kullanılarak ticaret yolları dinamik olarak optimize edilmekte, kayma azaltılmakta ve verimlilik %30 oranında artırılmaktadır. Yakın zamanda 3.38 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı.
Öne Çıkan Analiz: AgentFi trendine uygun olarak, DeFi nicel ticaretinde nispeten boş olan bu alt alanda bir giriş noktası bulmak.
Değerlendirme: Proje yönü net, ancak yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimleri var, AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği hala doğrulanması gerekiyor. Ayrıca, MEV saldırısı büyük bir risk, teknik koruma önlemlerinin daha da geliştirilmesi gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
5
Share
Comment
0/400
PaperHandsCriminal
· 07-17 02:38
Bir zengin olma fırsatını daha kaçırdım... Sarhoş oldum.
View OriginalReply0
GasFeeCryer
· 07-17 02:24
Kimse doğalgaz ücretini umursamıyor, değil mi?
View OriginalReply0
Token_Sherpa
· 07-14 20:14
ngmi. bu filmi daha önce gördüm... ponzinomiklerin bir yapay zeka makyajı oldu lol
View OriginalReply0
StrawberryIce
· 07-14 20:12
Neden kıyafet değiştirmenin AI'ye dönüştüğünü hissediyorum?
Kripto+Yapay Zeka alanı trendleri: Teknik gerçekçilik, dikey derinlemesine çalışma, ticari doğrulama
Crypto+AI Yarış Alanı Popüler Projelerin Eğilim Analizi
Son bir ayda, Crypto+AI alanındaki popüler projeler üç belirgin eğilim değişikliği gösterdi:
Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, 500'den fazla büyük model için kullanıcı geri bildirimlerini nakit olarak değiştirebileceği bir şekilde yapay kalabalık kullanarak puanlama yapmaktadır. OpenAI gibi şirketlerin veri satın almasını sağlamış ve gerçek bir nakit akışına sahiptir. Yakın zamanda 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamlandı.
Öne Çıkanlar Analizi: İnsanların öznel yargı avantajlarını AI değerlendirmelerinin zayıf yönlerine uygulamak. İş modeli nispeten net, tamamen para yakma modeli değil.
Yorum: Projenin karşılaştığı ana zorluk, sahte işlemleri engelleme ve cadı avı saldırılarına karşı algoritmanın sürekli optimizasyonudur. Finansman ölçeğine bakıldığında, sermaye belirgin şekilde nakit dönüşüm kanıtı olan projelere daha fazla ilgi göstermektedir.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı elde etti. Yeni piyasaya sürülen veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği konularında somut ilerlemeler kaydetti ve gecikmeyi %40 oranında azaltarak heterojen cihazların bağlantısını destekliyor. Yakın zamanda 10 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı.
Öne çıkanlar analizi: AI yerelleştirme "aşağı inme" trendine uygun olarak, kenar bilişim alanında potansiyel gösteriyor.
Yorum: Projenin karşılaştığı zorluklar, karmaşık görev işleme verimliliği ve merkezi platformlarla rekabetin yanı sıra, kenar düğüm stabilitesi sorunlarını içermektedir. Kenar bilişim, AI'nın yeni ihtiyaçlarıyla, dağıtık çerçevenin avantajlarıyla uyumlu olup, gerçek performansı ve belirli ürünlerin hayata geçirilme durumuna dikkat edilmesi gerekmektedir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Proje Tanıtımı: Token teşvikleri ile dünya genelindeki kullanıcıların çok çeşitli veriler katkıda bulunmasını sağladı, toplam gelir 14 milyon doları aştı ve bir milyon seviyesinde veri katkıda bulunanlar ağı kuruldu. Teknik olarak ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritması entegre edildi ve gizlilik hesaplama teknolojisi ile uyum gereksinimlerini karşıladı.
Öne çıkan noktalar: Beyin dalgası toplama cihazı piyasaya sürüldü, donanım alanına genişletildi. Ekonomik model tasarımı makul, işletmelerin veri hizmeti maliyetlerini etkili bir şekilde azaltabiliyor.
Yorum: Proje, özellikle tıbbi, otonom sürüş gibi yüksek gereksinim alanlarında AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyacını yakaladı. Şu anda %20'lik bir hata oranı hala geliştirilmesi gerekiyor. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü potansiyel taşıyor ancak uygulama zorluğu oldukça büyük.
Solana zincirinde dağıtık hesaplama ağı
Proje Tanıtımı: Dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek, büyük model çıkarımını destekler ve maliyetler geleneksel bulut hizmetlerine göre %40 daha düşüktür. Yakın zamanda 10.8 milyon dolar finansman tamamlandı.
Öne çıkan noktalar: Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürerek ağ katılımını teşvik etmeye yardımcı olur.
Yorum: Proje, tipik bir "boş kaynakları birleştirme" modelini benimsemektedir, ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranının iyileştirilmesi gerekmektedir. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda avantaj sağlamaktadır; anahtar, ticari modeli desteklemek için hata oranını düşürmektir.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Proje Tanımı: MCP teknolojisi kullanılarak ticaret yolları dinamik olarak optimize edilmekte, kayma azaltılmakta ve verimlilik %30 oranında artırılmaktadır. Yakın zamanda 3.38 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı.
Öne Çıkan Analiz: AgentFi trendine uygun olarak, DeFi nicel ticaretinde nispeten boş olan bu alt alanda bir giriş noktası bulmak.
Değerlendirme: Proje yönü net, ancak yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimleri var, AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği hala doğrulanması gerekiyor. Ayrıca, MEV saldırısı büyük bir risk, teknik koruma önlemlerinin daha da geliştirilmesi gerekiyor.