AI與Web3融合:從基礎設施到應用場景

近年來，AI和Web3被視爲推動技術創新的兩大驅動力。隨着ChatGPT帶來革命性的AI體驗，鏈上AI也悄然完成了從概念到基礎設施的轉變，成爲Web3領域備受關注的新興賽道。

在剛結束的香港共識大會2025上，AI與Web3的融合成爲熱門話題。無論是主會場還是分會場,相關討論不絕於耳。讓我們一起來了解前沿AI項目的最新進展。

一、AI基礎設施

1. AI Agent發射平台和框架

近半年來,AI Agent的發射平台和框架類基礎設施建設十分火熱。這些項目爲開發者和普通用戶提供了低門檻使用AI Agent的平台,是當前AI項目的重點方向之一。

• 0G Labs:首個去中心化人工智能操作系統(deAIOS),通過構建AI專有的Layer 1,連接計算資源、數據和模型,打造分布式AI開發生態系統。

• DeAgentAI:專注於去中心化AI Agent的創新平台,致力推動多代理技術(Multi-Agent Systems)發展。用戶可創建、管理和協調AI Agent網路,應用於業務自動化、數據分析等場景。

• Autonomys Network:去中心化基礎架構棧,實現安全、自主的人機協作。用戶可創建專屬AI智能體,自主執行預訂服務、管理資金等任務。

• Gaia Network:去中心化AI基礎設施平台,支持AI Agent和應用的分布式開發與運行,通過區塊鏈技術整合分布式存儲、計算和數據驗證。

• Questflow:去中心化多AI Agent網路,用戶只需描述需求,AI代理網路即可自主完成任務,實現單一AI模型或人類難以企及的效率。

2. 去中心化AI

去中心化AI是鏈上AI的終極目標。目前許多項目在算力、數據、模型等方向不斷努力,希望通過去中心化方式打破大公司對LLM的壟斷,幫助大衆獲得數據和模型所有權。

• Vana:致力構建去中心化用戶數據主權平台,將個人數據變爲金融資產。通過Data Liquidity Pools(DLP)設計,用戶可貢獻數據用於AI模型訓練並獲得收益。

• Hyperbolic:開放訪問的AI雲平台,整合全球計算資源,提供經濟實惠、可擴展的GPU資源和AI服務。支持AI推理服務、按需GPU訪問等。

• OpenLedger:專注AI和區塊鏈的下一代網路,提供去中心化經濟基礎設施。支持開發者獲取高質量數據、微調專用語言模型(SLM)並部署爲可付費服務。

• IO.NET:去中心化計算平台,提供按需訪問GPU和CPU集羣服務。通過去中心化物理基礎設施網路(IOG Network),用戶可即時訪問分布式GPU集羣。

• Aethir:提供分布式雲計算基礎設施的創新平台。Aethir Earth專爲AI計算任務設計,Aethir Atmosphere針對遊戲行業優化。

• MinionLab:去中心化自治AI智能體網路,這些智能體稱爲"Minions",運行在用戶設備上,用於實時挖掘互聯網數據。

• GAIB:AI和高性能計算領域的經濟層解決方案,通過金融化和代幣化GPU資源,創建新型資產類別和經濟體系。

• Kite AI:專爲AI經濟設計的去中心化Layer 1區塊鏈平台,通過創新的Proof of AI(PoAI)共識機制,實現對AI資產的公平訪問與獎勵。

• Automata:爲去中心化應用(DApps)提供中間層隱私保護和無追蹤計算功能,保障數據隱私和用戶自主權。

• Public AI:打造開放透明的AI數據平台,支持多模態數據收集和標注,並提供AI輔助數據標注服務。

3. 可驗證的AI

AI發展面臨的重要挑戰之一是訓練過程不透明,以及無法保證輸出結果準確性。目前多個項目通過ZKP、TEE等技術實現對AI訓練過程的可驗證性,保證AI輸出結果可靠性。

• Phala Network:去中心化雲計算平台,爲鏈上應用提供可信隱私計算和AI推理服務。基於信任執行環境(TEE)的保密計算網路,支持智能合約、AI模型訓練和推理等。

• Brevis:去中心化計算引擎,提供可驗證的鏈下AI和區塊鏈計算,結合零知識證明(ZKP)提升隱私與效率。專注金融數據隱私保護,支持智能合約和Web3應用擴展。

• Verisense Network:專注去中心化數據驗證與可信AI的創新平台,幫助開發者驗證數據來源,確保訓練數據真實性和完整性。支持對AI決策過程的審計與驗證。

二、AI用例:潛力與期待

相較豐富的AI基礎設施,目前出彩的AI實際用例項目仍相對較少。除了知名的推特機器人外,一些新興項目展現了AI Agent在旅行訂票、體育解說、金融交易等領域的應用潛力。

• Narra:某公鏈上的Gamefi AI Agent平台,利用AI引擎生成實時動態敘事內容,與玩家交互、推動故事發展,並支持AI-NFT的生成和互動。

• AI Travel:AI驅動的旅行助手,通過聊天方式幫助用戶自動定制旅行計劃,提供酒店預訂、航班比價等服務。

• HeyTracyAI:由NBA球星參與的籃球領域體育解說AI Agent,爲比賽提供實時分析和預測性見解。

• AskJimmy:專注金融和交易領域的AI Agent平台,目標是創建由AI Agent自主運行的去中心化多策略對沖基金。

三、傳統項目向AI轉型

順應大勢,許多傳統Web3項目也紛紛擁抱AI,宣布各自的AI轉向計劃。

多家知名公鏈積極參與AI相關會議,表示AI Agent有助於簡化復雜的區塊鏈交互流程,吸引更多用戶進入Web3世界。這些公鏈紛紛提出AI先行的發展目標,將從底層架構、帳戶創新等方面全面支持AI發展。

某知名Restaking服務提供商也表示正在努力構建去中心化信任層(Decentralized Trust),提供可驗證的雲服務(Verifiable Cloud),爲AI的訓練、推理和預測等鏈下運算提供鏈上證明,助力可驗證AI Agent的發展。

四、挑戰與未來

盡管前景光明,鏈上AI的發展仍面臨諸多挑戰,包括模型可靠性不足、提示詞意圖模糊、存儲和硬件限制、隱私安全等問題。這些挑戰不僅帶來技術難題,也孕育着巨大的創新機會。

長遠來看,業界對鏈上AI的發展充滿希望。通過基礎設施的進一步完善、用例創新和社區協作,AI與Web3的融合與繁榮指日可待。