AI技術の急速な発展に伴い、特にOpenAIがGPT-4を発表し、さまざまなAI画像生成モデルが登場したことで、GPUなどのコンピューティングパワーリソースへの需要が急激に増加しています。データによると、AI市場の規模は2022年の134.8億ドルから2023年の241.8億ドルに成長し、2030年までには738.7億ドルに達すると予測されています。同時に、クラウドサービスの時価総額も約14%増加し、その一部はAI市場のGPUコンピューティングパワーの急速な成長需要に起因しています。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
この急成長する市場に直面して、私たちはAIインフラストラクチャの観点から投資機会を解体し、探求する必要があります。AIインフラストラクチャは、主にトレーニングモデルに必要な膨大なデータセットとコンピューティングパワーの処理と最適化のために存在し、ハードウェアとソフトウェアの両面からデータ処理の効率性、モデルの信頼性、アプリケーションの拡張性の問題を解決します。
AIトレーニングモデルとアプリケーションは、大量のコンピューティングパワーリソースを必要とし、低遅延のクラウド環境とGPUコンピューティングパワーを好み、ソフトウェア面では分散化された計算プラットフォームも含まれます。ブロックチェーンの分散化設計思想は、分散ノードを常態化させ、これはAIのコンピューティングパワーの要求と類似しています。したがって、一部の革新者は、分散システム設計を利用してAIスタートアップのコンピューティングパワーコストを削減することを探求し始めました。
io.netは、Solanaブロックチェーンを組み合わせた分散型コンピューティングパワーの提供者であり、分散型コンピューティングパワーリソースを利用してAIおよび機械学習分野の計算ニーズの課題を解決することを目的としています。このプロジェクトは、独立したデータセンターと暗号通貨マイナーの余剰GPUを統合し、他の関連プロジェクトと連携して、100万以上のGPUリソースを集めました。
技術的に、io.netは分散化された計算の機械学習フレームワークray.ioに基づいて構築されており、AIアプリケーションに対して強化学習、深層学習からモデル調整、モデル実行などが必要なコンピューティングパワーの分散化された計算リソースを提供します。ネットワークは計算作業の複雑さ、緊急度、およびコンピューティングパワーリソースの供給状況に応じて価格を動的に調整します。
$IOはio.netシステムのネイティブトークンであり、コンピューティングパワーの提供者と購入者の間で取引の媒介を果たします。$IOを使用することで、2%の注文手数料を減免できます。$IOはネットワークの正常な運用を確保する上で重要なインセンティブの役割も果たします。
$IOの最大総供給量は8億枚で、現在の流通量は9500万枚です。トークンの配分にはエコシステムの研究開発、コミュニティの構築、テストネットの報酬などの複数の側面が含まれています。プロジェクトにはトークンの買い戻しと焼却メカニズムも設けられており、資金はプラットフォームの運営収益から来ています。
io.netに似たプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなどがあり、AIモデルの計算需要を解決する分散化コンピューティングパワー市場に取り組んでいます。それに対して、io.netは現在、誰でも無制限に参加してコンピューティングリソースを提供できる唯一のプロジェクトであり、より広範なGPUおよびCPUリソースをサポートしています。
io.netはバイナンスに上場した後、低開高走のプロセスを経て、最終的には比較的理性的な評価範囲に戻りました。しかし、テストネットに参加したユーザーにとって、結果は喜びと不安が半々でした。大多数のGPUをレンタルしたが、毎シーズンのテストネットに継続的に参加しなかったユーザーは理想的な利益を得ることができませんでした。
io.netはAIアプリケーションにさまざまな段階のコンピューティングパワーのニーズを提供する目標を達成できるか、またテストネット後にどれだけの実際のニーズが残るかは、まだ時間を要する検証が必要です。分散化コンピューティングパワープラットフォームの潜在的なリーダーとして、io.netの発展は引き続き注目に値します。
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io.netは分散化されたAIコンピューティングパワー革命をリードできるか？
AIコンピューティングパワー需求激增，io.net能否成为分散化コンピューティングパワープラットフォームの领头羊？
AI技術の急速な発展に伴い、特にOpenAIがGPT-4を発表し、さまざまなAI画像生成モデルが登場したことで、GPUなどのコンピューティングパワーリソースへの需要が急激に増加しています。データによると、AI市場の規模は2022年の134.8億ドルから2023年の241.8億ドルに成長し、2030年までには738.7億ドルに達すると予測されています。同時に、クラウドサービスの時価総額も約14%増加し、その一部はAI市場のGPUコンピューティングパワーの急速な成長需要に起因しています。
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この急成長する市場に直面して、私たちはAIインフラストラクチャの観点から投資機会を解体し、探求する必要があります。AIインフラストラクチャは、主にトレーニングモデルに必要な膨大なデータセットとコンピューティングパワーの処理と最適化のために存在し、ハードウェアとソフトウェアの両面からデータ処理の効率性、モデルの信頼性、アプリケーションの拡張性の問題を解決します。
AIトレーニングモデルとアプリケーションは、大量のコンピューティングパワーリソースを必要とし、低遅延のクラウド環境とGPUコンピューティングパワーを好み、ソフトウェア面では分散化された計算プラットフォームも含まれます。ブロックチェーンの分散化設計思想は、分散ノードを常態化させ、これはAIのコンピューティングパワーの要求と類似しています。したがって、一部の革新者は、分散システム設計を利用してAIスタートアップのコンピューティングパワーコストを削減することを探求し始めました。
io.netは、Solanaブロックチェーンを組み合わせた分散型コンピューティングパワーの提供者であり、分散型コンピューティングパワーリソースを利用してAIおよび機械学習分野の計算ニーズの課題を解決することを目的としています。このプロジェクトは、独立したデータセンターと暗号通貨マイナーの余剰GPUを統合し、他の関連プロジェクトと連携して、100万以上のGPUリソースを集めました。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
技術的に、io.netは分散化された計算の機械学習フレームワークray.ioに基づいて構築されており、AIアプリケーションに対して強化学習、深層学習からモデル調整、モデル実行などが必要なコンピューティングパワーの分散化された計算リソースを提供します。ネットワークは計算作業の複雑さ、緊急度、およびコンピューティングパワーリソースの供給状況に応じて価格を動的に調整します。
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$IOはio.netシステムのネイティブトークンであり、コンピューティングパワーの提供者と購入者の間で取引の媒介を果たします。$IOを使用することで、2%の注文手数料を減免できます。$IOはネットワークの正常な運用を確保する上で重要なインセンティブの役割も果たします。
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$IOの最大総供給量は8億枚で、現在の流通量は9500万枚です。トークンの配分にはエコシステムの研究開発、コミュニティの構築、テストネットの報酬などの複数の側面が含まれています。プロジェクトにはトークンの買い戻しと焼却メカニズムも設けられており、資金はプラットフォームの運営収益から来ています。
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io.netに似たプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなどがあり、AIモデルの計算需要を解決する分散化コンピューティングパワー市場に取り組んでいます。それに対して、io.netは現在、誰でも無制限に参加してコンピューティングリソースを提供できる唯一のプロジェクトであり、より広範なGPUおよびCPUリソースをサポートしています。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
io.netはバイナンスに上場した後、低開高走のプロセスを経て、最終的には比較的理性的な評価範囲に戻りました。しかし、テストネットに参加したユーザーにとって、結果は喜びと不安が半々でした。大多数のGPUをレンタルしたが、毎シーズンのテストネットに継続的に参加しなかったユーザーは理想的な利益を得ることができませんでした。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
io.netはAIアプリケーションにさまざまな段階のコンピューティングパワーのニーズを提供する目標を達成できるか、またテストネット後にどれだけの実際のニーズが残るかは、まだ時間を要する検証が必要です。分散化コンピューティングパワープラットフォームの潜在的なリーダーとして、io.netの発展は引き続き注目に値します。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?