# Sui公共チェーンのコア分散型システムプロトコルの分析Mysten Labsは8月18日にSui Lutrisのホワイトペーパーを更新し、数ヶ月のテストを経て以下の重要なパフォーマンス指標を確定しました:- PTBと5K TPSを使用する際、Suiは毎秒140kから150kの操作を処理でき、メインネットのピーク性能(約700TPS)を大幅に上回ります。- 一部のバリデータノードが停止しても、Suiの最終確定遅延は0.5秒未満に維持されます。ホワイトペーパーは、Suiの運用メカニズム、安全性の証明、および外部テスターがどのように自らの検証テストで関連データを再現するかを詳述しています。Suiメインネットのリリース後、ゲームやNFTなどのアプリケーションが迅速にブロックチェーンに移行しました。Mysten Labsが最近発表したSui Lutris技術レポートでは、Suiをサポートする分散システムについて紹介されており、このシステムはSuiが高スループットと長期的な安定性の条件下で低遅延を維持できるようにしています。! [Sui Lutrisレポートガイド:Sui Public Chainのコア分散システムプロトコル](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-80597d9ddf5b1cdb7c85f4e526095f85)ビットコインの誕生以来、ブロックチェーン技術は大きな進歩を遂げ、新しい応用が次々と登場しています。業界はブロックチェーンの効率を向上させる方法を探求し続けており、特に高負荷処理とリアルタイム遅延の最適化に注目しています。現在、L1ブロックチェーンは二つの大きな課題に直面しています:低遅延を維持しつつ高スループットを実現し、かつコンセンサスプロトコルの長期的な安定性を確保することです。これらの課題は、検証ノードの動的な参加と構成によって対処できます。高スループットを実現するための効果的な方法の一つは、DAGベースのコンセンサスプロトコルを採用することであり、Suiが使用しているNarwhal/Bullsharkのようなものです。このようなプロトコルは、大量の取引を並行して実行することをサポートしており、ゲームやNFTなどのアプリケーションシーンに非常に適しています。しかし、DAGベースのプロトコルは、数秒の遅延を引き起こす可能性があり、一部の操作に大きな影響を与えることがあります。一方で、非共識プロトコルは遅延の削減とスケーラビリティの面で巨大な潜在能力を示しています。例えば、初期プロトタイプのFastPay。この種のプロトコルは、共識プロセスを排除することで、迅速な取引処理を実現します。しかし、これらは限られた種類の単純なブロックチェーン操作にのみ適用され、スマートコントラクトの表現能力を制限し、検証ノードセットの動的変化に対処することが難しいです。これら二つのプロトコルはそれぞれ利点がありますが、現時点では製品レベルのブロックチェーンには広く適用されていません。Sui LutrisはSuiネットワークを支えるコアプロトコルとして、DAGに基づくコンセンサスと非コンセンサス手法を革新的に組み合わせ、サブ秒遅延と毎秒数千件の取引を持続的に処理する能力を実現し、複雑な契約の表現、チェックポイントの生成、周期を超えたバリデータセットの再構成検証の能力を保持しています。Sui Lutrisは独自のハイブリッド方式を採用しています:単一所有者の資産(ユニークオブジェクト)操作に対して、システムは検証ノード間の一貫したブロードキャストプロトコルを使用して、コンセンサスよりも低い遅延を実現します;共有オブジェクト上の複雑なスマートコントラクトには、コンセンサス処理に依存します。さらに、Sui Lutrisはチェックポイントの定義や検証ノードの再構成など、ネットワーク維持操作もサポートしています。Sui Lutrisの取引ライフサイクルには以下のステップが含まれます:1. ユーザーが取引を作成し署名する2. バリデーションノードが有効性チェックと署名を行う3. クライアントは検証ノードの応答を収集してトランザクション証明書を形成します4. 証明書が検証ノードに返送され、確認されます5. コンセンサスエンジンによる証明書の処理6. クライアントは、取引の決済証明としてバリデータの応答を収集します。7. チェックポイントを形成し、再構成プロトコルを駆動する! [Sui Lutrisレポートガイド:Sui Public Chainのコア分散システムプロトコル](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-96ed564a3ff29ecfdebd2eda4b5a7adb)主要な取引プロセスを除いて、Sui Lutrisはチェックポイントプロトコル、周期的再構成サポート、および誤ってロックされた資産の安全な"アンロック"メカニズムを含む、製品レベルのブロックチェーン運用をサポートする多くの機能を提供しています。Suiのインフラストラクチャとして、Sui Lutrisは標準的な分散システムモデルにおいてセキュリティと活性性プロトコルの詳細な説明と証明を提供します。完全な技術報告は、これに関するさらなる詳細を提供し、この革新的なシステムの動作原理を深く理解するのに役立ちます。
Sui公链Lutrisプロトコル:ア秒レイテンシー下で高スループットとスマートコントラクト表現を実現
Sui公共チェーンのコア分散型システムプロトコルの分析
Mysten Labsは8月18日にSui Lutrisのホワイトペーパーを更新し、数ヶ月のテストを経て以下の重要なパフォーマンス指標を確定しました:
ホワイトペーパーは、Suiの運用メカニズム、安全性の証明、および外部テスターがどのように自らの検証テストで関連データを再現するかを詳述しています。
Suiメインネットのリリース後、ゲームやNFTなどのアプリケーションが迅速にブロックチェーンに移行しました。Mysten Labsが最近発表したSui Lutris技術レポートでは、Suiをサポートする分散システムについて紹介されており、このシステムはSuiが高スループットと長期的な安定性の条件下で低遅延を維持できるようにしています。
! Sui Lutrisレポートガイド:Sui Public Chainのコア分散システムプロトコル
ビットコインの誕生以来、ブロックチェーン技術は大きな進歩を遂げ、新しい応用が次々と登場しています。業界はブロックチェーンの効率を向上させる方法を探求し続けており、特に高負荷処理とリアルタイム遅延の最適化に注目しています。
現在、L1ブロックチェーンは二つの大きな課題に直面しています:低遅延を維持しつつ高スループットを実現し、かつコンセンサスプロトコルの長期的な安定性を確保することです。これらの課題は、検証ノードの動的な参加と構成によって対処できます。
高スループットを実現するための効果的な方法の一つは、DAGベースのコンセンサスプロトコルを採用することであり、Suiが使用しているNarwhal/Bullsharkのようなものです。このようなプロトコルは、大量の取引を並行して実行することをサポートしており、ゲームやNFTなどのアプリケーションシーンに非常に適しています。しかし、DAGベースのプロトコルは、数秒の遅延を引き起こす可能性があり、一部の操作に大きな影響を与えることがあります。
一方で、非共識プロトコルは遅延の削減とスケーラビリティの面で巨大な潜在能力を示しています。例えば、初期プロトタイプのFastPay。この種のプロトコルは、共識プロセスを排除することで、迅速な取引処理を実現します。しかし、これらは限られた種類の単純なブロックチェーン操作にのみ適用され、スマートコントラクトの表現能力を制限し、検証ノードセットの動的変化に対処することが難しいです。
これら二つのプロトコルはそれぞれ利点がありますが、現時点では製品レベルのブロックチェーンには広く適用されていません。Sui LutrisはSuiネットワークを支えるコアプロトコルとして、DAGに基づくコンセンサスと非コンセンサス手法を革新的に組み合わせ、サブ秒遅延と毎秒数千件の取引を持続的に処理する能力を実現し、複雑な契約の表現、チェックポイントの生成、周期を超えたバリデータセットの再構成検証の能力を保持しています。
Sui Lutrisは独自のハイブリッド方式を採用しています:単一所有者の資産(ユニークオブジェクト)操作に対して、システムは検証ノード間の一貫したブロードキャストプロトコルを使用して、コンセンサスよりも低い遅延を実現します;共有オブジェクト上の複雑なスマートコントラクトには、コンセンサス処理に依存します。さらに、Sui Lutrisはチェックポイントの定義や検証ノードの再構成など、ネットワーク維持操作もサポートしています。
Sui Lutrisの取引ライフサイクルには以下のステップが含まれます:
! Sui Lutrisレポートガイド:Sui Public Chainのコア分散システムプロトコル
主要な取引プロセスを除いて、Sui Lutrisはチェックポイントプロトコル、周期的再構成サポート、および誤ってロックされた資産の安全な"アンロック"メカニズムを含む、製品レベルのブロックチェーン運用をサポートする多くの機能を提供しています。
Suiのインフラストラクチャとして、Sui Lutrisは標準的な分散システムモデルにおいてセキュリティと活性性プロトコルの詳細な説明と証明を提供します。完全な技術報告は、これに関するさらなる詳細を提供し、この革新的なシステムの動作原理を深く理解するのに役立ちます。