# AIと暗号化技術の融合：MCPプロトコルが新しいパラダイムをリードする## 1. AI+Crypto:コンバージェンスのデュアルテクノロジーの波を加速最近、「AI+暗号化」という概念が業界の議論で頻繁に登場しています。ChatGPTの誕生から、各大手AI企業が多モーダル大モデルを発表し、さらにはブロックチェーンプロジェクトがAIエージェントを接続しようとするまで、この技術の融合は現実となりました。このトレンドは、2つの技術体系の相補性から生じています。AIはタスクの実行や情報処理において優れた性能を示していますが、依然としてコンテキスト理解、インセンティブ構造、および信頼できる出力などの制限があります。一方、ブロックチェーンは、そのオンチェーンデータシステム、インセンティブメカニズム設計、およびガバナンスフレームワークを通じて、これらの不足を補うことができます。逆に、ブロックチェーン業界もAIを必要としており、ユーザー行動分析、リスク管理などの反復的なタスクを処理するためです。この深い補完は「相互基盤インフラ」という新しい構図を形成しています。たとえば、DeFiに登場する「AIマーケットメーカー」は、AIモデルを使用して市場の変動をリアルタイムでモデリングし、チェーン上のデータと組み合わせて動的流動性の調整を実現します。また、ガバナンスシーンにおける「AIガバナンスエージェント」は、提案内容を解析し、ユーザーにパーソナライズされた意思決定の提案を推送することができます。データの観点から見ると、オンチェーン行動データは本質的に検証可能、構造化されており、検閲に強い特性を持っているため、理想的なAIモデルのトレーニング素材です。一部のプロジェクトは、オンチェーン行動をモデルの微調整プロセスに組み込む試みを始めており、将来的には「オンチェーンAIモデル標準」が登場する可能性があります。同時に、ブロックチェーンのインセンティブメカニズムは、AIシステムにより持続可能な経済的動力を提供します。MCPなどのプロトコルを通じて、AIエージェントは経済システムに参加でき、単なるツールとして埋め込まれるだけではありません。マクロの視点から見ると、AI+Cryptoは「エージェントを中心としたオンチェーンの社会構造」に進化する可能性があります：AIモデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲームを調整し、積極的にガバナンスを行い、トークンメカニズムを通じてミニ経済を構築します。このトレンドは資本市場の高度な関心を引き起こしています。著名なベンチャーキャピタルから新興プロジェクトまで、業界ではAIがWeb3において「主体」としてではなく「ツール」としての役割を果たすと広く考えられています。今後数年でAIエージェントはWeb3エコシステムにおいて不可欠なシステム参加者となると予想されます。AIとブロックチェーンの融合は、過去10年の中で数少ない「基盤接続」の機会の一つです。これは単一のポイントでの爆発的なホットトピックではなく、長期的で構造的な進化であり、AIがチェーン上でどのように機能し、調整され、インセンティブを与えるかを決定し、最終的にはチェーン上の社会構造の未来の形を定義します。! [MCP詳細調査レポート:AI +暗号のメガトレンドにおける新しいプロトコルインフラストラクチャ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bb628f781ca82e76db92fb9d6c9a36d0)## 2. MCPプロトコル:AIモデルをチェーン上で実行するための汎用プロトコル層AIとブロックチェーン技術の深い融合に伴い、MCP(Model Context Protocol)プロトコルが誕生しました。これは、AIモデルがチェーン上で実行、フィードバック、収益を行うための汎用的なプロトコル層を構築することを目的としています。これは、AIがチェーン上で効率的に使用できない技術的な課題を解決するだけでなく、Web3の世界が「意図駆動型パラダイム」へ進化する必要に応えるものでもあります。MCPプロトコルのコア設計には以下が含まれます:1. モデルアイデンティティメカニズム: 各AIモデルまたはエージェントに独立したオンチェーンアドレスを付与し、資産を受け取り、取引を開始し、契約を呼び出すことを可能にし、ブロックチェーンの世界の「第一級アカウント」となる。2. コンテキスト収集と意味の解釈システム: チェーン上の状態、チェーン外のデータ、および歴史的インタラクション記録を抽象化し、自然言語入力と組み合わせて、モデルに複雑な指示を実行するための意味的コンテキストを提供します。3. 意図解析と実行エンジン: ユーザーの入力した高次意図を具体的なチェーン上操作ステップに分解し、実行プロセスの安全性と追跡可能性を確保します。4. インセンティブフィードバックメカニズム: トークン報酬や評判システムなどを通じて、AIモデルがサービスの質と意思決定能力を継続的に最適化するように促します。現在、複数のプロジェクトがMCPを中心にプロトタイプシステムを構築し始めています。例えば、Base MCPはAIモデルを公開呼び出し可能なチェーン上のエージェントとして展開します; FlockはMCPに基づくマルチエージェント協力システムを構築しました; LyraOSとBORKはMCPを「モデルオペレーティングシステム」の基盤層として拡張しようとしています。MCPの提案は新しい技術的アプローチをもたらすだけでなく、産業構造の再構築の機会を開きました。それは「ネイティブAI経済層」を創造し、モデルをアカウント、信用、収益、進化の道を持つ経済体の参加者にしました。これは、将来のDeFiにおけるマーケットメーカー、DAOガバナンスの投票者、NFTエコシステムのコンテンツキュレーターがAIモデルである可能性があることを意味します。投資家にとって、焦点は「単一のAI製品への投資」から「AIエコシステム内のインセンティブ中枢、サービス集約層、またはクロスモデル調整プロトコルへの投資」へと移ります。MCは基盤となるセマンティクスと実行インターフェースプロトコルとして、その潜在的なネットワーク効果と標準化プレミアムは長期的に注目に値します。## 3. AIエージェントの典型的な応用シーンMCPプロトコルに基づくAIエージェントが、"ユーザーは基礎知識を理解する必要がある"から"ユーザーは意図を表現するだけでよい"というチェーン上のタスク実行モデルを再構築しています。このパラダイムシフトにより、AIはツールから行動主体に昇華し、ブロックチェーンはプロトコルネットワークからインタラクションコンテキストに変わります。以下はいくつかの典型的なアプリケーションシーンです:1. チェーン上の資産管理:AIエージェントはユーザーの意図(に基づき、"収益率の最適化"や"リスクの管理")を自動的に分析し、チェーン上のデータを使用して取引戦略の組み合わせを生成し実行します。これにより、非専門ユーザーが自然言語で資産を委任できるようになり、障壁が大幅に低くなります。2. オンチェーンアイデンティティとソーシャルインタラクション: ユーザーは自身の好みや興味に動的に同期する「セマンティックエージェント」を持つことができ、ソーシャルDAOに参加したり、コンテンツを公開したり、イベントを企画したりします。特定のソーシャルチェーンはすでにMCPをサポートするエージェントの展開を開始しており、ユーザーのオンボーディングやソーシャルグラフの構築を支援しています。3. ガバナンスとDAO管理:AIエージェントはユーザーがDAOの動向を整理し、重要な情報を抽出し、提案の意味的要約を行い、ユーザーの好みに基づいて投票を推奨または自動実行するのを助けることができます。この「好み代理」に基づくガバナンスメカニズムは、情報過負荷とインセンティブの不一致の問題を緩和することが期待されています。4. チェーンゲーム(GameFi)インタラクション: AIエージェントは非プレイヤーキャラクター(NPC)の背後の脳となり、リアルタイムの対話、ストーリー生成、タスクスケジューリング、行動進化を実現します。5. NFTコンテンツエコシステム: モデルは「セマンティックキュレーター」として機能し、ユーザーの興味に基づいてNFTコレクションを動的に推薦し、さらにはパーソナライズされたコンテンツを生成することもできる。6. ZK証明生成: モデルは意図を迅速にZK-friendlyな制約システムに翻訳し、ゼロ知識証明生成プロセスを簡素化し、開発の普遍性を向上させます。これらのアプリケーションは、MCPプロトコルが単一の性能だけでなく、タスク実行のパラダイムそのものを変えていることを示しています。それは、ユーザーとチェーン間のインタラクションをコードインターフェースからセマンティックインターフェースに変え、関数呼び出しから意図のオーケストレーションに変え、AI+暗号化の融合に広範な展望を開いています。## 4. MCPプロトコルの市場前景と業界応用分析MCPプロトコルはAIとブロックチェーン技術の融合における最前線の革新として、複数の業界に新たな発展機会をもたらしました。技術の進歩と応用シーンの拡大に伴い、MCPプロトコルの市場潜在能力がますます明らかになっています。### 4.1 AI + Crypto統合の市場の可能性AIとブロックチェーンの融合は、グローバル経済のデジタル化転換を推進する重要な力となっています。MCPプロトコルは、AIモデルがブロックチェーン上で価値交換を行い、独立した経済体となることを可能にします。今後数年で、AIと暗号市場の融合は爆発的な成長を迎えると予想されており、特に金融、医療、製造業、スマートコントラクト、デジタル資産管理などの分野で顕著です。### 4.2 市場の多様化とクロスボーダー協力MCPプロトコルは、複数の業界にクロスボーダー統合と協力の機会をもたらしました:- 金融業界: DeFiエコシステムの深化を促進し、AIモデルに取引可能な"収益権"資産を提供する。- ヘルスケア:プレシジョンメディシン、創薬、疾患予測におけるAIの応用をサポートします。- IoT(: スマートホームとスマートシティのエネルギー消費とデバイス協力効率を最適化する。) 4.3 技術革新と産業チェーンの統合MCPプロトコルは、産業チェーンの深い融合を促進し、業界を超えたリソースの統合を推進します。これはAIトレーニングデータの共有とアルゴリズムの最適化のための分散型プラットフォームを提供し、データ孤島現象を打破するのに役立ちます。さらに、MCPプロトコルは技術のオープンソース化と透明化を促進し、業界の技術進歩と革新に重要な支援を提供します。### 4.4 投資の視点:将来の資本市場と商業化の可能性MCPプロトコルは投資家に多様な参加方法を提供します。AIモデルの収益権を購入したり、関連トークンに投資したりすることができます。MCPプロトコルに基づくAIモデル資産は重要な投資対象となる可能性があり、さまざまな資本の参入を引き付けます。資本市場の参加はMCPプロトコルの普及と商業化のプロセスを推進し、技術革新、市場応用、産業拡張の重要な原動力となります。## 5. 結論と今後の展望MCPプロトコルはAIと暗号化市場の融合における重要な方向性を代表し、DeFi、データプライバシー保護、スマートコントラクトの自動化、そしてAIの資産化などの分野で巨大な潜在能力を示しています。これはAIモデルに去中心化、透明性、追跡可能な運用プラットフォームを提供し、デジタル資産経済エコシステムを再構築することが期待されており、世界経済の転換に新たな力を提供します。投資の観点から見ると、MCPプロトコルの応用は大量の資本流入を引き寄せるでしょう。特に、リスク資本やヘッジファンドにとってです。より多くのAIモデルがMCPプロトコルを通じて資産化、取引、価値増加を実現するにつれて、その派生する市場需要はプロトコルの普及をさらに推進するでしょう。未来、MCPプロトコルに基づくAIと暗号資産はデジタル通貨と金融市場の主流投資ツールとなる可能性があり、さらにはグローバル規模での重要な金融商品として発展し、新しいグローバル経済の枠組みを形成することを促進します。エコシステムがますます豊かになるにつれて、MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合の大きなトレンドの中でますます重要な役割を果たすでしょう。
MCPプロトコル：ブロックチェーン上でAIモデルを動作させる新しいパラダイムを構築する
AIと暗号化技術の融合：MCPプロトコルが新しいパラダイムをリードする
1. AI+Crypto:コンバージェンスのデュアルテクノロジーの波を加速
最近、「AI+暗号化」という概念が業界の議論で頻繁に登場しています。ChatGPTの誕生から、各大手AI企業が多モーダル大モデルを発表し、さらにはブロックチェーンプロジェクトがAIエージェントを接続しようとするまで、この技術の融合は現実となりました。
このトレンドは、2つの技術体系の相補性から生じています。AIはタスクの実行や情報処理において優れた性能を示していますが、依然としてコンテキスト理解、インセンティブ構造、および信頼できる出力などの制限があります。一方、ブロックチェーンは、そのオンチェーンデータシステム、インセンティブメカニズム設計、およびガバナンスフレームワークを通じて、これらの不足を補うことができます。逆に、ブロックチェーン業界もAIを必要としており、ユーザー行動分析、リスク管理などの反復的なタスクを処理するためです。
この深い補完は「相互基盤インフラ」という新しい構図を形成しています。たとえば、DeFiに登場する「AIマーケットメーカー」は、AIモデルを使用して市場の変動をリアルタイムでモデリングし、チェーン上のデータと組み合わせて動的流動性の調整を実現します。また、ガバナンスシーンにおける「AIガバナンスエージェント」は、提案内容を解析し、ユーザーにパーソナライズされた意思決定の提案を推送することができます。
データの観点から見ると、オンチェーン行動データは本質的に検証可能、構造化されており、検閲に強い特性を持っているため、理想的なAIモデルのトレーニング素材です。一部のプロジェクトは、オンチェーン行動をモデルの微調整プロセスに組み込む試みを始めており、将来的には「オンチェーンAIモデル標準」が登場する可能性があります。
同時に、ブロックチェーンのインセンティブメカニズムは、AIシステムにより持続可能な経済的動力を提供します。MCPなどのプロトコルを通じて、AIエージェントは経済システムに参加でき、単なるツールとして埋め込まれるだけではありません。
マクロの視点から見ると、AI+Cryptoは「エージェントを中心としたオンチェーンの社会構造」に進化する可能性があります：AIモデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲームを調整し、積極的にガバナンスを行い、トークンメカニズムを通じてミニ経済を構築します。
このトレンドは資本市場の高度な関心を引き起こしています。著名なベンチャーキャピタルから新興プロジェクトまで、業界ではAIがWeb3において「主体」としてではなく「ツール」としての役割を果たすと広く考えられています。今後数年でAIエージェントはWeb3エコシステムにおいて不可欠なシステム参加者となると予想されます。
AIとブロックチェーンの融合は、過去10年の中で数少ない「基盤接続」の機会の一つです。これは単一のポイントでの爆発的なホットトピックではなく、長期的で構造的な進化であり、AIがチェーン上でどのように機能し、調整され、インセンティブを与えるかを決定し、最終的にはチェーン上の社会構造の未来の形を定義します。
! MCP詳細調査レポート:AI +暗号のメガトレンドにおける新しいプロトコルインフラストラクチャ
2. MCPプロトコル:AIモデルをチェーン上で実行するための汎用プロトコル層
AIとブロックチェーン技術の深い融合に伴い、MCP(Model Context Protocol)プロトコルが誕生しました。これは、AIモデルがチェーン上で実行、フィードバック、収益を行うための汎用的なプロトコル層を構築することを目的としています。これは、AIがチェーン上で効率的に使用できない技術的な課題を解決するだけでなく、Web3の世界が「意図駆動型パラダイム」へ進化する必要に応えるものでもあります。
MCPプロトコルのコア設計には以下が含まれます:
モデルアイデンティティメカニズム: 各AIモデルまたはエージェントに独立したオンチェーンアドレスを付与し、資産を受け取り、取引を開始し、契約を呼び出すことを可能にし、ブロックチェーンの世界の「第一級アカウント」となる。
コンテキスト収集と意味の解釈システム: チェーン上の状態、チェーン外のデータ、および歴史的インタラクション記録を抽象化し、自然言語入力と組み合わせて、モデルに複雑な指示を実行するための意味的コンテキストを提供します。
意図解析と実行エンジン: ユーザーの入力した高次意図を具体的なチェーン上操作ステップに分解し、実行プロセスの安全性と追跡可能性を確保します。
インセンティブフィードバックメカニズム: トークン報酬や評判システムなどを通じて、AIモデルがサービスの質と意思決定能力を継続的に最適化するように促します。
現在、複数のプロジェクトがMCPを中心にプロトタイプシステムを構築し始めています。例えば、Base MCPはAIモデルを公開呼び出し可能なチェーン上のエージェントとして展開します; FlockはMCPに基づくマルチエージェント協力システムを構築しました; LyraOSとBORKはMCPを「モデルオペレーティングシステム」の基盤層として拡張しようとしています。
MCPの提案は新しい技術的アプローチをもたらすだけでなく、産業構造の再構築の機会を開きました。それは「ネイティブAI経済層」を創造し、モデルをアカウント、信用、収益、進化の道を持つ経済体の参加者にしました。これは、将来のDeFiにおけるマーケットメーカー、DAOガバナンスの投票者、NFTエコシステムのコンテンツキュレーターがAIモデルである可能性があることを意味します。
投資家にとって、焦点は「単一のAI製品への投資」から「AIエコシステム内のインセンティブ中枢、サービス集約層、またはクロスモデル調整プロトコルへの投資」へと移ります。MCは基盤となるセマンティクスと実行インターフェースプロトコルとして、その潜在的なネットワーク効果と標準化プレミアムは長期的に注目に値します。
3. AIエージェントの典型的な応用シーン
MCPプロトコルに基づくAIエージェントが、"ユーザーは基礎知識を理解する必要がある"から"ユーザーは意図を表現するだけでよい"というチェーン上のタスク実行モデルを再構築しています。このパラダイムシフトにより、AIはツールから行動主体に昇華し、ブロックチェーンはプロトコルネットワークからインタラクションコンテキストに変わります。以下はいくつかの典型的なアプリケーションシーンです:
チェーン上の資産管理:AIエージェントはユーザーの意図(に基づき、"収益率の最適化"や"リスクの管理")を自動的に分析し、チェーン上のデータを使用して取引戦略の組み合わせを生成し実行します。これにより、非専門ユーザーが自然言語で資産を委任できるようになり、障壁が大幅に低くなります。
オンチェーンアイデンティティとソーシャルインタラクション: ユーザーは自身の好みや興味に動的に同期する「セマンティックエージェント」を持つことができ、ソーシャルDAOに参加したり、コンテンツを公開したり、イベントを企画したりします。特定のソーシャルチェーンはすでにMCPをサポートするエージェントの展開を開始しており、ユーザーのオンボーディングやソーシャルグラフの構築を支援しています。
ガバナンスとDAO管理:AIエージェントはユーザーがDAOの動向を整理し、重要な情報を抽出し、提案の意味的要約を行い、ユーザーの好みに基づいて投票を推奨または自動実行するのを助けることができます。この「好み代理」に基づくガバナンスメカニズムは、情報過負荷とインセンティブの不一致の問題を緩和することが期待されています。
チェーンゲーム(GameFi)インタラクション: AIエージェントは非プレイヤーキャラクター(NPC)の背後の脳となり、リアルタイムの対話、ストーリー生成、タスクスケジューリング、行動進化を実現します。
NFTコンテンツエコシステム: モデルは「セマンティックキュレーター」として機能し、ユーザーの興味に基づいてNFTコレクションを動的に推薦し、さらにはパーソナライズされたコンテンツを生成することもできる。
ZK証明生成: モデルは意図を迅速にZK-friendlyな制約システムに翻訳し、ゼロ知識証明生成プロセスを簡素化し、開発の普遍性を向上させます。
これらのアプリケーションは、MCPプロトコルが単一の性能だけでなく、タスク実行のパラダイムそのものを変えていることを示しています。それは、ユーザーとチェーン間のインタラクションをコードインターフェースからセマンティックインターフェースに変え、関数呼び出しから意図のオーケストレーションに変え、AI+暗号化の融合に広範な展望を開いています。
4. MCPプロトコルの市場前景と業界応用分析
MCPプロトコルはAIとブロックチェーン技術の融合における最前線の革新として、複数の業界に新たな発展機会をもたらしました。技術の進歩と応用シーンの拡大に伴い、MCPプロトコルの市場潜在能力がますます明らかになっています。
4.1 AI + Crypto統合の市場の可能性
AIとブロックチェーンの融合は、グローバル経済のデジタル化転換を推進する重要な力となっています。MCPプロトコルは、AIモデルがブロックチェーン上で価値交換を行い、独立した経済体となることを可能にします。今後数年で、AIと暗号市場の融合は爆発的な成長を迎えると予想されており、特に金融、医療、製造業、スマートコントラクト、デジタル資産管理などの分野で顕著です。
4.2 市場の多様化とクロスボーダー協力
MCPプロトコルは、複数の業界にクロスボーダー統合と協力の機会をもたらしました:
) 4.3 技術革新と産業チェーンの統合
MCPプロトコルは、産業チェーンの深い融合を促進し、業界を超えたリソースの統合を推進します。これはAIトレーニングデータの共有とアルゴリズムの最適化のための分散型プラットフォームを提供し、データ孤島現象を打破するのに役立ちます。さらに、MCPプロトコルは技術のオープンソース化と透明化を促進し、業界の技術進歩と革新に重要な支援を提供します。
4.4 投資の視点:将来の資本市場と商業化の可能性
MCPプロトコルは投資家に多様な参加方法を提供します。AIモデルの収益権を購入したり、関連トークンに投資したりすることができます。MCPプロトコルに基づくAIモデル資産は重要な投資対象となる可能性があり、さまざまな資本の参入を引き付けます。資本市場の参加はMCPプロトコルの普及と商業化のプロセスを推進し、技術革新、市場応用、産業拡張の重要な原動力となります。
5. 結論と今後の展望
MCPプロトコルはAIと暗号化市場の融合における重要な方向性を代表し、DeFi、データプライバシー保護、スマートコントラクトの自動化、そしてAIの資産化などの分野で巨大な潜在能力を示しています。これはAIモデルに去中心化、透明性、追跡可能な運用プラットフォームを提供し、デジタル資産経済エコシステムを再構築することが期待されており、世界経済の転換に新たな力を提供します。
投資の観点から見ると、MCPプロトコルの応用は大量の資本流入を引き寄せるでしょう。特に、リスク資本やヘッジファンドにとってです。より多くのAIモデルがMCPプロトコルを通じて資産化、取引、価値増加を実現するにつれて、その派生する市場需要はプロトコルの普及をさらに推進するでしょう。
未来、MCPプロトコルに基づくAIと暗号資産はデジタル通貨と金融市場の主流投資ツールとなる可能性があり、さらにはグローバル規模での重要な金融商品として発展し、新しいグローバル経済の枠組みを形成することを促進します。エコシステムがますます豊かになるにつれて、MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合の大きなトレンドの中でますます重要な役割を果たすでしょう。