文化年輪モデルが解読するAI規制の構図 中米の役割逆転の背後にある論理

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文化年輪モデル:技術規制の隠れた論理を明らかにする

今日の複雑なグローバル技術環境では、一見矛盾する現象にしばしば直面します。本稿では、「文化年輪モデル」という独特の視点を通じて、現在の人工知能と技術規制分野におけるいくつかの意外な発展トレンドを深く分析します。

新自由主義についての考察

多くの人々は、私たちが「規制緩和」を称賛する新自由主義社会に生きていると考えています。しかし、現実は大きく異なります:政府の規制政策は絶えず拡大し、さまざまな法律はますます厳しくなり、税収のGDPに占める割合も比較的安定しています。この表面的な矛盾は、実際には社会文化的態度の複雑さを反映しています。

文化年輪モデル

この現象を説明するために、「文化年輪モデル」を提案します:

  1. 新しい事物に対する文化の態度は、その時の社会的雰囲気によって決まります。
  2. 既存の物事に対する態度は固有の慣性に影響される。

各時代は文化の木に新しい年輪を形成し、それはその時期の新しい事物に対する概念を表しています。これらの概念が一旦形成されると、すぐに固まってしまい、変えることが難しくなります。その後の年輪はこの基盤の上に積み重なり、新しい文化的態度を形作ります。

! Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, "Tree-Ring Model" Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape

中国と米国におけるAI環境の逆転

五年前、もし誰かが中国がオープンソースAI分野でリードし、アメリカがクローズドソースAIで優位に立つと予言したら、大多数の人は信じがたいと感じたかもしれません。しかし、事実は正反対です。この逆転は文化の年輪モデルで説明できます:

  1. 1990年代のアメリカは規制緩和のピークを迎え、インターネットの発展初期におけるオープンな態度に影響を与えました。
  2. 21世紀に入ってから、全体的な規制の傾向が強まったが、すでに形成されたインターネット分野への影響は限られている。
  3. 中国はAI分野で追い上げの立場にあり、"商品化競争相手のアドバンテージ補完品"戦略を採用し、オープンソースAIの発展を促進しています。

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インターネットからAIへ:文化的慣性の影響

  1. インターネット:90年代に形成されたオープンな理念は、その後の発展に深く影響を与えました。
  2. 税制:50年前に確立された福祉制度の影響を受けて、大幅に変更することが難しい。
  3. リスク評価:新興技術はより厳格な審査に直面している一方で、従来の高リスク活動は比較的緩和されている。
  4. ソーシャルメディア:インターネット全体と新興事象の間に位置し、規制の態度は複雑である。
  5. AI:2020年代に成熟し、中米は異なる戦略を採用し、予期しないオープンソースvsクローズドソースの構図を形成する。

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革新は変化に勝る:新しい文化の木を植える

文化年輪モデルは、固まった概念を変えることが非常に難しいことを示しています。それに対して、新しい行動パターンを創造し、その形成初期に良好な規範と文化的基盤を確立することの方が成功しやすいことが多いです。これが暗号通貨とWeb3領域の魅力です:それらは既存の偏見に束縛されない新しい環境を提供し、私たちが自由に新しいことを探索し、試すことを可能にします。

この急速に変化する時代において、私たちは古い体系の改造に制限されるべきではなく、全社会に新しい活力と革新の原動力を注入するために新しい「文化の木」を育てることに目を向けるべきです。

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コメント
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TokenVelocityvip
· 08-05 10:20
規制が再び来た AIはおそらく厳しい状況になる
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NFT_Therapyvip
· 08-04 01:16
また学術的な概念を自慢しているが、結局AIを制御できない。
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GovernancePretendervip
· 08-03 17:51
理論をそんなにこねくり回すな、さっさとやってしまおう。
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GasFeeLadyvip
· 08-03 17:44
正直これは社会のためのMEV操作のように読める... 規制のアービトラージに強気?
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ChainSpyvip
· 08-03 17:35
また無駄なモデルの罠の話か?もっと実際的なことを言えないのか?
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DefiSecurityGuardvip
· 08-03 17:23
mmm... また別の規制のハニーポットのようですね。文化的なリング = 悪意のあるガバナンスベクターのためのより多くのバックドア。DYORですが、正直言って赤信号だらけです。
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