# AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025のハイライト振り返り最近、AIとWeb3は技術革新の二つのエンジンとして、人類を次の技術成長段階へと導いています。ChatGPTがもたらす革命的なAI体験により、オンチェーンのAIは概念から急速に進化し、Web3分野で最も期待される持続可能な成長の舞台の一つとなっています。先日終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が人気の話題となり、会議全体を通じてメイン会場と分科会で議論されました。それでは、今回の大会でのAIプロジェクトに関するいくつかの重要な分野を振り返りましょう。## 一、AI基盤インフラ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワークAIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークは、ここ半年で特に注目を集めています。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーに対して、AIエージェントを作成し使用するための低いハードルを提供し、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。- 0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを創造します。- DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。- Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成できます。- Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントやアプリケーションの分散開発と運用をサポートします。- Questflow：分散型のマルチAIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを記述するだけで、AIエージェントネットワークが自主的にタスクを完了します。### 2. ディセントラライズドAI分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。複数のプロジェクトが、算力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散型の方法を通じて大企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得ることを目的としています。- Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームを構築し、個人データを金融資産に変換することに取り組んでいます。- ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。- OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。- IO.NET：分散型計算プラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスタへのアクセスを提供します。- Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォームに焦点を当てています。- MinionLab：分散型自律AIインテリジェントエージェントネットワークで、インターネットデータをリアルタイムでマイニングします。- GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションに取り組み、GPUを資産と見なし、計算能力を通貨と見なします。- Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。- Automata：分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供します。- Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面する重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAI出力結果の正確性の問題です。一部のプロジェクトは、ZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しています。- Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。- Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なチェーン外AIとブロックチェーン計算を提供します。- Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォーム。## 2. AIのユースケース:可能性と期待豊富なAIインフラストラクチャと比較して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ相対的に少ない。注目すべきプロジェクトには以下が含まれます：- Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムの動的なストーリーコンテンツを生成します。- AI旅行：AI駆動の旅行アシスタントで、ユーザーが旅行プランを自動的にカスタマイズするのを助けます。- HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェント。- AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。## 三、従来のプロジェクトからAIへの転型多くの従来のWeb3プロジェクトもAIを取り入れ始め、それぞれのAIへの転換計画を発表しました：- パートナーシップチェーンであるSui、Near、Flow、AptosなどがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに役立つと述べています。- Eigenlayerは、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供する分散型信頼層（Decentralized Trust）を構築しています。## 第四に、挑戦と未来明るい展望があるにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な難題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も生み出します。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。
AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025の最前線技術のハイライト解析
AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025のハイライト振り返り
最近、AIとWeb3は技術革新の二つのエンジンとして、人類を次の技術成長段階へと導いています。ChatGPTがもたらす革命的なAI体験により、オンチェーンのAIは概念から急速に進化し、Web3分野で最も期待される持続可能な成長の舞台の一つとなっています。
先日終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が人気の話題となり、会議全体を通じてメイン会場と分科会で議論されました。それでは、今回の大会でのAIプロジェクトに関するいくつかの重要な分野を振り返りましょう。
一、AI基盤インフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークは、ここ半年で特に注目を集めています。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーに対して、AIエージェントを作成し使用するための低いハードルを提供し、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを創造します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。
Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成できます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントやアプリケーションの分散開発と運用をサポートします。
Questflow：分散型のマルチAIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを記述するだけで、AIエージェントネットワークが自主的にタスクを完了します。
2. ディセントラライズドAI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。複数のプロジェクトが、算力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散型の方法を通じて大企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得ることを目的としています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームを構築し、個人データを金融資産に変換することに取り組んでいます。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。
IO.NET：分散型計算プラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスタへのアクセスを提供します。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォームに焦点を当てています。
MinionLab：分散型自律AIインテリジェントエージェントネットワークで、インターネットデータをリアルタイムでマイニングします。
GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションに取り組み、GPUを資産と見なし、計算能力を通貨と見なします。
Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。
Automata：分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面する重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAI出力結果の正確性の問題です。一部のプロジェクトは、ZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しています。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なチェーン外AIとブロックチェーン計算を提供します。
Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォーム。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラストラクチャと比較して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ相対的に少ない。注目すべきプロジェクトには以下が含まれます：
Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムの動的なストーリーコンテンツを生成します。
AI旅行：AI駆動の旅行アシスタントで、ユーザーが旅行プランを自動的にカスタマイズするのを助けます。
HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェント。
AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。
三、従来のプロジェクトからAIへの転型
多くの従来のWeb3プロジェクトもAIを取り入れ始め、それぞれのAIへの転換計画を発表しました：
パートナーシップチェーンであるSui、Near、Flow、AptosなどがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに役立つと述べています。
Eigenlayerは、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供する分散型信頼層（Decentralized Trust）を構築しています。
第四に、挑戦と未来
明るい展望があるにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な難題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も生み出します。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。