AIとWeb3の融合:機会と課題

人工知能(AI)とWeb3技術の急速な発展は、新たな技術革新の波を先導しています。AIは顔認識や自然言語処理などの分野で重大な突破を遂げ、Web3はブロックチェーンを基盤にして、非中央集権化とユーザー自治を実現しています。両者の結合は未来に無限の可能性をもたらします。

! 新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか?

AI+Web3の開発状況

Web3はAIを支援します

1. ディセントラライズドコンピューティングネットワーク

AkashやRenderなどのプロジェクトは、トークンを通じてユーザーに余剰GPU計算力を提供するよう促し、AIに計算力のサポートを提供しています。主にAI推論に使用され、大規模モデルのトレーニングは依然として課題に直面しています。

2. 分散型アルゴリズムモデル

Bittensorなどのプロジェクトは、分散型AIアルゴリズム市場を構築し、異なるAIモデルを接続して、ユーザーに多様なサービスを提供します。

3. データの分散収集

PublicAIなどのプロジェクトは、トークンを通じてユーザーがデータを提供することを奨励し、AIのトレーニングにより豊富なデータソースを提供します。

4. プライバシー保護

BasedAIなどのプロジェクトは、ゼロ知識証明などの技術を利用してAIにおけるユーザーのプライバシーを保護しています。

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AIがWeb3をサポート

1. データ分析と予測

PondやBullBear AIなどのプロジェクトは、AIアルゴリズムを利用してWeb3ユーザーに投資戦略や市場予測などのサービスを提供しています。

2. パーソナライズされたサービス

DuneのWandツールはAIを利用してSQLクエリを生成し、ユーザー体験を向上させます。

3. スマートコントラクト監査

0x0.aiなどのプロジェクトは、AIを利用してスマートコントラクトの潜在的な脆弱性を識別します。

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課題

1. 非中央集権の計算能力は大規模モデルのトレーニングニーズを満たすのが難しい

2. AIとWeb3の結合はまだ表面的であり、協同効果を十分に発揮していない。

3. 一部のプロジェクトはトークンエコノミクスに過度に依存しており、実際のアプリケーション価値に欠けている

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今後の展望

AIとWeb3の融合は、よりスマートでオープン、公正な経済社会システムを推進します。将来的には、金融、DAO、予測市場などの分野でより多くのネイティブなソリューションを創出することが期待されています。本当に1+1>2を実現するには、さらなる探求と革新が必要です。

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