Panduan Memulai AI Agent: 7 Perangkap Umum dan Strategi Menghadapinya

Di bawah dorongan gelombang kecerdasan buatan, proyek AI Agent di bidang kripto muncul bak jamur setelah hujan. Namun, banyak tim startup sering terjebak dalam kesalahan yang serupa selama proses pembangunan. Artikel ini merangkum tujuh jebakan umum dalam pengembangan proyek AI Agent dan memberikan strategi yang sesuai untuk menghindarinya.

1. Meniru Pendahulu Secara Buta

Banyak tim mencoba untuk mendapatkan pangsa pasar dengan hanya menyalin pola proyek sukses, seperti tokenisasi agen dan peluncuran di blockchain baru. Namun, pendekatan ini biasanya sulit berhasil, dengan dua alasan utama:

• Pasar sudah dipenuhi dengan banyak token perwakilan, hanya meluncurkan satu lagi sulit untuk menonjol.
• Likuiditas token memiliki struktur yang kompleks, terutama bagi proyek-proyek awal yang lebih menantang.

Saran:

• Mencari pasar niche yang unik, menyelesaikan masalah praktis di bidang tertentu.
• Pilih pasangan likuiditas token yang lebih stabil, seperti pairing koin utama atau stablecoin.

2. Tim pendiri kurang memiliki kemampuan penjualan

Banyak tim yang berorientasi teknologi mengabaikan pentingnya penjualan. Sebagai penggagas utama proyek, sulit bagi pendiri untuk membangkitkan minat orang lain jika mereka tidak dapat mengkomunikasikan nilai produk dengan efektif.

Saran:

• Pendiri harus secara aktif terlibat dalam kegiatan pemasaran dan berinteraksi dengan komunitas.
• Diskusikan dan tunjukkan produk secara terus-menerus, membangkitkan rasa ingin tahu pengguna dan mendorong percobaan.

3. Mengembangkan Produk untuk Menyesuaikan dengan Tren

Mengikuti tren pasar secara buta, seperti agen AI, alih-alih mengembangkan produk berdasarkan kebutuhan nyata, sering kali merupakan jalan pintas menuju kegagalan.

Pertanyaan Kunci:

• Siapa pelanggan target?
• Apakah menghidupkan mesin adalah sekadar spekulasi atau solusi untuk kebutuhan nyata?
• Apakah memaksa mempromosikan produk yang tidak ada di pasar?
• Apakah token itu sendiri adalah produk?

4. Penerbitan Token Terlalu Awal Sebelum Peluncuran Produk

Menerbitkan token sebelum produk terbentuk dapat menyebabkan tim terlalu fokus pada perdagangan token dan mengabaikan pengembangan produk.

Saran:

• Temukan titik kesesuaian pasar produk sebelum menerbitkan token.
• Hanya pertimbangkan untuk menerbitkan token jika produk memiliki efek jaringan yang jelas dan nilai nyata.

5. Mengabaikan "Kelayakan" dari Minimum Viable Product ( MVP )

Banyak MVP yang diluncurkan oleh tim kurang praktis, sehingga tidak mampu menarik pengguna untuk mencoba dan memberikan umpan balik.

Saran：

• Memahami kebutuhan pengguna secara mendalam, mengembangkan produk versi dasar yang benar-benar berguna.
• Mengumpulkan umpan balik pengguna dan terus mengiterasi serta mengoptimalkan.

6. Kurangnya tujuan dan visi yang jelas

Tanpa rencana pengembangan yang jelas, tim cenderung mengikuti arus dan merespons perubahan pasar secara pasif.

Saran:

• Menetapkan indikator kinerja utama yang jelas dan terukur ( KPI ).
• Menentukan dengan jelas standar keberhasilan dan tonggak penting.
• Tetap fleksibel dan sesuaikan strategi berdasarkan situasi yang sebenarnya.

7. Menyeimbangkan Harapan Pengguna dan Investor

Proyek kripto biasanya menghadapi dua jenis produk: token dan aplikasi nyata. Ini mengakibatkan menarik dua kategori pendukung, yaitu spekulan dan pengguna nyata, yang kebutuhan dan harapannya sering kali berbeda.

Saran:

• Menyusun strategi pemasaran yang tepat sasaran.
• Menjelaskan dengan jelas model ekonomi token dan mekanisme akumulasi nilai, bukan sekadar menjual token.
• Membangun hubungan kepentingan dengan mitra sejati, bukan bergantung pada pemasaran KOL jangka pendek.

Ringkasan

Proyek AI Agent yang sukses perlu fokus pada kebutuhan pengguna yang nyata dan menciptakan nilai yang sebenarnya. Hindari jebakan umum ini, buatlah strategi pengembangan yang berkelanjutan, dan capailah kesuksesan jangka panjang melalui inovasi, eksekusi, dan ketahanan. Ingat, proyek yang baik memerlukan waktu untuk disempurnakan, memahami pengguna secara mendalam, dan terus-menerus memperbaiki produk, inilah kunci keberhasilan proyek Web3.