Jaringan pembelajaran mesin desentralisasi di bawah gelombang revolusi AI
Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, kita sedang memasuki era baru yang didorong oleh data. Kemajuan terobosan di bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Munculnya ChatGPT pada tahun 2022 memicu pertumbuhan eksplosif industri AI, diikuti oleh munculnya berbagai alat AI seperti video yang dihasilkan oleh teks dan otomatisasi kantor. Nilai pasar industri AI juga meningkat pesat, diperkirakan akan mencapai 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.
Namun, saat ini industri AI terutama didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, dan konsentrasi teknologi ini juga membawa tantangan seperti monopoli data dan distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata. Konsep desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini dan diharapkan dapat merombak pola perkembangan AI.
Di tengah gelombang AI ini, muncul banyak proyek Web3+AI berkualitas tinggi. Di antara proyek tersebut, Bittensor muncul sebagai yang terdepan, membangun platform algoritma AI dengan mekanisme penyaringan sendiri melalui kompetisi dan mekanisme insentif blockchain, bertujuan untuk mempertahankan proyek AI yang paling berkualitas.
Bittensor:先行者 jaringan pembelajaran mesin desentralisasi
Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang diinsentifkan dan pasar barang digital. Ini berjalan di jaringan komputer terdistribusi yang dikendalikan oleh berbagai entitas, menggunakan mekanisme insentif yang adil untuk memberikan layanan kepada individu yang membutuhkan sumber daya komputasi pembelajaran mesin.
Berbeda dengan banyak proyek venture capital yang memiliki valuasi tinggi, Bittensor lebih mirip proyek berbasis teknologi yang adil, menarik, dan bermakna. Dalam perjalanan pengembangannya, tidak ada proses "menggambar kue" atau "menipu investasi":
Pada tahun 2021, proyek ini didirikan oleh sekelompok ahli teknologi yang mendorong Desentralisasi jaringan AI, menggunakan kerangka Substrate untuk membangun blockchain.
Pada tahun 2022, meluncurkan versi Alpha dari jaringan, memvalidasi kelayakan AI desentralisasi. Memperkenalkan konsensus Yuma, menekankan prinsip data yang tidak diketahui.
Pada tahun 2023, merilis versi Beta, memperkenalkan model ekonomi token (TAO) untuk mendorong pemeliharaan jaringan.
Pada tahun 2024, menggunakan teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan dan pengambilan data, mulai mempromosikan konsep subnet dan pasar barang digital.
Token TAO dari Bittensor mirip dengan Bitcoin dalam banyak hal, dengan total pasokan 21 juta koin, dan mengalami pengurangan setengah setiap empat tahun. TAO didistribusikan melalui peluncuran yang adil, tanpa pra-penambangan atau alokasi untuk tim dan investor. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan hadiah 1 TAO, menghasilkan sekitar 7200 TAO per hari, yang didistribusikan kepada setiap subnet dan pesertanya sesuai dengan kontribusi.
Hingga saat ini, jumlah total akun di jaringan Bittensor melebihi 100.000, di antaranya hampir 80.000 akun non-nol. Selama setahun terakhir, harga TAO mengalami kenaikan tertinggi mencapai puluhan kali lipat, dengan nilai pasar saat ini sekitar 2,278 juta dolar, harga koin 321 dolar.
Inti Bittensor: Arsitektur Subjaringan
Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin yang desentralisasi, mendukung peserta jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin, dengan cara peer-to-peer untuk memfasilitasi kolaborasi berbagi model dan layanan. Jaringan terdiri dari beberapa subnet, menggunakan mekanisme seleksi alam, di mana subnet yang berkinerja buruk akan digantikan oleh subnet baru.
Subnet dapat dianggap sebagai potongan kode yang berjalan secara independen, menetapkan insentif dan fungsi pengguna yang spesifik, tetapi mempertahankan antarmuka konsensus yang sama dengan mainnet. Saat ini, ada 45 subnet selain root subnet, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 64 subnet pada bulan Mei-Juli 2024.
Subjaringan terutama terdiri dari tiga jenis peran:
Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, mengatur mekanisme insentif, dan mendistribusikan hadiah penambang.
Penambang: menjalankan server dan kode penambangan, bersaing untuk tetap unggul. Seorang penambang dapat menjalankan node di beberapa subnet.
Validator: Mengukur kontribusi subnet dan memverifikasi kebenarannya, mendapatkan imbalan. Dapat mempertaruhkan TAO untuk mendapatkan pendapatan tambahan.
Pengeluaran subnet adalah mekanisme distribusi imbalan dalam jaringan Bittensor, umumnya 18% untuk pemilik, 41% untuk validator, dan 41% untuk penambang. Subnet terdiri dari 256 slot, di mana 64 slot diberikan untuk validator dan 192 slot untuk penambang. Kinerja validator dan penambang menentukan status dan imbalan mereka.
Setelah pendaftaran subnet, terdapat periode imun selama 7 hari, biaya pendaftaran pertama sebesar 100 TAO. Ketika semua posisi terisi, subnet baru akan menggantikan subnet yang memiliki emisi terendah dan tidak dalam periode imun. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan jumlah staking dan efisiensi untuk menghindari eliminasi.
Mekanisme konsensus dan bukti yang inovatif
Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme konsensus dan bukti, di antaranya yang paling khas adalah mekanisme Bukti Kecerdasan PoI( dan konsensus Yuma.
Mekanisme PoI memverifikasi kontribusi peserta melalui perhitungan cerdas tugas, memastikan keamanan jaringan dan efisiensi penggunaan sumber daya. Penambang menyelesaikan tugas yang dialokasikan oleh validator, dan validator memberikan penilaian berdasarkan kualitas penyelesaian.
Konsensus Yuma adalah mekanisme konsensus inti. Setelah algoritma input penilaian validator, validator yang melakukan staking lebih banyak memiliki bobot penilaian yang lebih tinggi. Algoritma akan menghapus hasil yang tidak normal, dan akhirnya imbalan akan didistribusikan berdasarkan penilaian komprehensif. Mekanisme ini mengikuti prinsip data yang tidak dapat diketahui, melindungi keamanan privasi.
Selain itu, Bittensor juga memperkenalkan mekanisme MOE) ahli campuran (, yang mengintegrasikan beberapa sub-model ahli untuk secara kolaboratif menangani masalah di berbagai bidang. Validator dapat memberikan peringkat dan penilaian pada model ahli serta mengalokasikan hadiah, mendorong optimasi yang berkelanjutan.
![Bittensor: Bagaimana Subjaringan AI Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
Ekosistem Proyek Sub-Jaringan
Saat ini Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, 40 di antaranya sudah dinamai. Seiring dengan bertambahnya kuota, pendaftaran subnet baru menjadi lebih mudah, namun juga menghadapi persaingan yang lebih ketat. Dalam jangka panjang, subnet dengan kinerja yang lebih buruk akan disingkirkan.
Tiga sub-jaringan teratas adalah:
Visi 19: Fokus pada Desentralisasi generasi dan inferensi gambar, menyediakan akses ke LLM dan model gambar sumber terbuka.
18号Cortex.t: Membangun platform AI terdepan, menyediakan respons teks dan gambar melalui API.
Subnet Pembuatan Teks No. 1: Proyek subnet pertama Bittensor, fokus pada pembuatan teks.
Subnet lainnya juga mencakup pemrosesan data, AI transaksi, dan berbagai jenis lainnya. Dari sudut pandang risiko imbal hasil, menjalankan dengan sukses selama beberapa minggu dapat menghasilkan keuntungan yang signifikan, tetapi node baru memerlukan GPU berkinerja tinggi dan algoritma yang dioptimalkan untuk dapat bertahan dalam persaingan.
![Bittensor: Bagaimana AI Subjaringan Membentuk Kembali Jaringan Intelijen Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor: Bagaimana Sub-jaringan AI Mentransformasi Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor: Bagaimana Subjaringan AI Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
Prospek Masa Depan
Bidang Web3+AI diperkirakan akan tetap menarik minat pasar dalam jangka panjang dan menarik banyak investasi.
Arsitektur proyek Bittensor menggabungkan inovasi teknologi dan pengakuan pasar, telah mengalami kenaikan yang signifikan sejak diluncurkan.
Arsitektur subnet inovatifnya menurunkan ambang batas bagi tim AI untuk bermigrasi ke jaringan Desentralisasi, dan mekanisme kompetisi juga mendorong optimasi yang berkelanjutan.
Seiring bertambahnya jumlah subnet, imbalan TAO yang diperoleh dari subnet yang ada mungkin menurun, perlu memperhatikan perubahan pendapatan.
Meningkatnya jumlah subnet juga dapat menyebabkan masalah kualitas proyek yang tidak merata, perlu waspada terhadap proyek berkualitas buruk.
![Bittensor: Bagaimana AI Subjaringan Merombak Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DAOTruant
· 08-08 03:05
Sekali lagi, para raksasa ingin play people for suckers.
Lihat AsliBalas0
SlowLearnerWang
· 08-08 03:01
Kapan kita akan menggabungkan Metaverse lagi dengan tren AI+Web3 ini?
Lihat AsliBalas0
FlatlineTrader
· 08-08 02:57
Lucu juga kalau raksasa menguasai AI.
Lihat AsliBalas0
LongTermDreamer
· 08-08 02:54
Setelah tiga tahun, satu telur teh dibeli dengan 1850 miliar dolar? AI lagi-lagi memainkan orang untuk suckers.
Bittensor: Pelopor dalam Membangun Ekosistem AI Desentralisasi
Jaringan pembelajaran mesin desentralisasi di bawah gelombang revolusi AI
Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, kita sedang memasuki era baru yang didorong oleh data. Kemajuan terobosan di bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Munculnya ChatGPT pada tahun 2022 memicu pertumbuhan eksplosif industri AI, diikuti oleh munculnya berbagai alat AI seperti video yang dihasilkan oleh teks dan otomatisasi kantor. Nilai pasar industri AI juga meningkat pesat, diperkirakan akan mencapai 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.
Namun, saat ini industri AI terutama didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, dan konsentrasi teknologi ini juga membawa tantangan seperti monopoli data dan distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata. Konsep desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini dan diharapkan dapat merombak pola perkembangan AI.
Di tengah gelombang AI ini, muncul banyak proyek Web3+AI berkualitas tinggi. Di antara proyek tersebut, Bittensor muncul sebagai yang terdepan, membangun platform algoritma AI dengan mekanisme penyaringan sendiri melalui kompetisi dan mekanisme insentif blockchain, bertujuan untuk mempertahankan proyek AI yang paling berkualitas.
Bittensor:先行者 jaringan pembelajaran mesin desentralisasi
Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang diinsentifkan dan pasar barang digital. Ini berjalan di jaringan komputer terdistribusi yang dikendalikan oleh berbagai entitas, menggunakan mekanisme insentif yang adil untuk memberikan layanan kepada individu yang membutuhkan sumber daya komputasi pembelajaran mesin.
Berbeda dengan banyak proyek venture capital yang memiliki valuasi tinggi, Bittensor lebih mirip proyek berbasis teknologi yang adil, menarik, dan bermakna. Dalam perjalanan pengembangannya, tidak ada proses "menggambar kue" atau "menipu investasi":
Token TAO dari Bittensor mirip dengan Bitcoin dalam banyak hal, dengan total pasokan 21 juta koin, dan mengalami pengurangan setengah setiap empat tahun. TAO didistribusikan melalui peluncuran yang adil, tanpa pra-penambangan atau alokasi untuk tim dan investor. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan hadiah 1 TAO, menghasilkan sekitar 7200 TAO per hari, yang didistribusikan kepada setiap subnet dan pesertanya sesuai dengan kontribusi.
Hingga saat ini, jumlah total akun di jaringan Bittensor melebihi 100.000, di antaranya hampir 80.000 akun non-nol. Selama setahun terakhir, harga TAO mengalami kenaikan tertinggi mencapai puluhan kali lipat, dengan nilai pasar saat ini sekitar 2,278 juta dolar, harga koin 321 dolar.
Inti Bittensor: Arsitektur Subjaringan
Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin yang desentralisasi, mendukung peserta jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin, dengan cara peer-to-peer untuk memfasilitasi kolaborasi berbagi model dan layanan. Jaringan terdiri dari beberapa subnet, menggunakan mekanisme seleksi alam, di mana subnet yang berkinerja buruk akan digantikan oleh subnet baru.
Subnet dapat dianggap sebagai potongan kode yang berjalan secara independen, menetapkan insentif dan fungsi pengguna yang spesifik, tetapi mempertahankan antarmuka konsensus yang sama dengan mainnet. Saat ini, ada 45 subnet selain root subnet, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 64 subnet pada bulan Mei-Juli 2024.
Subjaringan terutama terdiri dari tiga jenis peran:
Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, mengatur mekanisme insentif, dan mendistribusikan hadiah penambang.
Penambang: menjalankan server dan kode penambangan, bersaing untuk tetap unggul. Seorang penambang dapat menjalankan node di beberapa subnet.
Validator: Mengukur kontribusi subnet dan memverifikasi kebenarannya, mendapatkan imbalan. Dapat mempertaruhkan TAO untuk mendapatkan pendapatan tambahan.
Pengeluaran subnet adalah mekanisme distribusi imbalan dalam jaringan Bittensor, umumnya 18% untuk pemilik, 41% untuk validator, dan 41% untuk penambang. Subnet terdiri dari 256 slot, di mana 64 slot diberikan untuk validator dan 192 slot untuk penambang. Kinerja validator dan penambang menentukan status dan imbalan mereka.
Setelah pendaftaran subnet, terdapat periode imun selama 7 hari, biaya pendaftaran pertama sebesar 100 TAO. Ketika semua posisi terisi, subnet baru akan menggantikan subnet yang memiliki emisi terendah dan tidak dalam periode imun. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan jumlah staking dan efisiensi untuk menghindari eliminasi.
Mekanisme konsensus dan bukti yang inovatif
Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme konsensus dan bukti, di antaranya yang paling khas adalah mekanisme Bukti Kecerdasan PoI( dan konsensus Yuma.
Mekanisme PoI memverifikasi kontribusi peserta melalui perhitungan cerdas tugas, memastikan keamanan jaringan dan efisiensi penggunaan sumber daya. Penambang menyelesaikan tugas yang dialokasikan oleh validator, dan validator memberikan penilaian berdasarkan kualitas penyelesaian.
![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
Konsensus Yuma adalah mekanisme konsensus inti. Setelah algoritma input penilaian validator, validator yang melakukan staking lebih banyak memiliki bobot penilaian yang lebih tinggi. Algoritma akan menghapus hasil yang tidak normal, dan akhirnya imbalan akan didistribusikan berdasarkan penilaian komprehensif. Mekanisme ini mengikuti prinsip data yang tidak dapat diketahui, melindungi keamanan privasi.
![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
Selain itu, Bittensor juga memperkenalkan mekanisme MOE) ahli campuran (, yang mengintegrasikan beberapa sub-model ahli untuk secara kolaboratif menangani masalah di berbagai bidang. Validator dapat memberikan peringkat dan penilaian pada model ahli serta mengalokasikan hadiah, mendorong optimasi yang berkelanjutan.
![Bittensor: Bagaimana Subjaringan AI Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
Ekosistem Proyek Sub-Jaringan
Saat ini Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, 40 di antaranya sudah dinamai. Seiring dengan bertambahnya kuota, pendaftaran subnet baru menjadi lebih mudah, namun juga menghadapi persaingan yang lebih ketat. Dalam jangka panjang, subnet dengan kinerja yang lebih buruk akan disingkirkan.
Tiga sub-jaringan teratas adalah:
Subnet lainnya juga mencakup pemrosesan data, AI transaksi, dan berbagai jenis lainnya. Dari sudut pandang risiko imbal hasil, menjalankan dengan sukses selama beberapa minggu dapat menghasilkan keuntungan yang signifikan, tetapi node baru memerlukan GPU berkinerja tinggi dan algoritma yang dioptimalkan untuk dapat bertahan dalam persaingan.
![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
![Bittensor: Bagaimana AI Subjaringan Membentuk Kembali Jaringan Intelijen Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
![Bittensor: Bagaimana Sub-jaringan AI Mentransformasi Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor: Bagaimana Subjaringan AI Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
Prospek Masa Depan
Bidang Web3+AI diperkirakan akan tetap menarik minat pasar dalam jangka panjang dan menarik banyak investasi.
Arsitektur proyek Bittensor menggabungkan inovasi teknologi dan pengakuan pasar, telah mengalami kenaikan yang signifikan sejak diluncurkan.
Arsitektur subnet inovatifnya menurunkan ambang batas bagi tim AI untuk bermigrasi ke jaringan Desentralisasi, dan mekanisme kompetisi juga mendorong optimasi yang berkelanjutan.
Seiring bertambahnya jumlah subnet, imbalan TAO yang diperoleh dari subnet yang ada mungkin menurun, perlu memperhatikan perubahan pendapatan.
Meningkatnya jumlah subnet juga dapat menyebabkan masalah kualitas proyek yang tidak merata, perlu waspada terhadap proyek berkualitas buruk.
![Bittensor: Bagaimana AI Subjaringan Merombak Jaringan Kecerdasan Kolektif?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(