Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari awal yang terfokus pada daya komputasi besar dan model besar, secara bertahap berevolusi menjadi cabang yang lebih condong pada model kecil lokal dan komputasi tepi. Perubahan ini dapat diamati dari berbagai tanda, seperti Apple Intelligence yang mencakup banyak perangkat, Microsoft meluncurkan model kecil khusus untuk Windows 11, dan Google DeepMind juga menjelajahi operasi offline untuk robot.
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan yang jelas dalam fokus kompetisinya. AI cloud terutama bersaing dalam skala parameter dan data pelatihan, di mana kekuatan finansial menjadi kekuatan inti. Sementara itu, AI lokal lebih fokus pada optimasi teknik dan penyesuaian skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Ini terutama disebabkan oleh masalah ilusi model umum yang dapat mempengaruhi aplikasi mereka di bidang tertentu.
Tren ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Di masa lalu, dalam persaingan kemampuan generik, perusahaan teknologi besar tradisional memiliki keunggulan mutlak, sehingga proyek Web3 sulit untuk bersaing. Namun, di bawah pola baru model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat.
Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mencapai kolaborasi model sambil melindungi privasi? Ini adalah bidang yang sangat dikuasai oleh teknologi blockchain. Sudah ada beberapa proyek Web3 AI baru yang mulai memperhatikan masalah ini, seperti meluncurkan protokol komunikasi data untuk mengatasi masalah monopoli data dari platform AI terpusat, atau menggunakan perangkat gelombang otak untuk mengumpulkan data manusia nyata untuk membangun "lapisan verifikasi buatan".
Dapat dikatakan, hanya ketika AI benar-benar "menyusup" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus berkompetisi di jalur umum, lebih baik memikirkan dengan serius bagaimana menyediakan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi, ini mungkin merupakan arah yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
5
Bagikan
Komentar
0/400
rugpull_survivor
· 08-05 00:07
Kedengarannya seperti orang kecil yang sedang mengeruk bulu.
Lihat AsliBalas0
MentalWealthHarvester
· 08-04 10:31
Ha, biarkan Daya Komputasi kembali ke rumah. Saya suka nada ini.
Tren baru di industri AI: Proyek Web3 dari cloud ke lokal menghadapi peluang baru
Tren Industri AI: Dari Cloud Menuju Lokalisasi
Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari awal yang terfokus pada daya komputasi besar dan model besar, secara bertahap berevolusi menjadi cabang yang lebih condong pada model kecil lokal dan komputasi tepi. Perubahan ini dapat diamati dari berbagai tanda, seperti Apple Intelligence yang mencakup banyak perangkat, Microsoft meluncurkan model kecil khusus untuk Windows 11, dan Google DeepMind juga menjelajahi operasi offline untuk robot.
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan yang jelas dalam fokus kompetisinya. AI cloud terutama bersaing dalam skala parameter dan data pelatihan, di mana kekuatan finansial menjadi kekuatan inti. Sementara itu, AI lokal lebih fokus pada optimasi teknik dan penyesuaian skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Ini terutama disebabkan oleh masalah ilusi model umum yang dapat mempengaruhi aplikasi mereka di bidang tertentu.
Tren ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Di masa lalu, dalam persaingan kemampuan generik, perusahaan teknologi besar tradisional memiliki keunggulan mutlak, sehingga proyek Web3 sulit untuk bersaing. Namun, di bawah pola baru model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat.
Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mencapai kolaborasi model sambil melindungi privasi? Ini adalah bidang yang sangat dikuasai oleh teknologi blockchain. Sudah ada beberapa proyek Web3 AI baru yang mulai memperhatikan masalah ini, seperti meluncurkan protokol komunikasi data untuk mengatasi masalah monopoli data dari platform AI terpusat, atau menggunakan perangkat gelombang otak untuk mengumpulkan data manusia nyata untuk membangun "lapisan verifikasi buatan".
Dapat dikatakan, hanya ketika AI benar-benar "menyusup" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus berkompetisi di jalur umum, lebih baik memikirkan dengan serius bagaimana menyediakan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi, ini mungkin merupakan arah yang lebih menjanjikan.