Penjelasan Lengkap Ekosistem InfoFi: Pasar Perhatian yang Diberdayakan oleh AI
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang mengalami kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Kapital" lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga - dari "kelangkaan modal" pada era industri menuju "kelangkaan perhatian" pada era pengetahuan.
Revolusi Pertanian: Berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah;
Revolusi Industri: Berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan lahan, tetapi beralih ke persaingan sumber daya dan akumulasi modal;
Revolusi digital: Perebutan perhatian.
Pendorong dasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya marginal nol untuk penyalinan dan penyebaran informasi, serta universalitas perhitungan AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin).
Baik popularitas Labubu di pasar mainan trendi, maupun siaran langsung penjual produk oleh para streamer terkemuka, pada dasarnya semuanya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berfungsi sebagai "bahan bakar data" yang menyumbangkan perhatian, sementara keuntungan berlebih malah dimonopoli oleh platform dan calo. Dunia Web3 InfoFi berusaha mengguncang pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, untuk membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, serta berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang kategori proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, dengan inti pada mengubah informasi yang sulit untuk dikuantifikasi dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan dapat diukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan aktivitas naratif.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dikuasai oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada kontributor yang sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
Kemampuan untuk memanfaatkan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat narasi yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk diperdagangkan.
Partisipasi dengan ambang rendah: Pengguna hanya perlu akun media sosial untuk berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui kreasi konten.
Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya memberikan imbalan untuk penciptaan konten, tetapi juga mencakup berbagai tahap seperti penyebaran, interaksi, dan verifikasi, sehingga konten niche dan pengguna ekor panjang juga dapat mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak imbalan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan;
Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, pengoptimalan pasar prediksi, dan lain-lain.
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang terutama dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
Pasar Prediksi
Pasar prediksi sebagai bagian inti dari InfoFi adalah mekanisme yang memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan ekspektasi mereka terhadap peristiwa di masa depan (misalnya hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan harapan kolektif dari kelompok terhadap hasil peristiwa. Polymarket adalah aplikasi perwakilan yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik selalu menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, yang pernah menyatakan dalam artikelnya "Dari Pasar Prediksi ke Keuangan Informasi" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, ilmu pengetahuan, berita, pemerintahan, dan bidang lainnya. Saya menyebut jenis pasar ini sebagai keuangan informasi (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi Polymarket: satu adalah situs judi yang ditujukan untuk peserta, dan yang lainnya adalah situs berita untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk menggali dan mengungkap informasi yang sebenarnya melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian. Elon Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan 51% dukungan di pasar prediksi tertentu" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan mengomentari: "Karena melibatkan uang sungguhan, data ini lebih akurat daripada polling tradisional."
Platform pasar prediksi termasuk:
Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, Polymarket dibangun di atas jaringan Polygon dan menggunakan stablecoin USDC sebagai media transaksi. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan apakah produk akan diluncurkan atau tidak.
Kalshi: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, yang mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kerja sama dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin Zero Hash, tetapi menerima penyelesaian dalam mata uang fiat. Kalshi berfokus pada Kontrak Peristiwa (Event Contracts), yang memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, Kalshi memiliki keunggulan unik di pasar Amerika Serikat.
InfoFi Tipe Mulut (Yap-to-Earn)
"Mulut Lanjut" adalah sebutan dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang berarti menghasilkan imbalan dengan menyampaikan pandangan dan berbagi konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, untuk kemudian mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "zui lu":
Tanpa perlu transaksi di blockchain atau modal besar, cukup dengan akun X untuk berpartisipasi.
Meningkatkan aktivitas komunitas proyek dengan memberikan penghargaan untuk diskusi yang berharga.
Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring robot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi imbalan lebih transparan.
Poin dapat ditukarkan menjadi airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.
Proyek mouth-lick yang mainstream saat ini atau proyek yang mendukung mouth-lick termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI mengevaluasi jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di X, memberikan penghargaan Yap Points, untuk memungkinkan pengguna bersaing dalam peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan demikian, kreator tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat dengan bantuan sistem Yaps secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek dapat mencapai dua tujuan yaitu menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan bagi semua pihak.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS ke berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop Kaito sendiri), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulannya.
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran (mindshare), interaksi, dan data on-chain dari AI proxy, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan airdrop untuk memberikan imbalan kepada pencipta Cookie yang berkontribusi terhadap perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan kegiatan Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antara ketiganya, jumlah peserta untuk kegiatan Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah peserta untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru yang disebut Genesis Launch di Base, di mana salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito).
Loud: Loud sebagai "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, sebelum resmi merilis token melalui Penawaran Perhatian Awal (Initial Attention Offering, disingkat IAO) pada akhir Mei 2025, sempat menduduki lebih dari 70% pangsa pasar dalam peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasional LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar didistribusikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas dalam peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi yang bersifat programatik berbasis Solana, didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score menilai pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, LLM kustom Wallchain Quacks akan menilai konten kreator setiap hari, kreator dengan konten yang berharga dan penuh wawasan akan menerima penghargaan Quacks.
Mulut Luh + Tugas / Aktivitas di Rantai / Verifikasi: Pemanfaatan Nilai Kontribusi Multidimensi
Beberapa proyek juga menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna secara menyeluruh.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3 yang baru saja meluncurkan Galxe Starboard yang bertujuan untuk memberikan imbalan atas kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, di mana yang penting bukan hanya seberapa banyak tweet yang telah dikirim, tetapi juga nilai yang dibawa untuk keseluruhan proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas on-chain.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data terpilih dari komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, kreator yang menerbitkan konten berkualitas tinggi di X setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, yang menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi Reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS) untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score) melalui mekanisme terdesentralisasi, memastikan keandalan sistem reputasinya, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator kuantitatif dari tingkat kepercayaan pengguna on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas kumulatif), mekanisme jaminan (staking Ethereum untuk mendukung pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara kepercayaan" dan "suara ketidakpercayaan", yaitu melakukan posisi long atau short pada reputasi.
GiveRep: Dibangun di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial pengguna dan partisipasi komunitas di platform X menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur melalui aktivitas pengguna, dan mendorong partisipasi pengguna melalui imbalan. Pengguna yang mengomentari dan menandai Twitter resmi GiveRep di bawah pos kreator akan mendapatkan satu poin reputasi masing-masing untuk pengomentar dan kreator. Untuk membatasi perilaku penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan penyebutan komentar ini oleh pengguna hingga 3 kali per hari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Penyebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian / Prediksi
Noise: adalah platform penemuan tren dan perdagangan yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat merasakannya. Pengguna dapat melakukan aksi beli atau jual pada perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial (investor termasuk Arthur Hayes) yang memberi penghargaan kepada mereka yang menemukan, membagikan, dan memprediksi konten serta tautan yang bernilai, dengan menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme suka. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, di akhir setiap putaran selama 5 menit terakhir.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
6
Bagikan
Komentar
0/400
down_only_larry
· 07-26 07:07
Revolusi menghasilkan revolusi, generasi tidak sebaik generasi sebelumnya.
Lihat AsliBalas0
ColdWalletGuardian
· 07-26 05:46
Klip klip lama, Metaverse berikutnya
Lihat AsliBalas0
NullWhisperer
· 07-24 14:49
kasus tepi yang menarik... pasar perhatian hanyalah vektor serangan lain sejujurnya
Lihat AsliBalas0
P2ENotWorking
· 07-24 14:45
Pekerja adalah para suckers yang diperjuangkan perhatian mereka oleh berbagai platform.
Lihat AsliBalas0
CryptoSourGrape
· 07-24 14:39
Wah, seandainya saya menemukan teori ini 50 tahun yang lalu, sekarang pasti sudah santai minum teh...
InfoFi Interpretasi: Paradigma Ekonomi Perhatian yang Didorong oleh AI
Penjelasan Lengkap Ekosistem InfoFi: Pasar Perhatian yang Diberdayakan oleh AI
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang mengalami kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Kapital" lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga - dari "kelangkaan modal" pada era industri menuju "kelangkaan perhatian" pada era pengetahuan.
Pendorong dasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya marginal nol untuk penyalinan dan penyebaran informasi, serta universalitas perhitungan AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin).
Baik popularitas Labubu di pasar mainan trendi, maupun siaran langsung penjual produk oleh para streamer terkemuka, pada dasarnya semuanya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berfungsi sebagai "bahan bakar data" yang menyumbangkan perhatian, sementara keuntungan berlebih malah dimonopoli oleh platform dan calo. Dunia Web3 InfoFi berusaha mengguncang pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, untuk membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, serta berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang kategori proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, dengan inti pada mengubah informasi yang sulit untuk dikuantifikasi dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan dapat diukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan aktivitas naratif.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang terutama dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
Pasar Prediksi
Pasar prediksi sebagai bagian inti dari InfoFi adalah mekanisme yang memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan ekspektasi mereka terhadap peristiwa di masa depan (misalnya hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan harapan kolektif dari kelompok terhadap hasil peristiwa. Polymarket adalah aplikasi perwakilan yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik selalu menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, yang pernah menyatakan dalam artikelnya "Dari Pasar Prediksi ke Keuangan Informasi" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, ilmu pengetahuan, berita, pemerintahan, dan bidang lainnya. Saya menyebut jenis pasar ini sebagai keuangan informasi (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi Polymarket: satu adalah situs judi yang ditujukan untuk peserta, dan yang lainnya adalah situs berita untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk menggali dan mengungkap informasi yang sebenarnya melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian. Elon Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan 51% dukungan di pasar prediksi tertentu" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan mengomentari: "Karena melibatkan uang sungguhan, data ini lebih akurat daripada polling tradisional."
Platform pasar prediksi termasuk:
InfoFi Tipe Mulut (Yap-to-Earn)
"Mulut Lanjut" adalah sebutan dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang berarti menghasilkan imbalan dengan menyampaikan pandangan dan berbagi konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, untuk kemudian mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "zui lu":
Proyek mouth-lick yang mainstream saat ini atau proyek yang mendukung mouth-lick termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI mengevaluasi jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di X, memberikan penghargaan Yap Points, untuk memungkinkan pengguna bersaing dalam peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan demikian, kreator tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat dengan bantuan sistem Yaps secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek dapat mencapai dua tujuan yaitu menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan bagi semua pihak.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS ke berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop Kaito sendiri), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulannya.
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran (mindshare), interaksi, dan data on-chain dari AI proxy, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan airdrop untuk memberikan imbalan kepada pencipta Cookie yang berkontribusi terhadap perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan kegiatan Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antara ketiganya, jumlah peserta untuk kegiatan Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah peserta untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru yang disebut Genesis Launch di Base, di mana salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito).
Loud: Loud sebagai "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, sebelum resmi merilis token melalui Penawaran Perhatian Awal (Initial Attention Offering, disingkat IAO) pada akhir Mei 2025, sempat menduduki lebih dari 70% pangsa pasar dalam peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasional LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar didistribusikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas dalam peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi yang bersifat programatik berbasis Solana, didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score menilai pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, LLM kustom Wallchain Quacks akan menilai konten kreator setiap hari, kreator dengan konten yang berharga dan penuh wawasan akan menerima penghargaan Quacks.
Mulut Luh + Tugas / Aktivitas di Rantai / Verifikasi: Pemanfaatan Nilai Kontribusi Multidimensi
Beberapa proyek juga menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna secara menyeluruh.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3 yang baru saja meluncurkan Galxe Starboard yang bertujuan untuk memberikan imbalan atas kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, di mana yang penting bukan hanya seberapa banyak tweet yang telah dikirim, tetapi juga nilai yang dibawa untuk keseluruhan proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas on-chain.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data terpilih dari komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, kreator yang menerbitkan konten berkualitas tinggi di X setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, yang menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi Reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS) untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score) melalui mekanisme terdesentralisasi, memastikan keandalan sistem reputasinya, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator kuantitatif dari tingkat kepercayaan pengguna on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas kumulatif), mekanisme jaminan (staking Ethereum untuk mendukung pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara kepercayaan" dan "suara ketidakpercayaan", yaitu melakukan posisi long atau short pada reputasi.
GiveRep: Dibangun di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial pengguna dan partisipasi komunitas di platform X menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur melalui aktivitas pengguna, dan mendorong partisipasi pengguna melalui imbalan. Pengguna yang mengomentari dan menandai Twitter resmi GiveRep di bawah pos kreator akan mendapatkan satu poin reputasi masing-masing untuk pengomentar dan kreator. Untuk membatasi perilaku penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan penyebutan komentar ini oleh pengguna hingga 3 kali per hari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Penyebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian / Prediksi
Noise: adalah platform penemuan tren dan perdagangan yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat merasakannya. Pengguna dapat melakukan aksi beli atau jual pada perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial (investor termasuk Arthur Hayes) yang memberi penghargaan kepada mereka yang menemukan, membagikan, dan memprediksi konten serta tautan yang bernilai, dengan menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme suka. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, di akhir setiap putaran selama 5 menit terakhir.