Prediksi Terbaik 2025 untuk Enkripsi AI: Kapitalisasi pasar mencapai 150 miliar USD, 99% agen cerdas AI akan menghilang
Seiring dengan perkembangan pesat industri AI tahun ini, bidang perpaduan antara enkripsi dan AI dengan cepat muncul. Seorang peneliti yang fokus pada bidang enkripsi AI telah membuat 10 prediksi untuk tahun 2025, berikut adalah rincian lengkapnya.
1. Kapitalisasi pasar total enkripsi AI token mencapai 1500 miliar USD
Saat ini kapitalisasi pasar token AI enkripsi hanya menyumbang 2,9% dari kapitalisasi pasar altcoin, tetapi proporsi ini akan segera berubah.
AI mencakup dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN, serta platform agen, jaringan data, dan lapisan koordinasi cerdas, posisi pasarnya akan bersaing setara dengan DeFi dan meme.
Alasan untuk percaya diri tentang hal ini:
enkripsi AI berada di titik pertemuan dua teknologi terkuat
Gelombang antusiasme AI: IPO atau peristiwa serupa dari perusahaan AI besar dapat memicu kegilaan global terhadap AI. Sementara itu, kapitalisasi pasar Web2 telah mulai memperhatikan infrastruktur AI terdesentralisasi.
Antusiasme Ritel: Konsep AI mudah dipahami dan menarik, ritel sekarang dapat berpartisipasi dalam investasi melalui token. Kegilaan yang dipicu oleh meme pada tahun 2024 akan muncul kembali di bidang AI, hanya saja AI benar-benar mengubah dunia.
2. Kebangkitan Bittensor
Infrastruktur AI terdesentralisasi Bittensor telah diluncurkan selama bertahun-tahun, merupakan proyek lama di bidang enkripsi AI. Meskipun AI sedang populer, harga tokennya tetap berkisar di level setahun yang lalu.
Saat ini, pemikiran sarang digital Bittensor telah mencapai lompatan yang tenang: biaya pendaftaran subnet yang lebih rendah, kinerja subnet dalam metrik praktis seperti kecepatan inferensi lebih baik daripada rekan-rekan Web2, dan kompatibilitas EVM akan membawa fungsi serupa DeFi ke dalam jaringan Bittensor.
Alasan kebangkitan Bittensor:
Emisi berbasis pasar: dTAO menghubungkan hadiah blok secara langsung dengan inovasi dan kinerja yang dapat diukur secara nyata. Semakin baik sub-jaringan, semakin berharga tokennya.
Aliran Modal Terpusat: Investor pada akhirnya dapat menargetkan subnet tertentu yang mereka percayai.
Integrasi EVM: kompatibilitas dengan EVM menarik komunitas pengembang asli enkripsi yang lebih luas, menjembatani kesenjangan dengan jaringan lain.
3. Menghitung pasar adalah "Pasar L1" berikutnya
Saat ini, tren besar yang jelas adalah permintaan yang tak terbatas untuk komputasi.
Seorang CEO perusahaan chip pernah mengatakan bahwa permintaan untuk inferensi akan meningkat "sebilion kali". Pertumbuhan eksponensial ini akan menghancurkan rencana infrastruktur tradisional, dan solusi baru sangat dibutuhkan.
Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan komputasi mentah ( dengan cara yang dapat diverifikasi dan ekonomis untuk pelatihan dan inferensi ). Beberapa perusahaan rintisan diam-diam membangun fondasi yang kuat, berfokus pada produk daripada token. Seiring dengan pelatihan model AI yang terdesentralisasi menjadi praktis, seluruh pasar potensial akan meningkat drastis.
Dengan membandingkan dengan L1:
Sama seperti tahun 2021: Apakah Anda ingat beberapa blockchain publik bersaing untuk "terbaik" L1? Persaingan serupa juga akan muncul antara protokol komputasi, bersaing untuk pengembang dan aplikasi AI yang dibangun di atas lapisan komputasi mereka.
Permintaan Web2: ukuran pasar komputasi awan sebesar 6800 miliar hingga 2,5 triliun dolar AS, membuat pasar enkripsi AI tampak kecil. Jika solusi komputasi terdesentralisasi ini dapat menarik bahkan sebagian kecil dari pelanggan awan tradisional, kita dapat melihat gelombang pertumbuhan berikutnya sebesar 10 kali atau 100 kali.
4. Agen AI akan memenuhi transaksi blockchain
Pada akhir tahun 2025, 90% transaksi on-chain tidak lagi akan diklik "kirim" oleh manusia yang sebenarnya, melainkan akan dilakukan oleh sekelompok agen AI yang terus-menerus menyeimbangkan kapitalisasi pasar, mendistribusikan hadiah, atau melakukan pembayaran kecil berdasarkan umpan balik data waktu nyata.
Mengapa perubahan ini terjadi?
Tidak ada lagi kesalahan manusia: kontrak pintar dijalankan sepenuhnya sesuai dengan kode. Sebaliknya, agen AI dapat memproses sejumlah besar data lebih cepat dan lebih akurat dibandingkan dengan manusia nyata.
Pembayaran kecil: Transaksi yang didorong oleh agen-agen ini akan menjadi lebih kecil, lebih sering, dan lebih efisien. Terutama dalam kasus di mana biaya transaksi di beberapa blockchain publik menunjukkan tren penurunan.
Infrastruktur tak terlihat: Jika dapat mengurangi beberapa masalah, manusia akan dengan senang hati menyerahkan kontrol langsung.
AI cerdas akan menghasilkan banyak aktivitas di blockchain, tidak mengherankan semua blockchain publik menyambut baik kecerdasan ini.
Tantangan terbesar adalah membuat sistem yang digerakkan oleh agen ini bertanggung jawab kepada manusia. Dengan semakin meningkatnya proporsi transaksi yang dimulai oleh agen dibandingkan dengan transaksi yang dimulai oleh manusia, akan diperlukan mekanisme pemerintahan, platform analisis, dan alat audit yang baru.
5. Interaksi Antara Entitas Cerdas: Kebangkitan Kluster
Konsep kluster agen cerdas - agen AI mikro berkolaborasi secara mulus untuk melaksanakan rencana besar, terdengar seperti plot film fiksi ilmiah/horor terpanas berikutnya.
Saat ini, sebagian besar agen AI adalah "serigala tunggal", beroperasi secara terpisah, dengan interaksi yang sangat sedikit dan tidak dapat diprediksi.
Kumpulan agen cerdas akan mengubah keadaan ini, memungkinkan jaringan agen AI untuk bertukar informasi, bernegosiasi, dan mengambil keputusan secara kolaboratif. Ini dapat dianggap sebagai kumpulan model profesional terdesentralisasi, di mana setiap model memberikan pengetahuan khusus yang unik untuk tugas yang lebih besar dan lebih kompleks.
Sebuah kluster mungkin akan mengoordinasikan sumber daya komputasi terdistribusi di beberapa platform. Kluster lain dapat menangani informasi kesalahan, memverifikasi sumber secara real-time sebelum konten menyebar ke media sosial. Setiap agen dalam kluster adalah ahli, yang dapat melaksanakan tugasnya dengan tepat.
Jaringan kluster ini akan menghasilkan kecerdasan yang lebih kuat daripada AI tunggal yang terisolasi mana pun.
Untuk membuat kelompok berkembang pesat, standar komunikasi umum sangat penting. Apa pun kerangka dasarnya, agen perlu dapat menemukan, memverifikasi, dan berkolaborasi. Beberapa tim sedang meletakkan dasar untuk munculnya kelompok agen.
Ini mencerminkan peran kunci dari desentralisasi. Di bawah pengelolaan aturan yang transparan di rantai, tugas dibagikan ke berbagai kluster, membuat sistem lebih fleksibel dan adaptif. Jika satu agen gagal, agen lainnya akan terlibat.
6. Tim kerja AI enkripsi akan menjadi hibrida manusia dan mesin
Sebuah protokol mempekerjakan sebuah agen AI sebagai magang media sosialnya, membayar dia 1000 dolar setiap hari. Agen ini tidak bergaul baik dengan rekan-rekan manusianya—dia hampir memecat salah satu rekan kerjanya, sambil menyombongkan kinerjanya yang luar biasa.
Meskipun terdengar aneh, ini adalah tanda bahwa agen AI di masa depan akan menjadi kolaborator sejati, di mana mereka memiliki otonomi, tanggung jawab, dan bahkan gaji. Perusahaan di berbagai industri sedang melakukan uji beta pada tim campuran manusia dan mesin.
Di masa depan, akan bekerja sama dengan agen AI, bukan sebagai budak, tetapi sebagai orang yang setara:
Produktivitas meningkat: agen dapat memproses sejumlah besar data, berkomunikasi satu sama lain, dan membuat keputusan sepanjang waktu tanpa perlu tidur atau istirahat dengan minum kopi.
Membangun kepercayaan melalui kontrak pintar: Blockchain adalah pengawas yang tidak memihak, tidak pernah lelah, dan tidak akan pernah lupa. Buku besar di dalam rantai, dapat memastikan bahwa operasi agen penting mengikuti kondisi/aturan batas tertentu.
Norma sosial terus berkembang: segera kita akan mulai memikirkan masalah etika dalam berinteraksi dengan agen cerdas—apakah kita akan mengatakan "tolong" dan "terima kasih" kepada AI? Apakah kita akan membuat mereka bertanggung jawab secara moral atas kesalahan, atau menyalahkan pengembangnya?
"Karyawan" dan "perangkat lunak" akan mulai menghilang batasannya pada tahun 2025.
7. 99% dari agen AI akan punah - hanya yang berguna yang dapat bertahan
Di masa depan, kita akan melihat penghapusan "darwinian" antara agen AI. Karena menjalankan agen AI memerlukan pengeluaran dalam bentuk kemampuan komputasi ( yaitu biaya penalaran ). Jika agen tidak dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk membayar "sewa" mereka, permainan akan berakhir.
Contoh permainan bertahan hidup untuk agen pintar:
Kredit karbon kecerdasan buatan: bayangkan sebuah agen yang mencari jaringan energi terdesentralisasi, mengidentifikasi efisiensi yang rendah, dan secara mandiri memperdagangkan token kredit karbon yang ter-tokenisasi. Uang yang dihasilkan cukup untuk membayar biaya komputasinya, baru akan berkembang pesat.
Robot arbitrase DEX: Agen yang memanfaatkan perbedaan harga antara bursa terdesentralisasi dapat menghasilkan pendapatan yang stabil, membayar biaya penalaran mereka.
Shitposter di platform sosial: KOL AI virtual memiliki lelucon yang lucu, tetapi tidak memiliki sumber pendapatan yang berkelanjutan? Begitu rasa baru hilang ( harga token jatuh ), tidak dapat membayar biayanya sendiri.
Agen yang didorong oleh utilitas berkembang pesat, sementara agen yang teralihkan perhatian menjadi semakin tidak relevan.
Mekanisme eliminasi ini menguntungkan industri. Pengembang dipaksa untuk berinovasi, memprioritaskan kasus penggunaan yang produktif alih-alih sekadar gimmick. Dengan munculnya agen-agen yang lebih kuat dan efisien ini, skeptis akan terdiam.
8. Data sintetis melebihi data manusia
"Data adalah minyak baru". AI berkembang pesat berkat data, tetapi nafsunya memicu kekhawatiran tentang krisis data yang akan segera terjadi.
Pandangan tradisional menganggap bahwa mengumpulkan data pribadi yang nyata dari pengguna bahkan membayar untuk itu adalah suatu cara. Namun, pendekatan yang lebih praktis adalah menggunakan data sintetis, terutama di industri yang diatur ketat atau di industri di mana data nyata langka.
Data sintetis adalah kumpulan data yang dihasilkan secara buatan, yang bertujuan untuk meniru distribusi data dunia nyata. Ini menyediakan alternatif yang dapat diskalakan, etis, dan ramah privasi untuk data manusia.
Mengapa data sintetis begitu efektif:
Skala tak terbatas: Membutuhkan satu juta film X-ray medis atau pemindaian 3D pabrik? Generasi sintetik dapat diproduksi tanpa batas, tanpa menunggu pasien nyata atau pabrik nyata.
Ramah privasi: Saat menggunakan dataset yang dihasilkan secara artifisial, tidak ada informasi pribadi yang terancam.
Dapat disesuaikan: Anda dapat menyesuaikan distribusi sesuai dengan kebutuhan pelatihan yang tepat.
Data manusia yang dimiliki pengguna masih sangat penting dalam banyak kasus, tetapi jika data sintetis terus berkembang di dunia nyata, mungkin akan melebihi data pengguna dalam hal jumlah, kecepatan generasi, dan tidak terbatasi oleh privasi.
Gelombang berikutnya dari AI terdesentralisasi mungkin berpusat pada "laboratorium mikro", yang dapat membuat dataset sintetik yang sangat khusus yang disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu.
Laboratorium mikro ini akan dengan cerdik menghindari kebijakan dan hambatan regulasi dalam penghasilan data - sama seperti beberapa proyek yang memanfaatkan jutaan node terdistribusi untuk menghindari batasan pengambilan data dari jaringan.
9. Pelatihan terdesentralisasi lebih berguna
Pada tahun 2024, beberapa pel先驱 telah突破 batas pelatihan terdesentralisasi. Mereka melatih model dengan 15 miliar parameter dalam lingkungan bandwidth rendah, yang membuktikan bahwa pelatihan skala besar juga dapat dilakukan di luar pengaturan terpusat tradisional.
Meskipun model-model ini tidak memiliki kegunaan praktis dibandingkan dengan model dasar yang ada dengan kinerja yang lebih rendah (, situasi ini akan berubah pada tahun 2025.
Minggu ini, sebuah laboratorium telah mencapai kemajuan lebih lanjut dengan menggunakan teknologi baru, mengurangi komunikasi antar GPU lebih dari 1.000 kali. Teknologi baru ini memungkinkan pelatihan model besar di bandwidth lambat tanpa memerlukan infrastruktur khusus.
Yang mengesankan adalah pernyataannya: "Teknologi ini dapat berjalan secara independen, tetapi juga dapat digunakan dengan algoritma pelatihan komunikasi rendah berbasis sinkronisasi untuk mendapatkan kinerja yang lebih baik."
Ini berarti perbaikan ini dapat ditumpuk, sehingga meningkatkan efisiensi.
Seiring dengan kemajuan teknologi, model-model mikro menjadi lebih praktis dan efisien, masa depan AI tidak terletak pada skala, tetapi pada menjadi lebih baik dan lebih mudah digunakan. Diharapkan segera ada model berkinerja tinggi yang dapat berjalan di perangkat tepi bahkan di ponsel.
![enkripsi AI tahun 2025: total kapitalisasi pasar mencapai 150 miliar USD, 99% AI Agent akan punah])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
10. Sepuluh protokol AI enkripsi baru memiliki kapitalisasi pasar mencapai 1 miliar USD ) belum diluncurkan (
Selamat datang di
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
7
Bagikan
Komentar
0/400
FallingLeaf
· 07-19 22:49
Hidup harus mendapatkan sedikit koin
Lihat AsliBalas0
gas_guzzler
· 07-19 08:07
Beberapa tahun kemudian semua turun ke nol kan? Bangunlah.
Lihat AsliBalas0
OneBlockAtATime
· 07-17 15:22
Terlalu mahal sampai membuat sakit ginjal dan masih bisa naik lagi.
Lihat AsliBalas0
MevShadowranger
· 07-17 15:19
Ada apa yang bisa diprediksi, play people for suckers saja.
Lihat AsliBalas0
YieldChaser
· 07-17 15:16
Kongxiangjin hanya ingin menghasilkan uang? NGMI.
Lihat AsliBalas0
AirdropHustler
· 07-17 15:10
Hahaha semua tergantung omong kosong, jangan bicara AI dengan saya.
enkripsi AI 2025 tahun prediksi: total kapitalisasi pasar 1500 miliar dolar AS 99% agen cerdas akan menghilang
Prediksi Terbaik 2025 untuk Enkripsi AI: Kapitalisasi pasar mencapai 150 miliar USD, 99% agen cerdas AI akan menghilang
Seiring dengan perkembangan pesat industri AI tahun ini, bidang perpaduan antara enkripsi dan AI dengan cepat muncul. Seorang peneliti yang fokus pada bidang enkripsi AI telah membuat 10 prediksi untuk tahun 2025, berikut adalah rincian lengkapnya.
1. Kapitalisasi pasar total enkripsi AI token mencapai 1500 miliar USD
Saat ini kapitalisasi pasar token AI enkripsi hanya menyumbang 2,9% dari kapitalisasi pasar altcoin, tetapi proporsi ini akan segera berubah.
AI mencakup dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN, serta platform agen, jaringan data, dan lapisan koordinasi cerdas, posisi pasarnya akan bersaing setara dengan DeFi dan meme.
Alasan untuk percaya diri tentang hal ini:
2. Kebangkitan Bittensor
Infrastruktur AI terdesentralisasi Bittensor telah diluncurkan selama bertahun-tahun, merupakan proyek lama di bidang enkripsi AI. Meskipun AI sedang populer, harga tokennya tetap berkisar di level setahun yang lalu.
Saat ini, pemikiran sarang digital Bittensor telah mencapai lompatan yang tenang: biaya pendaftaran subnet yang lebih rendah, kinerja subnet dalam metrik praktis seperti kecepatan inferensi lebih baik daripada rekan-rekan Web2, dan kompatibilitas EVM akan membawa fungsi serupa DeFi ke dalam jaringan Bittensor.
Alasan kebangkitan Bittensor:
3. Menghitung pasar adalah "Pasar L1" berikutnya
Saat ini, tren besar yang jelas adalah permintaan yang tak terbatas untuk komputasi.
Seorang CEO perusahaan chip pernah mengatakan bahwa permintaan untuk inferensi akan meningkat "sebilion kali". Pertumbuhan eksponensial ini akan menghancurkan rencana infrastruktur tradisional, dan solusi baru sangat dibutuhkan.
Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan komputasi mentah ( dengan cara yang dapat diverifikasi dan ekonomis untuk pelatihan dan inferensi ). Beberapa perusahaan rintisan diam-diam membangun fondasi yang kuat, berfokus pada produk daripada token. Seiring dengan pelatihan model AI yang terdesentralisasi menjadi praktis, seluruh pasar potensial akan meningkat drastis.
Dengan membandingkan dengan L1:
4. Agen AI akan memenuhi transaksi blockchain
Pada akhir tahun 2025, 90% transaksi on-chain tidak lagi akan diklik "kirim" oleh manusia yang sebenarnya, melainkan akan dilakukan oleh sekelompok agen AI yang terus-menerus menyeimbangkan kapitalisasi pasar, mendistribusikan hadiah, atau melakukan pembayaran kecil berdasarkan umpan balik data waktu nyata.
Mengapa perubahan ini terjadi?
AI cerdas akan menghasilkan banyak aktivitas di blockchain, tidak mengherankan semua blockchain publik menyambut baik kecerdasan ini.
Tantangan terbesar adalah membuat sistem yang digerakkan oleh agen ini bertanggung jawab kepada manusia. Dengan semakin meningkatnya proporsi transaksi yang dimulai oleh agen dibandingkan dengan transaksi yang dimulai oleh manusia, akan diperlukan mekanisme pemerintahan, platform analisis, dan alat audit yang baru.
5. Interaksi Antara Entitas Cerdas: Kebangkitan Kluster
Konsep kluster agen cerdas - agen AI mikro berkolaborasi secara mulus untuk melaksanakan rencana besar, terdengar seperti plot film fiksi ilmiah/horor terpanas berikutnya.
Saat ini, sebagian besar agen AI adalah "serigala tunggal", beroperasi secara terpisah, dengan interaksi yang sangat sedikit dan tidak dapat diprediksi.
Kumpulan agen cerdas akan mengubah keadaan ini, memungkinkan jaringan agen AI untuk bertukar informasi, bernegosiasi, dan mengambil keputusan secara kolaboratif. Ini dapat dianggap sebagai kumpulan model profesional terdesentralisasi, di mana setiap model memberikan pengetahuan khusus yang unik untuk tugas yang lebih besar dan lebih kompleks.
Sebuah kluster mungkin akan mengoordinasikan sumber daya komputasi terdistribusi di beberapa platform. Kluster lain dapat menangani informasi kesalahan, memverifikasi sumber secara real-time sebelum konten menyebar ke media sosial. Setiap agen dalam kluster adalah ahli, yang dapat melaksanakan tugasnya dengan tepat.
Jaringan kluster ini akan menghasilkan kecerdasan yang lebih kuat daripada AI tunggal yang terisolasi mana pun.
Untuk membuat kelompok berkembang pesat, standar komunikasi umum sangat penting. Apa pun kerangka dasarnya, agen perlu dapat menemukan, memverifikasi, dan berkolaborasi. Beberapa tim sedang meletakkan dasar untuk munculnya kelompok agen.
Ini mencerminkan peran kunci dari desentralisasi. Di bawah pengelolaan aturan yang transparan di rantai, tugas dibagikan ke berbagai kluster, membuat sistem lebih fleksibel dan adaptif. Jika satu agen gagal, agen lainnya akan terlibat.
6. Tim kerja AI enkripsi akan menjadi hibrida manusia dan mesin
Sebuah protokol mempekerjakan sebuah agen AI sebagai magang media sosialnya, membayar dia 1000 dolar setiap hari. Agen ini tidak bergaul baik dengan rekan-rekan manusianya—dia hampir memecat salah satu rekan kerjanya, sambil menyombongkan kinerjanya yang luar biasa.
Meskipun terdengar aneh, ini adalah tanda bahwa agen AI di masa depan akan menjadi kolaborator sejati, di mana mereka memiliki otonomi, tanggung jawab, dan bahkan gaji. Perusahaan di berbagai industri sedang melakukan uji beta pada tim campuran manusia dan mesin.
Di masa depan, akan bekerja sama dengan agen AI, bukan sebagai budak, tetapi sebagai orang yang setara:
"Karyawan" dan "perangkat lunak" akan mulai menghilang batasannya pada tahun 2025.
7. 99% dari agen AI akan punah - hanya yang berguna yang dapat bertahan
Di masa depan, kita akan melihat penghapusan "darwinian" antara agen AI. Karena menjalankan agen AI memerlukan pengeluaran dalam bentuk kemampuan komputasi ( yaitu biaya penalaran ). Jika agen tidak dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk membayar "sewa" mereka, permainan akan berakhir.
Contoh permainan bertahan hidup untuk agen pintar:
Agen yang didorong oleh utilitas berkembang pesat, sementara agen yang teralihkan perhatian menjadi semakin tidak relevan.
Mekanisme eliminasi ini menguntungkan industri. Pengembang dipaksa untuk berinovasi, memprioritaskan kasus penggunaan yang produktif alih-alih sekadar gimmick. Dengan munculnya agen-agen yang lebih kuat dan efisien ini, skeptis akan terdiam.
8. Data sintetis melebihi data manusia
"Data adalah minyak baru". AI berkembang pesat berkat data, tetapi nafsunya memicu kekhawatiran tentang krisis data yang akan segera terjadi.
Pandangan tradisional menganggap bahwa mengumpulkan data pribadi yang nyata dari pengguna bahkan membayar untuk itu adalah suatu cara. Namun, pendekatan yang lebih praktis adalah menggunakan data sintetis, terutama di industri yang diatur ketat atau di industri di mana data nyata langka.
Data sintetis adalah kumpulan data yang dihasilkan secara buatan, yang bertujuan untuk meniru distribusi data dunia nyata. Ini menyediakan alternatif yang dapat diskalakan, etis, dan ramah privasi untuk data manusia.
Mengapa data sintetis begitu efektif:
Data manusia yang dimiliki pengguna masih sangat penting dalam banyak kasus, tetapi jika data sintetis terus berkembang di dunia nyata, mungkin akan melebihi data pengguna dalam hal jumlah, kecepatan generasi, dan tidak terbatasi oleh privasi.
Gelombang berikutnya dari AI terdesentralisasi mungkin berpusat pada "laboratorium mikro", yang dapat membuat dataset sintetik yang sangat khusus yang disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu.
Laboratorium mikro ini akan dengan cerdik menghindari kebijakan dan hambatan regulasi dalam penghasilan data - sama seperti beberapa proyek yang memanfaatkan jutaan node terdistribusi untuk menghindari batasan pengambilan data dari jaringan.
9. Pelatihan terdesentralisasi lebih berguna
Pada tahun 2024, beberapa pel先驱 telah突破 batas pelatihan terdesentralisasi. Mereka melatih model dengan 15 miliar parameter dalam lingkungan bandwidth rendah, yang membuktikan bahwa pelatihan skala besar juga dapat dilakukan di luar pengaturan terpusat tradisional.
Meskipun model-model ini tidak memiliki kegunaan praktis dibandingkan dengan model dasar yang ada dengan kinerja yang lebih rendah (, situasi ini akan berubah pada tahun 2025.
Minggu ini, sebuah laboratorium telah mencapai kemajuan lebih lanjut dengan menggunakan teknologi baru, mengurangi komunikasi antar GPU lebih dari 1.000 kali. Teknologi baru ini memungkinkan pelatihan model besar di bandwidth lambat tanpa memerlukan infrastruktur khusus.
Yang mengesankan adalah pernyataannya: "Teknologi ini dapat berjalan secara independen, tetapi juga dapat digunakan dengan algoritma pelatihan komunikasi rendah berbasis sinkronisasi untuk mendapatkan kinerja yang lebih baik."
Ini berarti perbaikan ini dapat ditumpuk, sehingga meningkatkan efisiensi.
Seiring dengan kemajuan teknologi, model-model mikro menjadi lebih praktis dan efisien, masa depan AI tidak terletak pada skala, tetapi pada menjadi lebih baik dan lebih mudah digunakan. Diharapkan segera ada model berkinerja tinggi yang dapat berjalan di perangkat tepi bahkan di ponsel.
![enkripsi AI tahun 2025: total kapitalisasi pasar mencapai 150 miliar USD, 99% AI Agent akan punah])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
10. Sepuluh protokol AI enkripsi baru memiliki kapitalisasi pasar mencapai 1 miliar USD ) belum diluncurkan (
Selamat datang di