AI dan Web3: Tinjauan Sorotan Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Baru-baru ini, AI dan Web3 sebagai dua mesin inovasi teknologi, sedang memimpin umat manusia menuju tahap pertumbuhan teknologi berikutnya. Pengalaman AI revolusioner yang dibawa oleh ChatGPT, telah membuat AI on-chain dengan cepat berkembang dari konsep menjadi salah satu jalur perkembangan berkelanjutan yang paling menjanjikan di bidang Web3.
Dalam konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat, yang mendominasi diskusi di ruang utama dan ruang diskusi terpisah. Mari kita tinjau beberapa bidang fokus mengenai proyek AI dalam konferensi ini.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Platform dan kerangka kerja peluncuran AI Agent telah menjadi sorotan dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk membuat dan menggunakan AI Agent dengan hambatan yang rendah, menjadi salah satu arah utama dalam gelombang proyek AI kali ini.
0G Labs: sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, untuk menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: platform inovasi yang fokus pada AI Agent terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong pengembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI yang dapat bertindak secara mandiri.
Gaia Network: platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi.
Questflow: Jaringan multi-AI Agent terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan AI agent dapat menyelesaikan tugas secara mandiri.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI on-chain. Berbagai proyek sedang berusaha dalam arah kekuatan komputasi, data, model, dan lainnya, dengan tujuan untuk memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat untuk mendapatkan kepemilikan data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset finansial.
Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan untuk pengguna.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggunakan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.
IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan.
Aethir: platform inovasi yang fokus pada penyediaan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.
MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi untuk挖掘 data internet secara real-time.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, memperlakukan GPU sebagai aset dan kemampuan komputasi sebagai mata uang.
Kite AI: platform blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang dirancang untuk ekonomi kecerdasan buatan.
Automata: Menyediakan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan sebagai lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi.
Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan masalah akurasi hasil keluaran AI. Beberapa proyek sedang mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform cloud terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi yang terpercaya dan inferensi AI untuk aplikasi di blockchain.
Brevis: Mesin perhitungan terdesentralisasi, menyediakan AI dan perhitungan blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai.
Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Beberapa proyek yang patut diperhatikan termasuk:
Narra: Platform Agen AI Gamefi di Berachain, menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time.
AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan.
HeyTracyAI: AI Agen komentar olahraga yang fokus pada bidang basket.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Banyak proyek Web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing:
Suami rantai seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent membantu menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks.
Eigenlayer sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Meskipun prospeknya cerah, perkembangan AI di blockchain masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas dalam niat kata pengantar, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, industri sangat optimis tentang perkembangan AI di blockchain, berharap bahwa melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, kita dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemajuan AI dengan Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
8
Bagikan
Komentar
0/400
OnchainFortuneTeller
· 07-19 02:48
Benar-benar AI juga ingin bermain Desentralisasi.
Lihat AsliBalas0
JustAnotherWallet
· 07-18 13:43
Satu lagi konsep yang diperdagangkan, ya.
Lihat AsliBalas0
OldLeekMaster
· 07-17 02:12
Sekali lagi, gelombang investor baru datang, ayo masuk ke dalam.
Lihat AsliBalas0
NervousFingers
· 07-16 03:28
Berkata manis dan berbohong, begitulah.
Lihat AsliBalas0
DegenRecoveryGroup
· 07-16 03:27
Masih menggunakan cara lama untuk berjaga-jaga dan membangkitkan semangat.
Lihat AsliBalas0
metaverse_hermit
· 07-16 03:26
web3 go-with-the-flow suckers
Lihat AsliBalas0
LightningSentry
· 07-16 03:13
Ngomong-ngomong lagi, mendarat dulu baru bicara.
Lihat AsliBalas0
DevChive
· 07-16 03:04
Dengarkan saja, tim proyek berbicara dengan baik, haha
Integrasi AI dan Web3: Analisis Sorotan Teknologi Terdepan dari Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
AI dan Web3: Tinjauan Sorotan Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Baru-baru ini, AI dan Web3 sebagai dua mesin inovasi teknologi, sedang memimpin umat manusia menuju tahap pertumbuhan teknologi berikutnya. Pengalaman AI revolusioner yang dibawa oleh ChatGPT, telah membuat AI on-chain dengan cepat berkembang dari konsep menjadi salah satu jalur perkembangan berkelanjutan yang paling menjanjikan di bidang Web3.
Dalam konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat, yang mendominasi diskusi di ruang utama dan ruang diskusi terpisah. Mari kita tinjau beberapa bidang fokus mengenai proyek AI dalam konferensi ini.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Platform dan kerangka kerja peluncuran AI Agent telah menjadi sorotan dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk membuat dan menggunakan AI Agent dengan hambatan yang rendah, menjadi salah satu arah utama dalam gelombang proyek AI kali ini.
0G Labs: sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, untuk menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: platform inovasi yang fokus pada AI Agent terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong pengembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI yang dapat bertindak secara mandiri.
Gaia Network: platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi.
Questflow: Jaringan multi-AI Agent terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan AI agent dapat menyelesaikan tugas secara mandiri.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI on-chain. Berbagai proyek sedang berusaha dalam arah kekuatan komputasi, data, model, dan lainnya, dengan tujuan untuk memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat untuk mendapatkan kepemilikan data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset finansial.
Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan untuk pengguna.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggunakan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.
IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan.
Aethir: platform inovasi yang fokus pada penyediaan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.
MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi untuk挖掘 data internet secara real-time.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, memperlakukan GPU sebagai aset dan kemampuan komputasi sebagai mata uang.
Kite AI: platform blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang dirancang untuk ekonomi kecerdasan buatan.
Automata: Menyediakan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan sebagai lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi.
Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan masalah akurasi hasil keluaran AI. Beberapa proyek sedang mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform cloud terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi yang terpercaya dan inferensi AI untuk aplikasi di blockchain.
Brevis: Mesin perhitungan terdesentralisasi, menyediakan AI dan perhitungan blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai.
Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Beberapa proyek yang patut diperhatikan termasuk:
Narra: Platform Agen AI Gamefi di Berachain, menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time.
AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan.
HeyTracyAI: AI Agen komentar olahraga yang fokus pada bidang basket.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Banyak proyek Web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing:
Suami rantai seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent membantu menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks.
Eigenlayer sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Meskipun prospeknya cerah, perkembangan AI di blockchain masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas dalam niat kata pengantar, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, industri sangat optimis tentang perkembangan AI di blockchain, berharap bahwa melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, kita dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemajuan AI dengan Web3.