Analisis Tren Proyek Populer di Jalur Crypto+AI

Selama sebulan terakhir, proyek-proyek populer di bidang Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:

1. Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada hanya kemasan konsep.
2. Segmen vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang profesional secara bertahap menggantikan AI yang umum.
3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki aliran kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah pengantar dan analisis beberapa proyek representatif:

Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Deskripsi Proyek: Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui metode crowdsourcing manusia, umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, memiliki arus kas yang nyata. Baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar.

Analisis Poin Utama: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI. Model bisnis relatif jelas, bukan model pengeluaran murni.

Ulasan: Tantangan utama yang dihadapi proyek ini adalah optimasi berkelanjutan dari algoritma pencegahan pemalsuan dan serangan penyihir. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang telah terbukti dapat menghasilkan.

Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Deskripsi Proyek: Jaringan ini telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah mencapai kemajuan substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung koneksi perangkat heterogen. Baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran awal sebesar 10 juta dolar.

Analisis Sorotan: Sesuai dengan tren "penurunan" lokaliasi AI, menunjukkan potensi di bidang komputasi tepi.

Komentar: Tantangan yang dihadapi proyek termasuk efisiensi pemrosesan tugas yang kompleks dan persaingan dengan platform terpusat, serta masalah stabilitas node tepi. Komputasi tepi sebagai kebutuhan baru AI, sejalan dengan keunggulan kerangka terdistribusi, patut diperhatikan kinerja nyata dan situasi implementasi produk konkret.

Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Deskripsi Proyek: Melalui insentif token, mendorong pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, membangun jaringan kontributor data dengan jutaan anggota. Secara teknis, mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.

Analisis Sorotan: Meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, memperluas ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, dapat secara efektif mengurangi biaya layanan data perusahaan.

Ulasan: Proyek ini menangkap kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang-bidang dengan tuntutan tinggi seperti medis dan mobil otonom. Tingkat kesalahan 20% saat ini masih perlu perbaikan. Arah antarmuka otak-mesin memiliki potensi tetapi tingkat kesulitan eksekusinya cukup besar.

Jaringan Komputasi Terdistribusi di atas Rantai Solana

Deskripsi Proyek: Menggunakan teknologi sharding dinamis untuk menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Baru-baru ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar.

Analisis Sorotan: Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong partisipasi jaringan.

Komentar: Proyek ini mengadopsi model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, tetapi tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% masih perlu diperbaiki. Ini memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan untuk mendukung model bisnis.

Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Kripto yang Didukung AI

Deskripsi proyek: Menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% berdasarkan pengujian. Baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar.

Analisis Sorotan: Sesuai dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang yang relatif kosong dari trading kuantitatif DeFi.

Ulasan: Arah proyek jelas, tetapi trading frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknis perlu diperbaiki lebih lanjut.