Jalur Crypto AI: Peluang dan Tantangan

Edisi kali ini mengundang dua peneliti, Max dan Lydia, yang telah lama memperhatikan jalur Crypto AI, untuk berdiskusi dengan pembawa acara Alex tentang keadaan perkembangan Crypto AI, tantangan yang dihadapi, dan peluang di masa depan.

Posisi dan Nilai Crypto AI

Max berpendapat bahwa Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:

1. Mengatasi masalah sensor yang ditimbulkan oleh AI terpusat melalui desentralisasi
2. Memperkenalkan mekanisme insentif token untuk menyediakan model pembangunan berkelanjutan bagi penelitian AI sumber terbuka

Lydia menunjukkan bahwa saat ini nilai komersial Crypto AI masih belum cukup jelas, lebih banyak membuka imajinasi orang di tingkat narasi, sehingga kedua teknologi terdepan, Crypto dan AI, bertabrakan dalam pikiran orang.

Alex menyimpulkan bahwa Crypto AI menyediakan solusi lain yang berinteraksi dengan perkembangan AI dan cryptocurrency, meskipun saat ini mungkin ada perbedaan dalam performa dan biaya dibandingkan produk AI internet yang sudah matang, tetapi dalam jangka panjang mungkin ada perkembangan yang menarik.

Klasifikasi Proyek Crypto AI

Lydia mengemukakan dua metode klasifikasi umum:

1. Crypto memberdayakan AI / AI memberdayakan Crypto
2. Memasuki salah satu bagian dari rantai industri AI, seperti kekuatan komputasi, pasar data, dll.

Max membagi proyek Crypto AI menjadi tiga tingkat:

1. Lapisan arsitektur: Infrastruktur dasar, seperti Bittensor, Near, dan lain-lain.
2. Lapisan sumber daya: sumber daya seperti daya komputasi, data, model, dll, seperti Akash, Render, dll
3. Lapisan Aplikasi: aplikasi khusus yang ditujukan untuk pengguna, seperti berbagai jenis agen AI

Proyek Crypto AI yang Perlu Diperhatikan

Kedua tamu menekankan Bittensor (TAO):

• Kemampuan narasi yang luar biasa, menarik pengembang dan investor berkualitas tinggi
• Ketertarikan institusi seperti Grayscale
• Masih menunjukkan vitalitas setelah mengalami FUD berskala besar
• Membangun ekosistem AI terdesentralisasi melalui mekanisme insentif token

Proyek lain yang patut diperhatikan juga termasuk: Vana( data terdesentralisasi), Arweave( komputer AI), Near, dan lain-lain.

Strategi Evaluasi Proyek Crypto AI

Dua tamu utama memperhatikan hal-hal berikut saat mengevaluasi proyek Crypto AI:

1. Kekuatan Tim: mencakup latar belakang pendiri, pihak investor, kualitas komunitas, dll.
2. Produk dan Teknologi: Kemampuan untuk menyelesaikan masalah praktis, inovasi teknologi, dll.
3. Model Ekonomi Token: Kegunaan token, desain mekanisme insentif, dll.
4. Budaya Merek: Keunikan dan Daya Tarik Proyek
5. Tahap Pengembangan: Menilai apakah proyek berada dalam tahap optimisme berlebih jangka pendek atau pesimisme berlebih jangka panjang.

Tantangan dan Peluang yang Dihadapi AI Crypto

Tantangan utama:

1. Sebagian besar proyek masih berada di tahap awal, kurang aplikasi yang matang.
2. Sentimen spekulatif di pasar sangat kuat, valuasi proyek cenderung tinggi
3. Beberapa proyek kurang terdesentralisasi

Kesempatan di Masa Depan:

1. Dengan perkembangan AGI, dampak AI terhadap masyarakat manusia akan membawa permintaan baru.
2. Munculnya kecerdasan buatan umum dapat memicu permintaan untuk AI terdesentralisasi
3. Industri cryptocurrency secara keseluruhan membaik, menciptakan lingkungan yang menguntungkan untuk perkembangan Crypto AI

Berbagi Alat AI yang Umum Digunakan

Tiga tamu berbagi alat AI yang biasa mereka gunakan:

1. ChatGPT: digunakan untuk pembelajaran bahasa, konseling psikologis, penyerap pengetahuan, kreasi teks/gambar, dan lain-lain.
2. Perplexity: digunakan untuk pencarian cerdas, mendapatkan dan merangkum informasi dengan cepat
3. Doubao: Digunakan untuk ringkasan konten video YouTube
4. Lainnya: Digunakan untuk menghasilkan laporan penelitian, pembelajaran yang dipersonalisasi, dll.

Secara keseluruhan, alat AI sedang secara signifikan meningkatkan efisiensi kerja dan pengalaman belajar di berbagai bidang. Seiring dengan kemajuan teknologi, potensi aplikasi AI di bidang pendidikan, pencarian, dan lainnya akan semakin terlepas.