Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?

1. Pendahuluan

Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap saat mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.

Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang konsisten, dan tidak dapat benar-benar diakses.

Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, semuanya mengajukan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."

Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendalam:

Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dengan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.

Dengan kata lain, Port3 tidak lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di atas rantai, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.

Klein Labs akan mendalami matriks produk, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhan Port3, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang memperhatikan AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia dari tren bernilai triliun berikutnya.

2. Deskripsi Proyek

Apa itu Port3 2.1?

Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial berbasis AI di Web3 yang dipimpin oleh Jump Crypto, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan menggabungkan data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.

2.2 Ringkasan Proyek

2.1.1 Situasi Pembiayaan

Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lain termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.

Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipan termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.

Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.

2.1.2 Situasi Tim

Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.

Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan dan arsitektur terdistribusi.

3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "dasar data sosial AI"

Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, namun sebenarnya dapat diringkas menjadi satu jalur inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."

3.1 Infrastruktur Inti Port3

3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest

SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.

SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.

Hingga pertengahan tahun 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Telah dihasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial berbasis blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.

Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service, yang memungkinkan pengembang proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah disiapkan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standardisasi dan universalitas sistem tugas.

SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.

3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI

Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya tertuang dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan fasilitas dasar bagi Port3 untuk mencapai "aktualisasi perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".

Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang berfokus pada "query", lapisan data Port3 memperhatikan: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.

AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus memperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh sendiri. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan memberikan makna pada data perilaku yang kompleks baik on-chain maupun off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.

3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent

Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI

Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.

Kemampuan dan Inovasi Paradigma Rankit:

• Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek populer, dan perubahan sentimen di dunia Web3.

• Pengenalan dan Pemodelan Skor Semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko peminjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.

• Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain terhubung, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.

Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang dapat dijelaskan"------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang telah terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.

OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat

Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasional untuk pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.

Peran dan Mekanisme BQL:

• Lapisan Bahasa Universal: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan perintah seperti "beli NFT di blockchain Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.

• Lapisan eksekusi yang distandarisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci otomatisasi perilaku on-chain.

• Ekstraktor Semantik Data: memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).

Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" baru, yang mengangkat perilaku on-chain dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.

Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.

• Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game berbasis blockchain, dll, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.

Struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.

Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.

3.2 Port3的护城河:pertumbuhan roda gila yang dihasilkan dari akumulasi bisnis

Port3 dapat memimpin dalam narasi Web3 AI tidak hanya karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi juga karena dalam proses akumulasi bisnisnya, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang memiliki kedalaman dan luas yang sangat. Keuntungan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:

3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan

Bergantung pada operasi platform tugas SoQuest yang telah berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, yang membentuk gambaran perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.

3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time

Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada produk tunggal, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, pemerintahan komunitas, dan interaksi on-chain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem dan pengguna terbaru, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan 'kolam materi pelatihan' yang terus berkembang untuk model AI.

3.2.3 Membentuk dataset khusus pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain

dibandingkan dengan data Web2 umum,