Integrasi AI dan Web3: Dari Infrastruktur ke Skenario Aplikasi

Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan Web3 dianggap sebagai dua pendorong utama inovasi teknologi. Dengan ChatGPT membawa pengalaman AI yang revolusioner, AI di atas blockchain juga secara diam-diam menyelesaikan transisi dari konsep ke infrastruktur, menjadi jalur baru yang sangat diperhatikan di bidang Web3.

Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat. Baik di ruang utama maupun di ruang pecahan, diskusi terkait tidak pernah berhenti. Mari kita bersama-sama memahami perkembangan terbaru dari proyek AI terkini.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Selama setengah tahun terakhir, pembangunan platform peluncuran dan infrastruktur dasar untuk AI Agent sangat aktif. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, dan merupakan salah satu arah utama proyek AI saat ini.

• 0G Labs: sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 yang khusus untuk AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• DeAgentAI: platform inovasi yang berfokus pada agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk memajukan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems). Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan agen AI yang diterapkan dalam otomatisasi bisnis, analisis data, dan skenario lainnya.

• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI khusus, yang secara mandiri melaksanakan layanan pemesanan, mengelola dana, dan tugas lainnya.

• Gaia Network: platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain.

• Questflow: Jaringan AI Agent multi-decentralized, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas, mencapai efisiensi yang sulit dicapai oleh model AI tunggal atau manusia.

2. Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain. Saat ini, banyak proyek yang bekerja keras dalam hal komputasi, data, dan model, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui pendekatan terdesentralisasi, dan membantu masyarakat memperoleh kepemilikan data dan model.

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset keuangan. Melalui desain Data Liquidity Pools(DLP), pengguna dapat menyumbangkan data untuk pelatihan model AI dan mendapatkan imbalan.

• Hyperbolic: Platform AI cloud yang dapat diakses secara terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan. Mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, dll.

• OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi. Mendukung pengembang untuk mengakses data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus (SLM) dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.

• IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke kluster GPU dan CPU. Melalui jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (IOG Network), pengguna dapat mengakses kluster GPU terdistribusi secara instan.

• Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi. Aethir Earth dirancang khusus untuk tugas komputasi AI, sementara Aethir Atmosphere dioptimalkan untuk industri game.

• MinionLab: jaringan agen AI otonom terdesentralisasi, agen-agen ini disebut "Minions", yang berjalan di perangkat pengguna untuk menambang data internet secara real-time.

• GAIB: Solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi kinerja tinggi, menciptakan kelas aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.

• Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi AI, melalui mekanisme konsensus inovatif Proof of AI(PoAI), mewujudkan akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI.

• Automata: Menyediakan lapisan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps), menjamin privasi data dan otonomi pengguna.

• Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal, serta menyediakan layanan penandaan data yang dibantu AI.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil output. Saat ini, beberapa proyek menggunakan teknologi seperti ZKP dan TEE untuk mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI, memastikan keandalan hasil output AI.

• Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi yang dapat dipercaya dan inferensi AI untuk aplikasi di blockchain. Berdasarkan jaringan komputasi rahasia TEE( yang berbasis pada lingkungan eksekusi yang tepercaya ), mendukung kontrak pintar, pelatihan model AI, dan inferensi.

• Brevis: mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi. Berfokus pada perlindungan privasi data keuangan, mendukung kontrak pintar dan perluasan aplikasi Web3.

• Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan. Mendukung audit dan verifikasi proses pengambilan keputusan AI.

Dua, Kasus Penggunaan AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, saat ini proyek penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, beberapa proyek baru menunjukkan potensi aplikasi AI Agent dalam bidang pemesanan perjalanan, komentar olahraga, dan transaksi keuangan.

• Narra: Platform Gamefi AI Agent di suatu blockchain, memanfaatkan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan mendukung pembuatan serta interaksi AI-NFT.

• AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui obrolan, menyediakan layanan pemesanan hotel, perbandingan penerbangan, dan lainnya.

• HeyTracyAI: AI Agent analisis dan prediksi olahraga basket yang melibatkan bintang NBA, memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.

• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dioperasikan secara mandiri oleh AI Agent.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Sejalan dengan tren, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.

Beberapa blockchain terkenal aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent dapat membantu menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, menarik lebih banyak pengguna untuk memasuki dunia Web3. Blockchain ini secara bersamaan mengusulkan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, dan akan sepenuhnya mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya.

Salah satu penyedia layanan Restaking terkemuka juga menyatakan sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), untuk memberikan bukti on-chain untuk perhitungan off-chain seperti pelatihan, inferensi, dan prediksi AI, mendukung perkembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun prospeknya cerah, pengembangan AI di blockchain masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ketidakjelasan niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar terhadap perkembangan AI di blockchain. Dengan perbaikan infrastruktur lebih lanjut, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 akan segera terwujud.