Tren Baru di Industri AI: Kebangkitan Model Kecil yang Terlokalisasi dan Komputasi Edge

Baru-baru ini mengamati perkembangan industri kecerdasan buatan, satu tren yang mencolok sedang terbentuk: dari arah arus utama yang sebelumnya berfokus pada konsentrasi daya komputasi besar dan model besar, secara bertahap berkembang menjadi jalur baru yang lebih condong ke model kecil lokal dan Komputasi Edge.

Tren ini tercermin di berbagai bidang. Misalnya, sistem pintar yang diluncurkan oleh salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan teknologi lain telah mengembangkan model kecil dengan 330 juta parameter khusus untuk sistem operasinya; dan lembaga penelitian sedang mengeksplorasi kemampuan operasi offline robot. Semua ini adalah sinyal jelas dari perkembangan AI yang terlokalisasi.

AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan yang jelas dalam fokus kompetisi. AI cloud terutama bergantung pada skala parameter yang besar dan data pelatihan yang masif, kekuatan finansial menjadi kekuatan kompetitif inti. Sebaliknya, AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan penyesuaian skenario, memiliki keunggulan dalam melindungi privasi pengguna serta meningkatkan keandalan dan kegunaan sistem. Ini sangat penting, karena model umum sering kali menghadapi masalah kurang akurat saat diterapkan di bidang tertentu.

Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Dalam persaingan yang sebelumnya mengejar kemampuan umum, raksasa teknologi tradisional mendominasi karena keunggulan sumber daya, teknologi, dan basis pengguna. Namun, dalam bidang model lokal dan Komputasi Edge yang baru, teknologi blockchain mungkin menemukan lebih banyak ruang untuk berkembang.

Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil output? Bagaimana mewujudkan kolaborasi antar model sambil melindungi privasi? Inilah masalah yang sangat dikuasai oleh teknologi blockchain.

Di industri, sudah muncul beberapa proyek inovatif untuk menghadapi tantangan ini. Misalnya, ada perusahaan yang mengembangkan protokol komunikasi data yang bertujuan untuk mengatasi monopoli data dan ketidaktransparanan keputusan dari platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Semua upaya ini sedang menjelajahi bagaimana meningkatkan kredibilitas AI lokal.

Secara keseluruhan, hanya ketika teknologi AI benar-benar menyusup ke setiap perangkat terminal, kolaborasi terdesentralisasi dapat beralih dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, daripada berjuang di bidang AI umum yang sangat kompetitif, lebih baik mempertimbangkan dengan serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur yang diperlukan untuk gelombang AI lokal, yang mungkin merupakan arah pengembangan yang lebih menjanjikan.