Desentralisasi cloud computing: Peluang dan tantangan baru di era AI
Seiring dengan perkembangan teknologi global yang cepat, nilai pasar perusahaan-perusahaan raksasa di bidang kecerdasan buatan telah menunjukkan pertumbuhan yang eksplosif dalam beberapa tahun terakhir. Crypto x AI telah menjadi narasi inti dari siklus pasar saat ini, dengan sentimen pasar yang tinggi dan dana yang terus mengalir, menunjukkan bahwa konsensus yang kuat telah terbentuk. Dalam konteks gelombang AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat untuk mendorong perkembangan AI, menunjukkan daya tarik yang besar dan ruang imajinasi. Meskipun masih ada perbedaan signifikan dalam implementasi nyata dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keuntungan web3 untuk memperluas empat bidang inti AI - data, model, pelatihan, dan inferensi, melalui optimasi berkelanjutan untuk memaksimalkan potensi, telah menjadi tujuan bersama bagi para peserta web3.
Teknologi Desentralisasi dapat memberikan dukungan dalam empat aspek yang disebutkan di atas. Data sebagai bahan baku dasar teknologi AI, pentingnya sudah tidak perlu diragukan lagi, sedangkan model, pelatihan, dan penyimpulan adalah cara-cara berbeda untuk memproses data. Baik dalam penandaan data maupun penyimpanan, Desentralisasi dapat memainkan peran dan nilai yang besar.
Jika data adalah bahan mentah, maka daya komputasi adalah alat kunci untuk memproses bahan mentah ini, digunakan untuk memaksimalkan efisiensi produksi. Artikel ini akan mengelilingi inti "daya komputasi", menganalisis secara mendalam kerangka ekosistem Crypto x AI x DePIN dan model ekonominya.
Satu, DePIN dan kerangka ekosistem kekuatan desentralisasi
Pain Point: Kekuatan komputasi berkualitas tinggi sebagai kebutuhan dalam pengembangan AI, sumber daya langka ini telah didominasi oleh raksasa tradisional, membuat perusahaan rintisan dan pengguna individu sulit mendapatkan kekuatan komputasi dengan harga yang wajar. Harga yang tinggi menjadi beban yang sulit ditanggung oleh sebagian besar pembeli.
Solusi desentralisasi: Proyek di jalur DePIN saat ini banyak mengadopsi model ekonomi P2P, menyediakan sumber daya berkualitas tinggi bagi pihak yang membutuhkan sumber daya, memungkinkan setiap pengguna untuk menjadi penyedia sumber daya fasilitas fisik dan sekaligus mendapatkan imbalan token.
Seiring dengan lonjakan permintaan terhadap AI desentralisasi, untuk lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan, ekosistem pasokan AI desentralisasi telah membentuk kerangka yang seimbang dan komprehensif. Proyek-proyek terkemuka seperti suatu jaringan komputasi desentralisasi, suatu penyedia daya komputasi, dan suatu platform agregasi sumber daya memainkan peran penting yang berbeda dalam ekosistem, dan batasan teknologi proyek-proyek ini serta penataan mereka terhadap perkembangan masa depan daya komputasi desentralisasi sangat mengesankan.
Ekosistem kekuatan AI desentralisasi terdiri dari tiga bagian, yang masing-masing berfungsi sebagai perantara sumber daya, penyedia sumber daya, dan distributor.
agen sumber daya
Sebuah jaringan komputasi terdesentralisasi sebagai agen daya komputasi, menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi dengan harga diskon kepada pelanggan. Di sisi pasokan, memiliki sumber daya GPU yang tersebar secara global, pelanggan utamanya adalah perusahaan rintisan AI tahap benih hingga tahap B.
Proyek ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar 30 juta dolar AS, yang diinvestasikan oleh beberapa lembaga terkenal. Sebagai agen sumber daya komputasi AI terkemuka, platform ini berkomitmen untuk menggabungkan 1 juta GPU, membentuk jaringan komputasi DePIN yang besar, untuk menyediakan daya komputasi dengan harga lebih rendah bagi pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan daya komputasi GPU/CPU yang tidak terpakai ke platform untuk mendapatkan insentif token. Tujuan inti adalah untuk menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi di bawah kontrol harga yang desentralisasi, membantu perusahaan rintisan AI mengurangi biaya.
Platform ini menyediakan layanan komputasi yang dibangun dengan modul cluster, sehingga semua GPU tetap terhubung, mewujudkan kolaborasi skala besar selama proses pelatihan dan inferensi. Ini memungkinkan GPU untuk mengakses kekuatan komputasi yang terpusat ke database yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks, perusahaan rintisan AI dapat menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan biaya sepersepuluh dari harga terpusat. Yang lebih menarik, platform ini fokus pada agregasi kekuatan komputasi pembelajaran mesin, yang dapat membantu proyek DePIN lainnya untuk memformat pasokan GPU untuk pembelajaran mesin, memberikan dukungan sumber daya yang paling mendasar dan langsung untuk implementasi dasar teknologi.
Saat ini, jumlah kluster GPU yang teragregasi oleh platform ini menduduki peringkat pertama di industri, dengan lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, di mana GeForce RTX 4090 mendekati 50.000 unit, dan GeForce RTX 3090 Ti lebih dari 30.000 unit.
Penyedia Sumber Daya
Sebuah penyedia daya komputasi sebagai node layanan daya AI, dapat menyediakan chip yang cukup untuk pembelajaran mesin mendalam. Tim ini memiliki keunggulan yang unik dalam sumber daya daya komputasi AI tradisional, pernah menjadi agen tingkat satu untuk perusahaan-perusahaan raksasa AI, dan berkat penghalang sumber daya teknologi ini, dapat langsung mengakses ratusan pusat data, serta memiliki akses ke mesin-mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000.
Penyedia ini menyediakan kekuatan komputasi pembelajaran mesin skala besar untuk raksasa web3. Sebagai perbandingan, setelah menggunakan layanan ini, biaya layanan cloud pelanggan dapat turun dari 140.000 dolar AS menjadi sekitar 40.000 dolar AS, dengan pengurangan pengeluaran sebesar 70% dan peningkatan efisiensi sebesar 30%.
Penyedia ini berkomitmen untuk memberikan kekuatan komputasi tercepat, berkualitas terbaik, dan paling dapat diandalkan untuk pelanggan melalui saluran penyediaan kekuatan komputasi yang unik. Kekuatan komputasi berkualitas tinggi tidak hanya dapat menghemat biaya pengguna, tetapi juga memberikan pilihan layanan yang komprehensif bagi pelanggan. Kualitas kekuatan komputasi AI yang ditawarkannya telah diakui oleh beberapa agen kekuatan komputasi AI, dan saat ini telah menjalin kerjasama dengan beberapa raksasa kekuatan komputasi untuk bersama-sama berkontribusi pada perkembangan pembelajaran mesin.
Penyedia Saluran Sumber Daya
Sebuah platform agregasi sumber daya sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, menyediakan layanan melalui pencocokan permintaan. Platform ini menggunakan protokol terbuka, menyediakan sumber daya agregasi dasar sebelum memberikan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, yang dapat dipahami sebagai platform perdagangan agregasi atau platform layanan di bidang DePIN.
Cara penyediaan layanan: Platform ini memperoleh informasi tentang jaringan dan strategi, kondisi sumber daya, kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya melalui lapisan kontrol, menyediakan SDK, dan kemudian menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.
Titik nyeri: Sumber daya dan layanan di setiap jaringan DePIN terbatas, dan pengaturan sumber daya global yang terlalu terpusat di daerah menyebabkan kualitas layanan yang buruk.
Solusi: Algoritma routing - Mengambil data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian menggabungkannya untuk menghasilkan strategi dan mencocokkan layanan yang diberikan sesuai permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan komputasi dengan harga optimal dalam situasi kekurangan sumber daya.
Dua, Analisis Ekosistem Kekuatan Desentralisasi
Sebuah penyedia daya komputasi dan sebuah jaringan komputasi terdesentralisasi telah mencapai kerjasama strategis. Sebagai penyedia dengan perpustakaan mesin GPU yang kaya, penyedia ini berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan mitra. Jaringan komputasi terdesentralisasi akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa daya komputasi berkualitas tinggi yang disediakan oleh penyedia tersebut secara langsung di jaringan dengan cara perwakilan. Kedua belah pihak sepakat bahwa kesuksesan industri komputasi terdesentralisasi dan perpaduan web3 dengan AI memerlukan kerjasama erat antara pemimpin industri awal untuk mencapainya.
Seiring dengan meningkatnya permintaan akan kemampuan komputasi, komputasi awan tradisional menghadapi beberapa masalah:
Ketersediaan terbatas: Menggunakan layanan cloud mainstream biasanya memerlukan waktu beberapa minggu untuk mendapatkan akses perangkat keras, dan model GPU yang umum sering kali tidak tersedia.
Pilihan terbatas: Pilihan pengguna dalam hal perangkat keras GPU, lokasi, tingkat keamanan, dan latensi terbatas.
Biaya tinggi: Harga GPU berkualitas tinggi mahal, pengeluaran proyek setiap bulan dalam proses pelatihan dan inferensi dapat dengan mudah mencapai puluhan ribu dolar.
Visi komputasi desentralisasi adalah untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau, yang mengatasi masalah inti penyedia layanan cloud terpusat. Namun, tantangan terhadap posisi raksasa cloud masih memerlukan upaya dan dukungan bersama dari para inovator untuk mencapai terobosan yang revolusioner.
Mode Aset
Model Aset Berat
Sebuah penyedia daya komputasi sebagai sisi pasokan, memiliki produsen chip terkemuka sebagai dukungan, memiliki penghalang yang absolut. Daya komputasi mesin pembelajaran mesin yang paling berharga seperti A100, RTX4090, dan H100, harga per unit sekitar 300 ribu dolar, dan telah menjadi sumber daya yang sangat langka, yang telah lama dimonopoli oleh raksasa AI tradisional. Dalam situasi ini, sumber daya yang dapat dihubungkan oleh penyedia tersebut sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung perhitungan dan pemrosesan model AI berskala besar, penyedia tersebut memainkan peran yang sangat penting dan sulit untuk digantikan dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi.
Penyedia ini mengadopsi model aset berat, memerlukan investasi aset tetap yang besar, dan skala investasi modal serta teknologi ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan untuk memenuhi permintaan sumber daya daya komputasi industri, ada harapan untuk mencapai monopoli industri dan menghasilkan efek skala di bidang daya komputasi desentralisasi B2B.
Namun, risiko terbesar terletak pada ketidakmampuan untuk terus menyediakan sumber daya bagi agen kekuatan komputasi setelah menginvestasikan modal besar. Oleh karena itu, apakah sisi pasokan dapat menghasilkan keuntungan secara besar-besaran sangat bergantung pada apakah agen kekuatan komputasi dapat terus mendapatkan pelanggan. Siapa pun agen kekuatan komputasi, selama ada pelanggan dan permintaan, nilai sebagai sisi pasokan akan meningkat seiring pertumbuhan permintaan.
Model Aset Ringan
Sebuah jaringan komputasi desentralisasi sebagai agen kekuatan komputasi terbaik saat ini, bergantung pada sumber daya GPU yang tersebar di seluruh dunia, membentuk jaringan komputasi desentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, jaringan ini mengadopsi model operasi aset ringan, membangun merek yang kuat di bidang agen kekuatan AI melalui operasi komunitas dan membangun konsensus yang tinggi.
Bisnis Inti:
Mengagregasi kekuatan GPU ritel, dan memberikan token sebagai imbalan
Mendapatkan daya komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan untuk dijual kepada perusahaan rintisan AI
Sudut pandang perusahaan:
Membeli dan menjual daya komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan kepada pelanggan C.
Membantu pengguna menghasilkan token melalui berbagi kekuatan komputasi GPU yang tidak terpakai.
Menyediakan platform penambangan dan staking untuk pelanggan, tetapi pada awalnya perlu menginvestasikan sekitar 4000 dolar untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Sudut pandang pelanggan:
Harga daya komputasi jaringan sekitar 80% lebih murah dibandingkan dengan layanan komputasi awan terpusat lainnya.
Model penghasilan melalui staking dan berbagi
Pelanggan dapat menghasilkan bunga atas bunga setelah menginvestasikan sejumlah modal.
Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesar adalah risiko yang lebih rendah, tim tidak perlu menginvestasikan banyak biaya mesin di awal seperti di sisi suplai. Dengan investasi modal yang lebih sedikit, perusahaan dan investor lebih mudah untuk mendapatkan margin keuntungan yang tinggi. Pada saat yang sama, ambang masuk industri rendah, dan model bisnis mudah untuk ditiru, yang perlu dipertimbangkan dengan hati-hati oleh investor nilai jangka panjang.
Tiga, dari 10 ke 100?
Jika dikatakan bahwa kolaborasi antara penyedia kekuatan komputasi tertentu dan jaringan komputasi desentralisasi tertentu dapat membantu ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi bergerak dari 1 ke 10, maka bergabung dengan platform agregasi sumber daya tertentu mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.
Platform agregasi sumber daya ini bertujuan untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar, secara langsung bersaing dengan platform layanan tertentu di web2. Sebagai distributor, melalui penggabungan situasi sumber daya yang beragam secara real-time, akan menghubungkan pelanggan dengan sumber daya yang memiliki harga dan kualitas terbaik. Platform ini mengadopsi model bisnis aset ringan B2B2C, di mana B pertama adalah sisi penyedia, menghubungkan dengan B kedua yaitu agen sumber daya, dan sisi C adalah memberikan informasi kepada pelanggan untuk pilihan sumber daya terbaik.
Distributor sebagai platform, jika dapat berkembang menjadi platform yang dapat menerbitkan aset akan membuat produk lebih bernilai. Platform ini melalui SDK yang disediakan oleh algoritma routing dapat menciptakan AI Agent untuk menghitung sumber daya, sambil mengubah aset keuangan baru, secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi untuk melakukan penambangan dinamis melalui SDK, dengan fokus pada挖掘 kekuatan komputasi yang berguna untuk sumber daya komputasi. Pola "aset di atas aset" ini dapat sangat meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.
Bagi platform tersebut, mereka berharap melihat lebih banyak penyedia dan agen memasuki ekosistem kekuatan komputasi Desentralisasi, untuk menonjolkan keunggulan mereka, memperluas jalur bisnis yang lebih panjang, dan menarik lebih banyak pelanggan. Secara sederhana, alasan mengapa mesin pencari tertentu dan platform ulasan tertentu dapat mendominasi bidang informasi adalah karena lebih banyak pedagang dan informasi diunggah ke internet, sehingga menciptakan permintaan yang tinggi dari pelanggan terhadap saluran.
Empat, Masa Depan yang Menjanjikan
Desentralisasi cloud computing sedang berkembang dengan stabil. Meskipun kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi sangat jelas, para pemimpin dari masing-masing peran juga telah menjalankan tanggung jawab ekosistem, namun masih terlalu dini untuk menggoyang posisi raksasa cloud computing tradisional. Dibandingkan dengan cloud computing terpusat tradisional, desentralisasi memang
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Suka
Hadiah
9
8
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidityWitch
· 07-11 12:25
Menghabiskan uang untuk menciptakan kekayaan, menekan pedal gas untuk menghanguskan mimpi.
Lihat AsliBalas0
TestnetScholar
· 07-10 18:17
Siapa pun yang bermimpi ingin menjadi yuga berikutnya
Lihat AsliBalas0
ChainSherlockGirl
· 07-08 17:37
Sekali lagi, cerita tentang orang-orang teknis yang memainkan orang-orang bodoh! Aktivitas santai di dunia kripto ~
Lihat AsliBalas0
DegenWhisperer
· 07-08 17:24
Masih membicarakan ai ya
Lihat AsliBalas0
RetiredMiner
· 07-08 17:15
Daya Komputasi semua pergi挖ai了
Lihat AsliBalas0
StealthMoon
· 07-08 17:12
Siapa yang lebih kuat, terpusat atau Desentralisasi?
Lihat AsliBalas0
TopEscapeArtist
· 07-08 17:09
15 kali turun membuat saya hancur. Siklus pasar kembali berantakan.
Desentralisasi komputasi awan: Menciptakan ekosistem daya komputasi baru di era AI
Desentralisasi cloud computing: Peluang dan tantangan baru di era AI
Seiring dengan perkembangan teknologi global yang cepat, nilai pasar perusahaan-perusahaan raksasa di bidang kecerdasan buatan telah menunjukkan pertumbuhan yang eksplosif dalam beberapa tahun terakhir. Crypto x AI telah menjadi narasi inti dari siklus pasar saat ini, dengan sentimen pasar yang tinggi dan dana yang terus mengalir, menunjukkan bahwa konsensus yang kuat telah terbentuk. Dalam konteks gelombang AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat untuk mendorong perkembangan AI, menunjukkan daya tarik yang besar dan ruang imajinasi. Meskipun masih ada perbedaan signifikan dalam implementasi nyata dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keuntungan web3 untuk memperluas empat bidang inti AI - data, model, pelatihan, dan inferensi, melalui optimasi berkelanjutan untuk memaksimalkan potensi, telah menjadi tujuan bersama bagi para peserta web3.
Teknologi Desentralisasi dapat memberikan dukungan dalam empat aspek yang disebutkan di atas. Data sebagai bahan baku dasar teknologi AI, pentingnya sudah tidak perlu diragukan lagi, sedangkan model, pelatihan, dan penyimpulan adalah cara-cara berbeda untuk memproses data. Baik dalam penandaan data maupun penyimpanan, Desentralisasi dapat memainkan peran dan nilai yang besar.
Jika data adalah bahan mentah, maka daya komputasi adalah alat kunci untuk memproses bahan mentah ini, digunakan untuk memaksimalkan efisiensi produksi. Artikel ini akan mengelilingi inti "daya komputasi", menganalisis secara mendalam kerangka ekosistem Crypto x AI x DePIN dan model ekonominya.
Satu, DePIN dan kerangka ekosistem kekuatan desentralisasi
Pain Point: Kekuatan komputasi berkualitas tinggi sebagai kebutuhan dalam pengembangan AI, sumber daya langka ini telah didominasi oleh raksasa tradisional, membuat perusahaan rintisan dan pengguna individu sulit mendapatkan kekuatan komputasi dengan harga yang wajar. Harga yang tinggi menjadi beban yang sulit ditanggung oleh sebagian besar pembeli.
Solusi desentralisasi: Proyek di jalur DePIN saat ini banyak mengadopsi model ekonomi P2P, menyediakan sumber daya berkualitas tinggi bagi pihak yang membutuhkan sumber daya, memungkinkan setiap pengguna untuk menjadi penyedia sumber daya fasilitas fisik dan sekaligus mendapatkan imbalan token.
Seiring dengan lonjakan permintaan terhadap AI desentralisasi, untuk lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan, ekosistem pasokan AI desentralisasi telah membentuk kerangka yang seimbang dan komprehensif. Proyek-proyek terkemuka seperti suatu jaringan komputasi desentralisasi, suatu penyedia daya komputasi, dan suatu platform agregasi sumber daya memainkan peran penting yang berbeda dalam ekosistem, dan batasan teknologi proyek-proyek ini serta penataan mereka terhadap perkembangan masa depan daya komputasi desentralisasi sangat mengesankan.
Ekosistem kekuatan AI desentralisasi terdiri dari tiga bagian, yang masing-masing berfungsi sebagai perantara sumber daya, penyedia sumber daya, dan distributor.
agen sumber daya
Sebuah jaringan komputasi terdesentralisasi sebagai agen daya komputasi, menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi dengan harga diskon kepada pelanggan. Di sisi pasokan, memiliki sumber daya GPU yang tersebar secara global, pelanggan utamanya adalah perusahaan rintisan AI tahap benih hingga tahap B.
Proyek ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar 30 juta dolar AS, yang diinvestasikan oleh beberapa lembaga terkenal. Sebagai agen sumber daya komputasi AI terkemuka, platform ini berkomitmen untuk menggabungkan 1 juta GPU, membentuk jaringan komputasi DePIN yang besar, untuk menyediakan daya komputasi dengan harga lebih rendah bagi pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan daya komputasi GPU/CPU yang tidak terpakai ke platform untuk mendapatkan insentif token. Tujuan inti adalah untuk menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi di bawah kontrol harga yang desentralisasi, membantu perusahaan rintisan AI mengurangi biaya.
Platform ini menyediakan layanan komputasi yang dibangun dengan modul cluster, sehingga semua GPU tetap terhubung, mewujudkan kolaborasi skala besar selama proses pelatihan dan inferensi. Ini memungkinkan GPU untuk mengakses kekuatan komputasi yang terpusat ke database yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks, perusahaan rintisan AI dapat menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan biaya sepersepuluh dari harga terpusat. Yang lebih menarik, platform ini fokus pada agregasi kekuatan komputasi pembelajaran mesin, yang dapat membantu proyek DePIN lainnya untuk memformat pasokan GPU untuk pembelajaran mesin, memberikan dukungan sumber daya yang paling mendasar dan langsung untuk implementasi dasar teknologi.
Saat ini, jumlah kluster GPU yang teragregasi oleh platform ini menduduki peringkat pertama di industri, dengan lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, di mana GeForce RTX 4090 mendekati 50.000 unit, dan GeForce RTX 3090 Ti lebih dari 30.000 unit.
Penyedia Sumber Daya
Sebuah penyedia daya komputasi sebagai node layanan daya AI, dapat menyediakan chip yang cukup untuk pembelajaran mesin mendalam. Tim ini memiliki keunggulan yang unik dalam sumber daya daya komputasi AI tradisional, pernah menjadi agen tingkat satu untuk perusahaan-perusahaan raksasa AI, dan berkat penghalang sumber daya teknologi ini, dapat langsung mengakses ratusan pusat data, serta memiliki akses ke mesin-mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000.
Penyedia ini menyediakan kekuatan komputasi pembelajaran mesin skala besar untuk raksasa web3. Sebagai perbandingan, setelah menggunakan layanan ini, biaya layanan cloud pelanggan dapat turun dari 140.000 dolar AS menjadi sekitar 40.000 dolar AS, dengan pengurangan pengeluaran sebesar 70% dan peningkatan efisiensi sebesar 30%.
Penyedia ini berkomitmen untuk memberikan kekuatan komputasi tercepat, berkualitas terbaik, dan paling dapat diandalkan untuk pelanggan melalui saluran penyediaan kekuatan komputasi yang unik. Kekuatan komputasi berkualitas tinggi tidak hanya dapat menghemat biaya pengguna, tetapi juga memberikan pilihan layanan yang komprehensif bagi pelanggan. Kualitas kekuatan komputasi AI yang ditawarkannya telah diakui oleh beberapa agen kekuatan komputasi AI, dan saat ini telah menjalin kerjasama dengan beberapa raksasa kekuatan komputasi untuk bersama-sama berkontribusi pada perkembangan pembelajaran mesin.
Penyedia Saluran Sumber Daya
Sebuah platform agregasi sumber daya sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, menyediakan layanan melalui pencocokan permintaan. Platform ini menggunakan protokol terbuka, menyediakan sumber daya agregasi dasar sebelum memberikan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, yang dapat dipahami sebagai platform perdagangan agregasi atau platform layanan di bidang DePIN.
Cara penyediaan layanan: Platform ini memperoleh informasi tentang jaringan dan strategi, kondisi sumber daya, kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya melalui lapisan kontrol, menyediakan SDK, dan kemudian menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.
Titik nyeri: Sumber daya dan layanan di setiap jaringan DePIN terbatas, dan pengaturan sumber daya global yang terlalu terpusat di daerah menyebabkan kualitas layanan yang buruk.
Solusi: Algoritma routing - Mengambil data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian menggabungkannya untuk menghasilkan strategi dan mencocokkan layanan yang diberikan sesuai permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan komputasi dengan harga optimal dalam situasi kekurangan sumber daya.
Dua, Analisis Ekosistem Kekuatan Desentralisasi
Sebuah penyedia daya komputasi dan sebuah jaringan komputasi terdesentralisasi telah mencapai kerjasama strategis. Sebagai penyedia dengan perpustakaan mesin GPU yang kaya, penyedia ini berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan mitra. Jaringan komputasi terdesentralisasi akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa daya komputasi berkualitas tinggi yang disediakan oleh penyedia tersebut secara langsung di jaringan dengan cara perwakilan. Kedua belah pihak sepakat bahwa kesuksesan industri komputasi terdesentralisasi dan perpaduan web3 dengan AI memerlukan kerjasama erat antara pemimpin industri awal untuk mencapainya.
Seiring dengan meningkatnya permintaan akan kemampuan komputasi, komputasi awan tradisional menghadapi beberapa masalah:
Visi komputasi desentralisasi adalah untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau, yang mengatasi masalah inti penyedia layanan cloud terpusat. Namun, tantangan terhadap posisi raksasa cloud masih memerlukan upaya dan dukungan bersama dari para inovator untuk mencapai terobosan yang revolusioner.
Mode Aset
Model Aset Berat
Sebuah penyedia daya komputasi sebagai sisi pasokan, memiliki produsen chip terkemuka sebagai dukungan, memiliki penghalang yang absolut. Daya komputasi mesin pembelajaran mesin yang paling berharga seperti A100, RTX4090, dan H100, harga per unit sekitar 300 ribu dolar, dan telah menjadi sumber daya yang sangat langka, yang telah lama dimonopoli oleh raksasa AI tradisional. Dalam situasi ini, sumber daya yang dapat dihubungkan oleh penyedia tersebut sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung perhitungan dan pemrosesan model AI berskala besar, penyedia tersebut memainkan peran yang sangat penting dan sulit untuk digantikan dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi.
Penyedia ini mengadopsi model aset berat, memerlukan investasi aset tetap yang besar, dan skala investasi modal serta teknologi ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan untuk memenuhi permintaan sumber daya daya komputasi industri, ada harapan untuk mencapai monopoli industri dan menghasilkan efek skala di bidang daya komputasi desentralisasi B2B.
Namun, risiko terbesar terletak pada ketidakmampuan untuk terus menyediakan sumber daya bagi agen kekuatan komputasi setelah menginvestasikan modal besar. Oleh karena itu, apakah sisi pasokan dapat menghasilkan keuntungan secara besar-besaran sangat bergantung pada apakah agen kekuatan komputasi dapat terus mendapatkan pelanggan. Siapa pun agen kekuatan komputasi, selama ada pelanggan dan permintaan, nilai sebagai sisi pasokan akan meningkat seiring pertumbuhan permintaan.
Model Aset Ringan
Sebuah jaringan komputasi desentralisasi sebagai agen kekuatan komputasi terbaik saat ini, bergantung pada sumber daya GPU yang tersebar di seluruh dunia, membentuk jaringan komputasi desentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, jaringan ini mengadopsi model operasi aset ringan, membangun merek yang kuat di bidang agen kekuatan AI melalui operasi komunitas dan membangun konsensus yang tinggi.
Bisnis Inti:
Sudut pandang perusahaan:
Sudut pandang pelanggan:
Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesar adalah risiko yang lebih rendah, tim tidak perlu menginvestasikan banyak biaya mesin di awal seperti di sisi suplai. Dengan investasi modal yang lebih sedikit, perusahaan dan investor lebih mudah untuk mendapatkan margin keuntungan yang tinggi. Pada saat yang sama, ambang masuk industri rendah, dan model bisnis mudah untuk ditiru, yang perlu dipertimbangkan dengan hati-hati oleh investor nilai jangka panjang.
Tiga, dari 10 ke 100?
Jika dikatakan bahwa kolaborasi antara penyedia kekuatan komputasi tertentu dan jaringan komputasi desentralisasi tertentu dapat membantu ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi bergerak dari 1 ke 10, maka bergabung dengan platform agregasi sumber daya tertentu mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.
Platform agregasi sumber daya ini bertujuan untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar, secara langsung bersaing dengan platform layanan tertentu di web2. Sebagai distributor, melalui penggabungan situasi sumber daya yang beragam secara real-time, akan menghubungkan pelanggan dengan sumber daya yang memiliki harga dan kualitas terbaik. Platform ini mengadopsi model bisnis aset ringan B2B2C, di mana B pertama adalah sisi penyedia, menghubungkan dengan B kedua yaitu agen sumber daya, dan sisi C adalah memberikan informasi kepada pelanggan untuk pilihan sumber daya terbaik.
Distributor sebagai platform, jika dapat berkembang menjadi platform yang dapat menerbitkan aset akan membuat produk lebih bernilai. Platform ini melalui SDK yang disediakan oleh algoritma routing dapat menciptakan AI Agent untuk menghitung sumber daya, sambil mengubah aset keuangan baru, secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi untuk melakukan penambangan dinamis melalui SDK, dengan fokus pada挖掘 kekuatan komputasi yang berguna untuk sumber daya komputasi. Pola "aset di atas aset" ini dapat sangat meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.
Bagi platform tersebut, mereka berharap melihat lebih banyak penyedia dan agen memasuki ekosistem kekuatan komputasi Desentralisasi, untuk menonjolkan keunggulan mereka, memperluas jalur bisnis yang lebih panjang, dan menarik lebih banyak pelanggan. Secara sederhana, alasan mengapa mesin pencari tertentu dan platform ulasan tertentu dapat mendominasi bidang informasi adalah karena lebih banyak pedagang dan informasi diunggah ke internet, sehingga menciptakan permintaan yang tinggi dari pelanggan terhadap saluran.
Empat, Masa Depan yang Menjanjikan
Desentralisasi cloud computing sedang berkembang dengan stabil. Meskipun kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi sangat jelas, para pemimpin dari masing-masing peran juga telah menjalankan tanggung jawab ekosistem, namun masih terlalu dini untuk menggoyang posisi raksasa cloud computing tradisional. Dibandingkan dengan cloud computing terpusat tradisional, desentralisasi memang