Penjelasan Aethir: Pemain Kekuatan Komputasi Awan Desentralisasi dengan Tiga Jalur

Perkembangan dan kemajuan model besar LLM dan AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, manusia kini memasuki era AI, di dunia baru ini "daya komputasi" adalah sumber daya yang paling langka.

Tren perkembangan kekuatan komputasi adalah komputasi tepi, metode komputasi ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi batu loncatan bagi perkembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdistribusi yang desentralisasi memiliki fleksibilitas, biaya rendah, dan keunggulan anti-sensor, dengan prospek perkembangan yang sangat luas.

Aethir adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, dengan mengumpulkan GPU berkemampuan komputasi tinggi seperti H100, untuk menyediakan layanan komputasi tingkat perusahaan bagi perusahaan di bidang game, kecerdasan buatan, dan lainnya.

Aethir telah menjalin kerja sama dengan proyek cloud computing terkemuka di industri seperti io.net, Theta, serta beberapa studio game terkemuka dan perusahaan telekomunikasi, diperkirakan pendapatan berulang tahunan (ARR) akan melebihi 20 juta dolar AS pada kuartal pertama tahun 2024.

Aethir Edge secara signifikan mengurangi batasan bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi, dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir.

Aethir telah memperoleh 8.000.000 dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan bahwa prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna.

Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam jauh lebih rendah dibandingkan dengan pesaing lainnya, memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.

Perubahan proses perkembangan masyarakat manusia sering kali disebabkan oleh beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi akan langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.

Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah umat manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara drastis dan membawa perubahan produktivitas dan gaya hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak dapat kembali ke era pencahayaan lampu minyak dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Bersamaan dengan lahirnya GPT, manusia telah memasuki era baru yang agung.

LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk mengalihkan energi dan kecerdasan mereka yang terbatas ke dalam pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, dan manusia kini memasuki dunia yang lebih efisien.

Kami melihat GPT sebagai terobosan teknologi lain yang mengubah dunia, bukan hanya karena kemajuan besar GPT dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar dalam evolusi GPT-----yaitu, dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan dalam kondisi kekuatan komputasi yang cukup, proses ini masih belum menunjukkan batasan.

Penggunaan model bahasa besar tidak terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanyalah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang-orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.

Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling terkait, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari bidang kemanusiaan seperti produksi video dan penciptaan seni, hingga bidang teknologi keras seperti pengembangan obat dan bioteknologi, pasti akan datang perubahan yang sangat besar.

Di era ini, kekuatan komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, dengan raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk yang disebabkan oleh kekurangan sumber daya komputasi. Di era baru AI, kekuatan komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai kekuatan komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai batu penjuru dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting.

Dalam bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat (AI), kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan output model AI, sedangkan pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, yang meliputi algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kemampuan komputasi.

Sebagai contoh GPT4, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi, pengembang perlu mendapatkan kumpulan data dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar, untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini terutama terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan AWS.

Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk masuk, juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data dasar yang besar dan kapasitas komputasi yang banyak, dengan kemampuan untuk terus meningkatkan skala mereka dan menurunkan biaya mereka sendiri, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.

Namun, kita tidak bisa tidak berpikir, adakah cara untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya pasti ada. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi adalah solusi yang diberikan kepada kita dalam latar belakang zaman seperti ini.

Meskipun dalam kondisi di mana daya komputasi mahal dan langka, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan daya komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka pemanfaatan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:

Sebagian besar perangkat konsumen yang dilengkapi GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu idle ( baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows ):

• Tingkat pemanfaatan GPU adalah: 0-2%;
• Tugas produksi umum ( penulisan, penjelajahan sederhana ):0-15%;
• Pemutaran video: 15 - 35%.

Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, berkat ekonomi token yang unik dan karakteristik sistem tanpa sentralisasi, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan di pasar berlangsung dengan sangat efisien.

Perkembangan AI mempengaruhi masa depan manusia, dan kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah mengalami banyak perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi munculnya komputasi awan telah mengubah pola ini secara drastis.

Konsep dasar dari komputasi awan adalah pihak yang membutuhkan menyewa server, mengaksesnya dari jarak jauh, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan-perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis menggerakkan berbagai sumber daya.

Model ini telah mengubah secara drastis lanskap bisnis industri daya komputasi. Dulu, orang perlu membeli fasilitas daya komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan daya komputasi mereka; tetapi sekarang, mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan daya komputasi berkualitas. Arah pengembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat latensi tertentu. Meskipun latensi dapat dioptimalkan, namun karena batasan kecepatan cahaya, latensi tidak dapat sepenuhnya diatasi.

Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki persyaratan latensi yang sangat rendah, oleh karena itu perlu memindahkan server cloud lebih dekat ke pengguna, sehingga semakin banyak pusat data kecil yang ditempatkan di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.

相较于 pusat penyedia kekuatan komputasi awan, keunggulan komputasi awan desentralisasi terutama terletak pada:

• Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi dari penyedia layanan cloud biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, dll., sering kali dalam keadaan habis stok. Selain itu, untuk mendapatkan daya komputasi, konsumen biasanya perlu menandatangani kontrak jangka panjang yang kaku dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya mengakibatkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasi perusahaan menjadi kaku, kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi dapat mengakses daya komputasi kapan saja, dan menawarkan pilihan hardware yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.
• Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan untuk penyedia chip dan kekuatan komputasi, jaringan kekuatan komputasi terdistribusi mungkin dapat menyediakan kekuatan komputasi yang lebih murah.
• Ketahanan terhadap sensor: Beberapa sistem Web3 tidak memposisikan diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA ditangani selama tahap peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.

Seiring dengan perkembangan AI yang lebih lanjut dan ketidakseimbangan permintaan dan penawaran GPU yang terus berlanjut, ini akan mendorong lebih banyak pengembang untuk beralih ke platform cloud computing desentralisasi. Sementara itu, selama periode bull market, karena kenaikan harga token kripto, penyedia GPU akan mendapatkan lebih banyak keuntungan, yang akan merangsang lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda positif.

Masalah Teknologi

1. Masalah Paralelisme

Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip dari ekor panjang, yang berarti bahwa penyedia chip tunggal hampir tidak mungkin menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks secara mandiri dalam waktu singkat. Jika platform cloud ingin kompetitif, mereka harus memecah dan mendistribusikan tugas melalui metode paralelisasi untuk mempersingkat total waktu penyelesaian dan meningkatkan kapasitas komputasi platform.

Namun, selama proses paralelisasi, akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana membagi tugas ( terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks ), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antar perangkat.

2. Risiko Penggantian Teknologi Baru

Dengan banyaknya modal yang diinvestasikan dalam penelitian sirkuit terintegrasi khusus ASIC( dan penemuan baru seperti Tensor Processing Unit)TPU(, hal ini mungkin akan berdampak pada kelompok GPU dari platform komputasi Desentralisasi.

Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan mengakibatkan peningkatan pasokan GPU, yang pada gilirannya akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.

3. Risiko Regulasi

Karena sistem komputasi awan desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin terikat oleh hukum dan regulasi yang berbeda, tantangan hukum dan regulasi yang unik mungkin ada. Persyaratan kepatuhan, seperti hukum perlindungan data dan privasi, juga dapat kompleks dan menantang.

Saat ini, pengguna platform cloud computing sebagian besar adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih memilih untuk menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya sembarangan. Memilih platform desentralisasi atau terpusat, harga hanyalah salah satu faktor pertimbangan, para pengguna ini lebih menghargai stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan cukup, mereka akan lebih mudah mendapatkan perhatian pelanggan ini, membangun hubungan kerja sama jangka panjang dan aliran pendapatan yang stabil.

Di bawah ini saya akan memperkenalkan proyek komputasi terdistribusi Aethir yang fokus pada rendering game dan AI di putaran ini, dan berdasarkan proyek AI dan proyek komputasi terdistribusi yang ada di pasar saat ini, untuk menghitung potensi valuasi setelah上市.

Pengenalan Proyek Aethir

Aethir Cloud adalah platform rendering real-time desentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan untuk mengirimkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.

Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terintegrasi, untuk memberikan layanan kepada pelanggan di seluruh dunia. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga memungkinkan perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat menganggur untuk berpartisipasi dalam jaringan saat tidak aktif, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.

Operasi ekosistem Aethir terletak pada tiga infrastruktur inti:

• Container): Fungsi utama dari kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, memberikan pengalaman "tanpa keterlambatan". Kontainer adalah lokasi fisik dari komputasi awan, yang berfungsi sebagai titik akhir virtual, menjalankan dan merender aplikasi. Ini akan memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke kontainer.
• Pemeriksa(Checker): Node pemeriksa memeriksa Container dan