Perkembangan AI generatif sangat cepat, dengan potensi yang besar

Laporan AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa AI generatif berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, dan potensi manfaat ekonominya jauh melebihi ekspektasi sebelumnya. Laporan tersebut memprediksi bahwa waktu AI mencapai tingkat kecerdasan manusia mungkin lebih cepat dari yang dibayangkan, dengan perkiraan median sebelum tahun 2030.

Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru menunjukkan prospek perkembangan AI yang lebih optimis. Laporan tersebut menunjukkan bahwa AI telah menyusup ke berbagai aspek kehidupan kita. Berbeda dengan perhatian singkat yang ditimbulkan saat AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, munculnya produk AI generatif seperti ChatGPT tahun ini telah membawa dampak yang lebih luas dan berkelanjutan. Alat-alat ini tersedia untuk semua orang, mulai dari pembuatan hingga penggambaran dan pembuatan PPT, AI sedang mengubah cara kita bekerja.

Laporan ini berfokus pada kecepatan perkembangan AI, menunjukkan bahwa dalam beberapa bulan singkat, AI telah membuat kemajuan besar dalam bidang gambar, video, audio, dan kode. Saat ini, pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal, yang merupakan alasan McKinsey melakukan penelitian ini.

Dari segi dampak ekonomi, laporan tersebut mengidentifikasi 63 skenario aplikasi AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas di berbagai sektor, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 26 triliun hingga 44 triliun dolar AS per tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan prediksi 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.

Laporan tersebut juga menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario, memperkirakan kapan AI dapat melaksanakan lebih dari 2.100 tugas kerja yang membentuk ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS setiap tahun.

Dari segi potensi, AI generatif akan berdampak pada sebagian besar fungsi bisnis, tetapi jika diukur berdasarkan proporsi pengaruh teknologi terhadap biaya fungsi, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, sekitar 75% dari total nilai.

AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya dapat membantu karyawan untuk lebih mudah mencari dan mengambil pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.

Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia telah dimajukan dari 2027 menjadi 2023.

Para ahli memperkirakan bahwa AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam aktivitas yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian profesional melonjak 34 poin persentase, dan potensi otomatisasi manajemen serta pengembangan bakat meningkat dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.

Menghadapi perkembangan cepat AI, laporan ini menyerukan semua pemangku kepentingan untuk secara proaktif merespons. Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial AI dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu merumuskan kebijakan yang sesuai untuk perubahan tenaga kerja, dan setiap orang perlu memikirkan bagaimana mencapai keseimbangan antara kenyamanan dan dampak yang dibawa oleh AI.

Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara mendalam dampak besar ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, dan memberikan referensi penting bagi kita untuk memahami dan menghadapi perubahan di era AI.